Applying the data envelopment analysis method for evaluating the efficiency of the complex system operations in fuel and energy companies

This work proposes the Data Envelopment Analysis method (DEA) as a tool for evaluating the efficiency of the complex systems operations on the example of fuel and energy companies. It is also presented a comparative analysis of different methods for evaluating the efficiency of the complex systems operations. The output-oriented DEA model is used in the research. The task with one input and two outputs is solved. In order to test the method, a complex system was chosen – the heat supply system for the heat and power plants on the left bank of Krasnoyarsk. The calculations were made using four heat and power plants in Krasnoyarsk

Evaluating the efficiency of heat and power systems by the data envelopment analysis method

The article describes the Data Envelopment Analysis (DEA) method and the main features of its application. The main problems of heat and power systems are described, which are addressed by the DEA method of efficiency assessment presented in the article. The approbation of this method is presented at the objects of the centralized municipal heat supply system of the fuel and energy complex: boiler houses and heat and power plants. 9 objects were analyzed according to four input indicators: available heat capacity, installed heat capacity, heat consumption for own needs, fuel consumption. Also, the efficiency of the system was evaluated according to two output indicators: the release of thermal energy to the grid and the mass of the emission. As a result of the analysis and calculations made, it was revealed that 5 objects have the maximum possible efficiency indicator equal to 1, that is, they function as efficiently as possible. 4 objects of the centralized municipal heat supply system have an efficiency indicator less than 1. Accordingly, improvements are required for the operation of the above Decision-Making Units (DMU)s. These objects have deviations in terms of the inputs and outputs of the actual data and those obtained using the DEA method. Based on the calculations obtained for these 4 objects, the article provides recommendations for changing the quantitative values of their input and output indicators. For example, for object number 2, it is recommended to reduce the installed heat capacity in the grid by 72.57%, without changing the available heat capacity and fuel consumption. Reduce the heat consumption for your own needs by 69.383%. In addition, it is recommended to increase the supply of thermal energy to the grid by 6,034%, and reduce the mass of emission by 11.5%. Specific measures have also been developed to modernize the studied objects in order to achieve the recommended indicators of inputs and outputs. The research results presented in the article are of scientific and practical interest and can be used to improve the efficiency of heat and power systems facilities. © 2021, World Scientific and Engineering Academy and Society. All rights reserve

Efficiency evaluation of wheat farming: a network data envelopment analysis approach

Traditional data envelopment analysis (DEA) models deal with measurement of relative efficiency of decision making units (DMUs) in which multiple-inputs consumed to produce multiple-outputs. One of the drawbacks of these models is neglecting internal processes of each system, which may have intermediate products and/or independent inputs and/or outputs. In this paper some methods which are usable for network systems are briefly reviewed. A new unified model is also introduced which can be easily applied for performance measurement of all type of network production process. As an application of network DEA models, performance evaluation of wheat production in Iran provinces is considered and the results are compared.Traditional data envelopment analysis (DEA) models deal with measurement of relative efficiency of decision making units (DMUs) in which multiple-inputs consumed to produce multiple-outputs. One of the drawbacks of these models is neglecting internal processes of each system, which may have intermediate products and/or independent inputs and/or outputs. In this paper some methods which are usable for network systems are briefly reviewed. A new unified model is also introduced which can be easily applied for performance measurement of all type of network production process. As an application of network DEA models, performance evaluation of wheat production in Iran provinces is considered and the results are compared

Efektywność działań powiatowych urzędów pracy w zmniejszaniu bezrobocia w makroregionie centralnym Polski w 2021 roku

Z punktu widzenia rynku pracy i gospodarki w ogóle rok 2021 wyraźnie różni się od ostatnich kilku lat. Najważniejszym tego powodem jest zniesienie ograniczeń wprowadzonych w związku z pandemią wywołaną przez wirus SARS‑CoV–2. Jednym ze skutków serii obostrzeń było pogorszenie sytuacji na rynku pracy, który również powoli zaczął się odtwarzać. W niniejszym artykule postanowiliśmy przybliżyć sytuację na rynku pracy makroregionu centralnego w Polsce w 2021 roku oraz zbadać efektywność działań podejmowanych w celu ograniczenia bezrobocia przez powiatowe urzędy pracy na wspomnianym obszarze. Badanie efektywności zostało przeprowadzone za pomocą modelu DEA, uwzględniającego niekontrolowalne wyniki. Następnie oceniono istotność i siłę wpływu zmiennych opisujących regionalne uwarunkowania na wskaźnik efektywności z modelu DEA za pomocą modelu tobitowego. Dane pochodziły z wojewódzkich i powiatowych urzędów pracy, GUS‑u oraz Ministerstwa Rodziny i Polityki Społecznej. Przeprowadzone badanie wykazało, że w 2021 roku – w porównaniu z rokiem 2020 – sytuacja na rynku pracy się poprawiła. W makroregionie centralnym zaczęło spadać bezrobocie, choć zmiany te nie przebiegały jednakowo we wszystkich powiatach. Tylko jedna piąta powiatowych urzędów pracy w optymalny sposób przekształcała nakłady w wyniki. W pozostałych urzędach często występowała bardzo silna efektywność. Model tobitowy wskazał, które zmienne w istotny sposób wpływają na efektywność powiatowych urzędów pracy. Zdaniem autorów nieefektywność urzędów pracy nie wynika wyłącznie ze stosowanych przez nie rozwiązań. Po ustąpieniu pandemii na rynku pracy dały się zaobserwować niekorzystne zjawiska, na które urzędy mają znikomy lub wręcz żaden wpływ. Zaliczamy do nich duży wzrost udziału długotrwale bezrobotnych w ogólnej liczbie bezrobotnych oraz dużą liczbę osób, które wielokrotnie rejestrują się jako bezrobotni. Ta grupa dobrowolnie bezrobotnych rzadko jest zainteresowana skierowanymi do nich działaniami powiatowych urzędów pracy

Model for the feasibility analysis of public-private partnership projects in the urban public passengers transport system

Предмет истраживања ове дисертације је систем јавног градског транспорта путника (ЈГТП) и развој модела и основних параметара за анализу пројеката јавно-приватног партнерства (енг. Public-Private Partnership, у даљем тексту: PPP). Mодели PPP, засновани на дугорочној сарадњи између приватног и јавног сектора, афирмишу приступ поделе ризика и одговорности у току животног циклуса пројекта, уз успостављање одговарајућег система накнаде по учинку. Циљ примене ових модела је да се обезбеди ефикасно управљање и оптимално коришћење расположивих ресурса у пружању услуга од јавног значаја. Сложеност и стохастичка природа система ЈГТП, као и улазних параметара приликом пројектовања PPP модела у системима ЈГТП захтева константно унапређење методологије за анализу оправданости овакве врсте пројеката. Основни циљ истраживања у оквиру дисертације је развој модела за анализу PPP пројеката који, уз ограничења самог система и специфичности захтева које пружање јавне транспортне услуге намеће систему споља, представља кључну улогу у успешној реализацији пројеката и подизању нивоа квалитета и ефикасности транспортне услуге. Такође, још један од важних циљева докторске дисертације јесте континуирани развој и системски приступ на нивоу целине система кроз добијање конкретних, за инжењерску струку веома применљивих резултата. У дисертацији је представљен нови концепт еx-ante финансијске анализе за процену минималног нивоа учешћа јавног сектора приликом увођења PPP модела у систем ЈГТП. Ова процена има суштински значај за доношење одлуке о томе да ли је пројекат погодан за реализацију применом PPP модела. Суштина предложеног концепта је да обезбеди да пројекат, с једне стране, буде финансијски одржив и приуштив за јавни сектор (енг. affordable), а с друге стране, и довољно атрактиван за приватни сектор и његове кредиторе (енг. bankable). У докторској дисертацији је дефинисан вишеулазни и вишеизлазни еx-post модел за мерење ефикасности система јавног градског транспортa путника у циљу подизања нивоа квалитета и ефикасности транспортне услуге. Применом DEA методе (енг. Data Envelopment Analysis) развијени модел анализира ефекте реализације PPP пројеката који се односе на унапређење ефикасности линија и оптимизацију система јавног градског транспорта путника. Дефинисан је сет индикатора којим се процењује ефикасност линија система, а који укључује техничке параметре линије, као и припадајуће излазне економске показатеље...The research subject in this dissertation is the urban public passengers transport systems and the development of the optimal model and key parameters for the analysis of public-private partnership projects (hereinafter: PPP). PPP models, based on a long-term relationship between the private and public sectors, promote the responsibility and risk-sharing approach throughout the life cycle of a project, with the establishment of appropriate performance-based remuneration schemes. The aim is to ensure the efficient management and optimal utilization of available resources in the provision of public services. When designing a PPP model in the public passengers transport systems, the complexity and stochastic nature of the urban public passengers transport systems and input parameters require constant methodological improvement of the project feasibility analysis. The main purpose of the dissertation is to develop the parameters and a model for the analysis of PPP projects, bearing in mind the limitations of the public passengers transport system itself and the specificity of the requirements that the provision of the public transport services impose on the system from outside. In addition, one of the important goals is a continuous development and systemic approach through the acquisition of concrete and, from engineering point of view, highly applicable results. The dissertation presents a new concept of the ex-ante financial estimation of the public sector participation levels required for the implementation of PPP projects in public transport passengers systems. Such an assessment is critical in order to decide whether a project is suitable for PPP models. The essence of this concept is to ensure that the project is, on the one hand, financially sustainable and affordable for the public sector and, on the other hand, attractive enough to the private sector and its creditors (bankable). The dissertation presents a multiple-input and multiple-output еx-post model for measuring the efficiency of public urban passenger transport. A specific DEA model (Data Envelopment Analysis) is used as a method to analyze the effect of the implementation of PPP projects related to improving the efficiency of the lines and the optimization of the public urban passenger transport system. A set of indicators is proposed to evaluate the efficiency of system lines, including both the technical parameters of lines as well as the corresponding output economic indicators..