The Impact of low dose corticosteroid use on the outcome of surgical treatment of chronic subdural hematoma in patients with residual hematoma

Хронични субдурални хематом (ХСДХ) представља једно од најчешћих неурохируршких обољења, а његово хируршко лечење убраја се међу најизвођеније захвате у неурохирургији широм света . Упркос техничкој једноставности оперативног приступа –који неретко представља прву самосталну интервенцију младих неурохирурга –иза ове наизглед уобичајене дијагнозе крије се сложен клиничк и ентитет који обухвата аспекте трауме, можданог удара и неурогеријатрије.Када се у све ово уплете и хируршки приступ комбинован са фармаколошком терапијом,добије се једно веома комплексно медицинско стање

ZAHTEVI, TEHNOLOGIJE, APLIKACIJE, IZAZOVI I PRAVCI ISTRAŽIVANJA 6G BEŽIČNIH KOMUNIKACIONIH SISTEMA

Šesta generacija mobilnih mreža (6G) predstavlja tehnološki pravac koji će oblikovati digitalna društva budućnosti. Očekuje se da 6G donese novu eru u kojoj će milijarde povezanih uređaja, vozila, robota i dronova generisati ogromne količine podataka na nivou zetabajta i otvoriti moderne aplikacije koje prevazilaze mogućnosti 5G sistema. Među njima posebno se izdvajaju holografska teleprisustva, masivne XR/VR aplikacije, kao i interakcija u ljudsko-digitalno-fizičkom svetu. Za razliku od prethodnih generacija, 6G neće biti samo evolucija u pogledu brzine i kapaciteta, već samostalan ekosistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji (AI). Princip „AI svuda“ podrazumeva široku primenu veštačke inteligencije u mrežama – od optimizacije performansi i upravljanja saobraćajem do automatizovanog donošenja odluka i pružanja AI usluga korisnicima. Na taj način 6G postaje ključni oslonac za održivi društveni napredak, usklađen sa ciljevima održivog razvoja Ujedinjenih nacija, pri čemu se naglašava važnost privatnosti, bezbednosti, transparentnosti I inkluzivnosti. Ključne karakteristike 6G mreža uključuju inteligentno i programabilno upravljanje, integrisano otkrivanje i komunikaciju, smanjenje energetskog otiska, fleksibilnost arhitekture, pouzdanost, skalabilnost i dostupnost širom sveta. Očekuje se da 6G mreže obezbede ultravisoke brzine prenosa podataka (100–1000 Gb/s), gotovo trenutno kašnjenje, potpunu pokrivenost i povezivanje između zemaljskih i vanzemaljskih mreža, što će omogućiti široku primenu u oblastima kao što su zdravstvo, pametne fabrike, transport, javna bezbednost i mediji. Na tehnološkom nivou, razvoj 6G oslanja se na napredak u fotonici, kvantnim tehnologijama, mikroelektronici, hibridnim RF/FSO komunikacionim sistemima i modernism sigurnosnim paradigmama („bezbednost po dizajnu“). Istraživanja obuhvataju nove modele bežičnih kanala, metode za smanjenje smetnji i fading efekata, razvoj naprednih primopredajnika i integraciju AI/ML tehnika u optimizaciju mrežnih procesa. Takođe, značajno mesto zauzimaju istraživanja u oblasti dubokog učenja, naročito u prepoznavanju i obradi vizuelnih podataka, što pokazuje širi doprinos 6G ekosistema u domenu analitike i inteligentne obrade informacija. Pored tehničkih aspekata, naglašava se i potreba za evropskim tehnološkim suverenitetom, razvojem globalnih standarda i jačanjem regulatornog okvira koji obuhvata pitanja neutralnosti mreže, zaštite podataka, intelektualne svojine i etičke regulative. Sve u svemu, 6G predstavlja temelj inteligentnog društva znanja 2030. Godine, gde će komunikacija, računarstvo, senzori, sigurnost i veštačka inteligencija biti objedinjeni u jedinstven i fleksibilan sistem. Njegova primena donosi transformaciju poslovnih procesa, nove modele rada i interakcije, kao i potpuno nove oblike digitalnih usluga, čineći ga ključnim pokretačem naredne industrijske i društvene revolucije

Uticaj dobrih praksi na bezbednost digitalnih proizvoda i ograničavanje ofanzivnih sajber-operacija

Vulnerabilities in digital products are a critical enabler of offensive cyber operations. States increasingly procure and exploit vulnerabilities, contributing to cyber armament and systemic insecurity in cyberspace. Alongside diplomatic, normative, and regulatory initiatives, an important pathway to constraining this trend is reducing vulnerabilities through security-bydesign and vulnerability management practices. While leading technology suppliers have developed a range of such practices – including Product Security Incident Response Teams (PSIRT) as a unit responsible for managing vulnerabilities – there remains a lack of empirical methodologies for assessing whether these practices measurably reduce vulnerability exploitation in real-world scenarios. This thesis investigates the effectiveness of industry security-by-design practices – with a focus on PSIRT – in reducing the likelihood of active vulnerability exploitation and explores the implications for offensive cyber operations. Drawing on a structured review of academic literature, standards, political and regulatory approaches, and industry practices, it discusses the reality of cyber armament and the related role of vulnerability exploitation, analyses industry practices for vulnerability management, and identifies gaps in existing assessment methods for their real-world impact. In response, it proposes a novel and reusable methodology for evaluating the effectiveness of security-by-design practices, based on a randomised matched case-control design. Applying this methodology to publicly available data demonstrates that the presence of a PSIRT within a supplier is associated with a statistically significant absolute risk reduction of 17% in exploitation likelihood. Through a broader interpretation of results, the study concludes that PSIRT constitutes a meaningful security-by-design practice that measurably reduces the likelihood of active vulnerability exploitation and, when embedded within a broader ecosystem of secure development, regulatory and political measures, increases the cost, uncertainty, and operational risk of exploit-based attacks. It thereby supports – but does not alone determine – the potential of industry practices to constrain sophisticated offensive cyber operations. The proposed methodology enables future empirical research on security practices and evidencebased evaluation of their security and geopolitical impact

Just noticeable difference in compressed images in the visible and infrared parts of the electromagnetic spectrum

Предмет истраживања ове дисертације се управо односи на једва уочљиве разлике на сликама са компресијом. Одређивањем прага једва уочљивих разлика на сликама, достиже се максималан степен компресије са минималним деградацијама изазваним компресијом. Такав начин компресије са губицима, назива се и компресија без визуелних губитака. За потребе спровођења истраживања формирана је база слика која се састоји од 35 слика које приказују исту сцену у два различита фреквенцијска опсега, видљивом и инфрацрвеном. Слике из видљивог дела електромагнетног спектра су разматране као слике у боји и као монохроматске слике. Да би се прикупиле информације о једва видљивим разликама на сликама са компресијом спроведени су одговарајући субјективни тестови. Креирана база слика садржи субјективно одређене вредности параметра који контролише компресију за JPEG и BPG типове компресија

Effects of balneotherapy on functional capability and life quality of patients with non-specific cronical lumbar syndrom

Uvod: Nespecifični hronični lumbalni sindrom predstavlja složen, heterogen, biopsihosocijalni poremećaj sa različitim manifestacijama i uticajima na pacijente. Cilj: Ispitati uticaj balneofizikalne terapije u banjskim uslovima na funkcionalnu sposobnost i kvalitet života pacijenata sa nespecifičnim hroničnim lumbalnim sindromom. Materijal i metod: Istraživanje je realizovano kao opservaciona analitička studija po tipu studije preseka, koja je obuhvatila 220 pacijenata obolelih od nespecifičnog hroničnog lumbalnog sindroma podeljenih u dve grupe. Potrebni podaci o ispitanicima su prikupljeni pomoću posebno strukturiranog upitnika dizajniranog za potrebe ove studije. Uz ovaj upitnik korišćeni su i standardizovani instrumenti za merenje kvaliteta života, funkcionalne sposobnosti, procene jačine bola, indeksa radne sposobnosti i prisustva simptoma depresije. Rezultati: Balneoterapija (BT) ima značajno bolji uticaj na sveobuhvatni kvalitet života pacijenata u poređenju sa konzervativnom terapijom (KT) koja se primenjuje kod izabranog lekara u Domu zdravlja. Faktori rizika koji su povezani sa lošijim zdravstvenim ishodima, nezavisno od tipa terapije su godine života, pol i dužina trajanja lumbalnog sindroma tj. njegov hronični karakter. Zaključak: Balneoterapija ublažava fizičke simptome poput bola i ograničenja u kretanju, ali ima i značajan pozitivan uticaj na mentalno zdravlje, depresivnost i na radnu sposobnost. S obzirom na to da su starost, pol i trajanje oboljenja identifikovani kao značajni faktori rizika za lošije ishode, preporučuje se personalizovani pristup lečenju, sa posebnom pažnjom na ove grupe pacijenata, uz preporuku za uključivanje balneoterapije u terapijske protokole.Introduction: Non-specific chronical lumbar (low back) syndrome is a complex, heterogenous, bio-psycho-sociological disorder with various manifestations and impacts on patients. Aim: To test effects of balneotherapy in a spa environment on functional capabilities and life quality of patients with non-specific chronical low back syndrome. Material and method: The research was done as an observational analytical study, a crosssectional type study, involving 220 patients suffering from non-specific chronical low back syndrome who were separated in two groups. The required data about research participant/respondents were collected using a structured questionnaire designed specifically for the purpose of this study. The used questionnaire also included standardised instruments to measure life quality, functional capability, assessed pain level, functional capacity index and presence of depression symptoms. Results: Balneotherapy (hereinafter: БT) has a significantly better effect on the overall life quality of a patient in comparison to conservative therapy (hereinafter: KT) which is provided by the personal general practitioner in the local health institutions. Risk factors associated with less effective treatment, independent of the type of the treatment, are age, sex and duration of low back syndrome, i.e. its chronical features. Conclusion: Balneotherapy mitigates physical symptoms like pain and limited movements, but also has significant effect on the mental health, depression and functional capacity. Since the age, sex and duration of the disorder have been identified as significant risk factors for less effective treatments, it is recommended to have a personalised approach in the treatment with special focus on these groups of patients and with the recommendation to include balneotherapy in the therapy protocols

Integration of security technologies into cryptografic protocols for effective and secure authetification

U savremenom digitalnom dobu integracija biometrijskih tehnologija u kriptografske protokole predstavlja važan korak ka efikasnoj i sigurnoj autentifikaciji. Ovaj spoj omogućava viši nivo zaštite i eliminiše nedostatke tradicionalnih lozinki, nudeći korisnicima brži i jednostavniji pristup osjetljivim podacima. Ipak, implementacija zahtijeva pažljivo planiranje, uz razmatranje mogućih ranjivosti i edukaciju korisnika. Poseban doprinos ovog istraživanja ogleda se u primjeni rešivosti i nilpotentnosti Lieovih algebri u kriptografiji i steganografiji. Lieove algebre, kao matematičke strukture koje opisuju simetrije i transformacije, omogućavaju stvaranje kompleksnih algoritama teško ranjivih na tradicionalne napade. Rešive algebre pojednostavljuju rešavanje sistema jednakosti u kriptografskim modelima, dok nilpotentne pružaju osnovu za sigurne enkripcije i razvoj novih metoda šifrovanja. Njihova primena u steganografiji otvara mogućnost skrivenog prenosa podataka unutar slika ili medija, uz dodatnu zaštitu skrivanja ključeva. Glavni izazov ovakvog pristupa jeste složenost implementacije i računska zahtevnost, ali potencijal za unapređenje sigurnosti i razvoj naprednih tehnika čini ih značajnim predmetom istraživanja. Ovakve metode mogle bi postati osnova sledeće generacije sigurnih komunikacionih sistema. Rad takođe donosi doprinos u oblasti optimizacije savremenih arhitektura kroz unapređenje mehanizama auto-skaliranja. Identifikovani napadi poput brute-force, DoS i YOYO predstavljaju ozbiljnu pretnju, pa predložena metodologija nudi efikasno rešenje uz nulto vreme zastoja. Integracijom alata kao što su Helm, Prometheus i Grafana omogućeno je praćenje performansi u realnom vremenu i unapređeno upravljanje resursima. Razvijena on-premises arhitektura zasnovana na Kubernetes i Docker kontejnerima unapređuje skalabilnost, bezbednost i efikasnost SaaS sistema. Ovaj pristup obezbeđuje kontinuiran rad, smanjuje rizik od napada i optimizuje resurse, predstavljajući važan korak ka stvaranju sigurnih i otpornijih digitalnih okruženja

Protection and Security of Information and Outage Probability of Wireless Telecommunication Systems in the Presence of Fading

Zaštita i bezbednost informacija prilikom prenosa signala ima veliki značaj kako sa stanovišta naučnih istraživanja, tako i u praktičnoj realizaciji kako bi se omogućilo projektovanje optimalnog telekomunikacionog sistema. Usled mogućnosti predviđanja prostiranja elektromagnetnih talasa u prostoru, ovi sistemi nalaze veliku primenu u sprovođenju različitih vrsta simulacija prostiranja elektromagnetnih talasa u okolini za koju se projektuje bežični telekomunikacioni sistem. Na osnovu matematičkog modela koji je razvijen u okviru ove disertacije, razvijena je originalna metodologija za zaštitu i bezbednost informacija i povećanje kapaciteta kanala i smanjenje verovatnoće otkaza koja značajno olakšava kreiranje i simulacija rada bežičnih telekomunikacionih sistema, posebno kada su oni izloženi smetnjama i uticaju fedinga, kako bi se poboljšale karakteristike sistema. Korišćenjem navedenog modela značajno se olakšava projektovanje i unapređuju karakteristike sistema, skraćuje se vreme potrebno za njegovo konfigurisanje i dolazi do velikih materijalnih ušteda. Za primenu ovog rešenja zainteresovane su različite specijalizovanih institucije koje se bave bežičnim prenosom, mobilnim, radarskim mrežama, radio-relejnim vezama i sl

Развој каријере у савременој економији знања

Економиј знања, развој каријере, обука запослених, управљање знањем, људски ресурси, организациона ефикасност. Промене које прате прелазак ка економији заснованој на знању значајно су утицале на начин на који организације приступају управљању људским ресурсима. У таквом окружењу, професионални развој запослених, системи обуке и механизми управљања знањем све више добијају улогу структурних елемената организационог функционисања, а не само пратећих управљачких активности. Посебно у економијама које се налазе у процесу институционалне и тржишне трансформације, питање усклађивања ових процеса постаје кључно за одрживост и прилагодљивост организација. Предмет ове докторске дисертације је анализа међусобне повезаности развоја каријере, обуке запослених и управљања знањем у организацијама, уз разматрање утицаја структуре власништва и основних организационих карактеристика на начин обликовања и примене ових пракси. Циљ истраживања је да се утврди ниво развијености наведених процеса у организацијама у Републици Србији, као и да се испита њихов значај за организациону ефикасност и способност прилагођавања у условима економије знања. Емпиријско истраживање спроведено је применом квантитативног истраживачког приступа, на узорку од 144 организације различите величине и власничке структуре. Подаци су прикупљени путем структурираног анкетног упитника, а анализирани су применом одговарајућих статистичких метода усмерених на испитивање међусобних односа између организационих варијабли. Посебан аналитички фокус стављен је на разлике у праксама управљања знањем у зависности од власничке структуре, као и на утицај управљања развојем каријере на процесе генерисања, дељења и примене знања унутар организације. Резултати истраживања показују да у организацијама у Србији постоји свест о значају развоја запослених и управљања знањем, али да се ове активности у великој мери реализују као одговор на непосредне организационе потребе. Развој каријере и програми обуке најчешће се иницирају услед технолошких промена, увођења нових производа или прилагођавања тржишним захтевима, док је њихова интеграција у дугорочне стратегије развоја ограничена. Истовремено, резултати указују на статистички значајну повезаност структуре власништва и начина управљања знањем, као и на позитиван утицај систематског управљања развојем каријере на развијеност пракси управљања знањем. Научни допринос дисертације огледа се у интегрисаном сагледавању развоја каријере, обуке и управљања знањем као функционално повезаних процеса у оквиру економије знања, са посебним освртом на специфичности транзиционог контекста. Практични допринос рада односи се на формулисање препорука усмерених ка унапређењу управљања људским ресурсима и знањем у организацијама у Републици Србији, са циљем јачања њихове адаптабилности, конкурентности и дугорочне одрживости

Contribution to the evaluation of influencing factors on the intensity of blast induced ground vibrations with the application of artificial neural networks

Doktorska disertacija predstavlja prilog vrednovanju pojedinačnih uticaja faktora seizmičkih potresa na brzinu oscilovanja tla izazvanih miniranjima, upotrebom pouzdanog sistema za prognozu intenziteta seizmičkih potresa. Pouzdan sistem, u ovom slučaju, bila je obučena i verifikovana veštačka neuronska mreža. Polazne osnove za razvoj modela bile su zakon oscilovanja tla i skup ulazno-izlaznih podataka miniranih serija na površinskom kopu Veliki Krivelj. Skup ulazno-izlaznih podataka sadrži vrednosti faktora seizmičkih potresa pojedinačnih minskih serija, rastojanje minskih serija do mernih mesta i izmerene brzine oscilovanja tla prilikom miniranja tih serija. Prvo je izvršena obuka i verifikacija veštačke neuronske mreže, čime je dobijen pouzdan sistem za predviđanje intenziteta seizmičkih potresa izazvanih miniranjima. Obučena i verifikovana mreža je korišćena za postizanje pomenutog cilja. Formirani su dijagrami zavisnosti između pojedinačnih faktora seizmičkih potresa i brzine oscilovanja tla. Zavisnosti su predstavljene jednačinama regresionih linija uz odgovarajuću vrednost koeficijenta determinacije R2. Zatim je kroz rad utvrđen i vrednovan uticaj svakog faktora seizmičkih potresa na brzinu oscilovanja tla, određivanjem vrednosti koeficijenta uticaja. Upoređenjem koeficijenta uticaja pojedinih faktora seizmičkih potresa dobijen je i njihov redosled uticaja na brzinu oscilovanja tla. Za uslove na razmatranoj lokaciji najveći uticaj ima rastojanje minske serije do mernog mesta (R), zatim maksimalne mase eksploziva inicirane u jednom nominalnom vremenu iniciranja (Qi) i maksimalna masa eksploziva inicirana u jednom vremenskom intervalu od 8 milisekundi (Q8ms). Slede srednje mase eksploziva u minskim bušotinama (Qbsr), koeficijent punjenja minskih bušotina (Kp), ukupne mase eksploziva u minskoj seriji (Qbuk) itd. Rezultat predstavljen ovom disertacijom je model dobijen kombinacijom terenskih istraživanja i sposobnosti neuronskih mreža da reše složenije problema koji uključuju brojne faktore od kojih zavisi ishod ili rezultat. Model je kasnije poslužio za formiranje algoritma primenljivog na povšinskim kopovima, koji u tehnološkom lancu imaju fazu bušenja i miniranja, uz neophodnost korišćenja izvornih podatka ulazno-izlaznog skupa.The Ph.D. dissertation represents a contribution to the evaluation of individual effects of ground vibration factors on the peak particle velocity caused by blasting, using a reliable system for predicting the intensity of ground vibrations. The reliable system in this case was a trained and verified ANN (Artificial Neural Network). The starting bases for the development of the model were the propagation law, and the dataset of blasted patterns at the "Veliki Krivelj" open pit. The dataset contains the values of ground vibration parameters of individual blast patterns, the distance of blast patterns from the measuring points, and the measured peak particle velocities during the blasting of those patterns. First, training and verification of the artificial neural network were performed, which resulted in a reliable system for predicting the intensity of seismic vibrations caused by blasting. The trained and verified network was used to achieve the aforementioned primary goals. Diagrams showing the dependency between individual factors of ground vibrations and peak particle velocity were formed. Dependencies are represented by regression line equations with the corresponding value of the coefficient of determination R2. Then, the influence of each ground vibration factor on the peak particle velocity was determined and evaluated through the paper, by determining the value of the influence coefficient. By comparing the influence coefficient of individual ground vibration factors, their order of influence on the peak particle velocity was obtained. For the conditions at the considered location, the greatest influence is the distance of the blast pattern from the measuring point (R), then the maximum charge weight initiated within a nominal delay (Qi) and the maximum charge weight initiated within a delay of 8 milliseconds (Q8ms). After that, the average charge weight in blastholes (Qbsr), the drill holes charging coefficient (Kp), the total charge weight in a blast pattern (Qbuk), etc. The result of research through the dissertation is a model obtained by a combination of field research and the ability of neural networks needed to solve more complex problems that include numerous factors on which the outcome or result depends. The model was later used for the formation of the algorithm, which can be applied to open pits that have a drilling and blasting phase in the technological chain, with the necessity of using the original data of the dataset