Supporting Early Mission Concept Evaluation through Natural Language Processing

Proposal evaluation of pre-Phase A mission concepts is largely based on the input from subject matter experts who determine the scientific merit of a mission concept based on a number of criteria including: the relevance of the mission objectives to national and international priorities; the existence of a complete set of measurement, instrument, and platform requirements that are traceable to the mission objectives; and several others. The Science Traceability Matrix is a standard tool used to articulate this relevance and traceability and therefore is a key input to this reviewing process. However, inconsistencies in the structure and vocabulary used in the Science Traceability Matrix and other sections of the proposal across organizations make this process challenging and time-consuming. At the same time, as part of the Digital Engineering revolution, NASA and other space organizations are starting to embrace key concepts of model-based systems engineering and understand the value of moving from unstructured text documents to more formal knowledge representations that are amenable to automated data processing. In this line, this thesis leverages transformer models, a recent advance in natural language processing, to demonstrate automatic extraction of science relevance and traceability information from unstructured mission concept proposals. By doing so, this work helps pave the way for future applications of natural language processing to support other systems engineering practices within mission/program development such as automated parsing of design documentation. The proposed tool, called AstroNLP, is evaluated with a case study based on the Astrophysics Decadal Survey

La formation continue en mathématiques, quels sont les besoins des enseignants au primaire?

La formation continue est un des moyens privilégiés pour assurer la qualité de l’enseignement des mathématiques au primaire. Cependant, certaines contraintes organisationnelles et personnelles mentionnées par la recherche (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003; Gouvernement du Québec, 2000) peuvent nuire à l’engagement des enseignants envers leur développement professionnel et le perfectionnement de leurs pratiques. Nous pensons ici par exemple au manque de ressources financières, au manque de temps, au manque de soutien et de suivi, au manque de valorisation, à la «recherche de routine», aux «réactions émotionnelles», à la «focalisation à court terme» et à la «rigidité cognitive» (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003). Dans le but de remédier à ce problème, une des solutions retenues pour cette étude est de considérer les besoins des enseignants au primaire à l’égard de la formation continue en termes de contenus et de modalités (Gouvernement du Québec, 2014). Pour ce faire, les données quantitatives et qualitatives recueillies par le biais d’un questionnaire ont permis d’effectuer le portrait des besoins d’enseignants au primaire provenant d’écoles publiques et privées (n=28). À la suite des analyses, le portrait des besoins dénote l’importance d’aborder, lors des formations, les Connaissances mathématiques spécifiques à l’enseignement (Ball, 1990). De plus, il s’avère nécessaire que les formations en mathématiques possèdent les modalités suivantes : la liberté de choisir le moment, la durée et le formateur et les pratiques doivent être centrées sur les besoins des élèves. Il doit également y avoir une collaboration au sein de l’équipe-école et les interventions doivent être appuyées sur des données probantes. Ces constats devraient être pris en considération par les responsables de la formation continue en mathématiques. Bien que les besoins des enseignants au primaire semblent converger, il reste primordial d’adapter les formations en mathématiques en fonction de la réalité de chacun

Inconsistencias en requerimientos de software : Un enfoque basado en el lenguaje del dominio

La Ingeniería de Requisitos es una de las etapas preliminares del ciclo de vida del desarrollo de software, donde todos los stakeholders están naturalmente involucrados. El objetivo es adquirir el conocimiento y los requisitos necesarios para el sistema a ser construido. Los ingenieros de requisitos utilizan diferentes tipos de modelos para plasmar los resultados de la elicitación realizada. El Lenguaje Natural aparece como una excelente opción para compartir el conocimiento entre los diferentes stakeholders. En particular el Léxico Extendido del Lenguaje (LEL) es un modelo escrito en Lenguaje Natural, siendo una buena ayuda para definir el vocabulario del dominio de aplicación. La construcción colaborativa del lenguaje del dominio implica la existencia de descripciones de mejor calidad. Pero en todo trabajo colaborativo aparecen conflictos que necesitan ser resueltos para clarificar dichas descripciones con menos contradicciones. En esta tesis se presenta el proceso definido para hallar y resolver los conflictos que surgen en la construcción colaborativa del LEL. Además se presenta una categorización de los conflictos que surgen al crear el LEL de modo colaborativo. Se ha desarrollado también un catálogo de los conflictos y sus soluciones, dando para cada conflicto el nombre del conflicto, un ejemplo, la heurística para hallar los conflictos y la solución propuesta. Se realizaron dos validaciones, la validación del proceso presentado y la validación de las soluciones propuestas a los conflictos.Facultad de Informátic