Quality 4.0 – An Analysis from the Perspective of Method Engineers in Quality Management

“Quality 4.0” is a central research field of quality management in times of industry 4.0. However, the topic is rather new, and a profound theoretical foundation of the concept does not yet exist. Hence, it is not clear whether existing quality management methods can be smoothly transferred to industry 4.0 settings or not. Moreover, companies often lack the time to design quality management approaches for this field and to critically scrutinize the skills needed by quality managers for quality 4.0. Based on a structured literature review, this study takes the perspective of method engineers in quality management. It provides an overview of those quality management methods and quality techniques that are frequently discussed in quality 4.0 literature and seem promising for quality projects in industry 4.0 settings. In this way, insights for method engineers are derived for the purpose of method construction for quality 4.0

Hors norme ? Une approche normative des données de la recherche

International audienceNous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l’environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d’une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L’enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l’insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d’être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l’environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d’information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l’interopérabilité et de la mutualisation des services de l’information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l’intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l’échelle internationale, nous allons décrire l’effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s’y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d’autres normes et standards (métadonnées, protocoles d’échange, formats, data papers, sécurité, conservation…), les principes FAIR créent une sorte de « cascade de standards » autour des plateformes et entrepôts, avec un impact direct sur le fonctionnement et les pratiques au sein des équipes et laboratoires.Notre communication revient à la fois sur les enquêtes et observations produites au cours des dernières années, et sur les activités menées autour des données de la recherche par les professionnels de l'information (bibliothèques universitaires, gestionnaires de l'information scientifique…) et de la formation (séminaires doctoraux, journées d'études, formations...). Nous nous appuierons également sur les travaux du CNRS et de la BSN et sur d’autres publications.Face à un écosystème émergent du « big data de la recherche », en pleine effervescence, en posant la question des normes et standards, nous essayerons de mettre en lumière les tensions et l’impact sur le développement de nos pratiques et services, et nous aborderons la « force normative des faits » (Jellinek) et la durabilité des normes et standards dans un écosystème en mutation constante

Évaluation de la gouvernance de l'information : une approche holistique

National audiencePlusieurs facteurs expliquent l'acuité prise au fil de ces dernières années par la question de la gouvernance de l'information. Parmi ceux-ci mentionnons : (i) la nécessaire maîtrise des coûts liés à l'acquisition, l'utilisation et la diffusion de l'information au sein des entreprises, (ii) le respect des normes et règlementations instituées depuis plusieurs années, (iii) les exigences de sécurité face à la multiplication des risques informatiques, et (iv) l'évolution des exigences métiers qui poussent à actualiser les services offerts au moyen de l'information face à la pression de la concurrence. La maîtrise de cette situation requiert des entreprises la définition d'une politique de la gouvernance de l'information. Toutefois, la recherche sur la gouvernance de l'information et sur son évaluation en est encore à ses débuts. A notre connaissance, il n'existe pas de démarche structurée d'évaluation de cette gouvernance. L'objectif de cet article est précisément de combler cette lacune. La gouvernance de l'information constitue un artefact que nous analysons à l'aide de la théorie des systèmes. Nous présentons les facteurs, tant exogènes qu'endogènes, qui servent de base à l'évaluation systémique de la gouvernance de l'information. Enfin, nous proposons une hiérarchie de critères associés à la méthode d'évaluation que nous appliquons à un cas réel

Les "Infras" de l\u27Enseignement Supérieur et Recherche : La collection numérique - N°23

Pour l’ESR, le sujet des infrastructures et des services numériques, les deux doivent être indissociables si l’on souhaite soutenir les usages, peut être abordé suivant différents angles de vue. C\u27est ce que propose ce numéro de La Collection Numérique (AMUE) d\u27octobre 2022. La présentation de l\u27AMUE : "Engager une transformation numérique, c’est s’appuyer sur des infrastructures solides, réfléchies et pérennes. Tout au long de ce numéro, nous allons découvrir comment le Ministère, l’A-DSI, le CSIESR ou encore RENATER, s’engagent. On fera un détour par France Grilles, le HCERES, le Learning planet institut, l’université de Strasbourg, de Rennes 1, de Bourgogne, de Reims Champagne Ardennes et de Caen Normandie, qui apporteront leurs témoignages. Enfin, on observera les dispositifs que l’Abes, l’Amue, Rennes Métropole et l’université de Corse ont développé. Il sera encore une fois question d’étudiants, de recherche et d’ESR, et d’inventivité, et d’acteurs engagés, et d’outils performants. Curieux des Infras, laissez-vous emporter par la lecture de ce 23ème numéro de la collection numérique !

Using Semantic Web technologies in the development of data warehouses: A systematic mapping

The exploration and use of Semantic Web technologies have attracted considerable attention from researchers examining data warehouse (DW) development. However, the impact of this research and the maturity level of its results are still unclear. The objective of this study is to examine recently published research articles that take into account the use of Semantic Web technologies in the DW arena with the intention of summarizing their results, classifying their contributions to the field according to publication type, evaluating the maturity level of the results, and identifying future research challenges. Three main conclusions were derived from this study: (a) there is a major technological gap that inhibits the wide adoption of Semantic Web technologies in the business domain;(b) there is limited evidence that the results of the analyzed studies are applicable and transferable to industrial use; and (c) interest in researching the relationship between DWs and Semantic Web has decreased because new paradigms, such as linked open data, have attracted the interest of researchers.This study was supported by the Universidad de La Frontera, Chile, PROY. DI15-0020. Universidad de la Frontera, Chile, Grant Numbers: DI15-0020 and DI17-0043

Critical Failure Factors of Flood Early Warning and Response Systems (FEWRS): A Structured Literature Review and Interpretive Structural Modelling (ISM) Analysis

Flood warning and response systems are essential components of risk reduction strategies with the potential to reduce loss of life and impact on personal assets. However, recent flood incidents have caused significant loss of human lives due to failures in current flood warning and response mechanisms. These failures are broadly related to policies concerning, and governance aspects within, warning generation, the behaviour of communities in responding to early warnings, and weaknesses in associated tools and technologies used in communicating early warnings and responding. Capturing critical failure factors affecting flood warning and response systems can provide opportunities for making corrective measures and for developing a more advanced and futuristic system for early flood warnings. This paper reports the findings of a structured review that was conducted to identify critical failure factors in flood early warning and response systems. This study found twenty-four critical failure factors (CFFs). The interpretive structural modelling (ISM) approach conducted in this study resulted in identifying four different types of failure factors (autonomous, dependent, linkage, and independent) with varying dependence and driving powers. Analysis shows that governance, leadership, finance, standard operating procedures (SoP), and community engagement are the most dominating factors with the highest driving factor, which can overcome other dependent factors. The outcome of this review could be helpful for policymakers and practitioners in overcoming failure factors and implementing effective early warning and response systems

Apprendre à penser en « données de la recherche » : le cas de l’équipe de recherche en SHS, AAU-CRESSON

Mémoire de fin d\u27études en Science de l\u27information et des bibliothèques et information scientifique et technique 2021-2022, étudiant la gestion et la mise à disposition des données de la recherche et l\u27effectivité de ces action au niveau de l’étude de cas d\u27un laboratoire de recherche