Таблицы биопродуктивности естественных березняков Северной Евразии и их географический анализ

Сформирована база данных о фитомассе березы из 476 определений на территории от Англии до Японии, по которым рассчитаны системы многофакторных уравнений, дифференцированные по 29 регионам Северной Евразии. Впервые создан комплект из 64 ТБП, совмещенных с традиционными ТХР, и установлено снижение нормативных показателей фитомассы в ТБП в направлении от атлантического и тихоокеанского побережий к полюсу континентальности в районе Якутска

Designing regional regression models to estimating the structure of single tree biomass of forest species in Eurasia

По материалам впервые сформированной базы данных о фитомассе (кг) более 7300 модельных деревьев 30 лесообразующих древесных видов Евразии, измеренной на пробных площадях и охватывающей территорию 22 стран, разработаны региональные регрессионные модели фитомассы деревьев, включающие в качестве предикторов диаметр и высоту ствола. Кодировка экорегионов, в которых взяты модельные деревья, блоковыми фиктивными переменными и ввод их в уравнение фитомассы дерева наряду с диаметром и высотой ствола, характеризует степень «дистанцирования», или отличия величины фитомассы равновеликих деревьев в каждом экорегионе от исходного. Тем самым экорегионы ранжируются по величине фитомассы равновеликих деревьев. Предложенные серии подеревных региональных моделей позволяют оценивать фитомассу на 1 га лесопокрытой площади по данным измерений диаметра и высоты дерева. Они составлены лишь для тех древесных видов, которые широко представлены в разных экорегионахWhen using the materials for the first time compiled database of biomass (kg) more than 7300 single trees of 30 forest species in Eurasia, that were measured on sample plots and covering 22 countries, regional regression models of tree biomass, including tree stem diameter and height as predictors are developed. Coding of ecoregions, on that model trees were taken, with block dummy variables and putting them in tree biomass equations along with stem diameter and height, characterizes the degree of their "distancing", or difference of biomass magnitude of equally-sized trees in each ecoregion from the original one. Thus ecoregions are ranked by the biomass value of equally-sized trees. The proposed series of regional models allows to evaluate the biomass on 1 ha of forest covered area after measurements of diameter and height of trees. They are only for those tree species, which are widely represented in different ecoregions of Eurasi

Dummy variables and biases of allometric models when local estimating tree biomass (on an example of Picea L.)

Леса играют важную роль в снижении количества парниковых газов в атмосфере и предотвращении изменения климата. Одним из способов количественной оценки углеродного обмена в лесном покрове является определение изменений в запасах его фитомассы и углерода со временем. Запас фитомассы на единице площади начинается с определения его на уровне отдельных деревьев. Известно строгое и устойчивое аллометрическое соотношение между фитомассой дерева и его диаметром (простая аллометрия), или между фитомассой дерева и несколькими массообразующими (морфометрическими) показателями (многофакторная аллометрия). В настоящее время в разных странах и континентах проводятся интенсивные исследования применимости так называемых «всеобщих» аллометрических моделей (generic, generalized, common models), которые обеспечивали бы аллометрической модели приемлемую точность при оценке фитомассы насаждений. В статье на основе сформированной базы данных о фитомассе деревьев Picea в количестве 1065 определений построены аллометрические модели четырёх видов, включающие в себя фиктивные переменные, которые дают возможность дать региональные оценки их фитомассы по известным морфометрическим показателям (диаметр ствола и кроны, высота дерева). Предложенные аллометрические модели свидетельствуют об их адекватности фактическим данным (коэффициент детерминации от 0,959 до 0,984) и могут применяться при региональных оценках фитомассы деревьев ели. Однако всеобщие аллометрические модели, построенные по всему массиву фактических данных, дают в экорегионах слишком большие стандартные ошибки (до 402%) и неприемлемые смещения обоих знаков (от +311 до -86%), что исключает воз-можность их применения на региональных уровнях.Forests play an important role in reducing the amount of greenhouse gases in the atmosphere and preventing climate change. One way to quantify сarbon exchange in forest cover is estimating changes in its biomass and carbon pools over time. Biomass estimating on the unit of area starts with harvesting sample trees and weighing their biomass. It is known the strong and sustainable relationship between tree biomass and its diameter (simple allometry), or between tree biomass and a number of mass-forming (morphometric) indices (multi-factor allometry). At present, in different countries and continents, the studies of the applicability of the so-called generic (generalized, common) allometric models are intensified that would give acceptable accuracy in estimating forest biomass. In the article on the basis of the compiled database of tree biomass of Picea at a number of 1065 trees, allometric models of the four modifications are designed, which include the block of independent dummy variables. These models provide an opportunity to give regional estimates of tree biomass when using some known mass-forming indices (stem and crown diameter and tree height). Allometric models proposed are indicative of their adequacy for the actual data (coefficients of determination are 0,959 to 0,984) and can be applied in regional estimating of spruce tree biomass. However, generic allometric models built using the total quantity of actual data give in different ecoregions too large standard errors (up to 402%) and unacceptable both positive and negative biases (from + 311 to -86%), that excludes any possibility of their application at regional level

ADditive regional models of tree and stand biomass for Еurasia. Message 1: genus Larix sp.

Впервые на уникальных по объёму базам фактических данных о фитомассе деревьев и древостоев на примере рода Larix Mill. разработаны трансевразийские аддитивные модели фитомассы лиственницы, и тем самым решена совмещенная проблема аддитивности и всеобщности моделей. Модель фитомассы деревьев гармонизирована двояко: в ней устранена внутренняя противоречивость «фракционных» и общего уравнения, и кроме того, она учитывает региональные различия равновеликих деревьев как по величине общей, надземной и подземной фитомассы, так и по ее фракционной структуре. Аддитивная модель фитомассы древостоев гармонизирована также по двум уровням, один из которых обеспечивает принцип аддитивности фракций фитомассы, а второй связан с вводом «фиктивных» переменных, локализующих модель по экорегионам Евразии. Модель демонстрирует различия фитомассы древостоев не только по абсолютным ее значениям для стволов, хвои, ветвей и корней, но и по их соотношениям, т.е. по структуре фитомассы. Предложенные модели и соответствующие таблицы для оценки фитомассы деревьев и древостоев лиственницы дают возможность определения их фитомассы в различных экорегионах Евразии по данным измерительной таксации.When using the unique in terms of the volumes of databases on the levels of a tree and stand of the genus Larix Mill., the trans-Eurasian additive allometric models of biomass of trees and forests for Eurasian larch forests are developed for the first time, and thereby the combined problem of model additivity and generality is solved. The additive model of tree biomass of Larix is harmonized in two ways: it eliminated the internal contradictions of the component and the total biomass equations, and in addition, it takes into account regional differences of trees of equal sizes not only on total, aboveground and underground biomass, but also on its component structure, i.e. it reflects the regional peculiarities of the component structure of tree biomass. The additive model of forest biomass of Larix is harmonized in two levels too, one of which provides the principle of additivity of biomass components, and the second one is associated with the introduction of dummy independent variables localizing model for eco-regions of Eurasia

Экспериментальные методы исследования концептов "жизнь" и "смерть"

Описаны результаты свободного ассоциативного эксперимента, проведенного с представителями селькупского этноса в местах их компактного проживания. Предположено, что некоторые традиционные представления селькупов о жизни и смерти находят свое отражение в групповом и индивидуальном сознании современных селькупов. Выявлены наиболее устойчивые и частотные ассоциации, связанные с концептами "жизнь" и "смерть"

Электронный каталог малакологической коллекции зоомузея ИЭРиЖ

Формализированная в электронном виде малакологическая коллекция ИЭРиЖ УрО АН. По состоянию на 01.03.2001 года она составляет 4990 проб, содержит 83456 экземпляров 203 видов и 39 семейств. Пре-сноводные виды: 1334 проб (72% сухих и 28% влажных), 34598 экз. 90 видов. Наземных: 3646 проб (74,3% сухих и 25,7% влажных), 40586 экз. 108 видов. Часть проб относится к морским и солоновато-водным видам. Основную часть составляют сборы из Уральского региона – 68879 экз. (82%), 4095 проб, 124 видов, 27 семейств

Расчёт пожарных рисков в территориальных единицах Кемеровской области

На основании статистических данных проведен анализ пожаров с количеством погибших и травмированных и определением прямого ущерба по территории Кемеровской области за период с 2012 по 2015 гг. Проведены расчеты интегральных пожарных рисков в АТЕ Кемеровской области. Рассчитаны значения парных пожарных рисков, на основании которых определен комплексный показатель пожарного риска для АТЕ Кемеровской области. Установлен уровень пожарной опасности на территории области. Выявлено, что высокий уровень пожарной опасности наблюдается в центральной части области.Based on statistics, fires which caused lethality and injuries were analyzed and direct losses were determined in Kemerovo region for 2012-2015. Fire risks in the administrative and territorial units (ATU) of Kemerovo region were calculated. On their basis, a complex indicator was determined. High level of fire danger in the central part of the area was revealed