Keyword communities and thematic representation in TMDB: an analysis of audiovisual folksonomy in documentaries released in Brazil in 2024

Introdução: O artigo busca avaliar as possíveis contribuições das keywords (palavras-chave colaborativas) dos usuários do The Movie Database para a representação dos temas mais recorrentes em documentários lançados entre janeiro e dezembro de 2024. Objetivo: Apresenta a definição de documentários visando compreender sua extensão. Debate o conceito de folksonomia e sua contribuição para a organização do conhecimento em imagens e conteúdo audiovisual. Indica pesquisas que já exploraram estes potenciais como exemplo. Metodologia: utiliza um script em Python para selecionar as keywords e usa o algoritmo de Leiden para agrupar clusters temáticos. Resultados: Foram obtidos 202 keywords. Os temas verificados abordam guerras e conflitos mundiais, true crime, documentários musicais e direitos humanos. A distribuição de keywords oscila entre os filmes com maior interatividade, o que coloca temas relevantes com poucas keywords e coocorrências . Conclusão: As keywords apresentam potencial a ser explorado, mas suas limitações contextuais são perceptíveis. Apesar destas limitações, percebe-se que tais termos podem definir consensos e fornecer subsídios para a compreensão de características individuais de filmes do período.  Introduction: This study aims to investigate the potential contributions of keywords used by The Movie Database users to the representation of recurring themes in documentaries released between January and December 2024. Objective: To present the definition of documentaries and understand their scope. It discusses the concept of folksonomy and its contribution to the organization of knowledge in images and audiovisual content. It cites research that has already explored these potentials as examples. Methodology: Uses a Python script to select keywords and uses the Leiden algorithm to group thematic clusters. Results: 202 keywords were obtained. The themes verified relate to issues such as world wars and conflicts, true crime, music documentaries, and human rights. The distribution of keywords varies among the most interactive films, which place relevant themes with few keywords and co-occurrences. Conclusion: Keywords have potential to be explored, but their contextual limitations are noticeable. Despite these limitations, it is clear that such terms can define consensus and provide insights for understanding the individual characteristics of films from the period

Public dissemination of information on artificial intelligence in companies: design of measurement indicators

Introduction: The dissemination of information about artificial intelligence stands as a fundamental pillar to generate trust and encourage the responsible adoption of this technology in the business field. Objective: The objective of this study is to design a tool that allows measuring and comparing behaviors regarding the dissemination of information about artificial intelligence that companies offer through their websites. Methodology: To this end, an exploratory study has been carried out on all types of open access documents published in the period 2021-2025, in the area of ​​Business Economics, in the WOS database on information related to different parameters of artificial intelligence. Results: Therefore, a set of fifty indicators has been established, distributed as follows among the proposed parameters: seven for machine learning, nine for employment, eight for reliability, fourteen for innovation, five for transparency, and seven for sustainability. Conclusion: It is concluded that this study provides a valuable tool for understanding and improving the way companies communicate about artificial intelligence, which is essential for building trust and promoting its responsible use.Introducción: La difusión de información sobre inteligencia artificial se erige como un pilar fundamental para construir confianza y fomentar la adopción responsable de esta tecnología en el ámbito empresarial. Objetivo: El objetivo de este estudio consiste en el diseño de una herramienta que permita medir y comparar los comportamientos sobre difusión de información sobre inteligencia artificial que las empresas ofrecen a través de sus sitios web. Metodología: Para ello, se ha llevado a cabo un estudio exploratorio sobre todo tipo de documentos de acceso abierto publicados en el periodo 2021-2025, en el área de business economics, en la base de datos WOS sobre la información relativa a diferentes parámetros de la inteligência artificial. Resultados: Por tanto, se ha establecido un conjunto de cincuenta indicadores, distribuidos del siguiente modo entre los parámetros propuestos: siete para aprendizaje automático, nueve para empleo, ocho para fiabilidad, catorce para innovación, cinco para transparencia y siete para sostenibilidad. Conclusión: Se concluye que este estudio proporciona una valiosa herramienta para comprender y mejorar la forma en que las empresas comunican sobre la inteligencia artificial, lo que es esencial para construir confianza y promover su uso responsable

Knowledge management and Sustainable Development Goals : a systematic literature review

Introdução: O conhecimento e a Gestão do Conhecimento têm se destacado como um dos principais recursos organizacionais, assumindo papel estratégico para o desempenho e a competitividade das organizações. Objetivo: Este artigo analisa como a Gestão do Conhecimento  contribui para o avanço dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável  no contexto organizacional. Metodologia: O estudo realizou uma revisão sistemática da literatura nas bases Scopus e Web of Science, conduzida de acordo com o protocolo PRISMA, incluindo etapas de busca, seleção, triagem e análise qualitativa e quantitativa dos estudos Resultados: A síntese dos resultados mostra que a Gestão do Conhecimento funciona como infraestrutura estratégica para integrar práticas de sustentabilidade, apoiar inovação e fortalecer processos organizacionais orientados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Os estudos revelam que práticas de Gestão do Conhecimento, como sistematização da informação, difusão do conhecimento, suporte tecnológico, colaboração interorganizacional e construção de capacidades dinâmicas, ampliam a capacidade das organizações de implementar metas relacionadas à produção sustentável, inovação, educação, igualdade e governança. Conclusão: O artigo contribui ao demonstrar que a Gestão do Conhecimento atua como elo estrutural entre estratégias organizacionais e a Agenda 2030, reforçando sua importância para modelos de gestão orientados ao desenvolvimento sustentável. Também identifica lacunas que podem orientar pesquisas futuras e o aprimoramento de práticas organizacionais baseadas em conhecimento.Introduction: Knowledge and Knowledge Management have emerged as key organizational resources, assuming a strategic role in organizational performance and competitiveness. Objective: This article examines how Knowledge Management contributes to advancing the Sustainable Development Goals in organizational contexts. Methodology: The study conducted a systematic literature review in the Scopus and Web of Science databases, following the PRISMA protocol, including search, selection, screening, and qualitative and quantitative analysis of the studies. Results: The synthesis of the findings shows that Knowledge Management serves as a strategic infrastructure to integrate sustainability practices, support innovation, and strengthen organizational processes aligned with the Sustainable Development Goals. The studies reveal that Knowledge Management practices, such as information systematization, knowledge dissemination, technological support, interorganizational collaboration, and the development of dynamic capabilities, enhance organization’s capacity to implement goals related to sustainable production, innovation, education, equality, and governance. Conclusion: The article contributes by demonstrating that Knowledge Management functions as a structural link between organizational strategies and the 2030 Agenda, reinforcing its relevance for management models oriented toward sustainable development. It also identifies gaps that may guide future research and the improvement of knowledge-based organizational practices

Cataloging rare books using artificial intelligence (AI): what have we achieved with this?

Introdução: O livro raro é o item de um acervo que necessita ser representado nos catálogos por meio de um registro que contemple as suas particularidades materiais e simbólicas. A sua catalogação requer que o catalogador aplique conhecimentos especializados e realize uma investigação sobre os vários aspectos que circundam tal livro. Neste sentido, este artigo tem o objetivo de observar o quanto a catalogação produzida por meio de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) se aproxima daquela realizada por humanos, bem como verificar sua conformidade com as regras estabelecidas na 2ª edição do Código de Catalogação Anglo-Americano. Objetivo: O estudo testou ferramentas de inteligência artificial para catalogar uma obra rara do acervo da Fundação Biblioteca Nacional cujo conteúdo está disponível na Biblioteca Nacional Digital. Metodologia: A pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, envolveu a criação de um prompt e sua aplicação em onze ferramentas generativas de inteligência artificial. Utilizando como método o estudo comparado. Foram observadas as confluências, incompatibilidades e concordância com os padrões indicados no prompt. Resultados: Os resultados mostraram que a maior incompatibilidade foi encontrada nos metadados 5XX, e estão relacionadas à superficialidade na descrição e ao acréscimo de dados não contemplados no documento solicitado. Conclusão: As ferramentas não são autossuficientes, porém aprimoram o resultado pois fornecem dados que enriquecem a representação do item, no que se refere aos aspectos materiais e temático.Introduction: A rare book is an item in a collection that needs to be represented in catalogs through a record that considers its material and symbolic particularities. Its cataloging requires the cataloger to apply specialized knowledge and conduct research on the various aspects surrounding such a book. In this sense, this article aims to observe how closely cataloging produced using Artificial Intelligence (AI) tools approximates that performed by humans, as well as to verify its compliance with the rules established in the 2nd edition of the Anglo-American Cataloguing Rules. Objective: The study tested artificial intelligence tools to catalog a rare work from the collection of the National Library Foundation, whose content is available in the National Digital Library. Methodology: The applied research, with a qualitative approach, involved the creation of a prompt and its application in eleven generative artificial intelligence tools. A comparative study method was used. Confluences, incompatibilities, and agreement with the patterns indicated in the prompt were observed. Results: The results showed that the greatest incompatibility was found in the 5XX metadata and is related to superficiality in the description and the addition of data not included in the requested document. Conclusion: The tools are not self-sufficient, but they improve the result because they provide data that enriches the representation of the item, in terms of both material and thematic aspects

Academic Style Manual: From Course Completion Work to Doctoral Thesis: do trabalho de conclusão de curso à tese doutoral

This review presents the "Academic Style Manual: From Course Completion Work to Doctoral Thesis", an essential work for those seeking excellence and rigor in scientific production and in the field of scientific publishing support. In its seventh edition, revised and expanded, it includes standards from the Brazilian Association of Technical Standards (ABNT) published until March 2025.rá apreetadoEsta resenha apresenta o "Manual de Estilo Acadêmico: do trabalho de conclusão de curso à tese doutoral", uma obra essencial para quem busca excelência e rigor na produção científica e no campo do suporte à editoração científica. Em sua sétima edição, revista e ampliada, o manual inclui normas da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) publicadas até março de 2025

Artificial Intelligence in academic library operations and services in Brazil : evidence from a Census-Based survey

Introduction: This study examines the integration of artificial intelligence (AI) within the context of academic libraries. Objectives: The study aims to (a) investigate the integration of AI technologies and tools into academic library operations and services; (b) describe the main uses and applications of AI technologies in academic libraries; and (c) identify facilitating and inhibiting factors influencing AI integration in these institutions. Methodology: The research adopts an exploratory and descriptive design with a quantitative approach. Data were collected through a structured questionnaire developed using the Microsoft Forms platform. The study population comprises librarians working in public and private universities in Brazil, covering a total of 207 academic institutions. A census-based survey method was employed, totaling 302 respondents. Results: The findings indicate that AI adoption in Brazilian academic libraries is primarily characterized by the widespread use of QR codes, databases with AI-enabled functionalities, and the implementation of RFID technology for physical collection management and security. From the librarians’ perspective, there is growing adoption of generative AI tools to support activities related to management, communication, research, and bibliographic standardization. Conclusion: The integration of AI technologies and tools in Brazilian academic libraries remains at an early stage of development. To advance this process, it is essential for academic libraries and information professionals to invest in continuous professional development initiatives that promote awareness, skills development, and the effective use of AI to enhance library operations and services.Introdução: Esta pesquisa tem como foco a integração da inteligência artificial no contexto das Bibliotecas universitárias. Objetivos: a) investigar a integração das tecnologias e ferramentas de IA às operações e serviços das bibliotecas universitárias; b) descrever os usos e aplicações das tecnologias e ferramentas de IA nas BUs; c) identificar os fatores facilitadores e inibidores da integração da IA nessas bibliotecas. Metodologia: A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem quantitativa. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário desenvolvido na plataforma Microsoft Forms. O universo da pesquisa abrange bibliotecários que atuam em universidades brasileiras públicas e privadas, totalizando 207 universidades. A técnica adotada foi o levantamento censitário, por meio de levantamento (Survey), totalizando 302 respondentes. Resultados: No que se refere às aplicações e usos de IA nas operações e serviços de bibliotecas universitárias no Brasil, constatam-se a popularização e uso de QR code, bases de dados que possuem recursos de IA e adoção da RFID para gestão e segurança do acervo físico. Na perspectiva dos(as) bibliotecários(as), constatam-se popularização e uso da IA generativa para atividades de gestão, comunicação, pesquisa e normalização. Conclusão: A integração das tecnologias e ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no Brasil configura-se em estágio inicial, é fundamental que as Bibliotecas Universitárias (BUs) e seus profissionais invistam em formação continuada, com ações de conscientização e instrumentalização que possibilitem o aproveitamento do potencial da IA nas operações e serviços das BUs

A tool for validating core and supplementary bibliographies for the INEP/MEC evaluation: collaboration among libraries, faculty, and administrators

Introdução: Os cursos de graduação brasileiros são avaliados pelo Ministério da Educação e as bibliotecas universitárias desempenham papel importante nesse processo, especialmente no fornecimento de informações sobre acervo e estrutura. Os Instrumentos de Avaliação do INEP/MEC, que orientam a avaliação, incluem dois indicadores relacionados às bibliografias básica e complementar. O diagnóstico e adequação do acervo, contudo, é um processo complexo que envolve bibliotecários, docentes e gestores, demandando tempo, esforço e recursos financeiros significativos. Objetivo: o trabalho apresenta uma proposta voltada a otimizar esse processo, oferecendo ferramentas que buscam automatizar o diagnóstico e facilitar a adequação das bibliografias, em apoio ao Núcleo Docente Estruturante e à gestão do acervo. Metodologia: Trata-se de relato de experiência descrevendo o desenvolvimento de duas soluções: 1) uma planilha automatizada que estima o conceito MEC e identifica pendências nas bibliografias, com base nas informações fornecidas pelos docentes; e 2) um website de apoio com tutoriais em texto e vídeo para orientar o uso da planilha e a elaboração do Relatório de Adequação Bibliográfica, exigido nas visitas in loco do MEC. Resultados: As ferramentas e o processo propostos contribuíram para ampliar a eficiência no diagnóstico das necessidades bibliográficas, aprimoraram a comunicação entre os atores envolvidos no processo avaliativo e proporcionaram maior previsibilidade quanto aos resultados dos dois indicadores. Conclusão: Embora persistam desafios relativos à coleta e atualização contínua das informações das bibliografias, a solução proposta representa um avanço na gestão do acervo voltado aos cursos de graduação e fortalece o papel estratégico da biblioteca nas avaliações institucionais.Introduction: Brazilian undergraduate programs are evaluated by the Ministry of Education, and university libraries play an important role in this process, particularly in providing information about their collections and infrastructure. The Evaluation Instruments of INEP/MEC, which guide the assessment, include two indicators related to the basic and supplementary bibliographies. However, diagnosing and adjusting the library collection is a complex process that involves librarians, faculty members, and administrators, requiring significant time, effort, and financial resources. Objective: This work presents a proposal aimed at optimizing this process by offering tools designed to automate diagnosis and facilitate the adjustment of bibliographies, supporting both the Structuring Teaching Core and collection management. Methodology: This is an experience report describing the development of two solutions: (1) an automated spreadsheet that estimates the MEC score and identifies gaps in bibliographies based on information provided by faculty; and (2) a support website with text and video tutorials to guide the use of the spreadsheet and the preparation of the Bibliographic Adequacy Report required during MEC’s on-site evaluations. Results: The proposed tools and process contributed to greater efficiency in diagnosing bibliographic needs, improved communication among participants in the evaluation process, and provided greater predictability regarding the outcomes of the two indicators. Conclusion: Although challenges remain in collecting and continuously updating bibliographic information, the proposed solution represents progress in collection management for undergraduate programs and strengthens the strategic role of the library in institutional evaluations

Integration between Knowledge Management and Active Learning: a across-cutting model for Higher Education Instituti

Introduction: In the contemporary knowledge economy, higher education institutions act as both producers and consumers of knowledge. They face the dual challenge of harnessing their collective expertise while encouraging learners to become active creators of new ideas. Integrating knowledge management (KM) practices with active learning methodologies emerges as a strategic approach to strengthen knowledge creation, sharing, and application within academic environments.  Objective: This paper proposes a transversal knowledge management model tailored for universities. The aim is to integrate KM principles with active learning methodologies to foster continuous cycles of knowledge creation, capture, socialization, and application.  Methodology: The study is based on a theoretical and conceptual analysis of the literature on knowledge management, tacit and explicit knowledge conversion, collaborative learning, and problem-based learning. In addition, the model is informed by empirical insights arising from the cross-fertilization between Information Science and Education, combining well-established theoretical frameworks with innovative pedagogical practices. Results: The proposed model highlights continuous cycles of knowledge creation through active learning, systematic capture of intellectual outputs, socialization and combination of knowledge through collaborative practices, and ongoing application and evaluation. The framework provides universities with an integrated structure to strengthen organizational culture, enhance decision-making processes, and improve learning outcomes. Conclusion: The proposed integration between knowledge management and active learning contributes to both KM theory and educational practice. It offers a strategic pathway for higher education institutions to leverage their intellectual capital to promote innovation, organizational learning, and sustainable development.Introdução: Na economia contemporânea do conhecimento, as instituições de ensino superior atuam simultaneamente como produtoras e consumidoras de conhecimento. Elas enfrentam o desafio de mobilizar sua expertise coletiva enquanto incentivam os alunos a se tornarem criadores ativos de novas ideias. Nesse contexto, integrar práticas de gestão do conhecimento (GC) e metodologias ativas de aprendizagem surge como estratégia para fortalecer os processos de criação, compartilhamento e aplicação de conhecimento em ambientes acadêmicos. Objetivo: Propõe-se um modelo transversal de GC voltado para universidades, que integra princípios de GC e metodologias ativas, promovendo ciclos contínuos de criação, captura, socialização e aplicação do conhecimento. Metodologia: Realizou-se uma análise teórica e conceitual da literatura sobre GC, conversão de conhecimento tácito e explícito, aprendizagem colaborativa e baseada em problemas. O modelo foi desenvolvido a partir de insights empíricos oriundos da fertilização cruzada entre os campos da Ciência da Informação e da Educação, alinhando teorias consolidadas e práticas pedagógicas inovadoras. Resultados: O modelo destaca ciclos contínuos de criação de conhecimento por meio da aprendizagem ativa, captura sistemática dos resultados intelectuais, socialização e combinação via práticas colaborativas, além da aplicação e avaliação permanentes. Ele fornece uma estrutura integrada que fortalece a cultura organizacional, otimiza decisões e melhora os resultados de aprendizagem. Conclusão: A integração entre GC e metodologias ativas contribui para o avanço teórico da GC e para a prática educacional, oferecendo um caminho estratégico para potencializar o capital intelectual e promover inovação e desenvolvimento sustentável no ensino superior

The representation of iconographic information in the collection of the Department of Historical Heritage of São Paulo: a proposal for organization

Introdução: A maioria das fotografias e negativos que registraram o desenvolvimento arquitetônico e urbanístico de São Paulo compõem o acervo do Departamento do Patrimônio Histórico da cidade. No entanto, devido à antiguidade do acervo e à descontinuidade na salvaguarda da documentação, grande parte do material iconográfico carece de organização definitiva. Objetivo: Propõe-se um modelo de representação da informação iconográfica específico para o acervo de fotografias e negativos do Núcleo de Gestão Documental do Departamento do Patrimônio Histórico de São Paulo, considerando as características particulares e fundamentando-se na literatura existente. Metodologia: A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de caráter exploratório e descritivo, com levantamento bibliográfico em bases de dados e análise documental in loco, além de apresentar exemplos com a aplicação do modelo de representação proposto. Resultados: O modelo desenvolvido baseia-se na elaboração de resumo informativo e na atribuição de palavras-chave que englobam o contexto fotográfico, a localização expressa na imagem e termos de assuntos arquitetônicos. Conclusão: A utilização do resumo e das palavras-chave como ferramentas de representação da informação promove a padronização terminológica e facilita a recuperação da informação pelos usuários, contribuindo para a difusão da documentação iconográfica do acervo do Departamento do Patrimônio Histórico de São Paulo.Introduction: Most of the photographs and negatives that recorded the architectural and urban development of São Paulo make up the collection of the city’s Department of Historical Heritage. However, due to the age of the collection and the discontinuity in safeguarding documentation, much of the iconographic material lacks definitive organization. Objective: A representation model of iconographic information specific to the collection of photographs and negatives of the Document Management Center of the Department of Historical Heritage of São Paulo is proposed, considering the particular characteristics and based on existing literature. Methodology: The research adopts a qualitative approach, of an exploratory and descriptive nature, with a bibliographic survey in databases and in loco documentary analysis, in addition to presenting examples with the application of the proposed representation model. Results: The model developed is based on the preparation of an informative summary and the assignment of keywords that encompass the photographic context, the location expressed in the image, and terms of architectural subjects.   Conclusion: The use of abstracts and keywords as information representation tools promotes terminological standardization and facilitates the retrieval of information by users, contributing to the dissemination of iconographic documentation from the collection of the Department of Historical Heritage of São Paulo

Narrativas de censura: cobertura da censura de livros em jornais brasileiros

Introduction: Freedom of expression and access to information are two pillars that support a democratic society. However, censorship, whether direct or indirect, can represent a threat to these fundamental individual rights of citizens. In the context of the press and news media, especially in dictatorial or autocratic regimes, censorship can manifest itself in several ways, from explicit government restrictions to economic and political pressures that limit the dissemination of information and opinions. In democratic regimes, where freedom of expression and access to information are in force, the free press can become a great ally in disseminating and combating attempts to restrict these rights. Objective: It aims to identify how book censorship in the country is portrayed and discussed by the Brazilian press in news articles. Specifically, we sought to identify the articles published in Brazil's main newspapers about book censorship; describe the events mentioned in these articles; and analyze how the topic was presented and discussed in the cases that received the most coverage. Methodology: This is an exploratory, documental study with a quali-quantitative approach, and the data was collected through newspaper articles and submitted to content analysis. Results: The articles collected show that book censorship, whether motivated by content considered inappropriate for certain age groups, for political or ideological reasons, or to preserve privacy, continues to be a recurring theme in Brazilian society. Conclusion: The research identified significant challenges related to access to journalistic information and the superficial approach of the news articles. Introdução: A liberdade de expressão e o acesso à informação são dois pilares que sustentam uma sociedade democrática. No entanto, a censura, seja ela direta ou indireta, pode representar uma ameaça a esses direitos individuais fundamentais dos cidadãos. No contexto da imprensa e das mídias jornalísticas, especialmente em regimes ditatoriais ou autocráticos, a censura pode se manifestar de diversas formas, desde restrições governamentais explícitas até pressões econômicas e políticas que limitam a divulgação de informações e opiniões. Nos regimes democráticos, onde vigora a liberdade de expressão e o acesso à informação, a imprensa livre pode se tornar um grande aliado na divulgação e combate a tentativas de cerceamento desses direitos. Objetivo: Identificar como a censura de livros no país é retratada e discutida pela imprensa brasileira em matérias jornalísticas. Especificamente buscou-se identificar as matérias veiculadas nos principais jornais do Brasil sobre censura de livros; descrever os eventos apontados nessas notícias; e analisar como o tema foi apresentado e discutido nos casos que tiveram maior cobertura. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa exploratória, documental e de abordagem qualiquantitativa, sendo os dados coletados por meio de matérias jornalísticas e submetidos à análise de conteúdo. Resultados: As matérias levantadas evidenciam que a censura de livros, seja motivada por conteúdo considerado impróprio para determinadas faixas etárias, por razões políticas ou ideológicas ou para preservação da privacidade, continua sendo um tema recorrente na sociedade brasileira. Conclusão: A pesquisa identificou desafios significativos relacionados ao acesso à informação jornalística e à abordagem superficial das notícias