Public dissemination of information on artificial intelligence in companies: design of measurement indicators

Abstract

Introduction: The dissemination of information about artificial intelligence stands as a fundamental pillar to generate trust and encourage the responsible adoption of this technology in the business field. Objective: The objective of this study is to design a tool that allows measuring and comparing behaviors regarding the dissemination of information about artificial intelligence that companies offer through their websites. Methodology: To this end, an exploratory study has been carried out on all types of open access documents published in the period 2021-2025, in the area of ​​Business Economics, in the WOS database on information related to different parameters of artificial intelligence. Results: Therefore, a set of fifty indicators has been established, distributed as follows among the proposed parameters: seven for machine learning, nine for employment, eight for reliability, fourteen for innovation, five for transparency, and seven for sustainability. Conclusion: It is concluded that this study provides a valuable tool for understanding and improving the way companies communicate about artificial intelligence, which is essential for building trust and promoting its responsible use.Introducción: La difusión de información sobre inteligencia artificial se erige como un pilar fundamental para construir confianza y fomentar la adopción responsable de esta tecnología en el ámbito empresarial. Objetivo: El objetivo de este estudio consiste en el diseño de una herramienta que permita medir y comparar los comportamientos sobre difusión de información sobre inteligencia artificial que las empresas ofrecen a través de sus sitios web. Metodología: Para ello, se ha llevado a cabo un estudio exploratorio sobre todo tipo de documentos de acceso abierto publicados en el periodo 2021-2025, en el área de business economics, en la base de datos WOS sobre la información relativa a diferentes parámetros de la inteligência artificial. Resultados: Por tanto, se ha establecido un conjunto de cincuenta indicadores, distribuidos del siguiente modo entre los parámetros propuestos: siete para aprendizaje automático, nueve para empleo, ocho para fiabilidad, catorce para innovación, cinco para transparencia y siete para sostenibilidad. Conclusión: Se concluye que este estudio proporciona una valiosa herramienta para comprender y mejorar la forma en que las empresas comunican sobre la inteligencia artificial, lo que es esencial para construir confianza y promover su uso responsable