Reconstruyendo las competencias de los supervisores de posgrado desde la perspectiva de la inteligencia artificial

Abstract

In the era of artificial intelligence (AI), the model of graduate education is undergoing significant transformation, placing new demands on the competencies and qualities of graduate supervisors. This paper conducts an in-depth exploration of the evolution and enhancement pathways of graduate supervisors’ professional competences within the context of AI. It analyzes the impact of generative AI on the roles of teachers and students, as well as on teaching and research in graduate education. Furthermore, the paper examines the age structure of graduate supervisors and relevant policy requirements in the AI era. It elaborates on the new expectations placed on supervisors in areas such as information literacy, technological adaptability, human-AI collaborative competence, innovation capacity, and ethical awareness. Finally, the paper proposes strategies for improving supervisors’ competencies, including fostering a proper understanding of digital technology, improving training systems, establishing new evaluation frameworks, and strengthening university-industry collaboration. These measures aim to help graduate supervisors better meet the educational needs of the AI era and promote the deep integration of AI technology into graduate education.En la era de la inteligencia artificial (IA), el modelo de formación de posgrado está experimentando una transformación significativa, lo que impone nuevas exigencias a las competencias y cualidades de los supervisores de posgrado. Este artículo explora en profundidad la evolución y las vías de mejora de las competencias profesionales de los supervisores de posgrado en el contexto de la IA. Analiza el impacto de la IA generativa en los roles de docentes y estudiantes, así como en la docencia y la investigación en la formación de posgrado. Además, examina la estructura de edad de los supervisores de posgrado y los requisitos de las políticas pertinentes en la era de la IA. Profundiza en las nuevas expectativas de los supervisores en áreas como la alfabetización informacional, la adaptabilidad tecnológica, la competencia colaborativa entre humanos e IA, la capacidad de innovación y la conciencia ética. Finalmente, propone estrategias para mejorar las competencias de los supervisores, incluyendo el fomento de una comprensión adecuada de la tecnología digital, la mejora de los sistemas de formación, el establecimiento de nuevos marcos de evaluación y el fortalecimiento de la colaboración universidad-industria. Estas medidas buscan ayudar a los supervisores de posgrado a satisfacer mejor las necesidades educativas de la era de la IA y promover la integración profunda de la tecnología de IA en la formación de posgrado