Marco de evolución de competencias impulsado por gráficos de conocimiento dinámico: un enfoque integrado de formación inteligente para superar la fragmentación educativa

Abstract

To tackle issues such as academic system fragmentation, curriculum repetition, and delayed talent development cycle in traditional segmented training, this paper explores the construction of a dynamic knowledge graph-driven “Three-Stage Goal-Oriented” undergraduate-graduate (UG-G) integrated training system. Through literature analysis and empirical research conducted at Beijing Institute of Technology’s “Xu Teli Talent Class”, the paper proposes a four-dimensional collaborative model encompassing of curriculum, practice, capability and management. The research findings indicate that this system, leveraging the cross-stage mapping and intelligent adaptation of knowledge graphs, reduces curriculum repetition rates, enhances student research engagement, and improves the efficiency of translating outcomes into practical applications. This effectively addresses the “capability vacuum” and resource waste issues inherent in segmented education. In the future, the optimization efforts will focus on deepening dynamic capability portrait driven by AI to achieve “one person, one policy” training, increasing participation rates in interdisciplinary virtual teaching and research offices to over 50%, expanding the coverage of digital ideological and political education cases to 70% within three years, and establishing a flexible credit banking system integrated with AI ethics. Meanwhile, the study recommends that educational departments issue technical standards for this integrated training, universities establish cross-departmental collaborative mechanisms, and enterprises co-develop dynamic project pools. A comprehensive evaluation system that integrates ideological and political education with professional development should also be established. This research provides a systematic solution for cultivating national strategic talents and holds significant has important theoretical and practical values for the supply-side reform of higher education.Para abordar problemas como la fragmentación del sistema académico, la repetición curricular y el retraso en el desarrollo del talento en la formación segmentada tradicional, este artículo explora la construcción de un sistema dinámico de formación integrada de pregrado y posgrado (UG-G) "orientado a objetivos en tres etapas" basado en gráficos de conocimiento. A través del análisis bibliográfico y la investigación empírica realizada en la "Clase de Talentos Xu Teli" del Instituto Tecnológico de Beijing, el artículo propone un modelo colaborativo de cuatro dimensiones que abarca el currículo, la práctica, la capacidad y la gestión. Los resultados de la investigación indican que este sistema, que aprovecha el mapeo entre etapas y la adaptación inteligente de los gráficos de conocimiento, reduce las tasas de repetición curricular, fomenta la participación de los estudiantes en la investigación y mejora la eficiencia en la traducción de los resultados a aplicaciones prácticas. Esto aborda eficazmente el "vacío de capacidades" y el desperdicio de recursos inherentes a la educación segmentada. En el futuro, los esfuerzos de optimización se centrarán en profundizar el retrato de capacidad dinámica impulsado por IA para lograr la capacitación de "una persona, una política", aumentar las tasas de participación en oficinas virtuales interdisciplinarias de enseñanza e investigación a más del 50%, expandir la cobertura de casos de educación ideológica y política digital al 70% en tres años y establecer un sistema de banca de crédito flexible integrado con la ética de la IA. Mientras tanto, el estudio recomienda que los departamentos educativos emitan estándares técnicos para esta capacitación integrada, que las universidades establezcan mecanismos de colaboración interdepartamental y que las empresas desarrollen conjuntamente grupos de proyectos dinámicos. También debe establecerse un sistema de evaluación integral que integre la educación ideológica y política con el desarrollo profesional. Esta investigación proporciona una solución sistemática para cultivar talentos estratégicos nacionales y tiene importantes valores teóricos y prácticos para la reforma del lado de la oferta de la educación superior