Gobernando la sostenibilidad de la IA: riesgos, respuestas actuales y caminos para una mejor gobernanza

Abstract

Artificial intelligence development presents significant sustainability challenges across environmental, social, and economic dimensions, demanding more coordinated and systematic governance approaches. However, existing governance responses remain fragmented and reactive, with limited capacity for proactive, lifecycle-wide risk management. To address these issues, sustainability risks associated with AI are examined by analyzing key risk dimensions, evaluating current governance responses, and identifying directions for improvement. A structured review of literature and policy frameworks clarifies persistent limitations, including the absence of operational tools, inconsistent standards, and insufficient cross-sectoral coordination. To help close these gaps, the concept of an AI Green Index is proposed as an adaptable framework of traceable and comparable indicators, supporting the identification, assessment, and management of multidimensional AI sustainability risks for improved governance performance. By mapping these challenges, evaluating existing responses, and outlining concrete pathways forward, the work aims to inform policy design and promote the development of more effective, consistent, and inclusive strategies for sustainable AI governance.El desarrollo de la inteligencia artificial presenta importantes desafíos de sostenibilidad en las dimensiones ambiental, social y económica, lo que exige enfoques de gobernanza más coordinados y sistemáticos. Sin embargo, las respuestas de gobernanza existentes siguen siendo fragmentadas y reactivas, con una capacidad limitada para la gestión proactiva de riesgos a lo largo del ciclo de vida. Para abordar estos problemas, se examinan los riesgos de sostenibilidad asociados a la IA mediante el análisis de las dimensiones de riesgo clave, la evaluación de las respuestas de gobernanza actuales y la identificación de líneas de mejora. Una revisión estructurada de la literatura y los marcos de políticas aclara las limitaciones persistentes, como la ausencia de herramientas operativas, la inconsistencia de los estándares y la insuficiente coordinación intersectorial. Para contribuir a cerrar estas brechas, se propone el concepto de un Índice Verde de IA como un marco adaptable de indicadores trazables y comparables que respalde la identificación, evaluación y gestión de los riesgos multidimensionales de sostenibilidad de la IA para un mejor desempeño de la gobernanza. Al mapear estos desafíos, evaluar las respuestas existentes y delinear vías concretas de avance, el trabajo busca fundamentar el diseño de políticas y promover el desarrollo de estrategias más efectivas, consistentes e inclusivas para la gobernanza sostenible de la IA