Datawarehouse y su impacto en la toma de decisiones ágiles de la empresa Best Cable Perú

Business intelligence provides significant assistance in decision-making by offering a comprehensive overview of the business and its workflow, presenting various alternatives to decision-makers. The research aimed to streamline decision-making within the company through the implementation of a Data Warehouse. The Kimball methodology was employed in the process, utilizing Atoti Apache Airflow and PowerBI software, which were fed with transactional data stored in a MariaDB database. Statistical analysis was conducted using R software within the RStudio environment. The study population consisted of 5 employees for the user satisfaction indicator, employing a convenience non-probabilistic sampling method, while for the indicators of report generation time and costs, the population comprised 360 management reports, sampled using a simple probabilistic method, resulting in a sample of 186 management reports. The results indicated a 94.37\% reduction in the time required for report generation, a 94.72\% decrease in associated costs, and a 72.36\% increase in user satisfaction level. Upon analysis, it was determined that the implementation of business intelligence significantly improved decision-making agility within the company, confirming its effectiveness.La inteligencia de negocios permite una gran ayuda en la toma de decisiones permitiendo observar un panorama completo del negocio y del flujo que este mismo lleva, ofreciendo varias alternativas a los encargados de tomar las decisiones. La investigación tuvo como objetivo agilizar la toma de decisiones en la compañía mediante la implantación de un Data Warehouse. En el método se implementó empleando la metodología de Kimball, utilizándose el software Atoti, Apache Airflow y PowerBI, alimentándose de los datos transaccionales que están almacenados en una base de datos MariaDB. Se empleó el software estadístico R en el entorno RStudio para las pruebas estadísticas. La población de estudio estuvo compuesta por 5 colaboradores para el indicador nivel de satisfacción de usuarios y se aplicó un muestreo no probabilístico por conveniencia y se tomó los 5 colaboradores como muestra, para los indicadores tiempo de generación y reportes y costos horas hombre, la población estuvo compuesta por 360 reportes de gestión y se utilizó un muestreo probabilístico simple y se obtuvo una muestra de 186 reportes de gestión. Los resultados obtenidos reflejaron que los procesos de generación de informes y análisis de datos tuvieron una disminución del 94.37% en el tiempo requerido para la generación de informes, 94.72% en los costos hora hombre, un incremento del 72.36% en el nivel de satisfacción de los usuarios; después de analizarlo, se determinó que el uso de inteligencia de negocios permitió mejorar la agilidad en la toma de decisiones dentro de la compañía, confirmado su efectividad

Análisis de sentimiento en Twitter en relación a la tecnología IA para generación de imágenes

Advances in artificial intelligence (AI) technology have led to significant improvements in image generation in terms of speed and quality. However, it has generated concern and uncertainty among artists, who fear being replaced by AI in their field of work. In this context, the objective was to analyse Tweets defining the impact of artificial intelligence (AI) on the adoption of imaging technologies. For this purpose, the collection, creation and evaluation of a convolutional neural network that classifies the data according to a sentiment analysis between positive and negative was carried out. Finally, the research determined the loss rate of 63%, the accuracy with 61% and the ROC curve around 64% of a convolutional neural network for predicting Tweets.El avance en la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha llevado a mejoras significativas en la generación de imágenes en términos de velocidad y calidad. Sin embargo, se ha generado preocupación e incertidumbre entre los artistas, quienes temen ser reemplazados por la IA en su campo de trabajo. En este contexto, se tuvo como objetivo el análisis de los Tweets donde se define el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la adopción de tecnologías de generación de imágenes. Para ello, se llevó a cabo la recopilación, creación y evaluación de una red neuronal convolucional que clasifique los datos según un análisis de sentimiento entre positivo y negativo. Finalmente, la investigación se determinó la tasa de pérdida de un 63%, la precisión con un 61% y la curva ROC alrededor de un 64% de una red neuronal convolucional para la predicción de Tweets

Concientización sobre la obesidad en Latinoamérica en los centros de salud utilizando un árbol de decisión

This paper seeks to raise awareness about localized obesity in Latin America and its health centers, inciting to reduce obesity in the population, taking as a tool a software that from the data taken in the research can determine the levels of obesity in a patient and recommend some ways to improve health using techniques related to Artificial Intelligence where the model applied to the data can be observed which are the people with a higher degree of obesity and analyze their respective causes.El presente documento busca concientizar acerca de la obesidad localizada en Latinoamérica y sus centros de salud, incitando a reducir la obesidad en la población, tomando como herramienta un software que a partir de los datos tomados en la investigación pueda determinar  los niveles de obesidad en un paciente utilizando técnicas relacionadas a la Inteligencia Artificial donde el modelo aplicado a los datos se puede observar cuales son las personas con un mayor grado de obesidad  y analizar sus respectivas causas

Sistema de reconocimiento de voz y texto: Una herramienta para la autenticación basada en lectura aleatoria

The main objective of this paper is the development of a speech and text recognition system to improve security in user identification. For the development of the system, deep learning methodologies and several Python libraries were implemented, including Speech_recognition, Pyttsx3, and Librosa, among others. The system was evaluated in a controlled environment using 50 speech samples, obtaining an accuracy of 74%. The results indicated that 61.53% of the errors were due to failures in voice identification and 30.76% were due to discrepancies in matching the generated text. These findings underscore the overall effectiveness of the system, although they also point to the need to adjust the similarity thresholds and improve the recognition algorithms to increase their accuracy and robustness. It is concluded that the system presents a promising solution for biometric voice authentication, showing a balance between accuracy and areas for improvement that reinforce its usefulness in computer security applications.El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema de reconocimiento de voz y texto para mejorar la seguridad en la identificación de usuarios. Para el desarrollo del sistema se implementaron metodologías de aprendizaje profundo y diversas librerías de Python, incluyendo Speech_recognition, Pyttsx3, y Librosa, entre otras. El sistema fue evaluado en un entorno controlado utilizando 50 muestras de voz, obteniendo una precisión del 74 %. Los resultados indicaron que el 61.53 % de los errores se debieron a fallos en la identificación de la voz y el 30.76 % a discrepancias en la coincidencia del texto generado. Estos hallazgos subrayan la efectividad general del sistema, aunque también señalan la necesidad de ajustar los umbrales de similaridad y mejorar los algoritmos de reconocimiento para incrementar su precisión y robustez. Se concluye que el sistema presenta una solución prometedora para la autenticación biométrica de voz, mostrando un balance entre precisión y áreas de mejora que refuerzan su utilidad en aplicaciones de seguridad informática

Sistema de control de acceso biométrico mediante reconocimiento facial con técnicas de vivacidad

The purpose of this article is a proposal for a facial recognition system with liveness techniques for access control using neural networks. The main focus has been aimed at improving the security of access to a system through the application of artificial intelligence in biometrics, avoiding any type of fraud and impersonation. Python was used along with the following libraries like Tkinter, Cv2, Numpy, PIL, Imutils, Mediapipe, Os, Math, Dlib, Face-recognition, Csv, Tkcalendar and Bcrypt. The results obtained by carrying out 40 tests with a real person were a similarity accuracy of 82,11%, on the other hand, to verify that the person is carrying out a live recognition, 20 tests were carried out with the photograph of that person, in this case, the system did not allow entry since the liveness verification was not met, thus concluding that the recognition system is effective and guarantees greater security in access control.El presente artículo tiene como finalidad una propuesta de un sistema de reconocimiento facial con técnicas de vivacidad para el control de accesos mediante redes neuronales. El principal enfoque se ha orientado a mejorar la seguridad del acceso un sistema a través de la aplicación de la inteligencia artificial en la biometría evitando cualquier tipo de fraudes y suplantación. Se utilizó Python junto con las siguientes bibliotecas como Tkinter, Cv2, Numpy, PIL, Imutils, Mediapipe, Os, Math, Dlib, Face-recognition, Csv, Tkcalendar y Bcrypt. Los resultados obtenidos al realizar 40 pruebas con una persona real fueron de un acierto de similitud del 82.11%, por otro lado, para verificar que la persona está realizando un reconocimiento en vivo, se realizaron 20 pruebas con la fotografía de esa persona, en este caso el sistema no permitía el ingreso ya que no se cumplía la verificación de vivacidad, concluyendo así que el sistema de reconocimiento es eficaz y garantiza una mayor seguridad en el control de acceso

Ética en la inteligencia artificial: análisis de modelos generadores de imágenes

This article on the ethics of artificial intelligence, based on image generation, contains a comprehensive analysis of the ethical and practical dilemmas associated with AI. In the introduction, we highlight the widespread impact of AI on human society and emphasize the importance of addressing the ethical dilemmas arising from its use, distinguishing in areas such as decision making in autonomous vehicles. The methodology proposed includes literature review, ethical self-assessment using specialized tools, and case study analysis to identify ethical and unethical patterns.  The results achieved reveal that the models are capable of generating high quality images in an ethical manner, avoiding the promotion of harmful stereotypes. However, the presence of biases and lack of transparency in the model is determined. Practical ethical considerations for the use of the model in real applications are discussed, highlighting the utmost importance of addressing these challenges in order to ensure a good ethical development and application in the field of artificial intelligence image generation.Es articulo presentado sobe la ética en la Inteligencia artificial, basándonos en la generación de imágenes, contiene un análisis exhaustivo de los dilemas éticos y prácticos que tienen que ver con las IA. En la introducción, se resalta el impacto generalizado de la IA en la sociedad humana y hacemos énfasis en la importancia de abordar los dilemas éticos que surgen de su uso, distinguiendo en áreas como la toma de decisiones en vehículos autónomos. La metodología planteada incluye la revisión de literatura, la autoevaluación ética utilizando herramientas especializadas y el análisis de casos de estudio para identificar patrones éticos y no éticos.  Los resultados logrados revelan que los modelos son capaces de generar imágenes de alta calidad de manera ética, evitando la promoción de estereotipos dañinos. Sim embargo se determina la presencia de sesgos y falta de transparencia en el modelo. Se discuten consideraciones éticas practicas para el uso del modelo en aplicaciones reales, destacando la mayor importancia de abordar estos desafíos para así garantizar un buen desarrollo y aplicación éticos en el rubro de la generación de imágenes con inteligencia artificial. &nbsp

IA evaluadora de manos de poker

Our objective is the prediction of poker hands, the probability that you can draw a good hand when you make 5 steals from a 52-card poker deck. We apply neural networks to make this prediction together with different libraries that help the process is more simplified and the results are more reliable, therefore in the use of this methodology we managed to obtain an average of 97% in most cases with a deviation of 2.5% which we consider acceptable due to the very unbalanced amount of the data from this dataset, therefore this artificial intelligence method helps us predict new hands and make better decisions as you find yourself in a game situation.Nuestro objetivo es la predicción de manos de poker, la probabilidad de que pueda sacar una buena mano cuando se hace 5 robos de una baraja de poker de 52 cartas, aplicamos la redes neuronales para realizar dicha predicción conjunto con diferentes librerías que ayudan a que el proceso sea más simplificado y los resultados sean más fiables, por lo tanto en el uso de esta metodología logramos obtener un average de 97% en la mayoría de los casos con una desviación de 2.5% lo cual consideramos aceptable debido a la cantidad muy desbalanceada de los datos de este dataset, por lo tanto este método de inteligencia artificial nos sirve para predecir nuevas manos y tomar mejores decisiones conforme te encuentres en una situación del juego

Sistema Web para mejorar la gestión comercial y de talento humano utilizando la metodología Scrum

This study focused on implementing a Web System to develop the management of human and commercial talent in a supermarket, using the Scrum methodology. Sales and human resources systems were integrated to optimize customer perception and economic results, highlighting the effectiveness of Scrum in practical cases, such as the implementation of an online sales system for MSMEs caused by the health crisis caused by the spread of COVID-19. The economic results, supported by key indicators such as NPV, B/C and IRR, strengthened the viability of the project. The system was structured into three Sprints, each focused on specific stages, using the Laravel framework and performance testing with JMeter. Additionally, the development phase included the coding of all planned activities. In conclusion, this system promises to be highly beneficial to improve human and sales talent management. The effectiveness of the implementation is supported by performance testing, demonstrating its ability to handle a considerable volume of requests. Financial feasibility, supported by positive indicators, together with an agile approach, promises to significantly improve the operation and competitiveness of a supermarket.Este estudio se enfocó en implementar un Sistema Web para desarrollar la administración de talento humano y comercial en un supermercado, empleando la metodología Scrum. Se integraron sistemas de ventas y recursos humanos para optimizar la percepción del cliente y los resultados económicos, destacándose la eficacia de Scrum en casos prácticos, como la implementación de un sistema de ventas en línea para MIPYMES ocasionado por la crisis de salud originada por la propagación del COVID-19. Los resultados económicos, respaldados por indicadores clave como VAN, B/C y TIR, fortalecieron la viabilidad del proyecto. El sistema se estructuró en tres Sprints, cada uno enfocado en etapas específicas, utilizando el framework Laravel y pruebas de rendimiento con JMeter, además la fase de desarrollo incluyó la codificación de todas las actividades planificadas. En conclusión, este sistema promete ser altamente beneficioso para mejorar la gestión de talento humano y de ventas. La eficacia de la implementación se respalda mediante pruebas de rendimiento, evidenciando su capacidad para gestionar un considerable volumen de solicitudes. La factibilidad financiera, respaldada por indicadores positivos, junto con un enfoque ágil, promete mejorar significativamente la operación y competitividad de un supermercado

Modelo Basado en YOLOv8 para la Detección de Residuos Sólidos

The primary focus of this article was to employ Ultralytics technology, specifically YOLOv8, in object recognition. This involved utilizing supervised learning and other machine learning techniques. The article took into consideration the definitions of object detection and model training to effectively categorize solid waste, thereby facilitating recycling efforts. Following this, each object class was manually identified using the LabelImg tagger, considering the positions of the objects within the images. This approach led to the analysis of 1517 images and produced notably high-quality and significant results.El principal motivo de este artículo fue la práctica de reconocimiento de objetos, utilizando la tecnología de Ultralytics, YOLOv8, aplicando el aprendizaje supervisado y otros métodos de machine learning. Se tomó en cuenta las definiciones de la detección de objetos y entrenamiento de modelos para clasificar los residuos sólidos para que estos sean después reciclados, para luego identificar manualmente cada clase de objeto con el etiquetador LabelImg, tomando en cuenta las posiciones de cada objeto en las imágenes. Se analizaron 1517 imágenes dándonos unos resultados excelentes y considerables

Solución Tecnológica para Optimizar la Venta de Libros en una Librería: Eficiencia y Mejora en la Gestión Comercial

The incorporation of web systems results in improved efficiency, process optimization, and greater precision in information management, generating a growing demand. In this context, the focus of this study was directed towards the implementation of web solutions aimed at optimizing the administrative management of bookstores. The SCRUM methodology was chosen as the approach for software development, characterized by its iterative and incremental nature. Thirty user stories were carried out in 3 sprints, executed on different days, each concluding with the successful implementation of a module. The results revealed a notable reduction of 38.51% in the average customer service time, with a positive impact of 61.49%. Information search experienced a significant decrease of 2.30%, with an impact of 97.70%. Additionally, the generation of receipts underwent a reduction of 33.70%, with an impact of 66.30%. As for the report generation time, there was a reduction of 0.71%, with an impact of 99.29%. The satisfaction of the managers increased significantly, reaching 83.334%, with a positive impact of 20%. These indicators reflect positive progress in the sales process for the implemented system. In conclusion, the developed web system proves highly effective in improving administrative management indicators, generating a positive impact on the efficiency of the sales process specific to bookstores.La incorporación de sistemas web se traduce en una mejora de la eficiencia, optimización de procesos y mayor precisión en la gestión de información, generando una creciente demanda. En este contexto, el enfoque del presente estudio se orientó hacia la implementación de soluciones web destinadas a optimizar la gestión administrativa de librerías. La metodología SCRUM fue elegida como el enfoque para el desarrollo del software, caracterizado por su naturaleza iterativa e incremental. Se llevaron a cabo 30 historias de usuario distribuidas en 3 sprints, ejecutados en diferentes días, cada uno concluyendo con la implementación exitosa de un módulo. Los resultados obtenidos revelaron una notable reducción del 38.51% en el tiempo promedio de atención al cliente, con un impacto positivo del 61.49%. La búsqueda de información experimentó una disminución significativa del 2.30%, con un impacto del 97.70%. Además, la generación de recibos experimentó una reducción del 33.70%, con un impacto del 66.30%. En cuanto al tiempo de generación de reportes, se registró una reducción del 0.71%, con un impacto del 99.29%. La satisfacción de los encargados aumentó de manera significativa, alcanzando un 83.334%, con un impacto positivo del 20%. Estos indicadores reflejan un progreso positivo en el proceso de ventas para el sistema implementado. En conclusión, el sistema web desarrollado se revela altamente efectivo al mejorar los indicadores de gestión administrativa, generando un impacto positivo en la eficiencia del proceso de ventas específico para librerías