Ética en la inteligencia artificial: análisis de modelos generadores de imágenes

Abstract

This article on the ethics of artificial intelligence, based on image generation, contains a comprehensive analysis of the ethical and practical dilemmas associated with AI. In the introduction, we highlight the widespread impact of AI on human society and emphasize the importance of addressing the ethical dilemmas arising from its use, distinguishing in areas such as decision making in autonomous vehicles. The methodology proposed includes literature review, ethical self-assessment using specialized tools, and case study analysis to identify ethical and unethical patterns.  The results achieved reveal that the models are capable of generating high quality images in an ethical manner, avoiding the promotion of harmful stereotypes. However, the presence of biases and lack of transparency in the model is determined. Practical ethical considerations for the use of the model in real applications are discussed, highlighting the utmost importance of addressing these challenges in order to ensure a good ethical development and application in the field of artificial intelligence image generation.Es articulo presentado sobe la ética en la Inteligencia artificial, basándonos en la generación de imágenes, contiene un análisis exhaustivo de los dilemas éticos y prácticos que tienen que ver con las IA. En la introducción, se resalta el impacto generalizado de la IA en la sociedad humana y hacemos énfasis en la importancia de abordar los dilemas éticos que surgen de su uso, distinguiendo en áreas como la toma de decisiones en vehículos autónomos. La metodología planteada incluye la revisión de literatura, la autoevaluación ética utilizando herramientas especializadas y el análisis de casos de estudio para identificar patrones éticos y no éticos.  Los resultados logrados revelan que los modelos son capaces de generar imágenes de alta calidad de manera ética, evitando la promoción de estereotipos dañinos. Sim embargo se determina la presencia de sesgos y falta de transparencia en el modelo. Se discuten consideraciones éticas practicas para el uso del modelo en aplicaciones reales, destacando la mayor importancia de abordar estos desafíos para así garantizar un buen desarrollo y aplicación éticos en el rubro de la generación de imágenes con inteligencia artificial. &nbsp