Codage progressif d'images par ondelettes orientées

In this thesis, we focus on the design of oriented transforms for image compression.The redundant contourlet transform is adapted to compression by combining it withseparable wavelets. A new adaptive transform is also proposed, in which the geometryof the image is described explicitly. This oriented wavelet transform is based on a multiscalequincunx decomposition where the lifting steps of a wavelet are oriented locallyaccording to an orientation map. These transforms are combined with the EZBC andEBCOT subband coders for performance evaluation. In the context of lossy compression,we study the use of turbo codes for trellis-coded quantization (TCQ). Using thesource-channel duality, we propose a turbo TCQ structure and evaluate its performanceon memoryless sources.Dans cette thèse, nous nous intéressons à la conception de transformées orientéespour la compression d'images. La transformée en contourlettes redondante est adaptée àla compression en la combinant avec les ondelettes séparables. Une nouvelle transforméeadaptative est ensuite conçue, où l'information géométrique de l'image est décrite demanière explicite. Cette transformée en ondelettes orientées repose sur une décompositionmulti-échelle quinconce où les pas lifting d'une ondelette sont orientés localementsuivant une carte d'orientation. Ces transformées sont couplées aux codeurs de sous-bandeEZBC et EBCOT pour l'évaluation des performances de bout en bout. Dansle cadre de la compression avec pertes, nous étudions également l'utilisation de turbocodes pour la quantification codée par treillis (TCQ). En utilisant la dualité source-canal,nous proposons une structure de quantification turbo TCQ et avons évaluons sesperformances sur des sources sans mémoire