18 research outputs found

    Kennedy v. Hagadone Hospitality Co. Clerk\u27s Record v. 1 Dckt. 41951

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    https://digitalcommons.law.uidaho.edu/idaho_supreme_court_record_briefs/6319/thumbnail.jp

    Progettazione e sviluppo di un ambiente di lettura e confronto tra articoli scientifici

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    L'oggetto di questo lavoro di tesi è la progettazione e lo sviluppo di un'interfaccia grafica per DocuDipity. Si tratta di un web tool interattivo preesistente sviluppato per supportare l'esplorazione e l'analisi di articoli scientifici attraverso viste differenti che ne consentono una visualizzazione alternativa a quella standard ipertestuale. Lo sviluppo della nuova interfaccia si focalizza sulla risoluzione di una serie di criticità individuate in DocuDipity, il quale risultava essere non modulare e non indipendente dalle visualizzazioni, difficile da manutenere, non ben ingegnerizzato e non ben documentato. Il seguente elaborato non si limita a proporre esclusivamente il percorso di ingegnerizzazione della nuova interfaccia, ma analizza il lavoro svolto in tutti i suoi aspetti, dall'individuazione dei requisiti, alla realizzazione di prototipi in più fasi per rispondere ai requisiti raccolti, fino ad arrivare alla descrizione dell'architettura utilizzata ed infine alla fase di sviluppo. Il punto fondamentale su cui verte l'intero elaborato è la dimostrazione attraverso l'interfaccia DocuDipity di come l'applicazione di tecniche di visualizzazione delle informazioni, possa portare benefici all'esperienza dell'utente che naviga nell'interfaccia per perseguire degli obiettivi. Il risultato ottenuto è un ambiente funzionale e più flessibile rispetto al precedente, che sfrutta tutto lo spazio a disposizione nell’interfaccia con l’obiettivo di migliorare la user experience e favorire la scoperta di nuove informazioni durante la visualizzazione degli articoli. Sono state soddisfatte buona parte delle specifiche richieste, progettando un ambiente che potrà essere facilmente ampliato in futuro con nuove funzionalità

    O monitoramento da COVID-19 através de sistemas de informação geográfica : estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul, Brasil

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    No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes

    O MONITORAMENTO DA COVID-19 ATRAVÉS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA: ESTRATÉGIAS E DESAFIOS PARA A TRANSPARÊNCIA DE DADOS PÚBLICOS NO RIO GRANDE DO SUL

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    No quadro da chegada do Covid-19 no Rio Grande do Sul, em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do Rio Grande do Sul. No artigo em tela, enfocamos principalmente o monitoramento do Covid-19 no Rio Grande do Sul, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, abordamos o impacto do monitoramento do Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes

    Development of customized conversational interfaces with Deep Learning techniques

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    This Bachelor’s thesis will cover the end-to-end process of developing a personalized conversational interface for a specific domain, using Deep Learning techniques. In particular, it will focus on the study of the Dialog Manager module, which is in charge of deciding the next system response based on the current dialog state. AlthoughthereisplentyofliteratureaboutMachineLearningappliedtotheconstruction of dialog management models, there is very little reference to the utilization of Deep Learning for such task. As a result, this work analyzes the improvement that deep neural networks can bring to accuracy. Several models are created with TensorFlow, and comparisons are made with traditional Machine Learning solutions. Results show that Deep Learning is not the most recommended approach for this type of problems, yet further research is suggested for more complex datasets. After this, one of the Deep Learning models, based on a train scheduling domain, is used for the implementation of the dialog manager inside a real spoken dialog system. To integrate the rest of required components of such technology (automatic speech recognizer, natural language understanding module and text-to-speech service), a modern framework is used: DialogFlow. With this platform, a complete chatbot is built in the form of an assistant in the train scheduling domain. Evaluationof thespoken dialogsystemwith real users generatesavery positivefeedback, demonstrating that a Deep Learning based dialog manager is a valid solution in commercial conversational interfaces.Ingeniería Informátic

    Diretrizes e recomendações para estruturar sistemas LMS(Learning Management System) a microlearning

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    TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.No contexto atual, as pessoas são expostas a todo momento por um fluxo de informações grande. Existe a necessidade de atualização constante de obter mais conhecimento ou aprimorar habilidades, porém, nem sempre é fácil encontrar tempo hábil para isso. Visando quebrar barreiras que a escassez de tempo e a carga de atividades provocam, cada vez mais estão sendo estudados e aplicados os conceitos de Microlearning. Este trabalho tem como objetivo propor diretrizes e recomendações para aplicar os conceitos de microlearning na modelagem de cursos de capacitação em plataformas de LMS tradicionais. Para tanto, busca-se mostrar os conceitos de Microlearning no contexto da transformação da educação, na oferta da Educação a Distância e da Educação Híbrida e baseado nas estratégias da Educação por competências e Educação Digital. Ainda, se apresenta o conceito de LMS e opções de plataformas, porém o foco do desenvolvimento é a plataforma Moodle. Como resultados são apresentadas recomendações e diretrizes de como implementar o conceito de Microlearning na plataforma LMS Moodle. Nesse contexto, levanta-se as dificuldades deste processo de estruturação do conceito e refletiu-se sobre a importância da tecnologia no processo de aprendizagem e o quanto a mesma vem contribuindo para a evolução de diferentes formas de aprendizagem, metodologias e modelos educacionais digitais através de ferramentas como as plataformas LMS.In the current context, people are exposed at all times to a large flow of information. There is a need for constant updating to obtain more knowledge or skill, however, it is not always easy to be able to do so. Aiming to destroy a time struggle and a load of activities are being disrupted and sometimes more challenging. This work aims to propose guidelines and apply the concepts of microlearning and modeling of training courses in traditional LMS. Therefore, we seek to show the concepts of Microlearning in the context of the transformation of education, in the offer of Distance Education and Hybrid Education and based on the strategies of Education by competences and Digital Education. It also presents the LMS concept and platform options, but the focus of development is a Moodle platform. As a result, Microlearning runs on the LMS Moodle concept implementation platform. In this sense, the difficulties of this structuring process are raised in the context of technology at the moment and the concept comes from learning for the evolution of different models and digital tools through tools such as LMS platforms
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