Study on Enhancing the Competitiveness of Shipping Enterprises in Zhoushan

现代航运业是联系全世界的重要纽带，也是经济全球化的重要基础。发展以港口为基础的现代航运，对加强经济合作和改善经济结构、特别是推动制造业向高端迈进具有重要作用。进入新世纪以来，舟山航运业迎来了新一轮快速发展，沿海运力保有量规模迅速从不足100万载重吨增长至2010年底的403万载重吨，并涌现出一批具备一定规模的航运企业。但通过深入分析，舟山航运企业发展依然存在较多问题，竞争力偏弱。本文在对航运发展及政府公共管理相关理论进行梳理并着重分析了航运企业核心竞争力影响因素后对舟山航运进行了全面分析，通过对舟山航运业进行SWOT初步研究，揭示了舟山港口航运的优势、劣势、机遇与挑战，权衡来看，舟山航运业发展...The modern shipping industry is an important foundation of economic globalization that connecting the world. The development of port-based modern shipping has attracted great importance in strengthening the economic cooperation and improving the economic structure, especially the pushing manufacturing sector towards higher level. Entering the new century, Zhoushan shipping industry has ushered in ...学位：工商管理硕士院系专业：管理学院高级经理教育中心（EMBA项目）_高级管理人员工商管理硕士(EMBA)学号：X200915632

Non-targeted Screening Method for Illegal Additives based on Ultra-Performance Liquid Chromatography-High-Resolution Mass Spectrometry

<p>Q: quercetin; Values are expressed as mean±SEM. *P < 0.05 vs. sham group; ^#P < 0.05 vs. LPS group; ⁺P < 0.05 vs.17D+LPS group.</p

把《统计与信息论坛》建设成高校哲学社会科学名刊——《统计与信息论坛》名刊建设笔谈摘登

首次入选CSSCI来源期刊,标志着《统计与信息论坛》步入了新的发展阶段。面对新的机遇与挑战,《统计与信息论坛》编辑部组织了本次笔谈,对《统计与信息论坛》未来的办刊理念、期刊定位、办刊特色、栏目设置、稿件内容、编排规范等进行广泛讨论。本次笔谈得到了广大编委和部分作者的积极支持,收到了许多宝贵的意见和建议。这些宝贵的建议将对本刊今后的发展起到积极的推动作用。这里摘登部分内容,以期广大关心本刊发展的朋友们对期刊的发展进一步建言献策。此外,天津财经大学肖红叶教授、东北财经大学蒋萍教授、中国人民大学易丹辉教授、首都经济与贸易大学纪宏教授等也对本刊发展给予了充分肯定,在此表示衷心的感谢

2005～2014年CERN地下水位数据集

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005～2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式更加规范,质量也有所提高。此外,为了便于用户了解台站地下水位的概况(如平均深度及其变化),我们还计算了各台站地下水位深度的平均值及其标准差

2004–2016年中国生态系统研究网络水体酸碱度和总溶解性固体数据集

水体的酸碱度(pH)和总溶解性固体(TDS)是中国生态系统研究网络(CERN)的重要监测指标,可为生态系统水体质量长期变化研究提供重要数据。降水pH可以表征其是否为酸沉降,地表水和地下水的pH则关系到水质是否对植物生长和动物饮用存在危害等。TDS是表征水体溶解性固体总含量的指标,同样影响到植物根系的水分吸收和动物的生存分布。本数据集收集整理了CERN农田、森林、荒漠、草原、沼泽5种典型生态系统34个生态站2004–2016年降水、地表水、地下水pH和TDS数据。本数据集可为分析降水、地表水、地下水的酸碱度和TDS的时间变化和空间格局提供数据,可为研究中国典型生态系统水质酸碱度和盐碱化的长期变化提供数据支撑

2004-2016年中国生态系统研究网络（CERN）台站水中八大离子数据集

水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~+、K~+、HCO_3~-、CO_3~(2-)、SO_4~(2-)、Cl~-)数据,包含了农田、草地、森林、荒漠、沼泽5类中国典型生态系统。我们对数据进行了准确性检验,剔除异常值,整理后的数据格式更规范,提高了数据的可靠性。本数据集有助于认识各生态系统的水化学变化特征