ARIDITY INDEX AND CLIMATIC RISK OF DESERTIFICATION IN THE SEMI-ARID STATE OF SERGIPE

The semi-arid is a region of high temperatures and low rainfall conditions, and can be the gateway to the establishment of climatic processes that aggravate this aridity condition. Therefore, the objective of the present study was to identify the areas most susceptible to desertification in the semi-arid state of Sergipe, through the application of the aridity index. The aridity index was generated from the input monthly data of precipitation and temperature, and the classification of the index was performed in: hyper-arid, arid, semi-arid, sub-humid dry and sub-humid and humid, with a subsequent classification of the risk level as being very high, high and moderate. The semi-arid region of the state of Sergipe has all the superior extension in prominence, since it shows the highest aridity index and, consequently, higher risk to desertification, especially the northwest with a classification of semiarid. Monthly, there is a condition of aridity in some regions, which magnifies the susceptibility to the processes of desertification

TEMPORAL TRENDS OF CLIMATE INDICES ASSOCIATED WITH PRECIPITATION AND AIR TEMPERATURE IN MINAS GERAIS, BRAZIL

The objective of this study was to evaluate the trends of four climatic extremes indices related to minimum and maximum air temperatures and three related to precipitation in Minas Gerais state, Brazil, from 1961 to 2010. These indices were developed by the Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices (ETCCDMI) with the aim of subsidizing climate change on global, regional and local levels. Daily rainfall and temperature long-term series were obtained from the National Institute of Meteorology (INMET) for 47 municipalities, in different regions of the state. The analyzes were conducted considering the four seasons of the year based on the Mann-Kendall and linear regression tests. There was a significant trend towards change in the indices related to minimum (TNn; TNx) and maximum (TXn; TXx) temperatures all over the state. Precipitation indexes (R10mm, R20mm and SDII) have showed no significant changes. The increase in the TNn, TNx, TXn and TXx has been observed in all seasons, except for autumn, and the TNx index in the winter. Both minimum and maximum temperatures indices have showed increase in greatest part of Minas Gerais in the spring, evidencing an expressive heating in this season and a premature summer onset. In the autumn, there was a downward trend in all temperature indices, characterizing an anticipation of winter. In winter, there was an upward trend in the TNn index and downward of the TNx in almost the entire state, indicating a reduction in the frost occurrence possibility, especially in the South and Southeast regions. The highest rates were observed in the Mid-west and Northwest regions. For the TXx index, in the summer there were upward trends throughout the state, especially in the North. Thus, important consequences to the agriculture planning and zoning have taken place as well as a proliferation of arbovirus diseases, affecting the life quality of the population

COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES METODOLOGIAS PARA PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS PLUVIOMÉTRICOS

O entendimento do comportamento hidrológico de uma região é importante para o desenvolvimento de atividades e empreendimentos socioeconômicas e gestão ambiental regional. Apesar disso, a rede de monitoramento hidrológica de um país por vezes não representa toda a área ou as séries históricas possuem falhas que devem ser preenchidas. Estes problemas são mais graves em bacias hidrográficas com maiores relevâncias, como no caso do Rio das Mortes, que faz parte da bacia do rio Grande que possui grande potencial hidrelétrico. Visto isso, objetivou-se com este trabalho comparar diferentes metodologias para preenchimento de falhas em dados pluviométricos na bacia hidrográfica do Rio das Mortes para subsidiar projetos hidráulicos. Os métodos testados foram Média Aritmética, Ponderação Regional, Regressão Linear Simples, Regressão Múltipla, Inverso do Quadrado da Distância (IDW) e Ponderação Regional com base na regressão linear. A série histórica utilizada correspondeu ao período de 1968 a 1995 de dados consistidos para seis estações pluviométricas. O período de falha foi simulado na estação Usina Barbacena no ano hidrológico de 1990-1991. Para avaliar o método de preenchimento, utilizou-se testes estatísticos Raiz Quadrada do Erro Médio (RQEM), Coeficiente de Nash-Stucliff (NSE), Percentual de Viés (Pbias) e o Erro Padrão Normalizado (RSR). De maneira geral, todos os métodos apresentaram bom desempenho para o preenchimento das falhas, entretanto, a regressão simples foi o pior desempenho em função da simplicidade associada a esse método. A partir dos resultados estatísticos, a regressão múltipla apresentou resultados mais satisfatórios para preenchimento das falhas na região de estudo

Tendências em índices extremos de precipitação e temperatura do ar na cidade de Uberaba, MG

O planeta vem sofrendo diversas mudanças no clima ao longo das décadas, sendo alvo de estudo para diversos pesquisadores em vários locais no mundo. Dentre as mudanças no clima, destaca-se aumentos na temperatura do ar devido, por exemplo, ao lançamento de concentrações cada vez mais elevadas de gases de efeito estufa ocorrido nos últimos anos, oriundos principalmente das atividades antrópicas, promovendo mudanças a nível global e regional na temperatura do ar. Também, tem-se observado alterações nos regimes pluviométricos em alguns locais. Neste contexto, objetivou-se neste trabalho, avaliar a ocorrência ou não de tendência de alteração nos valores extremos de precipitação e temperatura do ar utilizando-se de três índices de precipitação, SDII, R10mm e R20mm e quatro índices de temperaturas extremas, TNn e TNx; TXn e TXx, respectivamente, relacionados a temperaturas mínimas e máximas do ar. As séries históricas de temperatura do ar foram obtidas da estação meteorológica de Uberaba, MG pertencente ao INMET, compreendendo os períodos de 1961-2010. Empregou-se o teste de tendência não paramétrico de Mann-Kendall e a Regressão Linear Simples. Só foi considerada a presença de tendências nos dados, quando ambos os testes foram estatisticamente significativos ao nível de 5%.  Os resultados mostraram tendências significativas de aumento nos três índices relacionados à precipitação. Com relação à temperatura do ar, é observado um aumento generalizado nos valores dos índices TNn, TNx, TXn e TXx no período de 1960 a 2010. Maiores alterações foram observadas nos índices TNx e TXx, refletindo em noites e dias mais quentes.

Coloração e conservação pós-colheita de frutos de tomateiro influenciadas pelos alelos ogc, norA e rin

The objective of this work was to evaluate the effects of the mutant alleles alcobaça (norA), ripening inhibitor (rin), and old gold crimson (ogc), in heterozygosity or homozygosity, on the expression of color and on the postharvest quality of fruit of experimental tomato hybrids. Fourteen hybrids with contrasting genotypic constitutions in the norA, rin, and ogc loci were evaluated in a randomized complete block design with four replicates. The following fruit postharvest quality traits were evaluated: firmness in the breaker stage, color, and soluble solids content. The rin+/rin and nor+/norA genotypes increased firmness of tomato fruit at harvest (breaker stage). The rin+/rin genotypes displayed the worst internal fruit color. There was a positive effect of ogc+/ogc in improving the internal color of rin+/rin and nor+/norA fruit, making the color similar to that of the normal genotypes. The combination of the ogc/ogc rin+/rin nor+/norA genes is effective to improve tomato fruit firmness, besides maintaining or improving internal color. O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos promovidos pelos alelos mutantes alcobaça (norA), ripening inhibitor (rin) e old gold crimson (ogc), em heterozigose ou homozigose, na expressão da coloração e da conservação pós-colheita de frutos de híbridos experimentais de tomateiro. Quatorze híbridos com contituições genotípicas contrastantes entre si nos locos norA, rin e ogc foram avaliados em delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições. As seguintes características de qualidade pós-colheita dos frutos foram avaliadas: firmeza no estádio de amadurecimento incipiente, coloração e teor de sólidos solúveis. Os genótipos rin+/rin e nor+/norA condicionaram a maior firmeza dos frutos de tomate no ponto de colheita (estádio de amadurecimento incipiente). Os genótipos rin+/rin apresentaram as piores colorações internas de frutos. Houve efeito positivo de ogc+/ogc na melhoria da coloração interna dos frutos rin+/rin e nor+/norA, que tornou a coloração semelhante à dos genótipos normais. A combinação dos genes ogc/ogc rin+/rin nor+/norA é eficiente para melhorar a firmeza dos frutos de tomate, além de manter ou melhorar a coloração interna.

Classificação das áreas úmidas no sistema estuarino Galinhos e Guamaré (RN)

As Áreas Úmidas são ambientes terrestres e aquáticos (e em sua transição), que são periodicamente inundados. No Brasil, estes ecossistemas estão distribuídos por todo o país, onde calcula-se que elas representem 20% do território. Notando-se a importância que tem as Áreas Úmidas (AUs) para o homem, é necessário que haja registros científicos na literatura, através de uma identificação e classificação no complexo Galinhos-Guamaré (RN), buscando um maior incentivo à preservação destes ambientes. Para alcançar este objetivo, foram utilizadas as geotecnologias para a classificação das AUs identificadas neste sistema etuarino, seguindo a proposta elaborada por Junk et al (2014). As AUs presentes nessa área de estudo estão diretamente relacionadas aos fatores climáticos da região, devido a disponibilidade hídrica com o avanço periódico das marés, as altas temperaturas (>28ºC), baixa pluviosidade (<800mm/ano) e posição geográfica. Foram identificados cinco tipos de AUs: manguezais, apicuns/salgados/planície de maré, salinas solares, carcinicultura, e estuário, sendo estes ecossistemas considerados salinos e hipersalinos

Análise do desempenho de hospitais públicos e filantrópicos brasileiros

This paper presents the results of a research that aimed at identifying optimal performance standards of Brazilian public and philanthropic hospitals. In order to carry out the analysis, a model based on Data Envelopment Analysis (DEA) was developed. We collected financial data from hospitals’ financial statements available on the internet, as well as operational data from the Information Technology Department of the Brazilian Public Health Care System – SUS (DATASUS). Data from 18 hospitals from 2007 to 2011 were analyzed. Our DEA model used both operational and financial indicators (variables). In order to develop this model, two indicators were considered inputs: Values (in Brazilian Reais) of Fixed Assets and Planned Capacity. On the other hand, the following indicators were considered outputs: Net Margin, Return on Assets and Institutional Mortality Rate. As regards the proposed model, there were five hospitals with optimal performance and four hospitals were considered inefficient, upon the analysis of the variables, considering the analyzed period. Analysis of the weights indicated the most relevant variables for determining efficiency and scale variable values, which is an important tool to aid the decision-making by hospital managers. Finally, the scale variables determined the returns on production, indicating that 14 hospitals work with scale diseconomies. This may indicate inefficiency in the resource management of the Brazilian public health-care system, by analyzing this set of proposed variables.Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa que visou identificar padrões ótimos de desempenho empregados por hospitais públicos e filantrópicos brasileiros. Para realizar tal análise, desenvolveu-se um modelo com base na análise envoltória de dados (Data Envelopment Analysis – DEA). Foram coletados dados financeiros a partir das demonstrações financeiras dos hospitais disponíveis na Internet, assim como dados operacionais coletados por meio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). No total, foram analisados dados de 18 hospitais entre os anos de 2007 e 2011. O modelo DEA desenvolvido considerou simultaneamente indicadores (variáveis) operacionais e financeiros. No desenvolvimento desse modelo, foram considerados como inputs (entradas) os seguintes indicadores: Valor (em R$) empregado no Imobilizado e Capacidade Planejada. Por sua vez, foram utilizados como outputs (saídas) os seguintes indicadores: Margem Líquida, Retorno Sobre o Ativo e Taxa de Mortalidade Institucional. No que tange ao modelo proposto, considerando o período analisado, cinco hospitais apresentaram um desempenho ótimo e quatro hospitais foram considerados ineficientes ao analisar o conjunto de variáveis utilizadas. Por meio da análise dos pesos foram identificadas as variáveis mais relevantes para a determinação da eficiência e dos valores da Variável de Escala, o que constitui uma importante ferramenta no auxílio da tomada de decisão por parte dos gestores hospitalares. Por fim, as variáveis de escala determinaram os retornos de produção, indicando que 14 hospitais trabalham com deseconomias de escala. Isto pode indicar uma ineficiência na gestão dos recursos na saúde pública brasileira, ao menos analisando o conjunto de variáveis propostas