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DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO, CONTROL Y ADQUISICIÓN DE PARÁMETROS CARACTERÍSTICOS DE MÓDULOS FOTOVOLTAICOS DE BAJO COSTO BASADO EN ARDUINO-OCTAVE. (DESIGN OF A LOW COST SYSTEM FOR MONITORING, CONTROL AND CHARACTERISTIC PARAMETERS ACQUISITION OF A PHOTOVOLTAIC MODULES BASED ON ARDUINO-OCTAVE.)
ResumenEl presente documento describe el diseño, desarrollo y evaluación de un sistema de monitoreo, control y adquisición de datos robusto para su uso en equipos de conversión de energía solar. El dispositivo se planteó con el objetivo de medir las variables características para este tipo de sistemas, es decir, radiación solar, temperatura, corriente y voltaje. Además se diseñó para trabajarse con hardware y software de licencia libre; por tal razón se utilizó un Arduino Mega2560 como base del microcontrolador y Octave como el software para el procesamiento de la información. El dispositivo diseñado es flexible y puede funcionar en forma aislada o en línea a través del puerto USB de una computadora. Para su evaluación se utilizó un sistema fotovoltaico aislado conformado por una celda monocristalina de 150 W, controlador de carga y batería de 12 V de ciclo profundo. Entonces, es posible decir que el sistema es factible como adquisidor de datos ya que entrega información confiable, con precisión, exactitud y una variación no mayor al 5 %.Palabras Claves: Adquisición de Datos, Arduino, Energía Solar, Fotovoltaica, Octave. AbstractThis document describes the design, development and evaluation of a robust data monitoring, control and acquisition system for use in solar power conversion devices. The device was created with the objective of measuring the characteristic variables of this type of systems, i.e. solar radiation, temperature, current and voltage. In addition, it was designed to work with free license software and hardware; for this reason, an Arduino Mega 256 was used as a microcontroller base and Octave was used as the information processing software. The system is flexible and works as an isolated or online system through a USB computer-port. For its evaluation an isolated photovoltaic system was used, formed by a monocrystalline cell of 150 W, charge controller and 12 V battery of deep cycle. Then, it is possible to say that the system is feasible as a data acquirer since it delivers reliable information, with precision, accuracy and a variation of no more than 5%. Keywords: Arduino, DAQ, Octave, PV Cell, Solar Energy
MODELADO Y SIMULACIÓN DE UN SISTEMA HÍBRIDO CON BATERÍAS MECÁNICAS PARA LA REGIÓN FRONTERIZA MÉXICO/ESTADOS UNIDOS
El enorme crecimiento de la población mundial, así como el desarrollo industrial y las recientes tecnologías están demandando cada día más energía eléctrica. Esta energía es suministrada a partir de combustibles fósiles, pero su consumo ha traído consecuencias tales como la erosión y la contaminación del medio ambiente. Sin embargo, las nuevas tecnologías basadas en fuentes de energía renovables, tales como la transformación de radiación solar y la fuerza hidráulica en energía eléctrica ofrecen otras opciones. Los objetivos principales de esta investigación son el definir la factibilidad tecnológica y geográfica para la generación de energía eléctrica a partir de celdas fotovoltaicas y baterías mecánicas en la frontera entre México/Estados Unidos, específicamente en el área de Ciudad Juárez/El Paso. Además, se desarrolló un modelo de simulación utilizando el software EXTEND para poder evaluar la cantidad de energía eléctrica generada por las celdas fotovoltaicas y baterías mecánicas trabajando híbridamente como un sistema, suministrando la demanda eléctrica para una familia mexicana típica. Los cálculos matemáticos fueron realizados a partir de bases de datos meteorológicos, aunado con especificaciones comerciales de celdas fotovoltaicas y generadores hidráulicos de electricidad. Este modelo tiene la capacidad de realizar múltiples opciones como comparación, predicción, evaluación, etc
ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS EN UN PARQUE DE FRACCIONAMIENTO A TRAVÉS DE HERRAMIENTAS DE TOMA DE DECISIONES
Ciudad Juárez, Chihuahua se localiza en la región fronteriza en el norte del país donde las características de aridez de esta región hacen que el agua sea un factor limitante. Aunado a esto, es muy probable que las autoridades locales próximamente no permitan elriego de parques con agua potable y por lo tanto se deben evaluar diferentes opciones. Para este estudio, se aplicó una encuesta a 60 familias habitantes del Fraccionamiento Quinta Esmeralda con el objetivo de determinar las preferencias de los residentes con respecto a cinco alternativas propuestas para el riego de su parque, cada una con distintos atributos (bondades y limitaciones) que se dieron a conocer a los encuestados. Ninguna opción resultó seleccionada directamente por más del 25% de los encuestados. La encuesta también incluyo preguntas específicas sobre la apreciación por parte de los residentes de los distintos atributos asociadoscon cada opción para usarse como criterios para la selección de la alternativa más adecuada. Este estudio utiliza la herramienta TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) de Toma de Decisiones Multicriterio para evaluar diferentes alternativas de riego del parque, de tal forma que se encuentra aquella que mejor cumple con los criterios de los residentes para la administración de los recursos hídricos. Las cinco opciones evaluadas fueron: 1) Remplazo por zacate artificial, 2) Remplazo de vegetación actual por vegetación endémica, 3) Riego por agua tratada, 4) Desarrollo de un parque hundido, y 5) Riego por goteo. Los criterios utilizados para evaluación de las alternativas fueron: Costo de instalación, Costo de mantenimiento, Perdida de vegetación, Perdida de espacio, Consumo de agua potable, y Pérdida estética del parque. El análisis indica que la alternativa que mejor cumple con los intereses de los residentes es la de reemplazo de la actual vegetación del parque por la misma cantidad de vegetación endémica que requiere de menor riego y mantenimiento manteniendo así el mismo uso del espacio y aproximadamente la misma estética del parque
USO DE ALGORITMOS EVOLUTIVO PARA DAR SOLUCION AL PROBLEMA DE BALANCEO DE LINEAS TIPO II, APLICADO A CELULAS DE MANUFACTURA CUANDO SE PRESENTA AUSENTISMO DEL PERSONAL
Atreves del uso de algoritmos evolutivos se resolverán problemas de balanceo para líneas de producción con problemas de ausentismo. Implementando la teoría de la complejidad donde dice que P=Np, donde el tiempo de respuesta es conocido, para este problema que se presenta se tendrá un NP-Hard donde el tiempo de respuesta es desconocido. Implementando algoritmos de codificación directa ayudara a mejorar en al menos un 15% la respuesta para un correcto balanceo cuando se presenta ausentismo. Los algoritmos de codificación directa es una búsqueda integrada en donde cada codificación es una nueva generación de posibles soluciones, en este tipo de codificación se incluyen mayores factores como tiempo de ciclo, numero de operadores, cantidad de operaciones. La ventaja de este algoritmo es que será rápido y fácil de usar, proporcionará la secuencia de operaciones óptimas para el porcentaje de ausentismo asignado
REESTRUCTURACION DE UN PROCESO DE MANUFACTURA DE TIPO JARDINERIA AFECTADA POR LA PANDEMIA APLICANDO LA METODOLOGIA DMAIC
La empresa de manufactura de tipo jardinería se empezó en los equipos de golf en 1919, con cinco unidades de corte helicoidales a un tractor para dar mantenimiento las calles del Minikahda Club de Minneapolis. Por llevar excelente calidad en sus productos, se ha convertido en primer lugar en calidad por lo que es uno de los principales proveedores a nivel mundial de equipos de mantenimiento del césped y tecnologías de riego para el sector del golf.
Dada a la magnitud de la crisis de la pandemia COVID 19, el reto sistemático cambio el enfoque para dar continuidad a las actividades en empresas manufactureras [1]. En este caso, en área de jardinería, y buscar la recuperación por medio de la reestructuración en los sistemas, actividades operacionales, rediseño de flujos de trabajo para garantizar la demanda creciente de los productos, preparándonos con procedimientos y protocolos de seguridad e higiene para que la empresa logre que la recesión sea corta, perseverando en la generación de empleos para reducir el impacto de la crisis y que mejore la capacidad de recuperación.
La aplicación de la metodología DMAIC en el área de Appliance nos ayudó a evaluar el comportamiento de los procesos de producción, defectos generados dentro de la misma área. Por lo que se readapto la producción atendiendo solo urgencias o carencias especificas del cliente y nos oriento a que las empresas manejen las buenas prácticas en materia de reestructuración en respuesta a COVID – 19, conforme a las normas internacionales del trabajo [2]
PRONÓSTICO DE DEMANDA USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES COMO HERRAMIENTA TECNOLÓGICA EN LOS PROCESOS DE LAS EMPRESAS
Este artículo muestra la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA) en pronósticos de demanda en una empresa concretera. El objetivo fue comparar la exactitud de pronóstico obtenida al utilizar RNA en contraste con la obtenida a través de los modelos tradicionales para pronosticar utilizados actualmente por la empresa y, de esta forma constatar que es posible conseguir una exactitud mayor en los pronósticos de demanda al utilizar RNA. Para el desarrollo se utilizó la metodología de modelos de redes simples perceptrón multicapa y se realizó con el uso de datos extraídos de los programas de la empresa. Al evaluar los pasos anterioresse pudo concluir que la técnica que proporciono mayor exactitud del pronóstico es RNA, los resultados se pueden apreciar en la figura 5.
 
DETERMINACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS EN UNA INDUSTRIA DE VESTIDURAS AUTOMOTRICES DE CIUDAD JUÁREZ FRONTERA CON USA MEDIANTE SIMULACIÓN
Se desarrolló la presente propuesta con el objetivo de determinar la cantidad de residuos sólidos en una industria manufacturera de vestiduras automotrices. Es muy importante y decisivo medir la cantidad de residuos por los diferentes problemas que ocasiona que pueden ser desde económicos, mano de obra, tiempo, legal y ecológico, entre otros. Al mismo tiempo se puede prevenir y/o disminuir la generación de residuos sólidos [1]. De acuerdo a SEMARNAT el estado de Chihuahua está dentro de los primeros diez estados en generación de residuos en el año 2020, en Ciudad Juárez estos residuos son producidos principalmente por las industrias Nogalera, de madera y de manufactura [2]. Para este estudio se utilizó la herramienta de simulación Extend con la cual se desarrolló un modelo dinámico que representó la producción de la planta de modo virtual sin afectar el proceso productivo. La simulación del modelo se realizó de un proceso de manufactura de vestiduras automotrices en particular en el área de corte para determinar los residuos sólidos, se emplearon variables determinadas como la cantidad de tela, y la cantidad manufacturada de vestiduras automotrices a medida que avanza el tiempo en 3 tipos o modelos. Los resultados obtenidos son muy cercanos a la realidad, por lo cual al tener una cantidad pronosticada de residuos sólidos se puede programar una solución a su disposición correcta