Implicit Social Trust Dan Support Vector Regression Untuk Sistem Rekomendasi Berita

Situs berita merupakan salah satu situs yang sering diakses masyarakat karena kemampuannya dalam menyajikan informasi terkini dari berbagai topik seperti olahraga, bisnis, politik, teknologi, kesehatan dan hiburan. Masyarakat dapat mencari dan melihat berita yang sedang populer dari seluruh dunia. Di sisi lain, melimpahnya artikel berita yang tersedia dapat menyulitkan pengguna dalam menemukan artikel berita yang sesuai dengan ketertarikannya. Pemilihan artikel berita yang ditampilkan ke halaman utama pengguna menjadi penting karena dapat meningkatkan minat pengguna untuk membaca artikel berita dari situs tersebut. Selain itu, pemilihan artikel berita yang sesuai dapat meminimalisir terjadinya banjir informasi yang tidak relevan. Dalam pemilihan artikel berita dibutuhkan sistem rekomendasi yang memiliki pengetahuan mengenai ketertarikan atau relevansi pengguna akan topik berita tertentu. Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem rekomendasi artikel berita pada New York Times berbasis implicit social trust. Social trust dihasilkan dari interaksi antara pengguna dengan teman-temannya dan bobot kepercayaan teman pengguna pada media sosial Twitter. Data yang diambil merupakan data pengguna Twitter, teman dan jumlah interaksi antar pengguna berupa retweet. Sistem ini memanfaatkan algoritma Support Vector Regression untuk memberikan estimasi penilaian pengguna terhadap suatu topik tertentu. Hasil pengolahan data dengan Support Vector Regression menunjukkan tingkat akurasi dengan MAPE sebesar 0,8243075902233644%

Rekayasa E-market untuk Kelompok USAha Pemuda Binaan Dinas Pemuda dan Olahraga Propinsi Jawa Tengah sebagai Upaya Peningkatan Pemasaran dan Penjualan Produk UMKM

Kelompok USAha pemuda binaan Dinas Pemuda dan Olahraga Propinsi Jawa Tengah dalam proses pemasaran dan penjualan produk yang dihasilkan masih secara konvensional dengan membuka toko dan menunggu kunjungan langsung dari pembeli, mengikuti pameran-pameran atau expo yang dilakukan Dinpora Jateng, brosur dan broadcast pesan melalui BBM (blackberry messanger), hal tersebut mengakibatkan kurang optimalnya penyampaian informasi karena promosi yang dilakukan tidak menjangkau masyarakat yang berada jauh dari lokasi galeri pameran/toko mereka. Kesulitan lain yang dihadapi adalah ketika akan mempromosikan produk/jasa yang dimiliki ke internet mereka harus mem-posting berulang di berbagai media sosial dan jejaring sosial tidak dapat dilakukan dalam sekali posting. Tujuan e-market online adalah sebagai upaya peningkatan pemasaran dan penjualan produk UMKM yang dihasilkan dengan konsep CMS (Content Management System) yang memberikan kemudahan dalam mengelola toko online yang di dalamnya terdapat fasilitas pengelolaan produk, melayani penjualan dan melakukan promosi produk terhubung langsung di facebook, twitter, blog, google+ serta memberikan fasilitas untuk optimalisasi halaman web dengan menggunakan teknologi SEO (search engine optimation). Metode pengembangan aplikasi e-market online menggunakan metode rekayasa web (Web Engineering) yang meliputi tahap : customer communication, planning, modeling, construction dan delivery & feedback

Model Translator Notasi Algoritmik Ke Bahasa C

Aplikasi komputer telah banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti Mikrobiologi,Astronomi, Ilmu Sosial dan banyak lainnya, denganalgoritma sebagaisolusi untuk masalah yangumum. Notasi algoritmik merupakan salahsatucara untukdapat memahami permasalahan yangsudah didisain, namun kadangdalammengekspresikan pada kode merupakan masalah tersendiri. Kesulitan menguasaibahasapemrogramanbagisebagian orangawam, bahkandenganlatar belakangilmu komputer, menjadi masalah umum ketika ingin menulis program yang efisien. Paperini, akan mengajukansuatu model translasi suatu notasi algoritmik ke bahasa yangdapatdi eksekusi dalam program, yang dibangun atas dasarkonsep MVC dalamdomain specific language.Tujuan utama paper ini adalahmenghasilkan suatumodel translasi notasi algoritmik yang dapatdi eksekusi dengan kompiler ANSI C, sehinggapengguna hanya fokus pada notasi algoritmik, dan bukan pada proses bagaimana algoritma di kerjakan oleh bahasa. Dari beberapa eksperimen yang telah dilakukan, model ini lebih mudah membantu user dalammengimplementasikan algoritma dalambentuk notasi yang baku, tanpamemikirkan bahasa formal yang dipaka

DataDM_RS_Purwodadi

Data set Pasien RS Purwodad

DataDM_RS_Purwodadi

Data set Pasien RS Purwodad