Implementasi fuzzy weighted productpenyusunan aksi rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana berbasis decision support system dynamic

Penyusunan aksi rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana alam dilakukan untuk mengetahui jenis kerusakan dan besarnya kerugian pasca bencana alam yang harus ditanggung pemerintah. Agar jenis kerusakan dan besarnya kerugian pasca bencana alam sesuai data yang dilapangan maka dilakukan penelitian yang mengimplementasikan Decision Support SystemDynamic(DSSD) dengan metode Fuzzy-Weighted Product(F-WP). Hasil dari pengujian menghasilkan tiga jenis data yang berbeda yaitu data uji yang sama dengan data pola, data uji yang tidak sama dengan data pola, dan data uji yang tidak bisa diterpakan untuk pengujian. Masing-masing jenis data uji tersebut memilik prosentase yaitu 73% data uji yang sama dengan data pola, 22% data uji yang tidak sama dengan data pola, dan 5% merupakan data yang tidak dapat digunakan sebagai data uji. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy-Weighted Product(F-WP) dapat diterapkan pada Decision Support SystemDynamic(DSSD) untuk membantu surveyor dalam melakukan penyusunan aksi rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana ala

Usability Analysis to Measuring Effectiveness of Online Final Project System

Final Project is one of the academic stages that must be passed by students to obtain a degree. In the era of the Covid-19 pandemic, the stages to achieving this degree must be done online by students. To accommodate this, we need a system that can bridge so that the final project stages can run even online. The system is an online final project system that was built to match the flow of the final project needs of each university. In the system there are stages of guidance, scheduling, conducting assessments, and uploading revised results. From all these stages, evaluation and assessment are needed so that the online final project system can be developed easily. The evaluation and assessment method used is usability, because usability techniques can find out the shortcomings of the system directly from the user. Using the Software Usability System (SUS) questionnaire which involved 58 respondents at State Islamic University of Maulana Malik Ibrahim Malang, resulted in an average score of 78.92. Based on the results of the average score of the SUS questionnaire on the online final project system which resulted in 78.92, the online final project system has a good usability level

Konsep Decision Support Systemq (sertifikat hak cipta)

Buku tentang Konsep dasar decission support system yang berisi tentang manajemen sistem, sistem pengambilan keputusan dibahas dengan pemodelan dan pendukungnya. beberapa sontoh model sistem pendukung keputusan dan analisisnya

Konsep Decision Support Systemq (sertifikat hak cipta)

Buku tentang Konsep dasar decission support system yang berisi tentang manajemen sistem, sistem pengambilan keputusan dibahas dengan pemodelan dan pendukungnya. beberapa sontoh model sistem pendukung keputusan dan analisisnya

Smart Assessment Menggunakan Backpropagation Neural Network

Penerapan scraping dan Backpropagation Neural Network dapat menjadikan penilaian Self- Assessment Questionnaire (SAQ) website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur lebih smart jika dibandingkan dengan model assessment yang sudah ada. Langkah awal yaitu melakukan scraping website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur untuk mendapatkan nilai SAQ. Hasil scraping tersebut akan digunakan sebagai data uji pada metode Backpropagation Neural Network, kemudian hasil data uji akan di proses menggunakan 4 jenis model data yang berbeda-beda dari segi jumlah iterasi dan hidden layer untuk mendapatkan akurasi terbaik. Pada model data A menggunakan iterasi 1000 dan 5 hidden layer menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) 0,0117, Mean Absolute Percent Error (MAPE) 39,36% dan Akurasi 60.64%. Model data B menggunakan iterasi 1000 dan 7 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0087, MAPE 29,49% dan Akurasi 70,50%. Model data C dengan menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0064, MAPE 24,46% dan Akurasi 75,53%. Model data D menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0036, MAPE 18,71% dan Akurasi 81,28%. Dari hasil ujicoba tersebut bahwa model data D yang menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik sehingga model data D dapat dijadikan acuan hasil penilaian website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur tahun 2021

Modul praktikum Sistem Terdistribusi dan Keamanan

Modul matakuliah praktikum Sistem Terdistristribusi dan Keamanan program studi Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Terdiri dari 10 Bab pembahasan langkah praktek dari teori sistem terdistribusi dan keamanan

Modul praktikum Sistem Terdistribusi dan Keamanan

Modul matakuliah praktikum Sistem Terdistristribusi dan Keamanan program studi Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Terdiri dari 10 Bab pembahasan langkah praktek dari teori sistem terdistribusi dan keamanan

Klasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA berbasis web

Selama periode 2020-2021, tercatat sebanyak 10.152 kasus bencana terjadi di Indonesia memberikan pengaruh yang signifikan pada sektor-sektor yang terkena dampak. Pemulihan sektor terbut perlu dilakukan secepat mungkin guna menjaga kelangsungan hidup manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam di Indonesia dan mengukur tingkat akurasi klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Malang tahun 2020. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis web dengan menggunakan metode The Multiplicative Form Integrated MOORA (MULTIMOORA). Metode ini merupakan hasil pengembangan dari metode MOORA dengan menambahkan bentuk perkalian penuh ke metode MOORA. Pada penelitian ini metode MULTIMOORA digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam. Hasil penelitian menunjukkan bahawa penggunaan metode MULTIMOORA dalam DSS ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84% dan termasuk dalam kategori cukup baik