Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas

El estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión del Sistema de Universidades Públicas (SUE) desde el punto de vista institucional, se convierte en un estudio de carácter prioritario, ya que actualmente el Ministerio de Educación asigna los recursos a distribuirse entre las universidades públicas con base en estos indicadores. Las universidades colombianas no cuentan con un modelo que permita realizar estudios previos de dichos indicadores, reduciendo la posibilidad de mejorar los aspectos necesarios para tener acceso a mayores recursos que permitan su funcionamiento óptimo. En este estudio se analizan las variables que inciden dentro del modelo de indicadores de gestión y se propone una metodología general basada en árboles de decisión, específicamente el método de algoritmo que ayudará a elaborar un modelo matemático para determinar los ajustes necesarios que debe hacer la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de mejorar sus índices de gestión.The study of model variables of management indicators Public University System (SUE) from the institutional point of view, it becomes a priority study, and that the Ministry of Education allocates resources to be distributed among the universities public based on these indicators. Colombian universities do not have a model to previous studies of these indicators, reducing the possibility of improving the aspects necessary to have access to greater resources to its optimum performance. In this study we analyze the variables that influence within the model of management indicators and proposes a general methodology based on decision trees, specifically the algorithm method which will help develop a mathematical model to determine the necessary adjustments should the Universidad Tecnológica de Pereira, in order to improve their management indixes

Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas

El estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión del Sistema de Universidades Públicas (SUE) desde el punto de vista institucional, se convierte en un estudio de carácter prioritario, ya que actualmente el Ministerio de Educación asigna los recursos a distribuirse entre las universidades públicas con base en estos indicadores. Las universidades colombianas no cuentan con un modelo que permita realizar estudios previos de dichos indicadores, reduciendo la posibilidad de mejorar los aspectos necesarios para tener acceso a mayores recursos que permitan su funcionamiento óptimo. En este estudio se analizan las variables que inciden dentro del modelo de indicadores de gestión y se propone una metodología general basada en árboles de decisión, específicamente el método de algoritmo que ayudará a elaborar un modelo matemático para determinar los ajustes necesarios que debe hacer la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de mejorar sus índices de gestión.The study of model variables of management indicators Public University System (SUE) from the institutional point of view, it becomes a priority study, and that the Ministry of Education allocates resources to be distributed among the universities public based on these indicators. Colombian universities do not have a model to previous studies of these indicators, reducing the possibility of improving the aspects necessary to have access to greater resources to its optimum performance. In this study we analyze the variables that influence within the model of management indicators and proposes a general methodology based on decision trees, specifically the algorithm method which will help develop a mathematical model to determine the necessary adjustments should the Universidad Tecnológica de Pereira, in order to improve their management indixes

Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médico

Resultados Se evidencia la efectividad de utilizar el método de aprendizaje por árbol de decisión, para la exploración información multivariada en el apoyo a la toma de decisiones, en el área del diagnóstico de enfermedades. Los árboles de decisión obtenidos son de muy fácil entendimiento y utilización, ya que limita la labor de priorización de las variables críticas que mas influyen en la respuesta.Presentar la forma como la minería de datos es aplicable en la medicina como una técnica de clasificación que se puede utilizar para diagnosticar la existencia o no de enfermedades, con base la exploración sistemática de la información histórica disponible de casos previamente diagnosticados y documentados.Universidad Libre de Pereir

Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas

  Resumen— El estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión del Sistema de Universidades Públicas (SUE) desde el punto de vista institucional, se convierte en un estudio de carácter prioritario, ya que actualmente el Ministerio de Educación asigna los recursos a distribuirse entre las universidades públicas con base en estos indicadores. Las universidades colombianas no cuentan con un modelo que permita realizar estudios previos de dichos indicadores, reduciendo la posibilidad de mejorar los aspectos necesarios para tener acceso a mayores recursos que permitan su funcionamiento óptimo. En este estudio se analizan las variables que inciden dentro del modelo de indicadores de gestión y se propone una metodología general basada en árboles de decisión, específicamente el método de algoritmo que ayudará a elaborar un modelo matemático para determinar los ajustes necesarios que debe hacer la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de mejorar sus índices de gestió

Ajedrez en grid con accesibilidad para todos.

Investigación Reflexiva de Grid Accesible para el Doctorado en Ingeniería del Software con la Universidad Pontificia de Salamanca sede Madrid, basado en la demanda de personas discapacitadas que requieren acceder a la información. Según La Organización Mundial de la Salud, más de 400 millones personas en el mundo son discapacitadas. Motivo de sensibilización para que los diseñadores de Sistemas de última generación como los Sistemas en Grid sean accesibles para todos, donde el Ajedrez, disciplina deportiva sirve como modelo para presentar los grandes beneficios de los más importantes conceptos Grid evitando volver los desarrollos en Sistemas mudos, sordos e inaccesibles

Ontologías, websemántica, metadatos para ver con los oídos, oir con los ojos, hablar para todos.

Investigación Reflexiva de Web Semántica para el Doctorado en Ingeniería del Software con la UPSAM, basándose en la demanda de personas discapacitadas que requieren acceder a la Web. Los diseñadores de ontologías en la Web Semántica deben construir páginas universales, evitando volver a ésta uda, sorda, inaccesible. Investigando definiciones formales sobre: Sistema de Información, Calidad, Estándares de WAI, WCAG, W3C, directrices para WEB 1,0 y WEB 2.0, investigaciones de SIDAR y normas legales sobre diseño de sistemas accesibles. Se observa la carencia en la Ingeniería WEB de: sensibilidad, conocimiento de directrices, legislaciones precisas sobre diseños con Calidad y accesibilidad

Ontologías, websemántica, metadatos para ver con los oídos, oir con los ojos, hablar para todos.

Investigación Reflexiva de Web Semántica para el Doctorado en Ingeniería del Software con la UPSAM, basándose en la demanda de personas discapacitadas que requieren acceder a la Web. Los diseñadores de ontologías en la Web Semántica deben construir páginas universales, evitando volver a ésta uda, sorda, inaccesible. Investigando definiciones formales sobre: Sistema de Información, Calidad, Estándares de WAI, WCAG, W3C, directrices para WEB 1,0 y WEB 2.0, investigaciones de SIDAR y normas legales sobre diseño de sistemas accesibles. Se observa la carencia en la Ingeniería WEB de: sensibilidad, conocimiento de directrices, legislaciones precisas sobre diseños con Calidad y accesibilidad

Ajedrez en grid con accesibilidad para todos.

Investigación Reflexiva de Grid Accesible para el Doctorado en Ingeniería del Software con la Universidad Pontificia de Salamanca sede Madrid, basado en la demanda de personas discapacitadas que requieren acceder a la información. Según La Organización Mundial de la Salud, más de 400 millones personas en el mundo son discapacitadas. Motivo de sensibilización para que los diseñadores de Sistemas de última generación como los Sistemas en Grid sean accesibles para todos, donde el Ajedrez, disciplina deportiva sirve como modelo para presentar los grandes beneficios de los más importantes conceptos Grid evitando volver los desarrollos en Sistemas mudos, sordos e inaccesibles