SEEDLING PRODUCTION OF Eucalyptus grandis ON ALTERNATIVE ORGANIC SUBSTRATES

Estudos referentes ao descarte de res\uedduos org\ue2nicos urbanos e agroindustriais tornaram-se imprescind\uedveis pela possibilidade de seu uso na produ\ue7\ue3o de mudas florestais e pelo impacto ambiental que seria provocado pelo descarte inadequado. O objetivo do trabalho foi avaliar o crescimento de mudas de Eucalyptus grandis submetidas a diferentes tipos e combina\ue7\uf5es de substratos org\ue2nicos urbano e agroindustriais. O experimento foi desenvolvido em casa de vegeta\ue7\ue3o sob delineamento experimental inteiramente casualizado, com 10 tratamentos constitu\ueddos por diferentes substratos e propor\ue7\uf5es de combina\ue7\ue3o dos mesmos (100% Composto Org\ue2nico de Lixo Urbano (COLU); 100% Composto Org\ue2nico de Res\uedduo Agroindustrial (CORA); 100% Substrato Comercial; 25% COLU + 75% Comercial; 25% CORA + 75% Comercial; 25% COLU + 75% Solo; 50% COLU + 50% Comercial; 50% CORA + 50% Comercial; 50% Comercial + 50% Solo e 100% Solo) e 12 repeti\ue7\uf5es. Avaliaram-se altura da planta, di\ue2metro do colo, n\ufamero de folhas, comprimento entre n\uf3s, massa fresca da parte a\ue9rea e do sistema radicular, massa seca da parte a\ue9rea e do sistema radicular, massa seca total, comprimento da raiz principal, comprimento do sistema radicular, volume do sistema radicular, raio m\ue9dio das ra\uedzes, \ue1rea superficial espec\uedfica do sistema radicular e estabilidade de torr\ue3o. Os substratos contendo composto org\ue2nico de lixo urbano apresentam grande potencialidade de uso como substratos alternativos na produ\ue7\ue3o de mudas de Eucalyptus grandis. A mistura de substrato comercial ao composto org\ue2nico de lixo urbano possibilita crescimento do sistema radicular e parte a\ue9rea das mudas de Eucalyptus grandis. A mistura de 50% de substrato comercial e 50% composto org\ue2nico de res\uedduo agroindustrial proporciona maior crescimento de di\ue2metro de caule em rela\ue7\ue3o aos tratamentos contendo solo ou em rela\ue7\ue3o ao composto org\ue2nico de res\uedduos agroindustriais.Studies regarding the disposal of urban and agro-industries waste have become essential for the possibility of their use in forest seedling production and the environmental impact that would be caused by improper disposal. The study was developed to evaluate the growth of Eucalyptus grandis seedlings submitted to different types and combinations of urban and agro-industrial organic substrates. The experiment was conducted in a greenhouse in a completely randomized design with 10 treatments consisting of different substrates and proportions combinations of them (100% organic compost urban waste (COLU), 100% organic compost of the agro-industrial residue (CORA); 100% commercial substrate; 25% (COLU)+ 75% Commercial; 25% CORA +75% Commercial; 25% COLU + 75% soil; 50% COLU +50% Commercial; 50% CORA +50% Commercial; 50% Commercial + 50% soiland 100% Soil) and 12 repetitions. It was evaluated plant height, stem diameter, number of leaves, length between node, fresh weight of shoot and root dry mass of shoots and roots, total dry weight, main root length, root system length, root volume, average root radius, specific surface area of the root system and stability of clod.The substrates containing organic compost urban show great potential for use as alternative substrates for the production of seedlings of Eucalyptus grandis. A mixture of commercial substrate to organic compost allows the urban growth of root and the shoot of seedlings of Eucalyptus grandis. A mixture of 50% commercial substrate and 50% organic compound of agro-industrial waste provide more stem diameter growth compared to treatments containing soil or over the organic compound of agro-industrial waste

Sampling grid size for characterization of the spatial variability of phosphorus and potassium in an Oxisol

O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia na caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio disponíveis no solo, pelo uso de diferentes dimensões de malhas amostrais, bem como a similaridade dos mapas temáticos gerados. O estudo foi conduzido em área de Latossolo Vermelho de 41,96 ha, em Boa Vista das Missões, RS. A amostragem de solo foi realizada na camada de 0,00–0,10 m, tendo-se utilizado sete dimensões de malha amostral: 50x50, 75x75, 100x100, 125x125, 150x150, 175x175 e 200x200 m. Os dados de P e K foram submetidos às análises de estatística descritiva e de geoestatística, e a similaridade dos mapas temáticos gerados foi analisada pelo coeficiente de desvio relativo e pela matriz de correlação de Pearson. A redução da dimensão da malha amostral aumenta a acurácia na caracterização da variabilidade espacial de P e K e, consequentemente, a qualidade das informações geradas por meio dos mapas temáticos. Malhas amostrais ≤100x100 m são recomendadas para planos de amostragem de solo adotados nas áreas de agricultura de precisão no Estado do Rio Grande do Sul.The objective of this work was to evaluate the accuracy in the characterization of the spatial variability of soil phosphorus and potassium, using different sampling grid sizes, as well as the similarity of the thematic maps generated. The study was carried out in a 41.96 ha Oxisol area in the municipality of Boa Vista das Missões, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Soil sampling was done at the 0.00–0.10 m layer, using seven sampling grid sizes: 50x50, 75x75, 100x100, 125x125, 150x150, 175x175, and 200x200 m. P and K data were subjected to descriptive statistics and geostatistical analyses, and the similarity of the thematic maps generated was analyzed by the coefficient of relative deviation and Pearson’s correlation matrix. The reduction in the size of the sampling grid increases the accuracy in the characterization of the spatial variability of P and K and, consequently, the information generated by the thematic maps. Sampling grid sizes ≤100x100 m are recommended for soil sampling plans adopted in precision agriculture areas in the state of Rio Grande do Sul, Brazil

NITROGÊNIO NO SOLO E NO TECIDO FOLIAR DO FEIJOEIRO EM FUNÇÃO DA ADUBAÇÃO NITROGENADA

A eficiência da adubação nitrogenada (N) a nível mundial é baixa, gerando aumento do custo de produção e problemas ambientais. Nesse sentido, é essencial o estudo de novas técnicas de manejo que busquem melhorar a sincronia entre a aplicação e a absorção de N. Objetivou-se com este estudo avaliar a resposta isolada e a relação entre N mineral no solo, índice de clorofila (IC), índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e N nas folhas de plantas de feijoeiro comum em função de doses de e épocas de aplicação N. Foi avaliado oito doses de N (0, 40, 80, 120, 160, 200, 240 e 280 kg ha-1) aplicadas em cinco épocas (semeadura, 10, 15, 20 e 30 dias após a emergência (DAE)). As avaliações do N mineral do solo, concentração de N foliar, IC e NDVI do feijoeiro foram realizadas aos 15, 25, 35 e 45 DAE. O N mineral do solo responde linearmente ao incremento das doses de N aplicadas, contudo, a sua persistência no solo não segue um padrão definido. Os valores de IC e o NDVI se ajustaram a uma equação quadrática frente às doses de N aplicadas, sendo as doses de 213,75 e 160 kg ha-1 de N as que proporcionam as maiores médias. Há correlação positiva entre os valores de NDVI e IC, e entre os valores de N mineral do solo com a concentração de N foliar e NDVI, vislumbrando-se, portanto, a possibilidade da utilização conjunta destas estratégias no manejo do N na cultura do feijoeiro

Proximal soil sensing: quantification of physical and chemical soil attributes

O trabalho teve o objetivo de investigar técnicas de sensoriamento de solo e analisar o potencial de utilização das mesmas diretamente no campo. Quatro etapas distintas foram desenvolvidas para atender aos seguintes objetivos: a) comparar e avaliar o potencial de predição de atributos do solo de três espectrômetros portáteis (vis-NIR) em ambiente controlado; b) avaliar a predição em movimento de pH, P e K utilizando técnicas de sensoriamento óptico (reflectância vis-NIR) e eletroquímico (eletrodos íon-seletivos de pH e K) em uma área experimental com variabilidade induzida; c) montar e testar uma plataforma de campo com sensores elétricos, eletroquímicos e ópticos; d) avaliar o potencial de predição de textura do solo utilizando um equipamento portátil de espectroscopia de fluorescência de raios X. Na primeira etapa as leituras de reflectância espectral vis-NIR dos três equipamentos avaliados mostraram-se muito semelhantes, com coeficientes de correlação acima de 0,86 na faixa de 400 a 1800 nm. Quando comparados nesta região espectral os equipamentos produziram modelos de predição muito semelhantes, com leve superioridade para o sistema FieldSpec. Os modelos mostraram-se mais promissores para a predição da textura do solo em relação aos atributos químicos. Na segunda etapa as leituras de campo utilizando eletrodos íon-seletivos de pH e K apresentaram uma alta correlação com as análises de laboratório. As avaliações permitiram observar que condições de solo com baixa umidade prejudicam sensivelmente as leituras. Apesar da alta correlação, os valores de campo precisam ser corrigidos para a metodologia de laboratório desejada. Os modelos de predição de P, K e pH utilizando espectrometria vis-NIR no campo apresentaram baixa precisão. Os testes da Plataforma Multisensores de Solo (PMS) na terceira etapa demonstraram ser possível a utilização de sensores elétricos, eletroquímicos e ópticos em uma mesma plataforma. As leituras de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) demonstraram que este parâmetro está relacionado com a textura, atuando como um indicador da variabilidade e possibilitando a identificação dos locais de transição de textura. O pH mensurado pela PMS exibiu correlações abaixo das verificadas na segunda etapa. No entanto, alguns resultados atípicos foram verificados, como a correlação maior entre pH em CaCl2 com a PMS do que em relação ao método em H2O. As leituras de reflectância vis-NIR utilizando a PMS apresentaram bons modelos de predição de areia e argila, permitindo a criação de mapas de alta resolução destes parâmetros. A espectroscopia de fluorescência de raios X portátil foi eficiente para estimar a textura do solo. Os teores de areia e argila foram estimados tanto por meio de regressões lineares simples como regressões múltiplas com valores de R2 acima de 0,60. O Fe total foi o principal elemento utilizado nesses modelos de regressão.The objective of this work was to investigate soil sensing techniques and to analyze the potential for their use directly in the field. Four distinct steps were developed to meet the following objectives: a) to compare and evaluate the potential of predicting soil attributes with three portable spectrometers (vis-NIR) in a controlled environment; B) to evaluate the on-the-go prediction of pH, P and K using optical sensors (vis-NIR reflectance) and electrochemical techniques (ion-selective pH and K electrodes) in an experimental area with induced variability; C) assemble and test a field platform with electrical, electrochemical and optical sensors; D) to evaluate the potential of predicting soil texture using a portable X-ray fluorescence spectroscopy equipment. In the first step the vis-NIR spectral reflectance readings of the three equipments evaluated were very similar, with correlation coefficients above 0.86 in the 400 to 1800 nm range. When compared in this spectral region, the equipment produced very similar prediction models, with slight superiority for the FieldSpec system. The models showed to be more promising for the prediction of soil texture in relation to chemical attributes. In the second step the field readings using ion-selective pH and K electrodes presented a high correlation with the laboratory analyzes. The evaluations showed that soil conditions with low moisture significantly affect the readings. Despite the high correlation, the field values need to be corrected for the desired laboratory methodology. Prediction models of P, K and pH using field-vis-NIR spectrometry showed low precision. The tests of the Multisensors Soil Platform (MSP) in the third stage demonstrated that it is possible to use electric, electrochemical and optical sensors in the same platform. The electrical conductivity (EC) readings showed that this parameter was related with soil texture, acting as an indicator of variability and allowing the identification of texture transitions. The pH measured by MSP exhibited correlations below those verified in the second step. However, some atypical results were verified, such as the higher correlation between pH in CaCl2 and MSP than in H2O. The vis-NIR reflectance readings using the MSP resulted in good sand and clay prediction models, allowing the creation of high resolution maps of these parameters. Portable X-ray fluorescence spectroscopy was efficient for estimating soil texture. The sand and clay contents were estimated both by simple linear regressions and multiple regressions with R2 values above 0.60. Total Fe was the main element used in these regression models

Predictive Performance of Mobile Vis–NIR Spectroscopy for Mapping Key Fertility Attributes in Tropical Soils through Local Models Using PLS and ANN

Mapping soil fertility attributes at fine spatial resolution is crucial for site-specific management in precision agriculture. This paper evaluated the performance of mobile measurements using visible and near-infrared spectroscopy (vis–NIR) to predict and map key fertility attributes in tropical soils through local data modeling with partial least squares regression (PLS) and artificial neural network (ANN). Models were calibrated and tested in a calibration area (18-ha) with high spatial variability of soil attributes and then extrapolated in the entire field (138-ha). The models calibrated with ANN obtained superior performance for all attributes. Although ANN models obtained satisfactory predictions in the calibration area (ratio of performance to interquartile range (RPIQ) ≥ 1.7) for clay, organic matter (OM), cation exchange capacity (CEC), base saturation (V), and exchangeable (ex-) Ca, it was not repeated for some of them when extrapolated into the entire field. In conclusion, robust mappings (RPIQ = 2.49) were obtained for clay and OM, indicating that these attributes can be successfully mapped on tropical soils using mobile vis–NIR spectroscopy and local calibrations using ANN. This study highlights the need to implement an independent test to assess reliability and extrapolability of previously calibrated models, even when extrapolating the models to neighboring areas

Management of Plant Growth Regulators in Cotton Using Active Crop Canopy Sensors

Factors affecting cotton development present spatial and temporal variability. Plant growth regulators (PGR) are used to control vegetative growth, promote higher yields, better fiber quality, and facilitate mechanical harvest. The optimal rate of PGR application depends on crop height, biomass, and growth rate. Thus, the objective of this study was to evaluate optical and ultrasonic crop canopy sensors to detect the crop spatial variability in cotton fields, and to develop strategies for using this information to perform variable rate application (VRA) of PGR in cotton. Field trials were conducted in Midwest Brazil during the 2013/2014 and 2014/2015 crop seasons. Two optical and two ultrasonic active crop canopy sensors were evaluated as tools to detect crop variability. On-farm trials were used to develop and validate algorithms for VRA based on within-field variations in crop response to PGR applications. The overall performance of the sensors to predict crop height and the accumulation of biomass in cotton was satisfactory. Short distance variability was predominant in some fields, reducing the performance of the sensors while making current technology for variable rate application of PGR inadequate. In areas with large scale variability, the VRA led to 17% savings in PGR products and no significant effect on yield was observed. Ultrasonic sensors present can be a low-cost alternative to implement variable rate application of PGR in real time

Sampling grids used to characterise the spatial variability of pH, Ca, Mg and V% in Oxisols

Knowledge of spatial variability is an important factor to be considered in planning a program of soil sampling and crop management under precision agriculture (PA). In this context, the aim of this work was to evaluate the efficiency of the dimensions of sampling grids used in the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil to characterise the spatial variability of the attributes pHwater, base saturation (V%), calcium (Ca) and magnesium (Mg) levels. The study was carried out on 30 agricultural sites located in the northern region of RS, having soils classified as Oxisols and managed using the tools of PA. The dimensions of the grids under study were: 100 x 100 m (10 areas), 142 x 142 m (10 areas) and 173 x 173 m (10 areas). Soil was collected at a depth of 0.00 to 0.10 m. The data for pHwater, V%, Ca and Mg were subjected to exploratory statistical analysis and to geostatistical analysis by means of semivariograms. The areas showed high Ca (>4.0 cmol c dm-3) and Mg (>1.0 cmol c dm-3) levels and localised problems of soil acidity (pHwater <5.5 or V<65%), justifying the carrying out of liming at specific sites. For the geostatistical procedures, the sample grids used at the sites of the Oxisols managed under PA in RS are not efficient in capturing the scales of spatial variability of the attributes pHwater, V%, Ca and Mg, which could compromise the accuracy of corrective prescriptions for specific sites

PRODUÇÃO DE MUDAS DE <i>Eucalyptus grandis</i> EM SUBSTRATOS ORGÂNICOS ALTERNATIVOS

<p class="Pa3"><a>http://dx.doi.org/10.5902/1980509815745</a></p><p class="Pa3">Estudos referentes ao descarte de resíduos orgânicos urbanos e agroindustriais tornaram-se imprescindíveis pela possibilidade de seu uso na produção de mudas florestais e pelo impacto ambiental que seria provocado pelo descarte inadequado. O objetivo do trabalho foi avaliar o crescimento de mudas de <em>Eucalyptus grandis </em>submetidas a diferentes tipos e combinações de substratos orgânicos urbano e agroindustriais. O experimento foi desenvolvido em casa de vegetação sob delineamento experimental inteiramente casualizado, com 10 tratamentos constituídos por diferentes substratos e proporções de combinação dos mesmos (100% Composto Orgânico de Lixo Urbano (COLU); 100% Composto Orgânico de Resíduo Agroindustrial (CORA); 100% Substrato Comercial; 25% COLU + 75% Comercial; 25% CORA + 75% Comercial; 25% COLU + 75% Solo; 50% COLU + 50% Comercial; 50% CORA + 50% Comercial; 50% Comercial + 50% Solo e 100% Solo) e 12 repetições. Avaliaram-se altura da planta, diâmetro do colo, número de folhas, comprimento entre nós, massa fresca da parte aérea e do sistema radicular, massa seca da parte aérea e do sistema radicular, massa seca total, comprimento da raiz principal, comprimento do sistema radicular, volume do sistema radicular, raio médio das raízes, área superficial específica do sistema radicular e estabilidade de torrão. Os substratos contendo composto orgânico de lixo urbano apresentam grande potencialidade de uso como substratos alternativos na produção de mudas de <em>Eucalyptus grandis</em>. A mistura de substrato comercial ao composto orgânico de lixo urbano possibilita crescimento do sistema radicular e parte aérea das mudas de <em>Eucalyptus grandis</em>. A mistura de 50% de substrato comercial e 50% composto orgânico de resíduo agroindustrial proporciona maior crescimento de diâmetro de caule em relação aos tratamentos contendo solo ou em relação ao composto orgânico de resíduos agroindustriais.</p