Detección de la enfermedad de mancha negra bacteriana (cancrosis) en los cultivos de mango (Mangifera indica L.) de la provincia de Formosa, Argentina

El mango (Mangifera indica) es un árbol de la familia de las anacardiáceas que tiene su origen en la selva tropical del sur y sureste de Asia (Litz, 2009), desde la India a las Filipinas. Según algunos autores, es originario de la región fronteriza entre la India y Myanmar (antigua Birmania) y desciende de una de las cuarenta especies silvestres que todavía existen en el noroeste de la India, Filipinas y Papúa Guinea. En el folklore hindú hay referencias de su cultivo que tiene más de 4.000 años de antigüedad (Gagnevin, 2001).IPAF Región NEAFil: Ortega y Villasana, Pilar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste; Argentin

Evaluación de cultivares de trigo (Triticum aestivum) en el nordeste de Formosa. Campaña 2022

El cultivo de trigo en el noreste de Formosa, además de generar una alternativa de producción invernal, es una excelente oportunidad en la producción diferenciada, trigo con alto contenido de proteínas, que se puede obtener en este ambiente.IPAF NEAFil: Keim, Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); ArgentinaFil: Romero, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); Argentin

Análisis de datos mixtos para seleccionar clones de banana (Musa SPP.) a ser incluidos en un banco de germoplasma

In an asexually reproducing hybrid such as banana (Musa spp.), the assessment of clones in the short term is limited because replications are frequently unavailable in the proper number. The aim of this work is to propose the Multiple Factor Analysis of Mixed Data (MFAmix) as a tool for establishing objective criteria to identify banana clones that preserve variability for qualitative and quantitative variables. In the long term, the aim is the development of a banana germplasm bank. MFAmix was applied on a population composed of 124 banana clones collected from different farmers’ fields and four controls. Two groups of variables related to the agronomic aptitude of the clones were evaluated, one composed of nine quantitative variables, and the other, composed of three dichotomous qualitative variables. A Selection Index (SI) was built from the MFAmix coordinates in order to rank the clones and select a subset that allows to preserve the existing genetic variability. The first two axes of MFAmix explained a 49.47% of the total data variability. The set of the banana clones was successfully characterized based on quantitative and qualitative variables. In the long term, the creation of a banana germplasm bank should consider the height and diameter of the plant, the rachis bunch weight and the hands weight, and the qualitative variable plant leafiness.En un híbrido de reproducción asexual como banana (Musa spp.), la evaluación de los clones en el corto plazo es limitada debido a que generalmente no se cuenta con el número adecuado de repeticiones. El objetivo de este trabajo es aplicar la técnica de Análisis Factorial Múltiple de Datos Mixtos (AFMmix) como una herramienta para establecer criterios objetivos de manera de identificar clones de banana que preserven la variabilidad de los caracteres cualitativos y cuantitativos. A largo plazo, el objetivo es desarrollar un banco de germoplasma de banana. Se aplicó el AFMmix a una población de 124 clones de banana recolectados de diferentes campos de productores y cuatro testigos comerciales. Se evaluaron dos grupos de variables relacionadas con la aptitud agronómica de los clones, uno compuesto por nueve caracteres cuantitativos, y el otro, por tres caracteres cualitativos dicotómicos. Se construyó un Índice de Selección (IS) a partir de las coordenadas del AFMmix de manera de ordenar a los clones de banana para seleccionar un subconjunto de ellos que permita conservar la variabilidad genética existente. Los dos primeros ejes del AFMmix explicaron un 49,47% de la variabilidad total de los datos. Se caracterizó satisfactoriamente al conjunto de clones de banana a través de las variables cuantitativas y cualitativas. A largo plazo, en la creación de un banco de germoplasma de banana se debe considerar a la altura y diámetro de la planta, al peso del raquis y peso de las manos, y al carácter cualitativo frondosidad de la planta.IPAF NEAFil: Del Medico, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Vitelleschi, María Susana. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentin

Análisis de datos mixtos para seleccionar clones de banana (musa spp.) a ser incluidos en un banco de germoplasma

In an asexually reproducing hybrid such as banana (Musa spp.), the assessment of clones in the short term is limited because replications are frequently unavailable in the proper number. The aim of this work is to propose the Multiple Factor Analysis of Mixed Data (MFAmix) as a tool for establishing objective criteria to identify banana clones that preserve variability for qualitative and quantitative variables. In the long term, the aim is the development of a banana germplasm bank. MFAmix was applied on a population composed of 124 banana clones collected from different farmers? fields and four controls. Two groups of variables related to the agronomic aptitude of the clones were evaluated, one composed of nine quantitative variables, and the other, composed of three dichotomous qualitative variables. A Selection Index (SI) was built from the MFAmix coordinates in order to rank the clones and select a subset that allows to preserve the existing genetic variability. The first two axes of MFAmix explained a 49.47% of the total data variability. The set of the banana clones was successfully characterized based on quantitative and qualitative variables. In the long term, the creation of a banana germplasm bank should consider the height and diameter of the plant, the rachis bunch weight and the hands weight, and the qualitative variable plant leafiness.Fil: del Médico, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; ArgentinaFil: Lavalle, Andrea Lina. Universidad Nacional del Comahue; ArgentinaFil: Vitelleschi, María Susana. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones de la Universidad de Rosario; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo Raúl. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentin

Análisis técnico y económico para la producción de banana y mango en Formosa

El presente documento describe las características y condiciones de manejo particulares en la zona de producción para la obtención de banana y mango y proporcionar un marco de referencia para la toma de decisiones al momento de seleccionar estas actividades.EEA Bella VistaFil: Molina, Nestor Albino. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Scribano, Francisco Rolando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste; ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste; ArgentinaFil: Rodriguez, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; Argentin

Evidence that chronic hypoxia causes reversible impairment on male fertility

Aim: To evaluate the effect of chronic hypoxia on human spermatogenic parameters and their recovery time. Methods: Seminological parameters of six male healthy mountain trekkers were evaluated in normoxia at sea level. After 26 days exposure to altitude (ranging from 2 000 m to 5 600 m, Karakorum Expedition) the same parameters were again evaluated after returning to sea level. These parameters were once again evaluated after 1 month and then again after 6 months. Results: Sperm count was found to be lower immediately after returning to sea level (P = 0.0004) and again after a month (P = 0.0008). Normal levels were reached after 6 months. Spermatic motility (%) shows no reduction immediately after returning to sea level (P = 0.0583), whereas after 1 month this reduction was significant (P = 0.0066). After 6 months there was a recovery to pre-hypoxic exposure values. Abnormal or immature spermatozoa (%) increased immediately after returning to sea level (P = 0.0067) and then again after 1 month (P = 0.0004). After 6 months there was a complete recovery to initial values. The total number of motile sperm in the ejaculate was found to be lower immediately after returning to sea level (P = 0.0024) and then again after 1 month (P = 0.0021). After 6 months there was a recovery to pre-hypoxic exposure values. Conclusion: Chronic hypoxia induces a state of oligospermia and the normalization of such seminological parameters at the restoration of previous normoxic conditions after 6 months indicate the influence of oxygen supply in physiological mechanisms of spermatogenesis and male fertility. (Asian J Androl 2008 Jul; 10: 602–606

Análisis factorial múltiple para caracterizar la variabilidad fenotípica de una población de clones de bananas

La banana (Musa spp.) es un híbrido de reproducción asexual, cuyo cultivo es importante para las economías locales del país. La homogeneización de estos cultivares tiene como consecuencia la pérdida de diversidad genética, por lo que se plantea la necesidad de estudiar la variabilidad genética existente con el fin de, a largo plazo, construir un banco de germoplasma. En este trabajo el objetivo fue caracterizar la variabilidad fenotípica de una población de clones de banana a través de tres años de evaluación. Se llevó a cabo un diseño aumentado con 109 clones de origen genético desconocido (recolectados en campos de productores locales) y 34 clones correspondientes a cuatro testigos de uso comercial. El diseño se realizó en instalaciones del Área de Investigación para la Agricultura Familiar del Centro Regional Chaco-Formosa, durante tres campañas consecutivas. Se evaluaron nueve características fenotípicas cuantitativas de importancia agronómica. Se aplicó la técnica de Análisis Factorial Múltiple (AMF) con el fin de observar el comportamiento de las características bajo estudio a lo largo de los años de evaluación. Los dos primeros ejes globales del AFM explicaron un 32,53% de la variabilidad total de los datos. De la representación de las variables se observó que para la mayoría de ellas son grandes las discrepancias entre los años de evaluados, excepto para altura y diámetro de planta. De la representación de los años se percibió gran variabilidad entre ellos indicando la posible existencia de influencia del tiempo sobre la expresión de los caracteres fenotípicos. Los coeficientes de correlación vectorial fueron bajos, lo que indica que las configuraciones de individuos varían con el tiempo. En conclusión, el estudio de la variabilidad del conjunto de datos mostró que la expresión de la mayoría de los caracteres fenotípicos explorados es afectado a lo largo de los años de evaluación.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina

Mejoramiento genético de banana en Argentina

A partir de la variabilidad presente en campos de Agricultores Familiares de Formosa y aplicando criterios basados en conocimiento científico interdisciplinario (proveniente principalmente de la Agronomía, la Climatología, la Genética, la Biología Molecular y la Estadística), logramos desarrollar la primera variedad argentina de banana. En próximas comunicaciones, se informará sobre el uso del cultivo in vitro de tejidos vegetales en el mejoramiento genético y la producción de este cultivo de reproducción asexual, así como del desarrollo de sistemas de manejo adecuados a cada microambiente productivo y a las diferentes variedades sintéticas en desarrollo.CIPAFFil: Del Medico, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); ArgentinaFil: Keim, Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); ArgentinaFil: Romero, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); ArgentinaFil: Pratta, Guillermo Raul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noreste. Área de Investigación Para la Agricultura Familiar (AIPAF-NEA); Argentin

Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)

La selección de los mejores fenotipos para incrementar la producción agronómica, es una estrategia comúnmente empleada en el Mejoramiento Genético Vegetal. En una especie de reproducción asexual como banana (Musa spp.), se espera que la combinación de múltiples caracteres seleccionados en una generación se conserve inalterada en las siguientes generaciones, pudiendo ser modificada por las variaciones ambientalesInvestigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEAFil: Ermini, José Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Del Medico Zajac, Maria Paula.CONICET/UNR. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR), Argentina.Fil: Vitelleschi, María Susana. CIUNR/UNR. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentin

Estimación de efectos ambientales sobre el fenotipo de clones de banana mediante Análisis Factorial Múltiple Jerárquico

La banana comestible (Musa spp.) es un híbrido de reproducción asexual. Por tal motivo, se espera que de una generación a la siguiente la combinación de múltiples caracteres fenotípicos se conserve. Sin embargo, las variaciones ambientales pueden modificar la expresión de tales caracteres, en especial los de herencia cuantitativa. En 2014, se seleccionaron 140 genotipos de banana de diferentes campos de productores formoseños. Estos clones fueron evaluados durante dos años sucesivos, mediante un diseño aumentado, en las instalaciones del Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar (I.P.A.F.).Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEAFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; ArgentinaFil: Del Medico Zajac, Maria Paula.CONICET/UNR. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Ermini, José Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Vitelleschi, María Susana. CIUNR/UNR. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentin