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Interprofessional Collaboration and Traumatic Brain Injury
Within the scope of practice of speech-language pathology, the goal of intervention for patients with TBI is to achieve the highest level of independent function possible to facilitate participation in daily living. Treatment is always individualized for individuals with TBI based on the specific characteristics present. It is best to provide treatment in the language(s) used by the individual as well as incorporate and consider the cultural values and norms of the individual. There are several treatment options available for patients with TBI, which include identifying the best service delivery model appropriate for their lifestyle (ASHA, 2016)
A classification approach for heterotic performance prediction based on molecular marker data
A number of statistical methods based on molecular data are currently available for assigning new inbreds to heterotic groups in maize (Zea mays L), with variable results. We conjecture that the main flaw of such models is that they do not capture the non-linear relation between parental data and progeny performance. In this paper, we propose the use of supervised learning methods for handling such non-linearity. Standard and novel multiclassification methods are evaluated. Best results are obtained with the recently introduced class of multiclass, binary based,Recursive ECOC (RECOC) classifiers. RECOC classifiers are inspired in state of art Coding Theory solutions for the problem of transmitting symbols over noisy channels. For molecular marker data the noisy channel abstraction embeds the hardness of learning a classification function from noisy and scarce samples. Field data (top crosses between 26 inbreed lines and four tester populations), processed by cluster analysis in a previous work, was integrated with molecular marker data and used for training RECOC – AdaBoost Support Vector Machines RBF classifiers. A 34.10 % 3-CV error was achieved, clearly improving previously reported results on this task.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ
A Factor Graph Approach to Automated GO Annotation
As volume of genomic data grows, computational methods become essential for providing a first glimpse onto gene annotations. Automated Gene Ontology (GO) annotation methods based on hierarchical ensemble classification techniques are particularly interesting when interpretability of annotation results is a main concern. In these methods, raw GO-term predictions computed by base binary classifiers are leveraged by checking the consistency of predefined GO relationships. Both formal leveraging strategies, with main focus on annotation precision, and heuristic alternatives, with main focus on scalability issues, have been described in literature. In this contribution, a factor graph approach to the hierarchical ensemble formulation of the automated GO annotation problem is presented. In this formal framework, a core factor graph is first built based on the GO structure and then enriched to take into account the noisy nature of GO-term predictions. Hence, starting from raw GO-term predictions, an iterative message passing algorithm between nodes of the factor graph is used to compute marginal probabilities of target GO-terms. Evaluations on Saccharomyces cerevisiae, Arabidopsis thaliana and Drosophila melanogaster protein sequences from the GO Molecular Function domain showed significant improvements over competing approaches, even when protein sequences were naively characterized by their physicochemical and secondary structure properties or when loose noisy annotation datasets were considered. Based on these promising results and using Arabidopsis thaliana annotation data, we extend our approach to the identification of most promising molecular function annotations for a set of proteins of unknown function in Solanum lycopersicum.Fil: Spetale, Flavio Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; ArgentinaFil: Krsticevic, Flavia Jorgelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; ArgentinaFil: Roda, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; ArgentinaFil: Bulacio, Pilar Estela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentin
Supervised machine learning and heterotic classification of maize (Zea mays L.) using molecular marker data
The development of molecular techniques for genetic analysis has enabled great advances in cereal breeding. However, their usefulness in hybrid breeding, particularly in assigning new lines to heterotic groups previously established, still remains unsolved. In this work we evaluate the performance of several state-of-art multiclass classifiers onto three molecular marker datasets representing a broad spectrum of maize heterotic patterns. Even though results are variable, they suggest supervised learning algorithms as a valuable complement to traditional breeding programs.Fil: Ornella, Leonardo Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; ArgentinaFil: Tapia, Elizabeth. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentin
PARENTERAL NUTRITION PRACTICES AND OUTCOMES OF NEONATAL AND PRETERM INFANTS IN FOUR PUBLIC HOSPITALS IN QUITO, ECUADOR FROM 2012- 2017
ABSTRACT
Background: Parenteral nutrition (PN) is a treatment provided to very low birth weight neonates during their hospital stay. PN is comprised of the essential nutrients, minerals, fluids, and electrolytes required for sustenance. If healthcare personnel follow the current published infant PN guidelines of an internationally recognized nutritional organization (e.g., American Society for Parenteral and Enteral Nutrition), they can improve the efficacy of their PN treatment. While a host of PN practices in developed countries have been described in scientific literature, there is a lack of knowledge about the PN practices in developing countries (Katoue, Al-Taweel, Matar, & Kombian, 2016). This lack of evidence also applies to the PN practices employed in Ecuador. Ecuadorian PN practices have not been well studied and, therefore, relevant literature is unavailable.
Objectives: Describe the current PN practices and resources in public hospital neonatal wards (n=4) in Quito, Ecuador. Furthermore, identify whether current PN practices are standardised and examine the prevalence of the most common side effects associated with PN.
Design: Survey of health professionals delivering PN treatment at four neonatal intensive care unit (NICU)s. Furthermore, a retrospective chart review of neonates who received PN treatment from June 2016 to June 2017.
Setting: Four public neonatal wards in Quito, Ecuador
Results: Our study showed that thirteen out of sixteen interviewees follow PN protocols or consensus developed by their units or by the Ecuadorian Ministry of Health or published guidelines. Furthermore, all of the NICUs developed an Excel conversion spreadsheet to help professionals automate the ordering PN solutions to avoid potential errors during the prescription of this treatment. Other findings noted that the lack of a formal and functional nutritional support team was common in the observed NICUs and that there is little participation from dietitians in PN treatment. Finally, our study found that during week one to week four of PN treatment, the mean levels of amino acids, lipids, energy intake, the glucose infusion rates, and conjugated bilirubin differed significantly between Hospital Gineco-Obstetrico Isidro Ayora’s and Hospital Gineco-Obstetrico Nueva Aurora’s NICUs.
Conclusions: The participants at the public NICUs in Quito endeavoured to meet the recommendations of published guidelines, despite the observed challenges and limitations. Our study found that there are opportunities for safety and quality improvement. Awareness of these opportunities will allow NICUs to fill gaps in their procedures to ensure better practices and, therefore, safer PN treatment
La mala praxismédica, encuadre y consecuencias en el derecho penal y derecho civil.
El presente trabajo de tesis abarca tres capítulos, el marco teórico o referencial, la
investigación de campo, y la propuesta. En el primer capítulo las tesistas abarcamos,
como primer tema el derecho a la vida y a la salud, siendo éstos los bienes jurídicos
que se tutelan, en la mala práctica médica, en el segundo tema, ya realizamos un
estudio de lo que es la mala práctica médica, con referentes históricos de culturas
antiguas donde se establecieron las primeras sanciones al ejercicio de la medicina y la
conceptualización de la misma. El tercer tema las consecuencias civiles y penales,
abarca todo el contenido doctrinario teórico, de las responsabilidades en materia civil
y penal, y de los delitos de lesiones y homicidio culposo, que encontramos en el
trabajo de campo como referente de sanción a la mala práctica médica.
En el segundo capítulo, el trabajo de campo se realizo en base al análisis de fallos
tanto civiles como penales, de casos en Corrientes Capital y Buenos Aires, donde se
sancionan a médicos que causaron la muerte de sus pacientes, por homicidio culposo,
los fallos muestra fueron escogidos debido a que en la mayoría de casos que se han
presentado en nuestro país, se ha perdido la vida de personas, además que son la
fundamentación en la práctica del marco teórico.
El tercer capítulo, la propuesta contiene, la introducción, objetivos, fundamentación
teórica y un esquema representativo, donde la sanción se encamina más a la
aplicación de sanciones en base de los articulados del Código Penal, más allá de una
reforma legal
Gestión educativa y reforma magisterial en una institución educativa Lima. 2019
La presente investigación tuvo como objetivo general de determinar la relación de gestión
educativa y reforma magisterial en la I.E. “San Juan”. SJM. Lima. 2019.
La población estuvo conformada por 140 docentes de la I.E. “San Juan”. SJM. Lima. 2019.
La población es de tipo censal porque el tamaño de la población y la muestra son iguales, en
las cuales se han estudiado las variables: gestión educativa y reforma magisterial , el método
empleado en la investigación fue el hipotético-deductivo, esta investigación utilizó para su
propósito el tipo descriptivo correlacional de corte transaccional, diseño no experimental,
enfoque cuantitativo, que recogió la información en un período específico, que se desarrolló al
aplicar el cuestionario de gestión educativa de Morales y el de reforma magisterial de Osorio
, ambos con escala de Likert, que brindaron información acerca de la relación que existente
entre las variables de estudio, en sus distintas dimensiones; cuyos resultados se presentan gráfica
y textualmente.
El resultado del coeficiente de correlación Rho Spearman de 0.770 indica que existe
relación positiva entre las variables además se encuentra en el nivel de correlación alta y siendo
el nivel de significancia bilateral p=0.000<0.01 (altamente significativo), se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la hipótesis general; se concluye que: Existe relación significativa entre la
gestión educativa y la reforma magisterial en la I.E. “San Juan”. SJM. Lima. 2019
Factores Sociodemográficos y la Asistencia al CRED de Niños Menores de 36 Meses en el C. S. "Jesús Poderoso", San Juan de Miraflores, 2018
La presente investigación titulada “Factores Sociodemográficos y la Asistencia al
CRED de Niños Menores de 36 Meses en el C. S. "Jesús Poderoso", San Juan de
Miraflores, 2018”, consideró dentro de su objetivo general, determinar la relación entre
los factores sociodemográficos y la asistencia al CRED de niños menores de 36 meses
en el C. S. "Jesús Poderoso", San Juan de Miraflores, 2018.
El tipo de investigación fue básica, de enfoque cuantitativo, de diseño
correlacional no experimental, de corte transversal. La población fue de 265 madres de
familia de los niños menores de 36 meses, que asistieron al servicio del C. S. "Jesús
Poderoso", y de modo similar la muestra fue de 157, siendo de tipo probabilística; la
técnica que se utilizó para la recolección de datos fue la encuesta y como instrumento de
investigación, el cuestionario que cumplió con los requisitos de validez a través de
juicios de expertos y la confiabilidad a través del alfa de Cronbach. En el análisis se
utilizó el software estadístico informático SPSS versión 24.0. El método que se utilizó
fue el hipotético deductivo, para el análisis de datos se aplicó la prueba no paramétrica
Rho de Spearman.
Los resultados de la investigación demostrarán la relación entre los factores
sociodemográficos y la asistencia al CRED. En cuanto al grado de correlación se
determinó, que existe correlación baja positiva entre las variables (Rho de Spearman =
0.365), siendo el p valor significativo (p = 0.000 < 0.05)
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