Palmitoylation of xanthan polysaccharide for self-assembly microcapsule formation and encapsulation of cells in physiological conditions

Hydrophobized polysaccharides have emerged as a promising strategy in the biomedical field due to the versatility to design functional structures through the spontaneous self-assembly in cell-friendly conditions. Based on this concept, xanthan, a bacterial extracellular polysaccharide with potential as encapsulating matrix, was conjugated with hydrophobic palmitoyl groups to obtain an amphiphilic system able to form capsules by self-assembly processes. The conjugation of xanthan was performed at different xanthan/palmitoyl chloride ratios and Fourier transformed infrared, 1H nuclear magnetic resonance spectroscopies, as well as wide angle X-ray diffraction, differential scanning calorimetry were performed to characterize the obtained conjugates. The results showed that the increase in the hydrophobic reactant promoted higher hydrophobic interaction and consequently higher molecular organization. At certain palmitoyl concentrations and through a proper balance between charge repulsion and hydrophobic interaction, the amphiphilic molecules self-assembled into stable capsular hollow structures in the presence of physiological ion concentration and pH. Poly-L-lysine coated microcapsules with an average diameter of 576.6 _ 74 mm and homogenous size distribution were obtained. The morphology revealed by scanning electron microscopy showed microcapsules with two distinct layers. The ability of palmitoyl-xanthan microcapsules to sustain viability and proliferation of encapsulated cells was confirmed by AlamarBlue and DNA assays. These findings suggest the application of palmitoyl-xanthan microcapsules as a potential material for cell encapsulation in cellbased therapies.This work was supported by the European Union funded project "Find and Bind" (NMP4-SL-2009-229292) under FP7. A. C. Mendes thanks the Portuguese Foundation for Science Technology for a PhD grant (SFRH/BD/42161/2007). We thank Emanuel Fernandes of the 3B's Research Group at the University of Minho for his assistance with DSC analysis

Determination of structural parameters of single-colored woven fabrics by using image processing method

Determination of fabric structure parameters is the first process in all textile factories, especially weaving mills. The analysis of woven fabrics is one of the most important, indispensable, and time-consuming processes that require care and precision. For this reason, any errors made in the analysis of fabric may cause the losses which may be extremely difficult to compensate for the factory. Almost all mistakes in the processes of the fabric analysis are human-induced. And also, minimizing human-induced errors is very important for enterprises to decrease their time and financial loss. In this study, thanks to image processing method, it has been aimed to determine the fabric structures, warp and weft densities from structural parameters of single-color woven fabrics. In order to determine these parameters, algorithms have been developed, and applied to the different woven fabrics

An investigation of physical and geometric structural properties of warp knitted fabrics manufactured 2.3.4 warp yarn motions

2,3,4 yatırım raylı ve E 28,32,40 incelikli çözgülü otomat örme makinaları için yapılmıştır. Her yatırım rayındaki iplik numaralan ve kumaşın sıra sıklığının değişmediği kabul edilmiştir. İplik 50 denye polyester ve sıra sıklığı 20 (Sıra/cm) olarak alınmıştır. Bu esaslara göre 2,3,4 yatırım raylı makinalar için ayrı ayrı üç boyutlu ilmek modeli geliştirilmiş ve üç incelik ve üç farklı yatırım rayı sayısına göre franse, triko tuch, satin, samt ilmeklerinin eş - zıt yatırımlarıyla kapalı ve açık şekilleri için ilmeklerin rack değeri, kumaş ağırlığı,örtme faktörü, kumaş kalınlığı, kumaş yoğunluğu değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan değerler çizelgeler ve grafikler halino getirilerek birbirleri arasında karşılaştırma yapılmıştır. Çalışma esas olarak beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde (Giriş), çalışmanın amacı ve kapsamı; İkinci bölümde (Kaynak araştırması), konu ile ilgili temel kaynak bilgileri; Üçüncü bölümd8,(Materyal ve Metod), önce gerekli materyal ve çalışma ortamı bilgileri ; sonrada değerlendirme yöntemleri açıklanmıştır. Dördüncü bölümde (İlmek modelleri bulgular;), çalışmada kabul edilen ilmek modeli oluşturulmuş ve bulguları verilmiştir. Beşinci bölümde (Tartışma ve Sonuç), ilmek modeline göre elde edilen çeşitli kumaşların değerleri arasında karşılaştırma yapılarak sonuçlan değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular kumaşlarda rack değerleri, kumaş ağırlığı, örtme faktörü, kumaş kalınlığı ve kumaş yoğunluğu değerlerinin birbirleri arasındaki ilişkiler tartışılarak çizelge ve şekil halinde gösterilmiştir.This study was made for tricot machines which has 2,3,4 guide bars and fineness of 28,32,40.it was assumed that yarn count and fabric count in each guide bar was not changed.Yam count and fabric count were taken as 50 denier poliester and 20 (row/cm)respectively. According to these assumptions,3D model of loop was developed for each 2,3,4 guided bar machines.and rack value of loops, fabric weight, cover factor, fabric thickness.fabric density values were calculated for open and close figures of franse, triko,tuch,satin,samt loops which have three fineness and three guide bars. A comparison was made between calculated values and the results were given in tables and figures. This study consist of five chapters. İn the first chapter(introduction) scope and aim of the study, İn the second chapter (Literature review).fundamental knowledgws related to the subject. İn the third chapter (Material and method), material used in the study and working conditions were given, then evaluation methods were explained. İn the fourth chapter(Loop model results), loop model accepted in this study were developed and its results were given. İn the fifth chapter.(Discussion and results), a comparision was made for the results obtained from the model, and the results were evaluated, The results obtained from the specieus were discussed and relations between walues were given in the forms of table and figure

Development of range extended electric vehicle and estimation of energy management characteristics with neural networks

Bu çalışmada, menzil artırıcı donanımlar ile elektrikli bir aracın desteklenmesi ve aracın performans özelliklerinin tahmin edilmesidir. Menzil artırıcı çalışma sistematiğini oluşturabilmek için, içten yanmalı motor, jeneratör ve batarya şarj durumunun başlıca parametreler olarak girdi sağlayacağı düşünülerek simülasyon modelleri oluşturularak analizler yapılmış ve sinirsel ağlar kullanılarak içten yanmalı motorun çalışma stratejisi belirlenmesi için tahminlere dayalı bir yaklaşım uygulanmıştır. İçten yanmalı motorun gürültü ve titreşim seviyesinin ölçülmesi sonucunda motorun çalışacağı sınır şartlar belirlenmiştir. Menzil artırıcı güç ünitesinin hafif ticari araç üzerine entegrasyonu, tasarımsal ve fiziksel olarak gerçekleştirilerek, son durumda deneysel yakıt tüketimi testleri gerçekleştirildi. Hafif ticari aracın ve içten yanmalı motorun teknik özelliklerinin simülasyon modele aktarılması ile değişken şartlara bağlı olarak yakıt tüketimi değerleri belirlendi. Tezin amacı, hafif ticari bir elektrikli araç için ek güç ünitesi uygulamasını ve araç entegrasyonunun sağlanması ile sinir ağı tabanlı bir model kullanarak enerji yönetiminin tahmininin menzil artırıcı motor için yakıt tüketimini azaltmak üzere farklı yükleme koşullarına göre çalışma stratejisini uyarlayarak elde edilmesidir.In this study, the energy management strategy based on fuel economy is presented to achieve a further range enlargement of the range extender light commercial vehicle. Estimation of energy management strategy is carried out using neural networks based surrogate model for range extended vehicle based on fuel economy under various conditions. The surrogate based optimization plays an essential role in the optimization processes, especially when the optimization model is established based on complex problems with uncertainties in data sets due to various conditions. Neural networks have advantages in creating surrogate based models in case of complex problems with uncertainties in data sets to evaluate the process and estimate the outputs. This study discusses additional power unit application and vehicle integration for a light commercial electric vehicle. It provides preliminary design work and techniques for identifying NVH problems in particular. SIMULINK and neural network based surrogate models are established, and the changeable parameters of the vehicle, such as mass, battery/fuel-tank capacity, internal combustion engine power and electric motor power units are simulated at different dynamic and static conditions to determine energy management strategy for range extended vehicle based on fuel economy under various conditions. It is seen that APU parameters and energy management strategy significantly affect the fuel consumption of REX. The results show that the estimation and optimization of energy management using a neural network based surrogate model can be achieved by adapting the operating strategy according to different loading conditions to reduce fuel consumption for REX

Poliester dokuma kumaşların su geçirgenliğine etki eden faktörlerin incelenmesi

Bu çalışmada, altıgen ve dairesel lif kesit yapısına sahip farklı numaralardaki ipliklerle, farklı çözgü gerilimi, atkı gerilimi, dokuma örgüsü, atkı numarası ve farklı atkı sıklığında dokunmuş olan kumaşların sabit su basıncı altında su geçirgenliği değerleri araştırılmıştır. Denemeler sonucunda elde edilen bulgular istatistiksel yöntemlerle test edilerek atkı sıklığı, çözgü sıklığı, dokuma örgüsü, atkı gerilimi, çözgü gerilimi, iplik numarası ve lif kesit yapısının kumaşların geçirgenliği üzerine etkileri araştırılmıştır

A RESEARCH ON ESTIMATION OF THE WEAVE FABRIC PROPERTIES WITH THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Bu çalışmada ileri yayılımlı geri beslemeli yapay sinir ağı (YSA) yazılımı geliştirilerek iki farklı kumaş gurubu ile test edilmiştir. Birinci gurup farklı koşullarda üretilmiş 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup aynı koşullarda üretilmiş 49 polyester numuneden oluşturulmuştur. Her gurup kendi içinde eğitim ve kontrol guruplarına ayrılmıştır. Eğitilmiş sinir ağı tarafından üretilen kontrol gruplarının sonuç değerleri elde edilmiştir. Aynı yöntemle her iki gurup için lineer regresyon sonuçları da elde edilmiştir. Pamuk numuneler için kumaş ağırlığı, kalınlığı, atkı ve çözgü kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler için hava ve su geçirgenliği değerleri incelenmiştir. Tüm numunelerde yapay sinir ağı değerleri lineer regresyon değerlerinden daha iyi uyum göstermiştir. Kontrollü şartlar altında üretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuçları birbirine daha yakın sonuçlar üretmiştir. Kontrolsüz şartlarda üretilmiş pamuklu numunelerde YSA sonuçları iyi uyum gösterirken regresyon sonuçlarının uyumu kötüleşmiştir. Bu çalışma Uşak Üniversitesi BAP birimi tarafından desteklenmiştir.In this study, a feedforward backpropagation artificial neural network (ANN) software was developed and it was tested with two different fabric group. While the former was consisted of 29 cotton samples produced under different conditions, the latter was consisted of 49 polyester samples produced under the same conditions. Each group is divided into training and control groups. The result values of the control groups produced by the trained neural network were obtained. The results of the linear regression for both groups with the same method were also obtained. While the fabric weight, thickness, warp and weft tensile strength for the cotton samples are being examined, the air and water permeability values for the polyester samples were examined. Artificial neural network values for all samples showed better fit than linear regression values. ANN and linear regression results were produced closer results for the polyester samples produced under controlled conditions. While ANN results on cotton samples produced under uncontrolled conditions showed good agreement, the fit of the linear regression results deteriorated. This study was supported by the BAP unit of Uşak University

LITERATURE INVESTIGATION ON ELECTROMAGNETIC SHIELDING, SOUND AND THERMAL INSULATION PERFORMANCES OF SURFACESGENERATED FROM TEXTILE WASTES

Dünya nüfusunun hızla çoğalması ve insanoğlunun sürekli değişen yaşam standartları nedeniyle atık miktarının giderek artmasıyla birlikte doğa hızla kirlenmektedir. Bununla birlikte, hızla gelişen teknolojilerin üretimi ve kullanımı sırasında ortaya çıkan gürültüler ve elektromanyetik alanlar ise insan yaşamını etkileyen diğer bir kirliliği oluşturmaktadır. Türkiye sanayisindeki endüstriyel katı atık miktarının yaklaşık %5'ni tekstil ürünleri imalat atıkları oluşturmaktadır. Bu bağlamda tekstil sektörü için geri dönüşüm ve katma değerli ürün üretimi konuları önemini arttırmaktadır. Bu çalışmada, tekstil imalat atıklarının geri dönüşümüyle elde edilen tekstil yüzeylerinin, ses yalıtımı, ısı yalıtımı ve elektromanyetik kalkanlama testlerinde ne ölçüde etkin olduklarıyla ilgili literatür araştırması yapılmıştır. Literatür araştırması sonucunda, bu tekstil yüzeylerinin performansları değerlendirilerek, düşük maliyetli yalıtım ve kalkanlama özelliği gösteren ürünlerin tasarımında ve üretiminde ileride yapılacak çalışmalara katkıda bulunulması amaçlanmıştır.Increase in waste amounts due to high population of world and continuously changing life standards of humankind pollute nature swiftly. However, noise and electromagnetic field caused by production mass and use of developed technologies are another pollution that affects human life. Since waste production amount of textile goods is about %5 of industrial solid waste in Turkey, it becomes vital to produce value-added goods from these textile wastes by recycling. In this study, literature search was carried out about textiles surfaces generated from recycled textiles wastes. Textiles surfaces were investigated how effective they are in term of sound, thermal insulation and electromagnetic shielding tests in literature search. On the other hand, it was tried to be a source of inspiration for further productions and designs having low cost, insulation and shielding features by investigating performances where these surfaces are use

Increase of asparaginase in vivo half life by encapsulation and surface modification

Ph.D. - Doctoral Progra