Epidemiology, costs, and the economic burden of fibromyalgia

The assumption that fibromyalgia is associated with a major impact on the utilization of both healthcare and nonhealthcare resources has not been thoroughly supported by evidence-based data. Despite the differences between healthcare and sociopolitical systems in various countries, more recent results from epidemiological research now clearly demonstrate the socioeconomic burden of fibromyalgia and its comorbidities. The costs of the disease, calculated in single studies and countries, allow estimates for populations in other countries. The alarming results highlight the urgent need both for more research (including pathophysiology and epidemiology) and for the acceptance of emerging treatment challenges

Development of a sensor-based harrowing system using digital image analysis to achieve a uniform weed control selectivity in cereals

Using intelligent sensor technology for site-specific weed control can increase the efficacy of traditional weed control implements. Several scientific studies successfully used intelligent sensors for automatic harrow control by taking many different parameters into account such as weed density, soil resistance factor, and plant growth. However, none of the systems was practically feasible because these factors made the control system too complex and unattractive for farmers. Defining only one parameter (crop soil cover) instead of many provides a new and simple approach which was investigated in this work. The first scientific publication focuses on the development, practical implementation and testing of the automatic harrow control system. Two RGB-cameras were mounted before and after the harrow and constantly monitored crop cover. The CSC was then computed out of these resulting images. The image analysis, decision support system and automatic control of harrowing intensity by hydraulic adjustment of the tine angle were installed on a controller which was mounted on the harrow. Eight field experiments were carried out in spring cereals. Mode of harrowing intensity was changed in four experiments by speed, number of passes and tine angle. Each mode was varied in five intensities. In four experiments, only the intensity of harrowing was changed. Modes of intensity were not significantly different among each other. However, intensity had significant effects on WCE and CSC. Cereal plants recovered well from 10% CSC, and selectivity was in the constant range at 10% CSC. Therefore, 10% CSC was the threshold for the decision algorithm. If the actual CSC was below 10% CSC, intensity was increased. If the actual CSC was higher than 10%, intensity was decreased. The new system was tested in an additional field study. Threshold values for CSC were set at 10%, 30% and 60%. Automatic tine angle adjustment precisely realised the three different CSC values with variations of 1.5% to 3%. The next publication discussed and assessed the site-specific field adaptation of the development in cereals. In 2020, three field experiments were conducted in winter wheat and spring oats to investigate the response of the weed control efficacy and the crop to different harrowing intensities, in southwest Germany. In all experiments, six levels of CSC were tested. Each experiment contained an untreated control and an herbicide treatment as a comparison to the harrowing treatments. The results showed an increase in the WCE with an increasing CSC threshold. Difficult-to-control weed species such as Cirsium arvense (L.) and Galium aparine (L.) were best controlled with a CSC threshold of 70%. With a CSC threshold of 20% it was possible to control up to 98% of Thlaspi arvense (L.) The highest crop biomass, grain yield, and selectivity were achieved with an CSC threshold of 2025% at all trial locations. With this harrowing intensity, grain yields were higher than in the herbicide control plots and a WCE of 6898% was achieved. The last scientific article compares pairwise a conventional harrow intensity with automatic sensor-based harrowing intensity. Five field experiments in cereals were conducted at three locations in southwestern Germany in 2019 and 2020 to investigate if camera-based harrowing resulted in a more homogenous CSC and higher WCE, biomass, and crop grain yield than a conventional harrow with a constant intensity across the whole plot. For this purpose, pairwise comparisons of three fixed harrowing intensities (10 °, 40 °, and 70 ° tine angle) and three predefined CSC thresholds (CSC of 10%, 20%, and 60%) were realized in randomized complete block designs. Camera-based adjustment of the intensity resulted in 6-16% less standard deviation variation of CSC compared to fixed settings of tine angle. Crop density, WCE, crop biomass and grain yield were significantly higher for camera-based harrowing than for conventional harrowing. WCE and yields of all automatic adjusted harrowing treatments were equal to the herbicide control plots. In this PhD-thesis, a sensor-based harrow was developed and successfully investigated as an alternative to conventional herbicide application in cereals. A permanent, equal replacement of chemical weed control in arable farming systems can only be achieved using modern, sensor-based mechanical weed control approaches. Therefore, the efficacy of the mechanical weed control method can be improved and increased continuously. It has been shown that the precise adjustment of mechanical weed control methods to site-specific weed conditions allows similar WCE results as an herbicide application without causing yield losses. These findings contribute towards modern plant protection strategies to reduce the herbicide use and to establish the acceptance of technical progress in society.Durch den Einsatz von Sensortechnik bei der mechanischen Unkrautbekämpfung, kann die Effektivität und Auslastung der Maschinen gesteigert werden. Die automatische Anpassung der Striegelintensität durch Sensoren, wurde bereits in zahlreichen wissenschaftlichen Arbeiten untersucht, jedoch hat sich keines der Systeme auf dem Markt etablieren können. Bei diesen Striegel-Prototypen wurden verschiedenste Parameter wie beispielsweise die Unkrautdichte, der Bodenwiderstand oder das Pflanzenwachstum berücksichtigt. Allerdings konnten bisherige Systeme nur einzelne Einflussfaktoren berücksichtigen und sie eigneten sich daher nicht für den großflächigen praktischen Einsatz. Dieses Problem kann umgangen werden, wenn der Fokus auf die gezielte Verschüttung von Unkräutern und Kulturpflanze (CSC) gerichtet wird. Diese neue Vorgehensweise bei der sensorgesteuerten Striegeltechnik bietet einen einfachen und zugleich umfangreichen Ansatz, der alle Pflanzen-, Boden- und Unkrautrelevanten Parameter berücksichtigt und abdeckt. Die erste wissenschaftliche Veröffentlichung befasst sich mit der Entwicklung und einem praktischen Test der automatischen Striegelsteuerung. Hierzu wurden zwei RGB-Kameras vor und hinter dem Striegel angebracht, um den tatsächlichen CSC-Wert zu messen, berechnen und mit einem vorgegebenen CSC-Schwellenwert abgleichen zu können. Die Ansteuerung erfolgte im Anschluss hydraulisch, durch elektrische Signale an das Magnetventil. Wurde der vorgegebene CSC-Schwellenwert unterschritten, wurde die Striegelintensität erhöht. War der tatsächliche, gemessene CSC-Wert über dem vorgegebenen Schwellenwert, wurde die Intensität verringert. In einem ersten Feldexperiment wurde das neue System auf Genauigkeit getestet und mit einem manuell eingestellten Zinkenwinkel verglichen. Hierbei wurden für das automatische System CSC-Schwellenwerte von 10%, 30% und 60% und für die manuelle Ansteuerung drei äquivalente Zinkenwinkel, festgelegt. Es konnten die voreingestellten, automatischen CSC-Schwellenwerte mit einer Präzision bzw. Standardabweichung von 1,5-3% realisiert werden, während die manuell eingestellten Zinkenwinkel eine Standardabweichung zwischen 18-20% aufwiesen. Die nächste Veröffentlichung befasst sich mit der standortspezifischen Feldanpassung des sensorbasierten Striegels im Getreide. Drei Feldexperimente wurden durchgeführt, um die Auswirkungen der Feldanpassung sowohl im Sommer-, als auch Wintergetreide zu untersuchen. In allen Experimenten wurden sechs verschiedene CSC-Schwellenwerte (CSC von 5, 15, 20, 25, 45 und 70%) getestet. Jedes Experiment enthielt eine unbehandelte Kontrolle und eine Herbizidbehandlung als Vergleich. Die Ergebnisse zeigten einen Anstieg des WCE mit einem steigenden CSC-Schwellenwert. Schwer zu bekämpfende Unkrautarten wie Cirsium arvense (L.) und Galium aparine (L.) wurden am besten mit einem CSC-Schwellenwert von 70% kontrolliert. Mit einem CSC-Schwellenwert von 20% war es möglich, bis zu 98% von Thlaspi arvense (L.) zu bekämpfen. Die höchste Kulturpflanzenbiomasse und Kornertrag konnte mit einem CSC-Schwellenwert zwischen 20-25% erzielt werden. Kornertrag war sogar höher als in der Herbizidparzelle. Der letzte wissenschaftliche Artikel vergleicht paarweise eine konventionelle Striegelintensität mit einer automatischen, sensorbasierten Striegelsteuerung. In den Jahren 2019 und 2020 wurden dafür fünf Feldversuche in Getreide an drei Standorten in Südwestdeutschland durchgeführt. Zu diesem Zweck wurden paarweise Vergleiche von drei festen Striegelintensitäten (10 °, 40 ° und 70 ° Zinkenwinkel) und drei vordefinierten CSC-Schwellenwerten (CSC von 10%, 20% und 60%) durchgeführt. Die automatische Anpassung der Intensität führte zu einer 6-16% geringeren Standardabweichung des CSC im Vergleich zu den festen Einstellungen des Zinkenwinkels. Pflanzendichte, WCE, Pflanzenbiomasse und Kornertrag waren beim kamerabasierten Striegeln signifikant höher als beim konventionellen Striegeln. WCE und Erträge aller automatisch eingestellten Striegelbehandlungen waren vergleichbar mit den Herbizid-Kontrollparzellen. In dieser Dissertation wurde ein sensorbasiertes Striegelsystem entwickelt und als erfolgreiche Alternative zur konventionellen Herbizidanwendung und zur Effektivitätssteigerung herkömmlicher Striegel, im Getreide aufgezeigt. Durch eine präzise Anpassung an standortspezifische Unkraut- und Bodensituationen waren nicht nur die Bekämpfungserfolge vergleichbar mit denen einer Herbizidanwendung, sondern es entstanden auch nur geringfügige Pflanzen- bzw. Ertragsverluste. Die Ergebnisse dieser Arbeit haben das Potential Einfluss auf zukünftige Pflanzenschutzstrategien zu nehmen, da sie die Möglichkeiten der mechanischen Unkrautbekämpfung erweitern, den Herbizideinsatz reduzieren und die Akzeptanz des technischen Fortschritts in der Gesellschaft fördern

”Parental knowledge”: prototypische Entwicklungsverläufe im frühen Jugendalter und ihre Auswirkungen auf jugendtypisches Problemverhalten

Diese Studie untersuchte, ob unterschiedliche Entwicklungsverläufe der elterlichen Informiertheit über die außerhäuslich verbrachte Freizeit der Kinder (sog. parental knowledge) das Ausmaß des Anstiegs zeitgleicher Entwicklungsverläufe von drei problemverhaltensbezogenen Merkmalen (Alkoholkonsum, Delinquenz, Kontakt zu devianten Peers) in der frühen Adoleszenz direkt beeinflussen (sog. Haupteffekte) und darüber hinaus transaktionale Beziehungen zwischen den Entwicklungsverläufen der drei Zielvariablen moderieren. Die Normstichprobe der Längsschnittstudie umfasste 708 Schüler aus 21 Thüringer Schulen. Das durchschnittliche Alter der Stichprobe betrug zum ersten Messzeitpunkt 10.5 Jahre und die Studiendauer etwa 3.5 Jahre. Alle Daten wurden per Fragebogen erfasst (Selbstauskunft). Über das Growth Mixture-Verfahren wurden zwei etwa gleich große Entwicklungsverlaufsklassen des parental knowledge aus den Daten isoliert, die sich im Ausgangsniveau unterschieden, jedoch nicht was den moderat linear abnehmenden Verlauf betrifft. Die Verlaufsklassen konnten mittels Kovariaten validiert werden. Es wurde ferner gezeigt, dass das Folgen einer vom Niveau her höheren parental knowledge-Verlaufsklasse mildernde Haupteffekte auf zeitgleiche Verläufe (Level und Anstieg) von Alkoholkonsum, Delinquenz und Kontakt zu devianten Peers besitzt. Wechselseitige Beziehungen zwischen den Verläufen der drei Zielvariablen (ermittelt über Autoregressive Latent Trajectory Modeling) wurden zum überwiegenden Teil jedoch nicht durch ein hohes parental knowledge abgeschwächt. Damit vermag ein hohes parental knowledge den jugendtypischen Anstieg des Problemverhaltens abzumildern und den Kontakt zu devianten Peers initial zu begrenzen. Transaktionale Risikoprozesse wie Peer-Sozialisation und Peer-Selektion verlieren jedoch selbst bei einem hohen Niveau des parental knowledge nicht an Relevanz. Implikationen für Präventionsprogramme gegen Problemverhalten in der Jugend werden diskutiert

Biology and therapy of fibromyalgia. Evidence-based biomarkers for fibromyalgia syndrome

Researchers studying fibromyalgia strive to identify objective, measurable biomarkers that may identify susceptible individuals, may facilitate diagnosis, or that parallel activity of the disease. Candidate objective measures range from sophisticated functional neuroimaging to office-ready measures of the pressure pain threshold. A systematic literature review was completed to assess highly investigated, objective measures used in fibromyalgia studies. To date, only experimental pain testing has been shown to coincide with improvements in clinical status in a longitudinal study. Concerted efforts to systematically evaluate additional objective measures in research trials will be vital for ongoing progress in outcome research and translation into clinical practice

Sodium oxybate therapy provides multidimensional improvement in fibromyalgia: results of an international phase 3 trial

Background: Fibromyalgia is characterised by chronic musculoskeletal pain and multiple symptoms including fatigue, multidimensional function impairment, sleep disturbance and tenderness. Along with pain and fatigue, non-restorative sleep is a core symptom of fibromyalgia. Sodium oxybate (SXB) is thought to reduce non-restorative sleep abnormalities. This study evaluated effects of SXB on fibromyalgia-related pain and other symptoms. Methods: 573 patients with fibromyalgia according to 1990 American College of Rheumatology criteria were enrolled at 108 centres in eight countries. Subjects were randomly assigned to placebo, SXB 4.5 g/night or SXB 6 g/night. The primary efficacy endpoint was the proportion of subjects with ≥30% reduction in pain visual analogue scale from baseline to treatment end. Other efficacy assessments included function, sleep quality, effect of sleep on function, fatigue, tenderness, health-related quality of life and subject's impression of change in overall wellbeing. Results: Significant improvements in pain, sleep and other symptoms associated with fibromyalgia were seen in SXB treated subjects compared with placebo. The proportion of subjects with ≥30% pain reduction was 42.0% for SXB4.5 g/night (p=0.002) and 51.4% for SXB6 g/night (p<0.001) versus 26.8% for placebo. Quality of sleep (Jenkins sleep scale) improved by 20% for SXB4.5 g/night (p≤0.001) and 25% for SXB6 g/night (p≤0.001) versus 0.5% for placebo. Adverse events with an incidence ≥5% and twice placebo were nausea, dizziness, vomiting, insomnia, anxiety, somnolence, fatigue, muscle spasms and peripheral oedema. Conclusion: These results, combined with findings from previous phase 2 and 3 studies, provide supportive evidence that SXB therapy affordsimportant benefits across multiple symptoms in subjects with fibromyalgia

Assessment of the Nova StatSensor whole blood point-of-care creatinine analyser for the measurement of kidney function in screening for chronic kidney disease

Point-of-care testing for creatinine using a fingerprick sample and resultant estimated glomerular filtration rate has potential for screening for chronic kidney disease in community settings. This study assessed the applicability of the Nova StatSensor creatinine analyzer for this purpose. Fingerprick samples from 100 patients (63 renal, 37 healthy volunteers; range 46–962 mmol/L) were assayed using two StatSensor analyzers. Lithium heparin venous plasma samples collected simultaneously were assayed in duplicate using the isotope dilution mass spectrometryaligned Roche Creatinine Plus enzymatic assay on a Hitachi Modular P unit. Method comparison statistics and the ability of the StatSensor to correctly categorise estimated glomerular filtration rate above or below 60 mL/min were calculated pre- and post-alignment with the laboratory method. Isotope dilution mass spectrometry alignment of the StatSensor will identify most patients with estimated glomerular filtration rate -60 mL/min, but there will be many falsely low estimated glomerular filtration rate results that require laboratory validation. Creatinine results need improvement

Spectral Analysis of the Supreme Court

The focus of this paper is the linear algebraic framework in which the spectral analysis of voting data like that above is carried out. As we will show, this framework can be used to pinpoint voting coalitions in small voting bodies like the United States Supreme Court. Our goal is to show how simple ideas from linear algebra can come together to say something interesting about voting. And what could be more simple than where our story begins— with counting