Stime di Sostenibilità Aziendale attraverso Strumenti Web basati su Dati Secondari

Questa tesi tratta lo sviluppo di strumenti web in grado di effettuare stime di sostenibilità aziendale basate su dati secondari. Alcuni studenti di Ingegneria Gestionale hanno svolto un’analisi della sostenibilità aziendale, cercando manualmente nei siti web delle aziende alcuni indicatori chiave da loro definiti, creando un Osservatorio per alcune aziende dell’Emilia-Romagna. L'obiettivo è quello di sviluppare un software capace di eseguire automaticamente questa attività: partendo da un elenco di aziende e dagli indicatori che si vogliono cercare, il software è in grado di scaricare i siti web delle aziende e di leggerli per effettuare la ricerca degli indicatori tramite un algoritmo sviluppato ad hoc

No me fío. Brechas de confianza y desconfianza en América Latina

Las sociedades latinoamericanas muestran niveles más bajos de confianza política en comparación con otras regiones del mundo. La falta de confianza en las instituciones puede conducir a una gestión ineficaz de los asuntos públicos, crisis sociales, falta de transparencia, problemas económicos e incluso dificultades para contrarrestar pandemias. El objetivo de este trabajo es construir un índice (IDEL) que proporcione una medida del nivel de desconfianza percibida en las instituciones de los distintos países latinoamericanos y sus variaciones a lo largo del periodo comprendido entre 2008 y 2018. Los datos utilizados para este análisis son de carácter subjetivo y provienen de la serie de encuestas proporcionadas por Latinobarómetro. Para desarrollar el análisis, hemos utilizado un enfoque cuantitativo de tipo agregativo parcialmente no compensatorio, conocido como Índice de Mazziotta y Pareto Ajustado (IAMP). Los resultados muestran un aumento generalizado de la desconfianza en los años 2017 y 2018 para varios países de América Latina. Por otro lado, en los países donde el Estado de Derecho está más consolidado, emerge una mejor percepción del funcionamiento de la democracia

Evergreen Conservation Capital Indicators and Life Expectancy in Italy

A major development challenge has been to reconcile regional development with the growing evidence of resource depletion and negative environmental impacts of predominantly urban modes of production and consumption. Looking at many relevant European programs, it emerges that state members are engaged in the protection and valorization of environmental resources. In Italy, the conservation of natural capital is an objective shared by public and private actors. The implications that depend on the environmental quality assessment are many and fall in various fields. The level of conservation and valorization of the environmental capital of an area generates several impacts and deep repercussions on the well-being and health of residents. In this contribution, we aim to analyze the relationship between human development and conservative capital, investigating the linkage existing between the quality of natural capital for the different Italian Regions, as well as the ability of various regional governments to enhance its natural resources, and the state of health of residents expressed as life expectancy using the method of Mazziotta and Pareto Index (MPI). The evidences show the existence of a correlation between ECCI and life expectancy at birth and life expectancy in good health. This result shows further that environmental quality can have impacts on residents’ health in a given area

[Education in rare diseases. Where are we now?]

Rare diseases represent a numerous (more than 30 million patients throughout Europe), diverse (more than 6000 disease ascertained), and complex group of genetic, metabolic, neurologic, congenital and other type of disorders presenting both in pediatric and adult age. Research, education and care are the mainstay of the national rare disease plans of the member states, including Italy. Early diagnosis and multidisciplinary care, particularly in severe or progressive disorder, are mandatory to treat disorders (when a specific treatment is available) and/or avoid life-threatening complications. According to the catchphrase "you can only diagnose what you know", it is intuitive how important is education and the "culture of suspect" in rare disease. In the last decade, a pre- and post-graduate academic planning on rare disease have been set up in Italy, with the aim to be comprehensive and up-to-date with the literature, traversal to both general physicians and all the specialties, longitudinal during all the study courses

No me fío : Brechas de confianza y desconfianza en América Latina

Las sociedades latinoamericanas muestran niveles más bajos de confianza política en comparación conotras regiones del mundo. La falta de confianza en las instituciones puede conducir a una gestión ineficazde los asuntos públicos, crisis sociales, falta de transparencia, problemas económicos e inclusodificultades para contrarrestar pandemias.El objetivo de este trabajo es construir un índice (IDEL) que proporcione una medida del nivel dedesconfianza percibida en las instituciones de los distintos países latinoamericanos y sus variaciones alo largo del periodo comprendido entre 2008 y 2018. Los datos utilizados para este análisis son decarácter subjetivo y provienen de la serie de encuestas proporcionadas por Latinobarómetro. Paradesarrollar el análisis, hemos utilizado un enfoque cuantitativo de tipo agregativo parcialmente nocompensatorio, conocido como Índice de Mazziotta y Pareto Ajustado (IAMP).Los resultados muestran un aumento generalizado de la desconfianza en los años 2017 y 2018 paravarios países de América Latina. Por otro lado, en los países donde el Estado de Derecho está másconsolidado, emerge una mejor percepción del funcionamiento de la democracia.Fil: Parra Saiani, Paolo. Universidad de Génova.Fil: Ivaldi, Enrico. Universidad IULM.Fil: Ciacci, Andrea. Universidad de Génova.Fil: Di Stefano, Lucia. Universidad de Génova

No me fío : Brechas de confianza y desconfianza en América Latina

Las sociedades latinoamericanas muestran niveles más bajos de confianza política en comparación conotras regiones del mundo. La falta de confianza en las instituciones puede conducir a una gestión ineficazde los asuntos públicos, crisis sociales, falta de transparencia, problemas económicos e inclusodificultades para contrarrestar pandemias.El objetivo de este trabajo es construir un índice (IDEL) que proporcione una medida del nivel dedesconfianza percibida en las instituciones de los distintos países latinoamericanos y sus variaciones alo largo del periodo comprendido entre 2008 y 2018. Los datos utilizados para este análisis son decarácter subjetivo y provienen de la serie de encuestas proporcionadas por Latinobarómetro. Paradesarrollar el análisis, hemos utilizado un enfoque cuantitativo de tipo agregativo parcialmente nocompensatorio, conocido como Índice de Mazziotta y Pareto Ajustado (IAMP).Los resultados muestran un aumento generalizado de la desconfianza en los años 2017 y 2018 paravarios países de América Latina. Por otro lado, en los países donde el Estado de Derecho está másconsolidado, emerge una mejor percepción del funcionamiento de la democracia.Fil: Parra Saiani, Paolo. Universidad de Génova.Fil: Ivaldi, Enrico. Universidad IULM.Fil: Ciacci, Andrea. Universidad de Génova.Fil: Di Stefano, Lucia. Universidad de Génova

Can underwater environment simulation contribute to vision tasks for autonomous systems?

To simulate the underwater environment and test algorithms for autonomous underwater vehicles, we developed an underwater simulation environment with the Unreal Engine 4 to generate underwater visual data such as seagrass and landscape. We then used such data from the Unreal environment to train and verify an underwater image segmentation model, which is an important technology to later achieve visual based navigation. The simulation environment shows the potentials for dataset generalization and testing robot vision algorithms

Underwater scene segmentation by deep neural network

A deep neural network architecture is proposed in this paper for underwater scene semantic segmentation. The architecture consists of encoder and decoder networks. Pretrained VGG-16 network is used as a feature extractor, while the decoder learns to expand the lower resolution feature maps. The network applies max un-pooling operator to avoid large number of learnable parameters, and, in order to make use of the feature maps in encoder network, it concatenates the feature maps with decoder and encoder for lower resolution feature maps. Our architecture shows capabilities of faster convergence and better accuracy. To get a clear view of underwater scene, an underwater enhancement neural network architecture is described in this paper and applied for training. It speeds up the training process and convergence rate in training