The first analytical expression to estimate photometric redshifts suggested by a machine

We report the first analytical expression purely constructed by a machine to determine photometric redshifts ($z_{\rm phot}$) of galaxies. A simple and reliable functional form is derived using $41,214$ galaxies from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 10 (SDSS-DR10) spectroscopic sample. The method automatically dropped the $u$ and $z$ bands, relying only on $g$, $r$ and $i$ for the final solution. Applying this expression to other $1,417,181$ SDSS-DR10 galaxies, with measured spectroscopic redshifts ($z_{\rm spec}$), we achieved a mean $\langle (z_{\rm phot} - z_{\rm spec})/(1+z_{\rm spec})\rangle\lesssim 0.0086$ and a scatter $\sigma_{(z_{\rm phot} - z_{\rm spec})/(1+z_{\rm spec})}\lesssim 0.045$ when averaged up to $z \lesssim 1.0$. The method was also applied to the PHAT0 dataset, confirming the competitiveness of our results when faced with other methods from the literature. This is the first use of symbolic regression in cosmology, representing a leap forward in astronomy-data-mining connection.Comment: 6 pages, 4 figures. Accepted for publication in MNRAS Letter

Bioacessibilidade de cálcio, cobre, ferro e zinco em amostra de músculo bovino in natura e processada termicamente.

Para que elementos químicos, como o cálcio (Ca), cobre (Cu), ferro (Fe) e o zinco (Zn) sejam utilizados pelos sistemas biológicos, é necessário que estejam disponíveis para absorção

Two field BPS solutions for generalized Lorentz breaking models

In this work we present nonlinear models in two-dimensional space-time of two interacting scalar fields in the Lorentz and CPT violating scenarios. We discuss the soliton solutions for these models as well as the question of stability for them. This is done by generalizing a model recently published by Barreto and collaborators and also by getting new solutions for the model introduced by them.Comment: 12 pages, 2 figure

Using gamma regression for photometric redshifts of survey galaxies

Machine learning techniques offer a plethora of opportunities in tackling big data within the astronomical community. We present the set of Generalized Linear Models as a fast alternative for determining photometric redshifts of galaxies, a set of tools not commonly applied within astronomy, despite being widely used in other professions. With this technique, we achieve catastrophic outlier rates of the order of ~1%, that can be achieved in a matter of seconds on large datasets of size ~1,000,000. To make these techniques easily accessible to the astronomical community, we developed a set of libraries and tools that are publicly available.Comment: Refereed Proceeding of "The Universe of Digital Sky Surveys" conference held at the INAF - Observatory of Capodimonte, Naples, on 25th-28th November 2014, to be published in the Astrophysics and Space Science Proceedings, edited by Longo, Napolitano, Marconi, Paolillo, Iodice, 6 pages, and 1 figur

Especiação dos constituintes nitrogenados em espécies de gramíneas utilizadas na alimentação nutrição animal.

As pastagens constituem a base da dieta dos ruminantes na grande maioria dos sistemas de produção das regiões tropicais. Na composição botânica destas pastagens, é encontrada uma ampla variação de espécies na sua grande maioria representadas por gramíneas e leguminosas [1]. Em tais espécies as variações de qualidade ocorrem não somente entre gêneros, espécies ou cultivares, mas também, com as diferentes partes das plantas, estágio de maturidade, fertilidade do solo e com as condições locais e estacionais. A época da colheita da forragem, deve estar relacionada ao estágio de desenvolvimento da planta e conseqüentemente ao seu valor nutritivo. As concentrações protéicas nas espécies forrageiras são maiores nos estágios vegetativos da planta e declinam na medida em que as mesmas atingem a maturidade. Os alimentos são constituídos de proteínas, carboidratos, gorduras, cinzas e água, sendo que as proteínas e os carboidratos são subdivididos de acordo com suas características químicas, físicas e pela degradação ruminal e digestibilidade pós-ruminal [2]. O objetivo deste trabalho foi caracterizar quatro espécies de gramíneas (Andropogon gayanus cv. Baetí, Paspalum atratum cv.Pojuca, Panicum maximum cv. Tanzânia e Brachiária decumbens cv. Basilisk) em relação às frações nitrogenadas (nitrogênio não protéico - NA, nitrogênio protéico - NB1, NB2 e NB3 e nitrogênio indisponível - NC), e digestibilidade in vitro e correlacioná-las com a idade das plantas utilizando Análise de Componentes Principais (PCA). O experimento foi realizado em blocos com quatro repetições, nas parcelas foram casualizadas as gramíneas e nas subparcelas as idades de corte. Os tratamentos foram constituídos de cinco doses de N (0, 50, 100, 200 e 400 kg ha-1), sendo que os cortes foram realizados aos 21, 35 e 70 dias após a adubação. Foram determinadas cinco frações nitrogenadas e a digestibilidade in vitro da matéria seca [3]. Na Análise de Componentes Principais (PCA), o tipo de pré-processamento empregado foi o auto-escalado, e através dos gráficos foi possível observar a separação das quatro espécies de gramíneas, além da separação dos três cortes (idade da planta) e a correlação entre o primeiro corte e os componentes nitrogenados de alta digestibilidade e também entre o terceiro corte e os componentes nitrogenados com menor velocidade de degradação ruminal, que são aqueles ligados aos componentes da parede celular