Modelos teóricos em ciência da informação – abstração e método científico

Analisa a importância dos modelos enquanto recurso metodológico e instrumento de abstração destinado à aquisição de novos conhecimentos, representação e compreensão da realidade, especialmente no contexto das áreas cujo interesse são os fenômenos relacionados à informação, como a informática e a ciência da informação. Examina, na literatura sobre modelos e modelagem, a natureza, características básicas, funções e principais tipos de modelos. Analisa a adequação dos instrumentos de modelagem ao desenvolvimento de sistemas de informação, considerando todo o quadro perceptivo dos usuários e enfatizando a aplicação de modelos aos sistemas de recuperação de informação, principalmente aqueles que privilegiam aspectos cognitivos. Conclui que mais pesquisas sobre a representação de como as pessoas se posicionam diante da informação são extremamente necessárias para a concepção de sistemas de informação que preencham as necessidades de seus usuários

Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e pesquisadores.

1. INTRODUÇÃO, 5 2. O QUE É DADO DE PESQUISA?, 7 3. CICLO DE VIDA DOS DADOS DE PESQUISA, 11 4. PGD - PLANO DE GESTÃO DE DADOS, 15 5. DOCUMENTE SEUS DADOS, 27 6. PROTEJA SEUS DADOS, 39 7. PRESERVE SEUS DADOS, 49 8. COMPARTILHE SEUS DADOS, 53 9. FORMATE SEUS DADOS, 59 10. GARANTA A QUALIDADE DE SEUS DADOS, 63 11. ÉTICA E CONSENTIMENTO, 69 12. COPYRIGHT, 73 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, 76 APÊNDICE I - GLOSSÁRIO DE TERMOS DE GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA, 78 APÊNDICE II – ESQUEMAS DE METADADOS PARA DADOS DE PESQUISA, 83 APÊNDICE III – ÍNDICE REMISSIVO DAS INTERROGAÇÕES SOBRE DADOS DE PESQUISA, 8690 p. il. color.INTRODUÇÃO: O reconhecimento do potencial informacional dos dados de pesquisa para a ciência contemporânea transforma a visão que os caracterizava como simples subprodutos dos processos de pesquisa. Naquele contexto, os dados eram considerados somente na sua configuração final, sem considerar os seus ciclos de vida, versões e linhagens e, via de regra, eram descartados ou armazenados em mídias ou em servidores sem a devida gestão quando os projetos eram concluídos. Quase sempre eram tragados silenciosamente pelo tempo: pela obsolescência tecnológica e pela fragilidade das mídias digitais1. Os pesquisadores, as instituições acadêmicas e as agências de fomento à pesquisa começam a compreender que esses dados, se devidamente tratados, preservados e gerenciados, podem constituir uma fonte inestimável de recursos informacionais para a pesquisa científica e para o ensino da ciência. Os repositórios de dados se incorporam rapidamente à infraestrutura mundial de informação científica e, dessa forma, as coleções de dados podem ser usadas, reusadas e compartilhadas. Potencialmente, esses dados podem capacitar os pesquisadores a formular novos tipos de indagações, hipóteses e a usar métodos analíticos inovadores no estudo de questões críticas para a ciência e para a sociedade2. Nessa direção, uma gestão eficiente dos dados é fundamental para o desenvolvimento de pesquisas de alta qualidade e excelência. A gestão de dados cobre todos os aspectos relativos à manipulação, organização, documentação e agregação de valor, e tem um papel crucial como facilitador nos processos de compartilhamento dos dados, na garantia da sustentabilidade e acessibilidade dos dados em longo prazo. As ações e comprometimentos promovidos pela gestão, coletivamente, permitem que os dados de valor possam ser reusados em outros projetos ao longo do tempo e do espaço3

Proposal for a model of research data management service

The planning, development, implementation, and operation of research data management platforms involves many variables that need to be properly addressed. The design of these platforms constitutes a complex and multifaceted problem, of which the solution needs to be manifested in the form of services that meet the needs of research flows in specific disciplinary domains, informational, technological and scientific parameters, varied professional profiles, political, legal and ethical constraints, and economic and temporal sustainability. In this multifaceted environment of contemporary science, the question we intend to answer is: What types of data management services can be offered based on the workflows of the scientific environment, considering the peculiarities of the disciplinary domains and serving as a support mechanism for the development of research and encouraging the sharing and reuse of scientific data? As an answer to the question, theoretical-exploratory research was developed that took as a methodological basis the analysis of the literature in the area, with special emphasis on articles, reports, manuals and data infrastructure projects, prepared by researchers and research institutions, giving prominence to the observation points of the actors most closely involved in the issue. From the interrelationship of the diverse variables raised, the result is the description of a set of services that can be offered, organized in a service model. It is hoped that this model can serve as a guide for research institutions that wish to implement data management platforms closer to their communities and that follow the standards and traditions of sharing and reusing scientific data from their researchers.O planejamento, desenvolvimento, implantação e operação de plataformas de gestão de dados de pesquisa envolvem muitas variáveis que precisam ser adequadamente articuladas. O projeto dessas plataformas constitui-se um problema complexo e multifacetado, cuja solução precisa ser manifestada na forma de serviços que atendam às necessidades dos fluxos de pesquisa de domínios disciplinares específicos, parâmetros informacionais, tecnológicos e científicos, perfis profissionais variados, condicionantes políticas, éticas e legais, e sustentabilidade econômica e temporal. Neste ambiente multifacetado próprio da ciência contemporânea, a questão que se pretende responder é: que tipos de serviços de gestão de dados podem ser oferecidos em uma articulação que permeie os fluxos de trabalhos do ambiente científico, considerando as peculiaridades dos domínios disciplinares e servindo como mecanismo de auxílio para o desenvolvimento de pesquisas e incentivo ao compartilhamento e reuso de dados científicos? Como resposta, desenvolveu-se uma pesquisa de cunho teórico-exploratório que tomou como base metodológica a análise da literatura da área, com ênfase especial em artigos, relatórios, manuais e projetos de infraestrutura de dados, elaborados por pesquisadores e instituições de pesquisa, dando proeminência aos pontos de observação dos atores mais proximamente envolvidos na questão. A partir do inter-relacionamento das diversas variáveis levantadas, apresenta-se como resultado a descrição de um conjunto de serviços que podem ser oferecidos, organizados em um modelo de serviços. Espera-se que esse modelo possa servir como norte para instituições de pesquisa que desejem implantar plataformas de gestão de dados mais próximas das suas comunidades e que sejam aderentes aos padrões e tradições de compartilhamento e o reuso de dados científicos de seus pesquisadores

Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa

In the context of contemporary research, research data ceases to be mere by-products of research activities and resurgence as protagonists in the search for new knowledge. This example is driven by the digital technologies that create conditions for the emergence of a large volume of data, the scientific process and the research process based on the collection, generation, processing and analysis of mass data of the databases. Researchers, academic institutions, policy makers, and development agencies initiate what research data is managed and the informational resources that can be shared and reused as input for further research. However, the data, different from the publications, are heterogeneous, diversified, generated for different purposes, by different technologies and in specific disciplinary domains. It is observed that there are terminological gaps that make information management difficult. From this point, the present paper accepts the challenge of evaluating the taxonomy for the classification of research data types, the anchoring in the theoretical-methodological approach of the Knowledge Organization

Research data management platforms: expanding the concept of data repositories

Dados de pesquisa bem gerenciados, no ambiente de pesquisa contemporânea, é reconhecidamente um fator essencial para uma pesquisa de alta qualidade, pois a boa gestão os torna mais fáceis de reuso, o que se traduz em maior coeficiente de colaboração entre cientistas, maximização do retorno do investimento das agências financiadoras de pesquisa, maior transparência nos métodos e fluxos de trabalho, possibilitando a reprodutibilidade dos experimentos científicos. No entanto, a gestão de dados é um problema multifacetado que demanda tecnologias, estruturas organizacionais, conhecimento humano e habilidades para juntar, de maneira complementar, um largo espectro de variáveis, caracterizando-as, dessa forma, como uma equação de resolução complexa. Diante desse desafio, a presente pesquisa parte da seguinte questão: são os repositórios suficientes para solucionar todos os desafios apresentados pela gestão de dados de pesquisa? Para respondê-la foi desenvolvida uma pesquisa de cunho teórico e exploratório, pautada na análise da literatura e na observação de repositórios e plataformas de serviços disponíveis na web, culminada no presente ensaio, cujo objetivo é apresentar o conceito de plataforma de gestão de dados de pesquisa, como uma alternativa possível para a resolução de diversos desafios encontrados por pesquisadores e acadêmicos, que visam encontrar, acessar, compartilhar e reusar dados como insumos para novas pesquisas. Conclui-se que a gestão de dados deve se orientar pela oferta de um conjunto de serviços que podem ser classificados como científicos, computacionais, informacionais e administrativos. Esses serviços devem dar suporte próximo aos workflows disciplinares, processamento e metodologias de análise por meio de infraestruturas computacionais e informacionais específicas e incorporar expertises multidisciplinares que sejam capazes de lidar com os ambientes e processos tecnologicamente sofisticados da pesquisa atual.In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-quality research. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient of collaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparency in methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However, data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skills to combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation. Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all the challenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. As a result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solving several challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for new research. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computational and informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes and incorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of current research. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified as scientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processing and analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinary expertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Documentos digitais e novas formas de cooperação entre sistemas de informação em c&t

São discutidos os novos mecanismos de cooperação entre sistemas de informação em ciência e tecnologia surgidos a partir da emergência de arquivos de publicações digitais livres – os open archives – e de mecanismos de interoperabilidade entre estes arquivos, como o protocolo Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting. É apresentado um histórico do surgimento das publicações digitais e dos arquivos abertos como uma alternativa aos mecanismos tradicionais de comunicação científica, baseados nos periódicos acadêmicos tradicionais. São discutidas as novas formas de cooperação e os novos serviços informacionais viabilizados a partir do surgimento dos open archives e das tecnologias a eles associados. As conseqüências e oportunidades desta situação para a ciência e para os sistemas e redes de informação dos países em desenvolvimento são analisadas

Plataformas de gestão de dados de pesquisa

In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-qualityresearch. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient ofcollaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparencyin methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However,data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skillsto combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation.Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all thechallenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. Asa result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solvingseveral challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for newresearch. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computationaland informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes andincorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of currentresearch. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified asscientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processingand analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinaryexpertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research

Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa

In the context of contemporary research, research data ceases to be mere by-products of research activities and resurgence as protagonists in the search for new knowledge. This example is driven by the digital technologies that create conditions for the emergence of a large volume of data, the scientific process and the research process based on the collection, generation, processing and analysis of mass data of the databases. Researchers, academic institutions, policy makers, and development agencies initiate what research data is managed and the informational resources that can be shared and reused as input for further research. However, the data, different from the publications, are heterogeneous, diversified, generated for different purposes, by different technologies and in specific disciplinary domains. It is observed that there are terminological gaps that make information management difficult. From this point, the present paper accepts the challenge of evaluating the taxonomy for the classification of research data types, the anchoring in the theoretical-methodological approach of the Knowledge Organization

Integração e interoperabilidade no acesso a recursos informacionais eletrônicos em C&T: a proposta da Biblioteca Digital Brasileira

Descreve as opções tecnológicas e metodológicas para atingir a interoperabilidade no acesso a recursos informacionais eletrônicos, disponíveis na Internet, no âmbito do projeto da Biblioteca Digital Brasileira em Ciência e Tecnologia, desenvolvido pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Destaca o impacto da Internet sobre as formas de publicação e comunicação em C&T e sobre os sistemas de informação e bibliotecas. São explicitados os objetivos do projeto da BDB de fomentar mecanismos de publicação pela comunidade brasileira de C&T, de textos completos diretamente na Internet, sob a forma teses, artigos de periódicos, trabalhos em congressos, literatura “cinzenta”, ampliando sua visibilidade e acessibilidade nacional e internacional, e também de possibilitar a interoperabilidade entre estes recursos informacionais brasileiros em C&T, heterogêneos e distribuídos, através de acesso unificado via um portal, sem a necessidade de o usuário navegar e consultar cada recurso individualmente

USO DE CADERNOS ELETRÔNICOS DE LABORATÓRIO PARA AS PRÁTICAS DE CIÊNCIA ABERTA E PRESERVAÇÃO DE DADOS DE PESQUISA

As pesquisas científicas atuais geram dados das mais diferentes naturezas, e a maior parte deles é produzido em ambientes digitais. Por isso, os dados científicos se mostram cada vez mais complexos e multidisciplinares, e novas formas de gestão precisam ser colocadas em prática. Este artigo analisa as vantagens e desvantagens dos cadernos eletrônicos de laboratório, como uma alternativa aos cadernos de laboratório em papel, para o melhor gerenciamento de dados de pesquisa e seu posterior compartilhamento, levando em consideração o movimento da ciência aberta e o papel dos profissionais bibliotecários como mediadores de preservação e acesso a esses dados, indicando-os como profissionais importantes para a curadoria das informações produzidas e registradas por pesquisadores em suas práticas de pesquisa