Evolution of the spatial models of the economic growth in the analysis of urbanization in Russian regions

© Medwell Journals, 2016.The researchers analyzed the evolution of models of economic growth with the spatial factor. Based on panel data shows the influence of the geographic factor including urbanization and economic potential for the growth of the differences in labor productivity in the cities of Russian regions. The researchers found that urbanization affects the growth of labor productivity in the cities with the power of 13% is higher than the Western European and close to Eastern European and Asian trends. On the spatial model of conditional beta-convergence shows that the less-developed and urbanized regions of Russia closer together among themselves on productivity under the influence of urbanization and Moran's index explains convergence only between them while the most developed regions diverge from the rest. The Russian regions are growing disparities in the level of urbanization due to excessive agglomeration of several cores, who take inputs from the entire periphery

Статистическое измерение экономических потерь от смертности сельского населения (на примере Саратовской области)

This paper presents experimental calculations of the economic losses caused by mortality of rural population of the Saratov region. An alternative approach to analyzing and quantifying the degree of the economic damage caused by rural mortality in the region, which estimates the economic losses as a shortfall of gross value added, less under consumption, taking into account age, gender and class of diseases, is proposed. Based on the official statistics on gross value added size and structure of employed in the economy of Saratov region and the number and pattern of the unemployed, the levels of the regional labor productivity and per capita real consumption were calculated. These calculations helped develop some options to quantify the economic damage from mortality among different social-demographic groups of the rural population. The results of this study can be used to design preventive measures aiming to reduce population mortality in rural areas, increase life expectancy and draw up regional strategies of social-economic development of the countryside.В данной статье представлены результаты экспериментальных расчетов экономического ущерба от потерь, вызванных смертностью сельского населения Саратовской области по основным причинам смерти. Предложен альтернативный подход к анализу и количественному измерению масштабов экономического ущерба от смертности сельского населения региона, оценивающий экономические потери как недопроизводство валовой добавленной стоимости за вычетом недопотребления, с учетом возраста, пола, класса заболеваний. По официальной статистической информации о валовой добавленной стоимости, численности и структуре занятых в экономике Саратовской области рассчитаны уровни региональной производительности труда, среднедушевого фактического потребления. На основе проведенных расчетов предложены варианты количественной оценки масштабов экономического ущерба от смертности различных социальнодемографических групп сельского населения. Полученные результаты могут быть использованы для разработки превентивных мер, направленных на сокращение смертности сельского населения, увеличение продолжительности жизни, формирование региональных стратегий социально-экономического развития села

Evolution of the spatial models of the economic growth in the analysis of urbanization in Russian regions

© Medwell Journals, 2016.The researchers analyzed the evolution of models of economic growth with the spatial factor. Based on panel data shows the influence of the geographic factor including urbanization and economic potential for the growth of the differences in labor productivity in the cities of Russian regions. The researchers found that urbanization affects the growth of labor productivity in the cities with the power of 13% is higher than the Western European and close to Eastern European and Asian trends. On the spatial model of conditional beta-convergence shows that the less-developed and urbanized regions of Russia closer together among themselves on productivity under the influence of urbanization and Moran's index explains convergence only between them while the most developed regions diverge from the rest. The Russian regions are growing disparities in the level of urbanization due to excessive agglomeration of several cores, who take inputs from the entire periphery

Evolution of the spatial models of the economic growth in the analysis of urbanization in Russian regions

© Medwell Journals, 2016.The researchers analyzed the evolution of models of economic growth with the spatial factor. Based on panel data shows the influence of the geographic factor including urbanization and economic potential for the growth of the differences in labor productivity in the cities of Russian regions. The researchers found that urbanization affects the growth of labor productivity in the cities with the power of 13% is higher than the Western European and close to Eastern European and Asian trends. On the spatial model of conditional beta-convergence shows that the less-developed and urbanized regions of Russia closer together among themselves on productivity under the influence of urbanization and Moran's index explains convergence only between them while the most developed regions diverge from the rest. The Russian regions are growing disparities in the level of urbanization due to excessive agglomeration of several cores, who take inputs from the entire periphery

Численный метод Монте-Карло в задаче анализа температурной стабильности электронных средств

The problem of ensuring high temperature stability of parameters by reason of the characteristic features inherent in the integral performance becomes especially urgent for microminiature electronic devices. For the mathematical description of the electronic devices’ temperature error it is proposed to use the method of experiment’s statistical planning in combination with regression analysis. There are classes of electrical circuits in which the output parameter depends mainly on one-parameter electrical radio elements. In the article it is shown that the problem of obtaining the temperature error equation for such electrical circuits can be reduced to the problem of effective finding of the one-parameter electro radio elements’ influence coefficients. A modification of the Monte Carlo statistical method with the computational factor experiment’s scenario to find the temperature error equation is considered. Approbation of the proposed modification is carried out using the example of the electric circuit of the generator with the Wien bridgeДля микроминиатюрных электронных средств особенно актуальной становится задача обеспечения высокой температурной стабильности параметров в связи с характерными особенностями, присущими интегральному исполнению. Для математического описания температурной погрешности электронных средств предлагается использование метода статистического планирования эксперимента в сочетании с регрессионным анализом. Существуют классы электрических схем, в которых выходной параметр зависит в основном от однопараметрических электрорадиоизделий. В статье показано, что задачу получения уравнения температурной погрешности для таких электрических схем можно свести к задаче эффективного нахождения коэффициентов влияния ai однопараметрических электрорадиоизделий. Рассмотрена модификация статистического метода Монте-Карло по сценарию вычислительного факторного эксперимента для нахождения уравнения температурной погрешности. Проведена апробация предложенной модификации на примере электрической схемы генератора с мостом Вин

Численный метод Монте-Карло в задаче анализа температурной стабильности электронных средств

The problem of ensuring high temperature stability of parameters by reason of the characteristic features inherent in the integral performance becomes especially urgent for microminiature electronic devices. For the mathematical description of the electronic devices’ temperature error it is proposed to use the method of experiment’s statistical planning in combination with regression analysis. There are classes of electrical circuits in which the output parameter depends mainly on one-parameter electrical radio elements. In the article it is shown that the problem of obtaining the temperature error equation for such electrical circuits can be reduced to the problem of effective finding of the one-parameter electro radio elements’ influence coefficients. A modification of the Monte Carlo statistical method with the computational factor experiment’s scenario to find the temperature error equation is considered. Approbation of the proposed modification is carried out using the example of the electric circuit of the generator with the Wien bridgeДля микроминиатюрных электронных средств особенно актуальной становится задача обеспечения высокой температурной стабильности параметров в связи с характерными особенностями, присущими интегральному исполнению. Для математического описания температурной погрешности электронных средств предлагается использование метода статистического планирования эксперимента в сочетании с регрессионным анализом. Существуют классы электрических схем, в которых выходной параметр зависит в основном от однопараметрических электрорадиоизделий. В статье показано, что задачу получения уравнения температурной погрешности для таких электрических схем можно свести к задаче эффективного нахождения коэффициентов влияния ai однопараметрических электрорадиоизделий. Рассмотрена модификация статистического метода Монте-Карло по сценарию вычислительного факторного эксперимента для нахождения уравнения температурной погрешности. Проведена апробация предложенной модификации на примере электрической схемы генератора с мостом Вин