Autoría mediata a través de aparatos organizados de poder. Tras la sombra del mando fugitivo: del dominio y la instrumentalización del delito

La figura de la autoría mediata surge, en principio, por la necesidad de llenar vacíos en el derecho penal alemán como consecuencia de una visión restrictiva del concepto de autor, por lo que esta figura fue desarrollándose de forma paulatina, pues más allá de los derroteros conceptuales y doctrinales se evidenció como una construcción jurídicamente viable para determinar la responsabilidad penal de los mediadores en el régimen nazi, a través de la teoría de la autoría mediata en aparatos organizados de poder. En este sentido, la referencia que de ella se hace dentro de las disposiciones del ordenamiento jurídico colombiano se evidencia en el artículo 29 del actual Código Penal, en el sentido de que se estipula que es autor quien realice la conducta punible utilizando a otro como instrumento. Con ello, esta teoría, planteada en principio por Claux Roxin, se aplica como una necesidad de abordar problemas como la determinación de la responsabilidad penal de los diversos mandos directivos de una estructura jerárquica y organizada para la comisión de crímenes

Representación en memoria secundaria del trie de sufijos

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice ocupa más espacio que el texto en sí mismo, pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Esto implica que un índice construido sobre una base de datos de texto residirá en memoria secundaria y en consecuencia la cantidad de accesos a disco realizados durante el proceso de búsqueda será un factor crítico en la performance del mismo. Un trie de sufijos es un índice para este tipo de bases de datos que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. Si bien existen algoritmos de construcción de un trie de sufijos en memoria secundaria, no se conocen algoritmos para paginar dicho índice. En este artículo presentamos una propuesta de representación de un trie de sufijos y una técnica de paginado del mismo.Presentado en el VII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Representación en memoria secundaria del trie de sufijos

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice ocupa más espacio que el texto en sí mismo, pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Esto implica que un índice construido sobre una base de datos de texto residirá en memoria secundaria y en consecuencia la cantidad de accesos a disco realizados durante el proceso de búsqueda será un factor crítico en la performance del mismo. Un trie de sufijos es un índice para este tipo de bases de datos que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. Si bien existen algoritmos de construcción de un trie de sufijos en memoria secundaria, no se conocen algoritmos para paginar dicho índice. En este artículo presentamos una propuesta de representación de un trie de sufijos y una técnica de paginado del mismo.Presentado en el VII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Representación secuencial de un trie de sufijos

Un trie de sufijos es un índice para bases de datos de texto que permite resolver eficientemente las operaciones de búsqueda pero que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. Por esta razón, es importante contar con una técnica de paginación que permita mantener el índice en memoria secundaria pero resolviendo eficientemente las búsquedas sobre el texto indexado. Para lograr esto, como primer paso debemos contar con una representación que sea adecuada para memoria secundaria, es decir que secuencialice la estructura del árbol. En este trabajo implementamos y evaluamos experimentalmente una representación del trie de sufijos que tiene estas características.XI Workshop Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Representación secuencial de un trie de sufijos

Un trie de sufijos es un índice para bases de datos de texto que permite resolver eficientemente las operaciones de búsqueda pero que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. Por esta razón, es importante contar con una técnica de paginación que permita mantener el índice en memoria secundaria pero resolviendo eficientemente las búsquedas sobre el texto indexado. Para lograr esto, como primer paso debemos contar con una representación que sea adecuada para memoria secundaria, es decir que secuencialice la estructura del árbol. En este trabajo implementamos y evaluamos experimentalmente una representación del trie de sufijos que tiene estas características.XI Workshop Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Representación secuencial de un trie de sufijos

Un trie de sufijos es un índice para bases de datos de texto que permite resolver eficientemente las operaciones de búsqueda pero que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. Por esta razón, es importante contar con una técnica de paginación que permita mantener el índice en memoria secundaria pero resolviendo eficientemente las búsquedas sobre el texto indexado. Para lograr esto, como primer paso debemos contar con una representación que sea adecuada para memoria secundaria, es decir que secuencialice la estructura del árbol. En este trabajo implementamos y evaluamos experimentalmente una representación del trie de sufijos que tiene estas características.XI Workshop Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Indexando bases de datos de texto

Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa mas espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aun comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Indexando bases de datos de texto

Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa mas espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aun comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Indexando bases de datos de texto

Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa mas espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aun comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una mejora en tiempo del trie de sufijos

Un trie de sufijos es un índice para bases de datos de texto que permite resolver eficientemente las operaciones de búsqueda pero que necesita en espacio 10 veces el tamaño del texto indexado. En [14] se propone una nueva representación compacta del trie de sufijos que resulta eficiente en espacio y que permite un posterior paginado del índice. En este artículo presentamos una mejora en tiempo de búsqueda de esta representación compacta del trie de sufijos manteniendo la competitividad en espacio..XVI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic