Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de altas prestaciones

Durante décadas, el desarrollo de plataformas para cómputo de altas prestaciones (HPC) estuvo focalizado casi únicamente en mejorar el rendimiento de las mismas. Esto provocó un crecimiento exponencial en los requerimientos de potencia de estos sistemas (no sólo para alimentarlos sino también para refrigerarlos), lo que a su vez repercutió en el costo económico de los mismos. Es por eso que, hoy en día, la reducción del consumo energético se ha vuelto unos de los principales desafíos para la comunidad HPC. La Raspberry Pi (RPi) es una SBC (Single Board Computer) de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación tradicionales de HPC. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia de las RPi las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. Por este motivo, esta tesina se propuso armar un cluster de placas RPi y analizar la viabilidad de su uso para HPC.Tesis dirigida por Franco Chichizola y Enzo Rucci.Facultad de Informátic

Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de altas prestaciones

Durante décadas, el desarrollo de plataformas para cómputo de altas prestaciones (HPC) estuvo focalizado casi únicamente en mejorar el rendimiento de las mismas. Esto provocó un crecimiento exponencial en los requerimientos de potencia de estos sistemas (no sólo para alimentarlos sino también para refrigerarlos), lo que a su vez repercutió en el costo económico de los mismos. Es por eso que, hoy en día, la reducción del consumo energético se ha vuelto unos de los principales desafíos para la comunidad HPC. La Raspberry Pi (RPi) es una SBC (Single Board Computer) de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación tradicionales de HPC. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia de las RPi las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. Por este motivo, esta tesina se propuso armar un cluster de placas RPi y analizar la viabilidad de su uso para HPC.Tesis dirigida por Franco Chichizola y Enzo Rucci.Facultad de Informátic

Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de altas prestaciones

Durante décadas, el desarrollo de plataformas para cómputo de altas prestaciones (HPC) estuvo focalizado casi únicamente en mejorar el rendimiento de las mismas. Esto provocó un crecimiento exponencial en los requerimientos de potencia de estos sistemas (no sólo para alimentarlos sino también para refrigerarlos), lo que a su vez repercutió en el costo económico de los mismos. Es por eso que, hoy en día, la reducción del consumo energético se ha vuelto unos de los principales desafíos para la comunidad HPC. La Raspberry Pi (RPi) es una SBC (Single Board Computer) de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación tradicionales de HPC. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia de las RPi las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. Por este motivo, esta tesina se propuso armar un cluster de placas RPi y analizar la viabilidad de su uso para HPC.Tesis dirigida por Franco Chichizola y Enzo Rucci.Facultad de Informátic

Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de alto rendimiento

En la actualidad, la mejora de la eficiencia energética se ha vuelto uno de los principales desafíos para el cómputo de alto rendimiento (HPC). La Raspberry Pi (RPi) es una Single Board Computer de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación paralela tradicionales. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. En este trabajo se analiza la viabilidad de usar un cluster de placas RPi para HPC. Mediante la ejecución de diferentes aplicaciones paralelas con alta demanda computacional, se identificaron fortalezas y debilidades del cluster RPi. Adicionalmente, se comparo su rendimiento y eficiencia energética con el de un cluster x86.XIX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de alto rendimiento

En la actualidad, la mejora de la eficiencia energética se ha vuelto uno de los principales desafíos para el cómputo de alto rendimiento (HPC). La Raspberry Pi (RPi) es una Single Board Computer de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación paralela tradicionales. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. En este trabajo se analiza la viabilidad de usar un cluster de placas RPi para HPC. Mediante la ejecución de diferentes aplicaciones paralelas con alta demanda computacional, se identificaron fortalezas y debilidades del cluster RPi. Adicionalmente, se comparo su rendimiento y eficiencia energética con el de un cluster x86.XIX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis del uso de un cluster de Raspberry Pi para cómputo de alto rendimiento

En la actualidad, la mejora de la eficiencia energética se ha vuelto uno de los principales desafíos para el cómputo de alto rendimiento (HPC). La Raspberry Pi (RPi) es una Single Board Computer de bajo costo, la cual cuenta con múltiples núcleos, capacidad para conectarse en red y soporte a sistemas operativos y herramientas de programación paralela tradicionales. Aunque sus núcleos no son potentes, el bajo consumo de potencia las vuelven una opción atractiva desde el punto de vista energético. En este trabajo se analiza la viabilidad de usar un cluster de placas RPi para HPC. Mediante la ejecución de diferentes aplicaciones paralelas con alta demanda computacional, se identificaron fortalezas y debilidades del cluster RPi. Adicionalmente, se comparo su rendimiento y eficiencia energética con el de un cluster x86.XIX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Intelligent Distributed System for Energy Efficient Control

In this work, we present an intelligent system developed for energy consumption distributed control and monitoring. It supports real time cloudbased data visualization of power profiles from different areas, so as to optimize overall power consumption. The local intelligent processing unit (LIPU) that control the different environments is described. The communication network model that allows connecting multiple LIPUs to apply power consumption policies defined by the organization is analyzed, and the unit's capabilities in relation to cloud connectivity and realtime processing are considered through a theoretical scalability study. Finally, we describe relevant implementation features in the context of “Facultad de Informática” of the “Universidad Nacional de La Plata” (Argentine).Instituto de Investigación en Informátic

Informe técnico 2017

El siguiente, es un informe técnico sobre las acciones de educación a Distancia (EAD) en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y tiene como objetivo dar cuenta del trabajo realizado desde el equipo de la Dirección de Educación a Distancia y Tecnologías (EaDyT) dependiente de la Secretaría de Asuntos Académicos de la UNLP, en coordinación con las diferentes unidades académicas durante el año 2017. El informe se organizó de acuerdo a los espacios que se fueron desarrollando e incorporando a lo largo de los años: docencia, enseñanza, vinculación con instituciones, internacionalización, extensión, difusión de las acciones de EAD, gestión, desarrollo e innovación en el ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en educación.Dirección General de Educación a Distancia y Tecnología

Informe técnico 2015

El Presente informe técnico 2015 de las acciones de Educación a Distancia (EAD) en la UNLP tiene como objetivo dar cuenta del trabajo realizado desde el equipo de la Dirección de Educación a Distancia y Tecnologías (EaDyT) dependiente de la Secretaría de Asuntos Académicos de la UNLP, en coordinación con las diferentes unidades académicas de la UNLP. Se organiza de acuerdo a los espacios que se fueron desarrollando e incorporando a lo largo de los años: docencia, enseñanza, vinculación con instituciones, internacionalización, extensión, difusión de las acciones de EAD, gestión, desarrollo e innovación en el ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en educación.Dirección General de Educación a Distancia y Tecnología

Informe técnico 2016

El Presente informe técnico 2016 de las acciones de Educación a Distancia (EAD) en la UNLP tiene como objetivo dar cuenta del trabajo realizado desde el equipo de la Dirección de Educación a Distancia y Tecnologías (EaDyT) dependiente de la Secretaría de Asuntos Académicos de la UNLP, en coordinación con las diferentes unidades académicas de la UNLP. Se organiza de acuerdo a los espacios que se fueron desarrollando e incorporando a lo largo de los años: docencia, enseñanza, vinculación con instituciones, internacionalización, extensión, difusión de las acciones de EAD, gestión, desarrollo e innovación en el ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en educaciónDirección General de Educación a Distancia y Tecnología