REE pattern in apatites from the Juquia carbonatite, Brazil

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Rare-earth elements and isotopes (Sr, Nd, O, C) in minerals from the Juquiá carbonatite (Brazil): tracers of a multistage evolution

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Transformation and precipitation of phosphates during weathering: Characterization by REE distributions

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Identification et caractérisation des patients pris en charge à l'AP-HP pour deux cancers

International audienceIntroductionLes patients porteurs de plusieurs cancers sont souvent exclus des analyses épidémiologiques. Néanmoins, lorsque l'identification du cancer est réalisée avec les données PMSI un mauvais codage peut affecter cette décision. C'est notamment le cas lorsque le codage du cancer change au cours des différents séjours du patients. Notre objectif est de confirmer l'identification par les données PMSI des patients avec un diagnostic de doubles cancers primitifs à travers une analyse des comptes rendus (CRs) médicaux.MéthodesNous avons inclus les patients adressés pour la première fois pour cancer à l'AP-HP entre 01/2018 et 12/2020. Les séjours pour cancer (SC) ont été définis par un code CIM10 de cancer en DP ou DR, triés en 39 catégories par un cancérologue. La période de suivi après le premier SC est de deux ans (données PMSI 2022). Un échantillon de 33 patients liés à deux CA différentes a été analysé afin de déterminer les cancers réellement présents chez ces patients.RésultatsEntre 01/2018 et 12/2022 à l'AP-HP, on retrouvait 93 874 patients ayant bénéficié de 258 381 SC distincts, avec une médiane de 1 SC (EIQ [1–3]) par patient; 8831 patients (9 %) ont des SC correspondant à plusieurs CA sur la période 2018-2020 dont 7808 (88 %) à exactement 2 CA (population d'intérêt). Pour 5933 patients (80 %), une des deux CA n'est retrouvée que sur un seul SC. Les couples les plus répandus de CA sont : leucémie et autres hémopathies malignes (5 %) ; côlon et rectum (5 %) ; voies biliaires et foie (4 %). Pour les 33 patients de validation on retrouve 66 CA distinctes identifiées par le PMSI au cours de 202 SC. Au total, 28 cas de double cancer (85 %) n'ont pas été confirmés par la relecture (ce qui correspondait à 28 CA exactement). Parmi ces patients, 58 % d'entre eux avaient plus de 2 SC. Par ailleurs, le type d'hospitalisation de la première SC n'affecte pas la validité de la CA identifiée par le PMSI.ConclusionGrâce aux CRs de 33 dossiers patients, nous avons pu qualifier un défaut de qualité de l'identification des cas de double cancer avec les données PMSI. Analyser la chronologie du codage et la proximité des sites anatomiques pourrait aider repérer ces patients mal codés

Valeur ajoutée des algorithmes de traitement automatique du langage: exemple de la prise en charge du cancer du pancréas à l'Assistance publique-Hôpitaux de Paris

International audienceIntroductionL'impact de la pandémie de COVID-19 sur le retard de prise en charge des cancers est débattue. Nous étudions l'intérêt des algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) en plus des données médico-administratives (PMSI) dans le cancer du pancréas (CP).MéthodesNous avons identifié dans l'entrepôt de données de l'AP-HP les patients nouvellement adressés pour un CP entre 01/2019 et 12/2020. Nous avons analysé le PMSI, les données de mortalité extrahospitalières et les comptes rendus (CR) analysés par TAL. Différents jeux de données ont été annotés par un oncologue pour développer puis valider les algorithmes de TAL (sélection des CR et évaluation du contenu).RésultatsAu total, 1442 patients (736 en 2019 et 706 en 2020) sont suivis jusqu'en 02/2022. Le nombre de nouveaux patients a baissé de 24 % entre mars-mai 2019 et 2020. Les taux de patients traités par chirurgie, chimiothérapie ou soins palliatifs exclusifs étaient comparables en 2020 et 2019 (32 % versus 30 %, p=0,46; 49% versus 52 %, p=0,24; 19 % versus 18 %, p=0,57). Parmi les 1175 patients avec traitement actif, 70 % et 21 % ont un CR de concertation pluridisciplinaire (RCP) avant puis après le premier traitement, respectivement. Un CR scanner à baseline est trouvé pour 40 %. Parmi les 344 patients opérés sans traitement néoadjuvant, 95 % ont un CR d'anatomopathologie et 82 % un score pTNM. Les taux de pTNM péjoratif, pTxN1-2, (50 % versus 51 %, p=0,95), de stade métastatique (38 % versus 34 %, p=0,32) et le délai RCP-premier traitement (21 jours EIQ [12-40]) versus 21 jours EIQ [12-42], p=0,77) sont stables. Les taux de survie à 1 an des patients en 2019 ou 2020 sont comparables chez les patients opérés (92 % versus 92 %, p=0,99) ou traités par chimiothérapie exclusive (60 % versus 52 % p=0,04).Discussion/ConclusionGrâce à des méthodes de TAL, nous avons pu compléter le PMSI et montrer que le taux d'adressage des nouveaux patients pour CP a diminué sans impact sur leur stade tumoral ni sur le délai de prise en charge initial