Modélisation du devenir des pesticides dans les sols à partir d'un modèle agronomique : évaluation sur le long terme

A pesticide fate module was implemented in the crop model STICS (SimulateurmulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) in order to simulate pesticidetransfer in agricultural soils. Then the model has been evaluated with three studysites datasets. In order to study the fate of pesticides at the scale of the Orgeval catchment, simulations of four herbicides (atrazine, simazine,isoproturon chlortoluron) and one metabolite (DEA) were carriedout with the crop model STICS over a 23-year period (1990-2012). The objectives of the study were i) to highlight the main processes implied in pesticide fate and transfer at long-term; ii) to assess the influence of the dynamics of the remaining mass of pesticide in soil on transfer; iii) to determine the most sensitive parameters related to pesticide losses by leaching over a 23-year period.Simulations were compared against available observations at the catchment scale. The findings of the study show that the dynamic of the remaining mass ofpesticide in soil is a relevant issue to understand pesticide dissipation at longterm. Attention must be paid on parameters influencing sorption and availabilityof the pesticide for leaching. To conclude, the significant discrepancies in the simulated pesticide leaching for the two types of crops (maize and wheat) highlight the interest of using a crop model to simulate the fate of pesticides at the catchment scale.Le module de transfert de pesticide PeStics a été intégré au sein du modèle agronomique STICS (Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) afin de simuler le transfert de pesticides dans les sols agricoles. Par la suite une évaluation sur trois sites expérimentaux a été effectuée. Afin d'étudier le devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant de l'Orgeval, des simulations concernant 4 herbicides (l'atrazine, la simazine, l'isoproturon, le chlortoluron) et un métabolite (la DEA) ont été réalisées à l'aide du modèle STICS sur une période de 23 ans (1990-2012) . Les objectifs de ces travaux étaient :i) de mettre en évidence les principaux processus impliqués dans la dissipation et le transfert de pesticides à long terme ; ii) d'évaluer l'influence de la dynamique des stocks en pesticide dans les sols, sur le transport en phase dissoute, vers le reste de l'hydrosystème ; iii) de déterminer les paramètres du modèle les plus sensibles aux pertes par lixiviation sur la période de 1990-2012. Les simulations ont été comparées aux observations disponibles sur le bassin versant. Les résultats mettent en avant la nécessité de prendre en considération la dynamique des stocks restants dans les sols pour comprendre le transfert des pesticides sur le long-terme. Une attention particulière doit également être portée sur les paramètres qui influencent la rétention et la disponibilité des pesticides à la lixiviation. En conclusion, les différences obtenues entre les flux lixiviés simulés pour une culture de blé et de maïs montrent l'intérêt des modèles agronomiques dans la modélisation du devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant

Modélisation du devenir des pesticides dans les sols à partir d'un modèle agronomique : évaluation sur le long terme

A pesticide fate module was implemented in the crop model STICS (SimulateurmulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) in order to simulate pesticidetransfer in agricultural soils. Then the model has been evaluated with three studysites datasets. In order to study the fate of pesticides at the scale of the Orgeval catchment, simulations of four herbicides (atrazine, simazine,isoproturon chlortoluron) and one metabolite (DEA) were carriedout with the crop model STICS over a 23-year period (1990-2012). The objectives of the study were i) to highlight the main processes implied in pesticide fate and transfer at long-term; ii) to assess the influence of the dynamics of the remaining mass of pesticide in soil on transfer; iii) to determine the most sensitive parameters related to pesticide losses by leaching over a 23-year period.Simulations were compared against available observations at the catchment scale. The findings of the study show that the dynamic of the remaining mass ofpesticide in soil is a relevant issue to understand pesticide dissipation at longterm. Attention must be paid on parameters influencing sorption and availabilityof the pesticide for leaching. To conclude, the significant discrepancies in the simulated pesticide leaching for the two types of crops (maize and wheat) highlight the interest of using a crop model to simulate the fate of pesticides at the catchment scale.Le module de transfert de pesticide PeStics a été intégré au sein du modèle agronomique STICS (Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) afin de simuler le transfert de pesticides dans les sols agricoles. Par la suite une évaluation sur trois sites expérimentaux a été effectuée. Afin d'étudier le devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant de l'Orgeval, des simulations concernant 4 herbicides (l'atrazine, la simazine, l'isoproturon, le chlortoluron) et un métabolite (la DEA) ont été réalisées à l'aide du modèle STICS sur une période de 23 ans (1990-2012) . Les objectifs de ces travaux étaient :i) de mettre en évidence les principaux processus impliqués dans la dissipation et le transfert de pesticides à long terme ; ii) d'évaluer l'influence de la dynamique des stocks en pesticide dans les sols, sur le transport en phase dissoute, vers le reste de l'hydrosystème ; iii) de déterminer les paramètres du modèle les plus sensibles aux pertes par lixiviation sur la période de 1990-2012. Les simulations ont été comparées aux observations disponibles sur le bassin versant. Les résultats mettent en avant la nécessité de prendre en considération la dynamique des stocks restants dans les sols pour comprendre le transfert des pesticides sur le long-terme. Une attention particulière doit également être portée sur les paramètres qui influencent la rétention et la disponibilité des pesticides à la lixiviation. En conclusion, les différences obtenues entre les flux lixiviés simulés pour une culture de blé et de maïs montrent l'intérêt des modèles agronomiques dans la modélisation du devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant

Pesticide fate modelling in soils with a crop model : long term evaluation

Le module de transfert de pesticide PeStics a été intégré au sein du modèle agronomique STICS (Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) afin de simuler le transfert de pesticides dans les sols agricoles. Par la suite une évaluation sur trois sites expérimentaux a été effectuée. Afin d'étudier le devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant de l'Orgeval, des simulations concernant 4 herbicides (l'atrazine, la simazine, l'isoproturon, le chlortoluron) et un métabolite (la DEA) ont été réalisées à l'aide du modèle STICS sur une période de 23 ans (1990-2012) . Les objectifs de ces travaux étaient :i) de mettre en évidence les principaux processus impliqués dans la dissipation et le transfert de pesticides à long terme ; ii) d'évaluer l'influence de la dynamique des stocks en pesticide dans les sols, sur le transport en phase dissoute, vers le reste de l'hydrosystème ; iii) de déterminer les paramètres du modèle les plus sensibles aux pertes par lixiviation sur la période de 1990-2012. Les simulations ont été comparées aux observations disponibles sur le bassin versant. Les résultats mettent en avant la nécessité de prendre en considération la dynamique des stocks restants dans les sols pour comprendre le transfert des pesticides sur le long-terme. Une attention particulière doit également être portée sur les paramètres qui influencent la rétention et la disponibilité des pesticides à la lixiviation. En conclusion, les différences obtenues entre les flux lixiviés simulés pour une culture de blé et de maïs montrent l'intérêt des modèles agronomiques dans la modélisation du devenir des pesticides à l'échelle du bassin versant.A pesticide fate module was implemented in the crop model STICS (SimulateurmulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) in order to simulate pesticidetransfer in agricultural soils. Then the model has been evaluated with three studysites datasets. In order to study the fate of pesticides at the scale of the Orgeval catchment, simulations of four herbicides (atrazine, simazine,isoproturon chlortoluron) and one metabolite (DEA) were carriedout with the crop model STICS over a 23-year period (1990-2012). The objectives of the study were i) to highlight the main processes implied in pesticide fate and transfer at long-term; ii) to assess the influence of the dynamics of the remaining mass of pesticide in soil on transfer; iii) to determine the most sensitive parameters related to pesticide losses by leaching over a 23-year period.Simulations were compared against available observations at the catchment scale. The findings of the study show that the dynamic of the remaining mass ofpesticide in soil is a relevant issue to understand pesticide dissipation at longterm. Attention must be paid on parameters influencing sorption and availabilityof the pesticide for leaching. To conclude, the significant discrepancies in the simulated pesticide leaching for the two types of crops (maize and wheat) highlight the interest of using a crop model to simulate the fate of pesticides at the catchment scale

Vers une production agricole plus durable : exemple d’une démarche participative avec groupe d’agriculteur de l’Aube

National audienc

Pesticide retention by weeds : indicators

EAGESTADAGROSUPInternational audienc

Des systèmes de culture innovants intégrant des légumineuses. Emission WebTV Agrosup canal Eduter sur la polyculture-élevage, organisée dans le cadre des projets PSDR Prosys et POEETE. Des experts parlent des "Protéines végétales pour l'homme et l'élevage". 1er avril 2021

émission télévision internet plus vidéo youtub

Impact de la flore adventice sur la rétention des pesticides : développement d’un nouvel indicateur pour l’évaluation des systèmes de culture

EAGESTADAGROSUPINRALes adventices sont souvent considérées comme nuisibles, mais peuvent également être source de biodiversité. Des indicateurs ont déjà été développés à partir du modèle FLORSYS (Colbach et al., 2014) pour évaluer les systèmes de culture en terme de nuisibilité ou de bénéfice associés à la flore adventice. Nous proposons dans cette étude un nouvel indicateur pour évaluer le potentiel de rétention des pesticides par les adventices et son impact sur le transfert vers l’environnement. Il se décline en deux aspect i) efficience de l’application des herbicides (interception des herbicides par la plante), ii) rétention des autres pesticides (insecticides et fongicides). Différents systèmes de cultures ont été simulés avec le modèle FLORSYS. Des résultats préliminaires ont été analysés à l’aide de la méthode des arbres de régression pour étudier l’impact des techniques ou combinaison de techniques culturales sur l’indicateur et évaluer les systèmes de cultures qui permettent de maximiser le potentiel de rétention des pesticides

Traque de systèmes de culture à haute valeur protéique mis au point par des agriculteurs : 1er résultats

prod 2019-30béquipe EAéquipe SPEGESTADAGROSUPInternational audienc

Des systèmes de culture innovants intégrant des légumineuses. Emission WebTV Agrosup canal Eduter sur la polyculture-élevage, organisée dans le cadre des projets PSDR Prosys et POEETE. Des experts parlent des "Protéines végétales pour l'homme et l'élevage". 1er avril 2021

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Mieux prédire les conditions hydriques dans les premiers centimètres du sol pour déterminer la germination des adventices

EAGESTADAGROSUPINRALa germination des adventices est sensible aux conditions hydriques des premiers centimètres du sol. Il apparaît donc nécessaire de simuler avec précision ces variables avec le modèle FLORSYS. Nous proposons une méthode de calage du module « eau du sol » de FLORSYS basé sur le formalisme de STICS à partir d’une chaine de modélisation par forçages successifs : (1) simulation du développement de la biomasse aérienne et racinaire de la culture dans STICS; (2) intégration de ces variables dans le modèle HYDRUS pour simuler la dynamique des conditions hydriques de surface (3) ; calage des paramètres hydriques de STICS à partir des résultats d’HYDRUS. Cette méthodologie sera appliquée pour la comparaison de différents scénarios agropédoclimatiques contrastés en condition de labour et de non labour