Analisis Ekstraksi Ciri Pada Suara Jantung Diastolik dengan menggunakan Wavelet Transform dan Wigner Ville Distribution

Ekstraksi ciri menjadi bagian yang sangat penting dalam menggali dinamika yang terkandung dalam data suara jantung, khususnya suara jantung kedua yang tersusun dari komponen Aortic dan Pulmonary. Oleh karena itu, perlu dipelajari metode ekstraksi ciri yang efektif. Pada penelitian ini telah dipelajari lebih spesifik dari metode ekstraksi ciri, dengan metode pengolahan sinyal non stasioner: Wavelet Transform (WT) dan Wigner Ville Distributions (WVD). Hasilnya dengan menggunakan WT dan WVD mampu mendeteksi kedua komponen tersebut dan dapat memberikan informasi dan karakteristik baik secara kualitatif dan kuantitatif pada pengukuran suara jantung normal dan abnormal. Penelitian kami selanjutnya adalah pemodelan suara jantung yang diharapkan mampu lebih mendiskripsikan dan memberikan informasi tentang karakteristik suara jantung secara objektif

Analisis Non-Stasioner pada Deteksi Non-Invasive Sinyal Suara Jantung Koroner

Feature extraction part has become a very important thing which can be use to develop a system of electronic heart sound diagnosis. Therefore, it is necessary to hold a research about an effective feature extraction method to know the dynamics of the data contained in heart sound. This researched has learned more about feature extraction method, using non-stationary signal processing, Short Time Fourier Transform. The result of the signal of CHD (coronary heart disease) showed that the first signal has an average frequency at 505.56±8.82 Hz, and this signal is detected on an average window at 21.44±2.92, an average time at 0.05±0.02 s. The results of the second signal feature extraction, was detected an average frequency at 376.11±2.20 Hz, with an average window at 141.67±2.5, and an average time at 0.35±0.02 s. The results of feature extraction on the third signal, showed an average frequency at 217.14±12.78 Hz, an average window at 74.29±4.16, and an average time at 0.17±0.02 s. The results of this study indicate that the entire frequency has an average value of more than 200 Hz

Comparison between PID and Fuzzy Controller to Hydroponic Temperature

Nowadays, there are many researches about automatic controlling system of hydroponic temperature. The two most well-known controller systems are PID Controller and Fuzzy Logic Controller. This study discusses and compares the performance of these two main controller systems to control the room temperature of a wick-based hydroponic system for cherry tomato cultivation. In this comparison system, we use an SHT11 module as the sensor and an air conditioner as the actuator. From the test result, PID controller has 2.2 times longer rise time, whereas Fuzzy controller yields 25.3 times larger overshoot in day time measurement

RELIABILITY OF RADIOMIC FEATURES AGAINST NOISE IN THE USE OF DAUBECHIES WAVELET DERIVED FEATURES IN CT-BASED LIVER TUMOR

There are still many challenges in the field of radiomics, especially sensitivity which is influenced by many factors, one of which is noise. The large amount of bias noise that occurs reduces the performance of the diagnosis, perhaps because it does not involve wavelet derived features. The wavelet derived feature is believed to be more resistant to noise interference in the image. So, the proposed use of wavelet derived features accompanied by a comparative review of its effectiveness with the use of traditional radiomic features is implemented in this study. In this study, two liver tumor datasets were used, namely LiTS17 and 3D-IRCADb-01 data to test the reliability of features in different data. The two data are given the same treatment, namely by adding interference to the CT image by setting the SNR indicator. The label used is limited to the tumor part, the liver parenchyma is not included, so for LiTS17 a thresholding label is done first. CT images and tumor labels extracted data from traditional radiomic features and wavelet-derived radiomic features (Daubechies level 1). The statistical approach uses the ICC method in assessing agreement between observers. As a result, of the six feature groups (First-order, GLCM, GLSZM, GLDM, NGTDM, GLRLM) only NGTDM features are more effective on wavelet derived features. Whereas in the main LiTS17 data, the wavelet derived features do not have a major effect, traditional radiomic features sufficiently show ICC values in the good to excellent category

LP : Adaptive Thresholding pada Denoising Sinyal Suara Jantung Diastolik

Proses thresholding merupakan salah satu proses pre processing yang penting dalam penelitian. Pada beberapa penelitian proses thresholding dilakukan secara manual. Mengingat pentingnya proses thresholding, pada penelitian ini membuat dan mempelajari proses thresholding sebagai bagian dari proses pengolahan sinyal suara jantung diastolik. Telah dilakukan proses denoising pada sinyal diastolik yang diberi noise Gaussian dan White dengan nilai 5 dB, 10 dB dan 15 dB, menggunakan Discrete Wavelet Transform level dekomposisi 10, mother wavelet Daubechies dan Coiflet orde 2 dan 5. Penelitian ini membuat dan menerapkan adaptive soft thresholding dan hard thresholding, pada proses denoising. Hasilnya kedua threshold mampu dan sesuai untuk mengurangi noise sinyal yang tercampur, hal ini dibuktikan nilai SNR yang meningkat. Hasil denoising baik soft thresholding maupun hard thresholding menunjukkan bahwa nilai energi normalisasi dua tertinggi terletak pada nilai koefisien D4 dan D5, range frekuensi untuk D4 adalah antara 250 Hz sampai 500 Hz, dan range frekuensi untuk D5 adalah antara 125 Hz sampai 250 Hz

Penerapan Adaptive Soft Thresholding pada Sinyal Phonocardiogram

Phonocardiogram is a graphic record of heart sounds made by a phonocardiograph. That graphic produced by the systolic phase and diastolic phase. Diastolic phase of heart sound signal has very important information. Feature extraction is an important process because it is able to provide information content on the frequency domain and time domain that can be used to signals classification. Pre-processing and decomposition are stages of feature extraction. Adaptive soft threshold was applied in this study for optimal result and able to adjust the signal element. Increased Signal to Noise Ratio (SNR) output on diastolic signal contaminated by gaussian and white noise of 5 dB, 10 dB, and 15 dB, using Discrete Wavelet Transform, with decomposition level 10 as denoising method proved that Adaptive soft thresholding can reduce noise. SNR output of carry out White Noise with DWT 5th order coiflet are 6.5682, 11.254, 16.0091. SNR output of carry out White Noise with DWT 2nd order coiflet are 6.3703, 11.3494, 15.8872. SNR output of carry out Gaussian Noise with DWT 5th order coiflet are 8.0982, 12.0756, 17.2666. SNR output of carry out Gaussian Noise with DWT 2nd order coiflet are 7.7465, 11.3083, 16.6847

Auskultasi Jarak Jauh untuk Pengukuran dan Perekaman Sinyal Suara Jantung

In 2014, the Sample Registration System (SRS) released a survey showing that heart diseases can be categorized as the second highest non-communicable disease in Indonesia. The percentage is 12.9%. In this work, a tele-auscultation system for heart sound signals was built to transmit the signal over the global Internet networks and store them in a Cloud storage. Thus, the system allows measurement of heart sound signal for the rural area where the presence of expert is very scarce and helps the expert doctors to perform clinical analysis anywhere. Our examination showed that the system exhibited the average transmission delay of 5.68 second and data lost of only less than 1% for transmission of 1 heart sound signal. On the other hand, examination using two heart sound signals transmitted simultaneously showed that it displayed a smaller average of transmission delay. It may be caused by the measurement of the transmission delay as well as data lost that is depended on the traffic in the internet networks. Moreover, correlation of the heart sound signals before and after transmission showed a strong correlation where the correlation value is very close to 1 at, indicating that there is a strong similarity between the two signals

Telereport Target Heart Rate (THR) pada Cardio Exercise Berbasis Metode Karvonen

Olahraga menjadi bagian penting dalam menjaga kesehatan, selain pola makan dan pola istirahat. Salah satu jenis olahraga adalah cardio exercise, dimana olahraga ini memiliki tujuan untuk menguatkan otot jantung. Olahraga di tempat fitness memiliki kelebihan karena terdapat monitoring dari Personal Trainer, sehingga hasil olahraga tercatat. Selama ini alat-alat olahraga yang ada hanya menampilkan nilai heart rate yang dimonitor dan tidak pernah tersimpan. Selain itu Personal Trainer disaat yang bersamaan melakukan monitoring terhadap beberapa member lain sekaligus. Penelitian ini membuat alat monitoring heart rate, dengan menerapkan metode Karvonen dalam perhitungan target heart rate. Pengujian dilakukan dengan mengambil data real laki-laki dan perempuan, yang memiliki usia berbeda. Hasil pengujian pada penelitian ini, membandingkan alat yang sudah dibuat dengan Electrocardiogram (ECG) di Rumah Sakit, dengan tingkat kesalahan 20.95% untuk nilai Rest Heart rate (RHR). Hasil pengujian metode Karvonen berdasarkan nilai pengujian lima sampel didapatkan nilai ketidaksesuaian pembacaan sensor sebesar 2.69%, dengan waktu rata-rata pencapaian nilai THR untuk lima sampel selama 1 menit 43 detik. Hasil pengujian terhadap pengiriman data secara real time ditampilkan pada LCD dan dikirim melalui SMS. Rata-rata jeda waktu terima data antara LCD dan telepon genggam selama 28.52 detik

Otomasi Sistem Hidroponik Wick Terintegrasi pada Pembibitan Tomat Ceri

Proses pemeliharaan sistem hidroponik wick secara manual membutuhkan tenaga ekstra, terutama pada masa pembibitan tanaman tomat ceri. Untuk menghasilkan bibit yang unggul, faktor yang harus dipenuhi antara lain nilai pH, Electrical Conductivity (EC) larutan nutrisi, temperatur, dan kelembaban udara. Makalah ini mengendalikan temperatur dan kelembaban ruangan, serta kandungan pH dan EC pada larutan nutrisi. Sistem pengendalian pada makalah ini menggunakan metode PID dan on/off. Metode PID diterapkan pada pengendalian temperatur, sedangkan metode on/off diterapkan pada pengendalian kelembaban, pH, dan EC. Metode PID pada pengendalian temperatur menggunakan parameter Kp, Ki, dan Kd sebesar berturut-turut 3, 2, dan 10 yang menghasilkan rise time sebesar 60 menit, overshoot sebesar 1,17%, serta settling time sebesar 57,5 menit. Hasil pengaturan kelembaban dengan metode on/off dapat mencapai nilai set point 80% selama 150 detik, sedangkan hasil pengujian pH menunjukkan respons waktu dari nilai awal pH 6,9 menjadi nilai pH 5,34 adalah selama 12,8 menit. Hasil pengujian EC menunjukkan bahwa semakin lama katup air membuka, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai set point. Data hasil pertumbuhan tanaman menunjukkan bahwa laju ketinggian tanaman tomat ceri dengan pengendalian sebesar 2,675 cm/minggu, sedangkan tanpa pengendalian adalah 0,2 cm/minggu. Pada hasil pencatatan jumlah daun per minggu, jumlah daun dengan pengendalian sebanyak dua lembar, sedangkan tanpa pengendalian sebanyak 0 lembar

Kendali PID untuk Pengaturan Suhu pada Budidaya Hidroponik Tomat Ceri

Saat ini, budidaya tanaman tomat ceri dengan sistem hidroponik pada umumnya masih dilakukan dengan penanganan manual. Dalam penelitian ini, dibuat sistem pengaturan otomatis untuk mengendalikan suhu lingkungan budidaya hidroponik agar memenuhi persyaratan tumbuh tomat ceri. Sensor SHT11 digunakan sebagai alat pengukur nilai suhu ruangan hidroponik, sedangkan pendingin ruangan sebagai aktuator dikendalikan menggunakan pengendali PID (Proportional-Integral-Derivative). Dari hasil percobaan dengan pengaturan parameter Kp, Ki, dan Kd sebesar 3, 2, dan 10, sistem pengendali PID menghasilkan nilai overshoot sebesar 1,17%, serta settling time 57,5 menit. Hasil ini lebih baik daripada sistem tanpa pengendali PID yang tidak stabil