Pleidooi voor een Wet toezicht kwaliteit zorgsector

__Abstract__ De afgelopen jaren zijn verschillende malen voorstellen gedaan om een algemene Toezichtwet op het terrein van de zorg te maken. Deze voorstellen behelsden vaak niet meer dan een globaal idee. Tot nu toe is nimmer onderzoek verricht naar de mogelijke opzet en meerwaarde van een dergelijke Toezichtwet. In het kader van de onlangs door ons afgeronde thematische wetsevaluatie bestuursrechtelijk toezicht op de kwaliteit van zorg1 kwam dit onderwerp nadrukkelijk bovendrijven. Een van de conclusies van deze evaluatie is dat er goede gronden zijn voor de realisatie van een integrale Toezichtwet. Daarbij gaat het in het bijzonder over de positie van de ‘leidende’ toezichthouder op het gebied van de kwaliteit van zorg, de Inspectie voor de Gezondheidszorg (IGZ). In deze bijdrage werken wij dit nader uit. In de eerste plaats gaan wij in op de lacunes in de huidige toezichtwetgeving op het gebied van de kwaliteit van zorg. Daarna besteden wij aandacht aan eerdere discussies met betrekking tot een Toezichtwet in de zorg. Vervolgens maken wij een uitstapje naar een integrale toezichtwet in een andere maatschappelijke sector, namelijk het onderwijs. Dit alles mondt uit in een pleidooi voor een nieuwe Wet toezicht kwaliteit zorgsector en in een hoofdlijnenschets van deze wet

On driver behavior recognition for increased safety:A roadmap

Advanced Driver-Assistance Systems (ADASs) are used for increasing safety in the automotive domain, yet current ADASs notably operate without taking into account drivers’ states, e.g., whether she/he is emotionally apt to drive. In this paper, we first review the state-of-the-art of emotional and cognitive analysis for ADAS: we consider psychological models, the sensors needed for capturing physiological signals, and the typical algorithms used for human emotion classification. Our investigation highlights a lack of advanced Driver Monitoring Systems (DMSs) for ADASs, which could increase driving quality and security for both drivers and passengers. We then provide our view on a novel perception architecture for driver monitoring, built around the concept of Driver Complex State (DCS). DCS relies on multiple non-obtrusive sensors and Artificial Intelligence (AI) for uncovering the driver state and uses it to implement innovative Human–Machine Interface (HMI) functionalities. This concept will be implemented and validated in the recently EU-funded NextPerception project, which is briefly introduced

Report on the Workshop on Sustainable Software Sustainability 2019 (WOSSS19)

This report is based on the discussions and presentations that took place at the Workshop on Sustainable Software Sustainability (www.software.ac.uk/wosss19) in April 2019 (WOSSS19). It captures the state of the art for a range of Software Sustainability themes that were brought up by the organisers and attendees of the workshop

An adaptive map-based interface for situated services

This paper presents a map-based interface for accessing situated services. The map-application utilises multimodal and context information to rotate, position and zoom the map appropriately. Services can easily be located on the map. Services that are outside the viewed portion of the map are shown on an information border that gives the direction in which the services may be found. An initial architecture to provide multimodal and context information to interested applications is also proposed. Interaction with the services themselves is supported by a generic UI description and adaptation method