Richer earnings dynamics, consumption and portfolio choice over the life cycle

Los ingresos del trabajo de los hogares están expuestos a fluctuaciones que no siguen una distribución normal y que varían en función tanto de la edad como de la posición en la distribución de la renta. En este documento mostramos que, al capturar estas características de manera rica y flexible en el contexto de un modelo estructural en el que los hogares deciden cuánto ahorrar y en qué activos hacerlo, se puede explicar mejor por qué muchos hogares no participan en el mercado de valores e invierten poco en acciones. Dado que el riesgo asociado al mercado laboral es mayor que en estudios previos, nuestro modelo estimado genera un coeficiente de aversión al riesgo mucho menor y sugiere estrategias de inversión menos agresivas para los trabajadores de mayor edad con poca riqueza e ingresos elevados.Households face earnings risk which is non-normal and varies by age and over the income distribution. We show that, in the context of a structurally estimated life-cycle portfolio choice model, allowing for these rich features of earnings dynamics helps to better understand the limited participation of households in the stock market and their low holdings of risky assets. Because households are subject to more background risk than previously considered, the estimated model implies a substantially lower coefficient of risk aversion and a lower optimal risky asset share for older workers with low wealth and high earnings

Open and closed positions and stock index futures volatility

In this paper we analyze the relationship between volatility in index futures markets and the number of open and closed positions. We observe that, although in general both positions are positively correlated with contemporaneous volatility, in the case of S&P 500, only the number of open positions has influence over the volatility. Additionally, we observe a stronger positive relationship on days characterized by extreme movements of these contracting movements dominating the market. Finally, our findings suggest that day-traders are not associated to an increment of volatility, whereas uninformed traders, both opening and closing their positions, have to do with it

Developing Spanish Online Readings Using Design-Based Research

This article reports on the use of design-based research (DBR) in the development of online reading materials for beginning and intermediate Spanish learners. The report focuses on four studies of two main aspects of the development, namely, interface design and learner perceptions. The discussion of interface design includes the analysis of learner expectations and interface organization. The analysis of learner perceptions includes frequency of use and impact of multimedia glosses on the learning of vocabulary. Findings reveal the importance of involving learners in all aspects of materials design and development and make evident the strengths of a DBR approach to the research and development of instructional materials for language learning

EL CANAL DE CASTILLA: RECURSO PATRIMONIAL DEL AGUA Y PERSPECTIVAS DE USO E INNOVACIÓN TURÍSTICA

Castile and León has important resources that allow tourism development, such as the Castilla Canal, a hydraulic infrastructure that has become a key element of the Spanish industrial heritage of the 18th-19th centuries. This research analyzes the Castilla Canal as a tourist resource and its level of innovation as a smart tourism destination, where communication technologies play a key role in the management and planning of available resources, in a territory that is in a regression socioeconomic status for decades.Castilla y León cuenta con importantes recursos que permiten el desarrollo turístico, como el Canal de Castilla, una infraestructura hidráulica que se ha convertido en un elemento clave del patrimonio industrial español de los siglos XVIII-XIX. En esta investigación se analiza el Canal de Castilla como recurso turístico y su nivel de innovación como destino de turismo inteligente, donde las tecnologías de la comunicación juegan un papel clave en la gestión y planificación de los recursos disponibles, en un territorio que se encuentra en regresión socioeconómica desde hace décadas

LAS PLATAFORMAS DIGITALES EN EL DESARROLLO DEL ENOTURISMO EN CASTILLA Y LEÓN: PÁGINAS WEB Y REDES SOCIALES

Wine tourism is a growing economic activity in Castilla y León. More and more people are interested in knowing the ins and outs of the world of wine, so wine is becoming one of the pillars of rural development in the plains of the Duero. In order to achieve this key role in the territory, this activity has had to adapt to changes in the tastes of consumers and, especially, to faster and more direct new forms of communication. This paper aims to outlook the existing situation in the wineries of Castilla y León in the field of new technologies and, especially, of websites and social networks, two key tools for the development of wine tourism.El enoturismo es una actividad económica en crecimiento en Castilla y León. Cada vez son más las personas interesadas en conocer el mundo de la vid y el vino, convirtiéndose en uno de los pilares del desarrollo rural en las llanuras del Duero. Para lograr este papel clave en el territorio, esta actividad ha tenido que adaptarse a los cambios en los gustos de los consumidores y, en especial, a las nuevas formas de comunicación digital, más rápidas y directas. Con este trabajo se pretende ver la situación existente en las bodegas castellano-leonesas en el ámbito de las nuevas tecnologías y, en especial, de las páginas web y redes sociales, dos herramientas claves para el desarrollo del turismo enológico

Gestión del análisis cualitativo de los riesgos en la planificación de la ejecución del proyecto “Ampliación, remodelación y acondicionamiento de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas – UNMSM - 1° etapa” según la metodología del PMI

El aumento de residuos sólidos (RS) en todo el planeta se ha convertido en un problema difícil de controlar y es necesario entender el porqué de esta situación para, minimizar los efectos irreversibles al ambiente en especial en países sub desarrollados. Perú no es ajeno a la generación de cúmulos de RS en espacios públicos, puesto que los métodos de gestión usados por las municipalidades no son eficientes en su totalidad. Esta problemática se pretende entender a través de unos indicadores sociales categorizados en La incertidumbre de la ocurrencia de riesgos siempre esta presente en los proyectos de construcción, sin embargo, el problema surge cuando los riesgos que se manifiestan se convierten en eventos negativos, afectando los objetivos del proyecto. Por esa razón, este trabajo de investigación realizó el análisis cualitativo a los riesgos que pueden presentarse en la ejecución de la construcción de un proyecto para una universidad pública. La metodología que se empleó fue el que sugiere el PMI, específicamente para la gestión de los riesgos. Asimismo, se obtuvo como resultado que de 19 riesgos que podrían suceder en la ejecución, 2 de ellos tienen una importancia baja, 7 tienen una importancia moderada y 10 de ellos tiene una importancia alta para los intereses del proyecto. Al finalizar la investigación, se determinó que, al realizar la gestión del análisis cualitativo de los riesgos, se puede prever planes de acción para enfrentar a estos riesgos de manera que se protejan los intereses del proyecto.Trabajo de investigaciónCampus Lima Centr

Una visión general sobre la implementación de metaheurísticas paralelas en la nube

Metaheuristics are among the most popular methods for solving hard global optimization problems in many areas of science and engineering. Their parallel implementation applying HPC techniques is a common approach for efficiently using available resources to reduce the time needed to get a good enough solution to hard-to-solve problems. Paradigms like MPI or OMP are the usual choice when executing them in clusters or supercomputers. Moreover, the pervasive presence of cloud computing and the emergence of programming models like MapReduce or Spark have given rise to an increasing interest in porting HPC workloads to the cloud, as is the case with parallel metaheuristics. In this paper we give an overview of our experience with different alternatives for porting parallel metaheuristics to the cloud, providing some useful insights to the interested reader that we have acquired through extensive experimentation.Las metaheurísticas son uno de los métodos más populares en muchas áreas de la ciencia y la ingeniera para la resolución de problemas de optimización global difíciles. Su implementación paralela, aplicando técnicas de HPC, es una aproximación común a la hora de reducir el tiempo necesario para obtener una solución lo suficientemente buena con un uso eficiente de los recursos disponibles. Paradigmas como MPI u OMP son las opciones habituales cuando se ejecutan en clústeres o supercomputadores. Además, la utilización generalizada de la computación en la nube y la aparición de modelos de programación como MapReduce o Spark, han generado un interés creciente por portar aplicaciones HPC a la nube, como ocurre en el caso de las metaheursticas paralelas. En este trabajo recogemos una visión general de nuestra experiencia con diferentes opciones a la hora de portar metaheursticas paralelas a la nube, proporcionando información útil al lector interesado, que hemos ido adquiriendo a través de nuestra experiencia practica.Facultad de Informátic

Gestión de operación y su impacto en los costos de maquinaria pesada de un proyecto vial, Ayacucho 2023

Este trabajo de investigación titulado "Gestión de Operación y su impacto en los Costos de Maquinaria Pesada de un Proyecto Vial, Ayacucho 2023" tiene enfoque cuantitativo de tipo básico; con diseño descriptivo no experimental y de naturaleza transversal; el objetivo es conocer el impacto que tiene la Gestión de Operación sobre los Costos de Maquinaria Pesada. El estudio identificó diversas oportunidades de mejora en la Gestión de Operación, tales como el reclutamiento y capacitación de operadores, las fallas en la planificación de las operaciones y la falta de un control adecuado. Se abordó la problemática, se definieron los objetivos e hipótesis, y se presentó un marco teórico que incluía antecedentes relevantes. Para llevar a cabo la medición, se emplearon dos cuestionarios, uno para cada variable, abarcando todas las dimensiones e indicadores pertinentes. Para análisis estadístico de los resultados, pruebas de hipótesis y análisis de normalidad se usó Excel y SPSS. Se halló una relación positiva muy fuerte entre la Gestión de Operación y los Costos de Maquinaria Pesada. Con los resultados obtenidos, se sugirieron varias oportunidades de mejora en la Gestión de Operación que permitirán una reducción en los costos asociados a la operación de la maquinaria pesad

Una visión general sobre la implementación de metaheurísticas paralelas en la nube

Metaheuristics are among the most popular methods for solving hard global optimization problems in many areas of science and engineering. Their parallel implementation applying HPC techniques is a common approach for efficiently using available resources to reduce the time needed to get a good enough solution to hard-to-solve problems. Paradigms like MPI or OMP are the usual choice when executing them in clusters or supercomputers. Moreover, the pervasive presence of cloud computing and the emergence of programming models like MapReduce or Spark have given rise to an increasing interest in porting HPC workloads to the cloud, as is the case with parallel metaheuristics. In this paper we give an overview of our experience with different alternatives for porting parallel metaheuristics to the cloud, providing some useful insights to the interested reader that we have acquired through extensive experimentation.Las metaheurísticas son uno de los métodos más populares en muchas áreas de la ciencia y la ingeniera para la resolución de problemas de optimización global difíciles. Su implementación paralela, aplicando técnicas de HPC, es una aproximación común a la hora de reducir el tiempo necesario para obtener una solución lo suficientemente buena con un uso eficiente de los recursos disponibles. Paradigmas como MPI u OMP son las opciones habituales cuando se ejecutan en clústeres o supercomputadores. Además, la utilización generalizada de la computación en la nube y la aparición de modelos de programación como MapReduce o Spark, han generado un interés creciente por portar aplicaciones HPC a la nube, como ocurre en el caso de las metaheursticas paralelas. En este trabajo recogemos una visión general de nuestra experiencia con diferentes opciones a la hora de portar metaheursticas paralelas a la nube, proporcionando información útil al lector interesado, que hemos ido adquiriendo a través de nuestra experiencia practica.Facultad de Informátic