Nway Partial Least Squares: nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques

La collecte des données est devenue, de nos jours, beaucoup plus facile grâce au développement des techniques analytiques modernes qui génèrent une quantité de données et d'information sans cesse croissante. Ceci nous conduit à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles. On s'intéresse plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l'ensemble des individus en groupes. Pour faire, une première stratégie consiste à comparer différentes méthodes classiques sur un jeu de donnés à trois entrées qui se place dans le cadre d'une problématique lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l'intégrité de la structure tridimensionnelle des données, on propose donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l'ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de notre exemple

Multi-way PLS regression: monotony convergence of tri-linear PLS2 and optimality of parameters

The tri-linear PLS2 iterative procedure, an algorithm pertaining to the NIPALS framework, is considered. It was previously proposed as a first stage to estimate parameters of the multi-way PLS regression method. It is shown that the tri-linear PLS2 procedure is convergent. The procedure generates a sequence of parameters (scores and loadings), which can be described as increasing or decreasing two specific criteria. Furthermore, a hidden tensor is described allowing tri-linear PLS2 to search its best rank-one approximation. This tensor highlights the link between multi-way PLS regression and the well-known PARAFAC model. The parameters of the multi-way PLS regression method can be computed using three alternative procedures

Multi-way PLS for discrimination: Compact form equivalent to the tri-linear PLS2 procedure and its monotony convergence

This paper focuses on multi-way PLS for discrimination. Emphasis was placed on the computation of parameters (so-called scores and loadings) using an iterative procedure called tri-linear PLS2. In the context of discrimination, this algorithm is applied to a dummy matrix representing group membership, and according to its specific formalism, the tri-linear PLS2 procedure offers the possibility of simplification. The purpose of this paper is to introduce a compact formulation of the tri-linear PLS2 procedure adapted for a discrimination setting. A property of this variant that allows formally establishing its convergence and, by extension, the convergence of the tri-linear PLS2 will be demonstrated. The potential of this compact form will be illustrated with simulated examples

Analyse métabolomique dans l'urine par UHPLC-QTOF-MSE : profilage des stéroïdes appliqué au dépistage antidopage

Une approche métabolomique est proposée pour l'analyse non-ciblée des métabolites de stéroïdes anabolisants androgéniques présents dans l'urine. Une méthode analytique, associant la chromatographie liquide à ultra-haute pression et un spectromètre de masse hybride quadripôle à temps de vol, a été utilisée pour l'analyse d'échantillons d'une étude clinique sur l'effet de la prise de testostérone. L'ensemble de données obtenu est caractérisé par une structure à trois entrées (volontaires x temps x stéroïdes mesurés) a été utilisée pour exploiter un profil de métabolites étendu permettant d'améliorer la sensibilité des tests antidopage relatifs à l'administration de testostérone

Multidisciplinary approaches for the study of sediment discharges to the Mediterranean Sea to mitigate the impact of climate and anthropogenic activities on coastal environments

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