Evaluación de la calidad percibida del servicio en un encuentro deportivo: caso de estudio un partido de fútbol

 En este trabajo se identificaron los factores determinantes de la calidad delservicio y sus efectos en el nivel de satisfacción de los espectadores de unpartido de futbol. A partir de la revisión de la literatura y el conocimientoempírico, se elaboró una escala de medición de veinticuatro ítems para la evaluación de la calidad percibida y tres ítems para la medición de los niveles de satisfacción. Las variables seleccionadas se validaron mediante el índice KMO, de modo que se obtuvo un valor significativamente bueno de 0,72. Luego, mediante el análisis factorial exploratorio, se agruparon las variables en cuatro factores de la calidad del servicio: infraestructura,presentación, servicio central y servicio al cliente. Finalmente, mediante el análisis factorial confirmatorio y la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple se identifica que la infraestructura y el servicio al cliente son los factores determinantes de la satisfacción.

Evaluación de tres tipos de dieta durante la etapa de engorde del grillo común (Gryllus assimilis L.)

El aumento de la población mundial proyectada para el 2050 demandará el consumo de proteínas provenientes de fuentes alternativas y algunas de estas podrían derivarse de los insectos los cuales representan una oportunidad viable y sostenible para la alimentación. Sin embargo, se conoce poco sobre cómo es el sistema de cultivo de estos insectos, las estrategias para optimizar las dietas de estos insectos y el mejoramiento de su productividad. En este sentido, el objetivo de esta investigación fue evaluar el efecto de tres dietas para grillos teniendo en cuenta los parámetros técnicos en la etapa de engorde: ganancia de peso, conversión y mortalidad en Gryllus assimilis. Para la presente investigación, se evaluaron tres tratamientos con tres repeticiones por cada uno, para un total de nueve unidades experimentales. Cada repetición se estableció en recipiente plástico donde se alojaron 12 grillos de tres semanas de edad. La duración del experimento fue de treinta días y al final se determinaron los parámetros técnicos en la etapa de engorde. Los resultados indican que la dieta T2, compuesta de alimento para pollos, levadura y verdura, fue la dieta más adecuada en cuanto conversión alimenticia, no presentándose diferencia estadística en ganancia de peso y mortalidad. Lo anterior indica que es posible utilizar estas dietas para alimentación de grillos destinados a la alimentación humana y animal

Spectral features of resting-state EEG in Parkinson's Disease: A multicenter study using functional data analysis

Objective This study aims 1) To analyse differences in resting-state electroencephalogram (rs-EEG) spectral features of Parkinson's Disease (PD) and healthy subjects (non-PD) using Functional Data Analysis (FDA) and 2) To explore, in four independent cohorts, the external validity and reproducibility of the findings using both epoch-to-epoch FDA and averaged-epochs approach. Methods We included 169 subjects (85 non-PD; 84 PD) from four centres. Rs-EEG signals were preprocessed with a combination of automated pipelines. Sensor-level relative power spectral density (PSD), dominant frequency (DF), and DF variability (DFV) features were extracted. Differences in each feature were compared between PD and non-PD on averaged epochs and using FDA to model the epoch-to-epoch change of each feature. Results For averaged epochs, significantly higher theta relative PSD in PD was found across all datasets. Also, higher pre-alpha relative PSD was observed in three of four datasets in PD patients. For FDA, similar findings were achieved in theta, but all datasets showed consistently significant posterior pre-alpha differences across multiple epochs. Conclusions Increased generalised theta, with posterior pre-alpha relative PSD, was the most reproducible finding in PD.publishedVersio

Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.

El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros

International migration and living conditions: exploring the Colombian case

This paper explores the causal relationship between international migration and living conditions of Colombian households by means of a multidimensional indicator. We used OLS estimation and data for Colombia from the Health and Demography National Survey (ENDS in Spanish) for 2010. We found that living conditions were associated with geographical location and household composition. The descriptive analysis showed that for some states of Colombia there were statistically significant differences between living conditions for households with migrants and households with no migrants. However, the estimated OLS results do not support these findings at national level and differ from other findings in the literature

Modelación estadística de la contaminación del aire por partículas de diámetro aerodinámico menos que 2.5 um (PM2.5).

La contaminación ambiental de manera general afecta gravemente la salud humana, especialmente el material particulado (PM), el cual puede ser clasificado de acuerdo a su diámetro aerodinámico en 2 tipos, definidos de manera oficial como: partículas gruesas las cuales poseen un diámetro aerodinámico inferior a 10 um y mayor a 25.um (PM2.5). Estas últimas según la Organización Mundial de la Salud (OMS) se encuentran asociadas a la aparición de enfermedades respiratorias crónicas como: cáncer de pulmón, asma, pulmonía, etc. Debido a ello, se han implementado normas para la medición del contaminante, lo cual, requiere de protocolos de monitoreo y vigilancia permanente. En la ciudad de Cali se cuenta con un sistema de vigilancia de la calidad del aire (SVCASC) compuesto por 9 estaciones; no obstante, este sistema mide las partículas como diámetro menor a 10 um incluyéndolas partículas gruesas y finas y se clasifica como PM10; mientras que las partículas finas si se encuentran medidas en concordancia con la definición oficial. Vale aclarar, que no todas las estaciones se encuentran habilitadas para la medición de partículas finas y las que se encuentran habilitadas no reportan las mediciones de manera continua y regular debido a fallas de tipo técnicas y mantenimiento de equipos. Por lo cual motivo, en este proyecto se hace uso de técnicas de imputación de datos faltantes para aumentar la cantidad de datos disponibles y se caracteriza el comportamiento diario de la concentración de partículas finas mediante el uso de técnicas de datos funcionales, con lo cual se logra visualizar los momentos del día en los que se presenta la mayor contaminación y la presencia de niveles atípicos. Adicionalmente, se explora el uso de un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) a fin de observar el efecto que tienen variables climatológicas como: velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad, radiación solar y lluvia sobre la concentración del contaminant