EFEKTIVITAS PENGOBATAN DEC DAN DOXYCYCLINE PADA TRANSMISI FILARIASIS

Filariasis merupakan salah satu penyakit tropis yang tersebar di berbagai negara, termasuk Indonesia.Penyakit ini disebabkan oleh cacing filaria dan ditularkan melalui gigitan nyamuk. Infeksi dari penyakit ini mengakibatkan cacat fisik permanen sehingga penderita akan mengalami kerugian mental, sosial dan finansial. Untuk menanggulanginya, pemerintah menggalakkan pemberian obat DEC dan Doxycycline bagi penderita dengan status susceptible maupun terinfeksi. DEC efektif membasmi mikrofilaria dalam tubuh, sehingga DEC diklaim dapat memproteksi terjadinya infeksi pada manusia susceptible, meningkatkan laju penyembuhan pada penderita tahap awal, menurunkan laju transisi pada penderita tahap akut, serta mengurangi peluang terjadinya infeksi pada nyamuk susceptible. Doxycycline efektif membasmi cacing dewasa dalam tubuh, sehingga Doxycycline diklaim dapat menurunkan laju transisi pada penderita tahap akut dan mengurangi peluang terjadinya infeksi pada nyamuk susceptible. Pengkombinasian kedua obat tersebut diharapkan akan semakin memproteksi terjadinya infeksi pada manusia susceptible, meningkatkan laju penyembuhan pada penderita tahap awal, menurunkan laju transisi pada penderita akut, menyembuhkan penderita tahap akut, dan mengurangi peluang terjadinya infeksi pada nyamuk susceptible.Oleh karena itu penelitian ini membahas mengenai model matematika pada transmisi filariasis dengan pengobatan DEC danDoxycycline.Model ini mengkaji pengukuran efektivitas pengobatan terhadap perubahan populasi pada setiap kompartemen.Untuk memodelkannya, digunakan model host-vector sebagai acuan.Selanjutnya model dianalisa mulai dari titik kesetimbangan, kestabilan, basicreproductive ratio, dan simulasi numerik.Hasil simulasi yang diperoleh, diharapkan dapat memberikan informasi waktu yang tepat untuk pengulangan pemberian obat tersebut

PENERAPAN MODEL VERHULST UNTUK ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK KOTA LANGSA TAHUN 2019

Jumlah penduduk Indonesia mengalami peningkatan rata-rata setiap10 tahunnya mencapai hampir 20%.  Di Provinsi Aceh khususnya Kota Langsa pada Badan Pusat Statistik (BPS) memiliki data jumlah penduduk Kota Langsa setiap tahunnya,  dan terlihat bahwa setiap tahunnya terjadi peningkatan jumlah penduduk Kota Langsa. Berdasarkan pemaparan tersebut,  penulis tertarik untuk mengetahui jumlah penduduk Kota  Langsa untuk tahun 2019. Metode yang digunakan untuk mengetahui jumlah penduduk Kota Langsa tahun 2019 yaitu dengan diterapkannya model Verhulst. Selain untuk mengetahui jumlah penduduk Kota Langsa tahun 2019 penulis menerapkan  model Verhulst.  Model  Verhulst digunakan untuk menghitung populasi atau jumlah penduduk.  Pada penelitian ini  model  Verhulst digunakan untuk mengestimasi jumlah penduduk Kota Langsa dari tahun 2012-2018 dengan tujuan untuk melihat apakah data penduduk yang dihasilkan oleh  model Verhulst mendekati jumlah penduduk Kota Langsa yang ada pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa atau tidak dan untuk mengetahui jumlah penduduk  Kota Langsa tahun 2019. Setelah diterapkannya model Verhulst tahun 2012-2018 ternyata hasilnya mendekati dengan data yang dimiliki oleh BPS Kota Langsa, dan jumlah penduduk Kota Langsa untuk tahun 2019 sebanyak 175204 ribu jiwa

FORECASTING INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Pembangunan manusia kini dipandang sebagai tolak ukur keberhasilan pembangunan suatu bangsa yang berkaitan erat dengan bidang ekonomi, sosial, budaya, politik, dan lingkungan. Keberhasilan pembangunan manusia diukur berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM megukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup yaitu umur panjang, hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaplikasian metode exponential smoothing dalam peramalan IPM di Kabupaten Langkat 2022-2026. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Langkat. Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan, diperoleh bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend dan tidak dipengaruhi musiman, sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah double exponential smoothing dengan menggunakan dua parameter yaitu ???? = 0,6 ???????????? ???? = 0,9 dengan besar nilai MAPE 0,36882% termasuk kriteria sangat baik. Hasil forecasting dengan metode ini pada tahun 2022-2026 berturut-turut sebesar 71,6690, 71,9523, 72,2357, 72,5191 dan sebesar 72,8024.  Nilai tersebut masuk ke dalam kategori IPM Tinggi. Dalam hal ini hasil forecasting mengalami kenaikan secara terus-menerus setiap tahunnya. Kata kunci : IPM, Metode Double Exponential Smoothing,  Forecasting, Trend

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS PENERIMAAN BERAS KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DI KECAMATAN LANGSA BARAT

Poverty is an inability to meet basic needs measured by expenditure, including rice consumption. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS), as much as 95% of Indonesia's population consumes rice as the main food, with an average rice consumption of 102 kg/person/ year (BPS, 2013). Furthermore, BPS stated that almost 1/4 of them or around 25.95 million people were included in the category of the poor population as of March 2018. So the government made a policy to tackle the problem through the program of giving poor family rice (Raskin), namely subsidized rice assistance to households poor. However, in the implementation of the Raskin program, there was a deviation of around 40% of Indonesia's population with a middle-upper social-economic status receiving Raskin and 12.5% ​​of the population with a socio-economic status upon receiving Raskin. Therefore this study aims to analyze the significant factors that affect the status of rice in poor families using binary logistic regression analysis. The location of the study was conducted in the District of West Langsa because the district was one of the districts receiving the most Raskin in the City of Langsa. The data used in this study are primary data and secondary data. The results showed that the factors influencing the status of Raskin's acceptance were education level, floor type, fuel type, food expenses, and frequency of purchasing new clothes with prediction classification prediction of 72.2%

ANALISIS STABILITAS MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTED, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT CHIKUNGUNYA DI KABUPATEN BATUBARA

Chikungunya merupakan penyakit endemik atau penyakit menular dan penyakit yang mirip dengan Dengue yang diakibatkan oleh virus Chikungunya (CHIK) dan ini dapat ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Pengobatan Chikungunya bersifat Seft Limiting yaitu dapat membatasi diri dan dapat sembuh dengan sendirinya. Dengan menggunakan sistem matematika yaitu model SIR, penyakit CHIK ini dapat dimodelkan dengan nilai parameter dan asumsi yang ada. Pada model ini dapat diperoleh model yang dibentuk berupa sistem persamaan diferensial, dua titik kesetimbangan yaitu bebas penyakit dan endemik, basic reproduction ratio, dan analisis kestabilan model disekitar titik kesetimbangan. Penyebaran penyakit Chikungunya ini ditentukan oleh bilangan reproduksi dasar , dimana tujuan untuk menentukan adanya atau tidak penyebaran penyakit melalui titik kesetimbangan. Hasil untuk kestabilan titik kesetimbangan ditunjukkan melalui simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple13. Kata Kunci: Chikungunya, Model SIR, Kestabilan Titik Kesetimbanga

Proyeksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Di Kabupaten Aceh Tamiang Menggunakan Trend Parabolik

  Gross Regional Domestic Product is the added value generated by all economic units in a certain area. GRDP in Aceh Tamiang Regency has increased every year, but needs to be increased again to conform to national standards. Therefore, it is necessary to know the amount of GRDP in the future in Aceh Tamiang Regency. The purpose of this study is to determine the effectiveness of the Parabolic Trend Method in projecting GRDP in Aceh Tamiang Regency and to find out the results of GRDP in Aceh Tamiang Regency from 2022 to 2024. used is secondary data, namely the amount of GRDP obtained from the office of the Central Statistics Agency (BPS) of Aceh Tamiang Regency in 2011 – 2021. The data obtained from the BPS of Aceh Tamiang Regency is projected using the Parabolic Trend method. Based on the projections carried out with a parabolic trend in the GRDP projection in Aceh Tamiang Regency, so that the total GRDP in Aceh Tamiang Regency in 2022 is 6,293,916.23, in 2023 it is 6,436,888.99 and in 2024 6,576. 024.55 with successively increasing percentages. This shows that from 2022 to 2024 the GRDP in Aceh Tamiang Regency has increased.   Keywords: Projection, Gross Regional Domestic Product,  Parabolic Trend

PENGGUNAAN SOFTWARE POM QM V5 UNTUK MENGANALISIS SISTEM ANTRIAN

Antrian merupakan kegiatan yang dimulai dari kedatangan seorang pasien pada suatu fasilitas layanan, menunggu dalam suatu baris jika semua pelayanannya sibuk, dan meninggalkan fasilitas tersebut setelah dilayani. Antrian sering dijumpai pada poli jantung di RSUD Kota Langsa. Hal ini disebabkan oleh poli jantung hanya membuka layanan hari Selasa dan Kamis. Mekanisme antrian ini menerapkan disiplin antrian First In-First Out (FIFO) dan struktur antrian Single Channel-Single Phase. Untuk menganalisis fenomena antrian tersebut, digunakan software POM QM V5 dengan menerapkan model antrian M/M/1, M/D/1, dan M/G/1. Terdapat empat langkah yang dilakukan dalam penerapan software tersebut, yaitu mencatat waktu kedatangan setiap pelanggan; mencatat waktu mulai dan selesai dilayani oleh fasilitas pelayanan atau petugas layanan; membuat tabel sebaran frekuensi waktu antar kedatangan pasien dan tabel sebaran frekuensi waktu pelayanan kemudian; menguji sebaran waktu antar kedatangan pasien dan waktu pelayanan menggunakan model antrian. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh bahwa jumlah pasien paling banyak yang menunggu dalam antrian terjadi pada periode 08.00-09.00 dan 09.00-10.00 sedangkan jumlah pasien paling sedikit terjadi pada periode 11.00-12.00

ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR STILLBIRTH DI KABUPATEN ACEH TIMUR

Stillbirth merupakan kematian fetus setelah usia gestasi 20 minggu dan sebelum persalinan, tanpa adanya tanda kehidupan setelah lahir. Permasalahan bayi lahir dalam keadaan meninggal merupakan problem yang masih menjadi tugas bagi pemerintah dan perlu perhatian secara khusus untuk diselesaikan. Adapun tujuan penelitian ini untuk meninjau faktor penyebab yang paling dominan secara signifikan terhadap kematian bayi, khususnya terkait permasalahan stillbirth pada Puskesmas yang terletak pada pusat kota Aceh Timur.Data yang akan dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa faktor-faktor yang signifikan serta berpengaruh terhadap stillbirth dengan menggunakan anilisis regresi logistik biner. Respon pada kasus ini bersifat biner yaitu hidup dan mati. Metode regresi logistik digunakan untuk memodelkan variabel respon serta mencari hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model regresi logistik binner untuk menggambarkan hubungan antara stillbirth pada ibu hamil dengan infeksi kehamilan, cacat bawaan, kondisi kesehatan ibu, dan usia ibu adalah  . Berdasarkan model regresi logistik biner, dapat dinyatakan bahwa dari empat variabel bebas yang di analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil, menghasilkan bahwa variabel infeksi selama kehamilan yang paling mempengaruhi terjadinya stillbirth pada ibu hamil yang sampelnya diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Ibu yang mengalami infeksi kehamilan 2 kali lebih berpengaruh dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami infeksi kehamilan terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil. &nbsp

POISSON REGRESSION MODELING GENERALIZED IN MATERNAL MORTALITY CASES IN ACEH TAMIANG REGENCY

Maternal Mortality Rate (MMR) is the number of maternal deaths due to the process of pregnancy, childbirth, and postpartum which is used as an indicator of women's health degrees. The number of maternal deaths in Aceh Tamiang Regency in 2021 is a discrete random variable distributed by Poisson. The purpose of this study is to find out what poisson regression model is generalized in the case of MMR in Aceh Tamiang Regency in 2021 and what factors affect the AKI in Aceh Tamiang Regency in 2021. The research data was obtained from the Aceh Tamiang District Health Office. This type of research is quantitative by using the Generalized Poisson Regression method. The data used are maternal mortality rates and data on factors affecting MMR in Aceh Tamiang Regency in 2021. Influencing factors are the percentage of visits by pregnant women in K1 , percentage of visits by pregnant women K4 , percentage of maternity assistance by health workers , TT immunization of pregnant women , pregnant women who get Fe tablets , and puerperal ministry . Based on the results of research, the factors that affect the maternal mortality rate in Aceh Tamiang Regency in 2021 are TT immunizations for pregnant women (X4) with a p-value of 0.009 which states that for every additional TT immunization of pregnant women by 1%, the average maternal mortality rate also decreases by . The form of the generalized poisson regression model obtained is