Zur Lage der gesellschaftlichen Mitte in Deutschland

In den vergangenen Jahren waren von Massenentlassungen größerer Firmen nicht mehr weit überwiegend Geringqualifizierte, sondern zunehmend auch Personen mit abgeschlossener beruflicher Ausbildung, einschließlich solcher mit Hochschulabschluss, und nicht mehr nur Arbeitnehmer im produzierenden Gewerbe, sondern auch Arbeitnehmer im Dienstleistungssektor betroffen. Diese Meldungen haben unter den weiterhin Beschäftigten ein beträchtliches Maß an Unsicherheit erzeugt. Auch der Einstieg ins Erwerbsleben erscheint, selbst im Bereich qualifizierter Beschäftigung, heute schwieriger als in der Vergangenheit. Trotzdem ist offen, ob und in welchem Maße die Wahrnehmung eines gestiegenen Entlassungsrisikos bzw. einer zunehmenden Instabilität von Erwerbsverläufen auch im Bereich der gesellschaftlichen Mitte der Realität entspricht. Der Beitrag untersucht, inwieweit innerhalb der "gesellschaftlichen Mitte" bestimmte Konvergenz- oder Divergenztendenzen sichtbar werden

Zur Lage der gesellschaftlichen Mitte in Deutschland

In den vergangenen Jahren waren von Massenentlassungen größerer Firmen nicht mehr weit überwiegend Geringqualifizierte, sondern zunehmend auch Personen mit abgeschlossener beruflicher Ausbildung, einschließlich solcher mit Hochschulabschluss, und nicht mehr nur Arbeitnehmer im produzierenden Gewerbe, sondern auch Arbeitnehmer im Dienstleistungssektor betroffen. Diese Meldungen haben unter den weiterhin Beschäftigten ein beträchtliches Maß an Unsicherheit erzeugt. Auch der Einstieg ins Erwerbsleben erscheint, selbst im Bereich qualifizierter Beschäftigung, heute schwieriger als in der Vergangenheit. Trotzdem ist offen, ob und in welchem Maße die Wahrnehmung eines gestiegenen Entlassungsrisikos bzw. einer zunehmenden Instabilität von Erwerbsverläufen auch im Bereich der gesellschaftlichen Mitte der Realität entspricht. Der Beitrag untersucht, inwieweit innerhalb der "gesellschaftlichen Mitte" bestimmte Konvergenz- oder Divergenztendenzen sichtbar werden.Gesellschaft, Soziale Lage, Einkommen, Sozialökonomik, Arbeitskräfte, Deutschland

Beyond Language Policies: Deaf Protagonism, Brazilian Sign Language and Deaf Education

This paper presents the linguistic plan for Brazilian Sign Language, also known as Libras (Língua Brasileira de Sinais), which has an impact on deaf education in Brazil. A set of actions for the recognition of Libras has been established given the development of research in the field of deaf education, sign language linguistics and sign language translation and interpretation through the involvement of the National Deaf Education and Integration Federation, FENEIS (Federação Nacional de Educação e Integração de Surdos). Documents created by the deaf and scientific publications have contributed to establishing a law that recognises Libras, as well as political actions that legitimise deaf education. However, some educational policies prevent the deaf from access to education. This paper presents the actions that contributed to the recognition of sign language and deaf education and discusses the educational policies that make deaf access to education difficult given their linguistic and cultural specificities. It also presents the subsidies associated with the bilingual linguistic policy in deaf education – Libras and Portuguese –, thus, indicating the need for the implementation and application of Libras and Portuguese teaching in Brazil. In addition, an analysis of the developments of this public policy is presented, considering some crucial concepts that potentially influence decisions and referrals based on linguistic policies and on the rights of deaf people, which are based on the concepts of‘ diversity’ and ‘inclusion’ (Kusters, et al., 2015)

Die Wiesbadener »Alltags-Engel« Zeitarbeit in haushaltsnahen Dienstleistungen als arbeitsmarktpolitisches Instrument im SGB II

Im Zeitraum Januar 2006 bis April 2008 führte die Stadt Wiesbaden das Arbeitsmarktprojekt »Die ›Alltags-Engel‹ – Zeitarbeit in haushaltsnahen Dienstleistungen« in Zusammenarbeit mit dem Personaldienstleistungsunternehmen Randstad Deutschland GmbH & Co. KG durch. Die Teilnehmer/innen – angestrebt wurde ursprünglich eine Zahl von insgesamt 200 im Rahmen einer Laufzeit von zwei Jahren – wurden von der Kommunalen Arbeitsverwaltung der Stadt Wiesbaden und Randstad unter zuvor überwiegend langzeitarbeitslosen, erwerbsfähigen Hilfebedürftigen ausgewählt, die im Rahmen der Grundsicherung für Arbeitsuchende nach dem SGB II seit Anfang 2005 von der Stadt als zugelassenem kommunalen Träger betreut werden. Ziel des Projekts war es, die Chancen der Maßnahmeteilnehmer/innen für eine dauerhafte Beschäftigung im ersten Arbeitsmarkt zu erhöhen. Wegen der Überlassung der »Alltags-Engel« an die Kunden zu marktgerechten Stundenverrechnungssätzen sah die Stadt Wiesbaden in diesem Projekt darüber hinaus eine Möglichkeit, Schwarzarbeit zurückzudrängen, die gerade im Bereich haushaltsnaher Dienstleistungen weit verbreitet sein dürfte. Die Stadt Wiesbaden und die Randstad Stiftung hatten sich vor Beginn des Projekts darauf verständigt, dass das ifo Institut eine Evaluierung des »Alltags-Engel«-Projekts vornimmt. Aufgrund der unzureichenden Datenlage musste aber auf eine kausal zu interpretierende Analyse der Effekte des »Alltags-Engel«-Projekts für den Arbeitsmarkterfolg der Teilnehmer/innen verzichtet werden. Festhalten lässt sich allerdings, dass die »Alltags-Engel« eine angesichts der Zielgruppe dieser Maßnahme überraschend hohe Übertrittsquote in anderweitige Erwerbstätigkeit erreicht haben. Hinzu kommt, dass sich die Beschäftigungsfähigkeit der Teilnehmer/innen – selbst solcher, denen kein sofortiger Übertritt in reguläre Arbeit gelungen ist – durch die Teilnahme erhöht haben dürfte.Leiharbeit, Dienstleistung, Arbeitsmarkt, Hauspersonal, Privater Haushalt, Deutschland

Avaliação da qualidade de ortofotos geradas por imagens obtidas por RPAS: implicações no cadastro técnico multifinalitário

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Com a finalidade de obter maior praticidade na realização e atualização do Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM), a aplicação de novas tecnologias estão sendo testadas e estudadas. O uso de RPAs (Aeronave Remotamente Pilotada) como instrumento fotogramétrico emergiu com uma potencial alternativa com vantagens de flexibilidade e custo para levantamentos com fins cadastrais. Entretanto a sua aplicabilidade ainda está em fase de estudo. Sendo assim, o presente trabalho estuda a viabilidade técnica do emprego de dados resultantes de RPAs para fins de CTM. Para isso foram avaliados duas ortofotos resultantes de aerolevantamentos de RPAs diferentes, uma provinda do RPA Phantom 4 onde o levantamento foi feito sem o apoio de pontos de controle no terreno, ou seja, apenas com o receptor GPS (Global Positioning System) acoplado ao RPA coletando as coordenadas durante o vôo, e outra advinda do RPA eBee, processada com a presença de pontos de controle no terreno e com GSD de 10 cm. Desta forma, as feições das propriedades de interesse nas ortofotos foram extraídas a fim de serem comparadas com medições por trena através do erro relativo percentual, onde para a área predial da casa ARARAS obteve-se 5,13% e para a casa SESI 1,12% Além disso, no trabalho constatou-se a presença do efeito de borda na ortofoto gerada por meio do eBee. A partir da análise das discrepância dos dados, foi possivel concluir que nenhuma das feições extraídas das ortofotos é possível ser empregada para fins cadastrais, entretanto, o resultado pode mudar com uma nova metodologia para o processamento das imagens

Item fit statistics for Rasch analysis : can we trust them?

Aim: To compare fit statistics for the Rasch model based on estimates of unconditional or conditional response probabilities. Background: Using person estimates to calculate fit statistics can lead to problems because the person estimates are biased. Conditional response probabilities given the total person score could be used instead. Methods: Data sets are simulated which fit the Rasch model. Type I error rates are calculated and the distributions of the fit statistics are compared with the assumed normal or chi-square distribution. Parametric bootstrap is used to further study the distributions of the fit statistics. Results: Type I error rates for unconditional chi-square statistics are larger than expected even for moderate sample sizes. The conditional chi-square statistics maintain the significance level. Unconditional outfit and infit statistics have asymmetric distributions with means slighly below 1. Conditional outfit and infit statistics have reduced Type I error rates. Conclusions: Conditional residuals should be used. If only unconditional residuals are available parametric bootstrapping is recommended to calculate valid p-values. Bootstrapping is also necessary for conditional outfit statistics. For conditional infit statistics the adjusted rule-of-thumb critical values look useful

Biomarkers predicting antidepressant treatment response - how can we advance the field?

Major depression, affecting an estimated 350 million people worldwide, poses a serious social and economic threat to modern societies. There are currently two major problems calling for innovative research approaches, namely, the absence of biomarkers predicting antidepressant response and the lack of conceptually novel antidepressant compounds. Both, biomarker predicting a priori whether an individual patient will respond to the treatment of choice as well as an early distinction of responders and nonresponders during antidepressant therapy can have a significant impact on improving this situation. Biosignatures predicting antidepressant response a priori or early in treatment would enable an evidence-based decision making on available treatment options. However, research to date does not identify any biologic or genetic predictors of sufficient clinical utility to inform the selection of specific antidepressant compound for an individual patient. In this review, we propose an optimized translational research strategy to overcome some of the major limitations in biomarker discovery. We are confident that early transfer and integration of data between both species, ideally leading to mutual supportive evidence from both preclinical and clinical studies, are most suitable to address some of the obstacles of current depression research