Study of neuropsychiatric and neuropsychological symptoms in Parkinson's disease patients selected for deep brain stimulation surgery

Introduction: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease that combines motor and non-motor symptoms. The motor symptoms are cardinal, however, these patients also present associated psychiatric and neuropsychological symptoms. Deep brain stimulation surgery (DBS) is a treatment used for patients in fluctuating and advanced phases of PD. The objective of this work is to detect psychiatric and neuropsychological signs and symptoms in patients with PD who are candidates for DBS surgery. Patients and methods: An observational cross-sectional cohort study was performed. Forty-one patients with a diagnosis of PD were evaluated. Patients were assessed with a semi-structured neuropsychiatric interview, neuropsychiatric scales, and a complete neuropsychological battery. Statistical analysis: A complete descriptive statistical analysis was carried out, correlations were evaluated with the Pearson test. Results: Forty-one patients with PD were evaluated, age 65.39 (SD 8.34), educational level of 11.95 years (SD 4.37). Previous psychiatric disorders were highly prevalent (68.5%). Mild-degree depressive symptoms and mild–moderate anxiety symptoms were observed, and impulsive symptoms and nocturnal behaviors were frequently reported. Patients presented amnesic-type cognitive impairment, with poor scores on executive and visuoconstructive tests. Significant correlations (p < 0.05) were found between the neuropsychiatric and neuropsychological scales. Conclusions: PD patients present frequently psychiatric disorders and cognitive impairment. It is of relevance to carry out a neuropsychological and neuropsychiatric evaluation with adapted and validated scales for the selection of patients for this type of surgery.Fil: Dillon, Carol. Universidad de Palermo. Facultad de Ciencias Sociales. Departamento de Psicología; Argentina. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Leis, Adriana Mónica. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Castro, Diego M.. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: García, Virginia. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Zegarra, Cecilia. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Perez Leguizamón, Patricio. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Feldman, Mónica. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Driollet Laspiur, Santiago. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Viaggio, Maria Belen. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Peralta, Cecilia. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; Argentin

AD8-Argentina questionnaire to detect dementia in primary health care

Memory complaint may be very common in elderly people over 65, but also is present in early stage of dementing processes. Instruments to detect dementia in primary health care must be easy and quickly to be applied. In 2005, Galvin et al. developed a questionnaire Alzheimer's Disease 8 (AD8) which was based on a brief interview with and informant to detect subjects with dementia. The objective of this work was to perform the translation, adaptation to the Spanish language near the Rio de la Plata and to establish the validity, reliability and discriminative proprieties of AD8-arg for use in primary care. Methods 18 patients with dementia of Alzheimer type, 25 with mild cognitive impairment and 19 normal controls matched by age and education were assessed with the AD8-arg and an extensive neuropsychological battery. Concurrent validity was strong with significant correlation with MMSE (-0,464: P<0.001) and CDR (0,514; P<0.001). Internal consistency was adequate correlating with all cognitive tests. The area under the ROC curve was 0.89 and a cutoff score of 2 had a sensitivity of 0.80 and specificity of 0.83 showing excellent discrimination between demented and non-demented patients. The AD8-arg is a tool for quick and easy administration with adequate psychometric properties for use in screening of dementia in primary care in our region.Existe una gran cantidad de personas mayores de 65 años que consultan por falta de memoria, la cual puede ser muy frecuente en el curso del envejecimiento normal, pero también está en las etapas iniciales de procesos demenciales. Debido a esto, se debe contar con instrumentos de detección de estas enfermedades que puedan ser aplicados de manera fácil y rápida en espacios de Atención Primaria de la salud. En el año 2005, Galvin et al. desarrollaron el cuestionario Alzheimer Disease 8 (AD8), el cual está basado en una breve entrevista a un informante para detectar sujetos con demencia. El objetivo del presente trabajo es realizar la adaptación al español rioplatense y validación de este instrumento (AD8-arg) para ser utilizado en asistencia primaria. Fueron evaluados con este instrumento y con una extensa batería cognitiva 18 pacientes con demencia tipo Alzheimer, 25 con deterioro cognitivo leve y 19 controles normales apareados por edad y escolaridad. El AD8-arg tuvo una alta validez convergente con una significativa correlación con el MMSE (–0,464; p < 0,001) y el CDR (0,514; p < 0,001). La consistencia interna fue adecuada correlacionando con todas las pruebas cognitivas. El área bajo la curva ROC del cuestionario fue 0,89 y con un puntaje de corte de 2 tuvo una sensibilidad 0,80 y una especificidad de 0,83 para detectar demencias. El AD8-arg es un instrumento de rápida y fácil administración con adecuadas propiedades psicométricas para ser usado en detección de demencia en asistencia primaria en nuestro medio

Mild cognitive Impairment: risk of dementia according to subtypes

El deterioro cognitivo leve (DCL) presenta 3 subtipos clínicos: amnésico (DCLa), múltiples dominios (DCLmd) y dominio único no amnésico (DCLduna), cuya evolutividad a demencia no ha sido extensamente estudiada. El objetivo de este trabajo es evaluar la conversión a demencia de los diferentes subtipos de DCL y determinar los factores de riesgo asociados a la misma. Métodos: Se reclutaron 127 pacientes con Deterioro Cognitivo Leve (edad 70,21; DS 13,17) fueron evaluados con una batería neuropsicológica y neuropsiquiátrica y clasificados en 3 grupos: DCLa (n=20), DCLmd (n=98) y DCLduna (n=9). Diecisiete controles normales (edad 74,59; DE 10,63) fueron incluidos. Resultados: El 27,1% de los pacientes con DCL desarrolló demencia tipo Alzheimer (promedio 11,12 meses, DE=0,183). Ninguno de los controles convirtió a demencia. El 35% (n=7) del grupo con DCLa convirtió a Demencia: un 20% (n=4) a 6 meses y un 15% (n=3) a 12 meses; 11,1% (n=1) del grupo con DCLduna convirtió a demencia en 6 meses. El 31,6% (n=31) de DCLmd rotó a demencia: el 15,3% (n=15) en 6 meses y un 16,3% (n=16) al año. La edad (p<0,05, β=1,03) aumentó la probabilidad de conversión a demencia. El grupo de DCLmd fue el más frecuente, sin embargo fue mayor la conversión a demencia en el DCLa, siendo la edad y la jubilación las variables que aumentaron la probabilidad de conversión.Mild cognitive impairment (MCI) has 3 clinical subtypes: amnestic (aMCI), multiple domains (mdMCI) and nonamnestic single domain (na-SD-MCI) whose evolutive possibility to dementia has not been profoundly studied. Objective: This paper aims to determine the conversion to dementia of the different subtypes of MCI and determine risk factors associated to conversion to dementia. Methods: A total of 127 patients diagnosed with MCI (age=70.21; SD=13.17) were evaluated with a neuropsychological and neuropsychiatric battery. They were classified into 3 groups: amnestic MCI (n=20), multipledomain MCI (n=98), non-amnestic MCI (n=9). Seventeen normal subjects (age=74.59; SD=10.63) were included. Results: Of those included, 27.1% developed Alzheimer’s type dementia [average time for conversion to Alzheimer’s dementia (AD) 11.12 months (SD=0.183)]. None of the controls developed dementia. Thirty-five percent (n=7) of amnestic MCI converted to AD: 20% (n=4) at 6 months and 15% (n=3) at 12 months); 11.1% (n=1) of the non-amnestic single domain MCI converted to AD at 6 months. It was found that 31.6% (n=31) of multiple domain MCI rotated to AD: 15.3% (n=15) at 6 months and 16.3% (n=16) at 12 months. Age (p<0.05, β=1.03) increased the likelihood of rotation to AD. Multi-domain MCI subtype was the most frequent. However, the conversion to dementia in amnestic subtype was the highest, age and retirement being the variables that increased the likelihood of conversion to Dementia.Fil: Serrano, Cecilia Mariela. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital ; Argentina. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas “Norberto Quirno”; ArgentinaFil: Dillon, Carol. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital ; Argentina. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas “Norberto Quirno”; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Leis, Adriana Mónica. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital ; ArgentinaFil: Taragano, Fernando Emilio. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital ; Argentina. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas “Norberto Quirno”; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Allegri, Ricardo Francisco. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Normative data of the Argentine version of the Signoret battery for mnesic efficiency (BEM 144) to be applied in neuropsychological assessment

Introducción: Existen escasas baterías de memoria episódica verbal adaptadas a nuestro medio. La batería de eficacia mnésica Signoret (BEM 144) permite observar el funcionamiento global de la memoria episódica y capacidad de aprendizaje, y cuantificar los déficits mnésicos. Objetivo: Presentar los datos normativos de las sub pruebas verbales de la BEM 144 y analizar la validez discriminativa para la detección de trastornos de memoria episódica verbal en pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL). Materiales y métodos: Se seleccionó a 227 sujetos normales de entre 20 y 93 anos ˜ de edad. Sus resultados fueron comparados con 95 sujetos que cumplían criterios para DCL. Se obtuvieron datos normativos para las subpruebas de la BEM 144. Se calcularon valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) y likelihood ratio positivo y negativo (LR+/LR–). También se obtuvieron las curvas tipo receiver operator characteristics (ROC) y área bajo la curva (ABC). Resultados: Dentro de los sujetos normales, el factor etario presentó la mayor correlación con las variables mnésicas. No se objetivó una correlación significativa (p: > 0,05) entre las variables mnésicas y de educación formal. Se realizaron baremos para 6 grupos etarios. El grupo de más de 86 anos ˜ obtuvo los puntajes más bajos. Respecto de los pacientes con DCL, las curvas ROC presentaron una buena exactitud diagnóstica (ABC: 0,83) para las variables recuerdo con claves y el reconocimiento por clave y elección.Introducción: Existen escasas baterías de memoria episódica verbal adaptadas a nuestro medio. La batería de eficacia mnésica Signoret (BEM 144) permite observar el funcionamiento global de la memoria episódica y capacidad de aprendizaje, y cuantificar los déficits mnésicos. Objetivo: Presentar los datos normativos de las sub pruebas verbales de la BEM 144 y analizar la validez discriminativa para la detección de trastornos de memoria episódica verbal en pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL). Materiales y métodos: Se seleccionó a 227 sujetos normales de entre 20 y 93 anos ˜ de edad. Sus resultados fueron comparados con 95 sujetos que cumplían criterios para DCL. Se obtuvieron datos normativos para las subpruebas de la BEM 144. Se calcularon valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) y likelihood ratio positivo y negativo (LR+/LR–). También se obtuvieron las curvas tipo receiver operator characteristics (ROC) y área bajo la curva (ABC). Resultados: Dentro de los sujetos normales, el factor etario presentó la mayor correlación con las variables mnésicas. No se objetivó una correlación significativa (p: > 0,05) entre las variables mnésicas y de educación formal. Se realizaron baremos para 6 grupos etarios. El grupo de más de 86 anos ˜ obtuvo los puntajes más bajos. Respecto de los pacientes con DCL, las curvas ROC presentaron una buena exactitud diagnóstica (ABC: 0,83) para las variables recuerdo con claves y el reconocimiento por clave y elección.Fil: Leis, Adriana Mónica. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Abel Zubizarreta"; ArgentinaFil: Allegri, Ricardo Francisco. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Abel Zubizarreta"; Argentina. Universidad Maimónides; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Román, Fabián. Universidad Maimónides; Argentina. Universidad de la Costa; ColombiaFil: Iturry, Mónica Liliana. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Abel Zubizarreta"; ArgentinaFil: Crotti, Beatriz. Sanatorio de La Trinidad Mitre; ArgentinaFil: Gatto, Emilia Mabel. Sanatorio de La Trinidad Mitre; ArgentinaFil: Rojas, Galeno J.. Sanatorio de La Trinidad Mitre; Argentin

Factors related to the feelings of burden in family caregivers with stroke at baseline cognitive rehabilitation

Objetivo: Examinar la relación de la sobrecarga del cuidador familiar con: la presencia de síntomas neuropsiquiátricos en el paciente y el estado de ánimo y calidad de vida percibidos del cuidador. Método: Estudio correlacional/transversal. 32 cuidadores urbanos, residentes en Argentina, respondieron a los inventarios de Sobrecarga (ZBI), Depresión de Beck, Manifestaciones Neuropsiquiátricas (NPI-Q) y al Cuestionario de Calidad de Vida de la OMS. Resultados: La tendencia indica que a mayor gravedad de síntomas psiquiátricos en el paciente, menor calidad de vida en la salud física del cuidador; y, a mayor depresión, mayor sobrecarga del cuidador. Discusión: Se aporta información de interés sobre la necesidad de incluir la evaluación del estado psicosocial de los cuidadores familiares de pacientes con enfermedad cerebro vascular, con el fin de preservar su salud.Objective: To examine the relationship of family caregiver´s feeling of burden with: the presence of neuropsychiatric symptoms in the patient, caregiver´s general mood and perceived quality of life. Method: Cross-sectional research performed on 32 urban Argentinian caregivers. They answered the Zarit Burden Interview (ZBI), the Beck Depression Inventory, the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q), and the World Health Organization Quality of Life Assessment (WHOQOL.) Results: As psychiatric symptoms on the patient increase, a decrease can be observed on the quality of life of the family caregiver. As depression on the patient deepens, the caregiver experiences a greater burden. Discussion: Supplemental information on the need to include the assessment of the psycosocial condition of family caregivers of patients who had suffered strokes is added with the sole intention of preserving their health.Fil: Feldberg, Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Saux, Gaston Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Pontificia Universidad Católica Argentina ; ArgentinaFil: Tartaglini, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Cardiológicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Cardiológicas; ArgentinaFil: Irrazabal, Natalia Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Palermo; ArgentinaFil: Leis, Adriana Mónica. Instituto de Neurociencias Buenos Aires S. A.; ArgentinaFil: Rojas, Galeno. Instituto de Neurociencias Buenos Aires S. A.; ArgentinaFil: Somale, Verónica. Instituto de Neurociencias Buenos Aires S. A.; ArgentinaFil: Cáceres, Fernando. Instituto de Neurociencias Buenos Aires S. A.; ArgentinaFil: Demey, Ignacio. Instituto de Neurociencias Buenos Aires S. A.; ArgentinaFil: Allegri, Ricardo Francisco. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Stefani, Dorina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Cardiológicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Cardiológicas; Argentin

Clinical practice guideline. Fitness to drive in cognitive impairment and dementia

El deterioro de las funciones cognitivas puede afectar a las habilidades de conducción vehicular representando un riesgo de salud pública al incrementar los accidentes de tránsito. El deterioro cognitivo leve y las demencias se caracterizan por presentar alteraciones cognitivas que afectan, en mayor o menor grado, a las actividades instrumentales de la vida diaria e influyen en la conducción segura. El Grupo de Trabajo de Neurología de la Conducta y Neurociencias Cognitivas de la Sociedad Neurológica Argentina ha elaborado esta Guía de práctica clínica para facilitar a los profesionales médicos la evaluación de pacientes en quienes se sospecha deterioro cognitivo o demencia y para detectar y prevenir eventuales conductas de riesgo.Cognitive impairment may compromise driving skills and represent a public health risk by increasing traffic accidents. Mild Cognitive Impairment and Dementia are characterized by cognitive impairment affecting to a greater or lesser degree the instrumental activities of daily living and fitness to drive. The Argentine Neurologic Society Working Group on Behavioural Neurology and Cognitive Neurosciences has prepared this clinical practice guideline to help physicians evaluate patients suspected to present cognitive impairment or dementia and detect and prevent risky behaviors.Fil: Allegri, Ricardo Francisco. Sociedad Neurológica Argentina. Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Arizaga, Raúl Luciano. Sociedad Neurológica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bavec, Claudia Veronica. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Barreto, María Dolores. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Brusco, Luis Ignacio. Sociedad Neurológica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Colli, Liliana Patricia. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Demey, Ignacio. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Fernandez, Maria Cecilia. Sociedad Neurológica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Frontera, Silvana A.. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Garau, Maria Laura. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Gimenez, Julio Jorge. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Golimstok, Angel. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Kremer, Janus. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Labos, Luisa Edit. Sociedad Neurológica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Leis, Adriana Mónica. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Lopez Llano, María Luz. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Mangone, Carlos Alberto. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Ollari, Juan Alberto. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Rojas, Zenón Galeno. Sociedad Neurológica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Russo, María Julieta. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Serrano, Mariela Cecilia. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Somale, Maria Veronica. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: D. Souza, Leandro. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Ure, Jorge Alberto. Sociedad Neurológica Argentina; ArgentinaFil: Zuin, Daniel Raul. Sociedad Neurológica Argentina; Argentin