ESTUDIO DE LA MASA ARBÓREA Y SU INFLUENCIA EN LA SUSTENTABILIDAD DE LOS SISTEMAS LECHEROS

Durante los últimos años, como consecuencia de la expansión de la frontera agrí­cola en Argentina, el número de ejemplares arbóreos presentes en los sistemas lecheros se ha visto ampliamente disminuido, ocasionando inconvenientes principalmente de í­ndole ambiental y productivo, viéndose afectada la sustentabilidad de los sistemas productivos. La existencia de árboles en los mismos genera efectos positivos para los animales, las pasturas y el medio ambiente. El objetivo de este trabajo fue reconocer la influencia de la presencia de masa arbórea en el bienestar animal y por ende en la sustentabilidad global de los sistemas lecheros ubicados en el distrito de Esperanza, provincia de Santa Fe. Para dicho análisis se obtuvo información referida a parámetros productivos y de manejo del arbolado a partir de entrevistas personales a sus propietarios. Mediante revisión bibliográfica se determinó cómo influye la presencia de árboles sobre el bienestar animal de los rodeos lecheros especialmente en épocas estivales y su condicionamiento en la sustentabilidad de los establecimientos lecheros. El estrés por calor en bovinos de leche trae aparejado disminuciones en la eficiencia productiva y reproductiva, pérdidas de peso y en condiciones extremas hasta puede causar la muerte del animal. La presencia de sombra en tambos produce efectos positivos en la sustentabilidad de los establecimientos lecheros ya que genera una gran cantidad de beneficios ecosistémicos/ambientales, ayuda a mitigar los efectos del estrés calórico en los animales del rodeo y, en el caso de que la misma sea natural, además crea ambientes más agradables y confortables para las personas que trabajan y/o habitan en los establecimientos lecheros

¿Es posible identificar sistemas lecheros intensificados más amigables con el medio ambiente? Evaluación de la Huella de Carbono

El cambio climático ha adquirido relevancia mundial. Una de las causas más importantes es la mayor concentración de gases con efecto invernadero (GEI), que produce un aumento de la temperatura media del planeta conocido como calentamiento global. Su impacto sobre el ambiente se cuantifica con la huella de carbono (HC), que es la totalidad de GEI emitidos por efecto directo o indirecto de un individuo, actividad, organización o producto a lo largo del ciclo del mismo. Las emisiones más importantes en ganadería corresponden al dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los sistemas ganaderos son permanente fuente de preocupación por las emisiones de GEI. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la HC total (kg de equivalente CO2 por hectárea) y relativa (kilos de equivalente CO2 por litro de leche) que producen cinco sistemas lecheros representativos del sur de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementación, producción individual y productividad. Para el cálculo de emisiones se utilizó el Calculador de Emisiones para Tambos. Se obtuvo información sobre la HC en los tambos evaluados, resultando necesario profundizar el estudio de distintos sistemas de producción lechera regional, para encontrar estructuras productivas que garanticen la seguridad alimentaria con bajo impacto ambiental.Climate change has gained worldwide relevance. One of the most important causes is the increased concentration of greenhouse gases (GHG), which produces an increase in the average temperature of the planet known as global warming. Its impact on the environment is quantified with the carbon footprint (HC), which is the totality of GHG emitted by direct or indirect effect of an individual, activity, organization or product throughout its cycle. The most important emissions in livestock correspond to carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O). Livestock systems are a permanent source of concern for GHG emissions. The objective of the present work was to evaluate the total (kg of CO2 equivalent per hectare) and relative HC (kilos of CO2 equivalent per liter of milk) produced by five representative dairy systems in southern Santa Fe, differentiated by animal load, supplementation, production individual and productivity. For the calculation of emissions, the Emission Calculator for Drums was used. Information was obtained on the HC in the farms evaluated, making it necessary to deepen the study of different regional milk production systems, to find productive structures that guarantee food security with low environmental impact.As mudanças climáticas ganharam relevância mundial. Uma das causas mais importantes é a maior concentração de gases de efeito estufa (GEE), que produz um aumento na temperatura média do planeta conhecida como aquecimento global. Seu impacto no meio ambiente é quantificado com a pegada de carbono (HC), que é a totalidade do GEE emitido por efeito direto ou indireto de um indivíduo, atividade, organização ou produto ao longo de seu ciclo. As emissões mais importantes na pecuária correspondem a dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) e óxido nitroso (N2O). Os sistemas de pecuária são uma fonte permanente de preocupação com as emissões de GEE. O objetivo deste estudo foi avaliar o total (kg de equivalente de CO2 por hectare) e o HC relativo (quilos de equivalente de CO2 por litro de leite) produzidos por cinco sistemas representativos de laticínios no sul de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementação e produção. indivíduo e produtividade. Calculadora de Emissões para Bateria foi usada para calcular as emissões. As informações sobre o CS foram obtidas nos tambores avaliados, sendo necessário aprofundar o estudo de diferentes sistemas regionais de produção leiteira, para encontrar estruturas produtivas que garantam segurança alimentar com baixo impacto ambiental.EEA RafaelaFil: Larripa, Marcelo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Pece, Mariela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Alvarez, Hugo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

¿ES POSIBLE IDENTIFICAR SISTEMAS LECHEROS INTENSIFICADOS MÁS AMIGABLES CON EL MEDIO AMBIENTE? EVALUACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO

El cambio climático ha adquirido relevancia mundial. Una de las causas más importantes es la mayor concentración de gases con efecto invernadero (GEI), que produce un aumento de la temperatura media del planeta conocido como calentamiento global. Su impacto sobre el ambiente se cuantifica con la huella de carbono (HC), que es la totalidad deGEI emitidos por efecto directo o indirecto de un individuo, actividad, organización o producto a lo largo del ciclo del mismo. Las emisiones más importantes en ganaderí­a corresponden al dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los sistemas ganaderos son permanente fuente de preocupación por las emisiones de GEI. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la HC total (kg de equivalente CO2 por hectárea) y relativa (kilos de equivalente CO2 por litro de leche) que producen cinco sistemas lecheros representativos del sur de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementación, producción individual y productividad. Para el cálculo de emisiones se utilizó el Calculador de Emisiones para Tambos. Se obtuvo información sobre la HC en los tambos evaluados, resultando necesario profundizar el estudio de distintos sistemas de producción lechera regional, para encontrar estructuras productivas que garanticen la seguridad alimentaria con bajo impacto ambiental.El cambio climático ha adquirido relevancia mundial. Una de las causas más importantes es la mayor concentración de gases con efecto invernadero (GEI), que produce un aumento de la temperatura media del planeta conocido como calentamiento global. Su impacto sobre el ambiente se cuantifica con la huella de carbono (HC), que es la totalidad deGEI emitidos por efecto directo o indirecto de un individuo, actividad, organización o producto a lo largo del ciclo del mismo. Las emisiones más importantes en ganaderí­a corresponden al dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los sistemas ganaderos son permanente fuente de preocupación por las emisiones de GEI. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la HC total (kg de equivalente CO2 por hectárea) y relativa (kilos de equivalente CO2 por litro de leche) que producen cinco sistemas lecheros representativos del sur de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementación, producción individual y productividad. Para el cálculo de emisiones se utilizó el Calculador de Emisiones para Tambos. Se obtuvo información sobre la HC en los tambos evaluados, resultando necesario profundizar el estudio de distintos sistemas de producción lechera regional, para encontrar estructuras productivas que garanticen la seguridad alimentaria con bajo impacto ambiental

¿ES POSIBLE IDENTIFICAR SISTEMAS LECHEROS INTENSIFICADOS MÁS AMIGABLES CON EL MEDIO AMBIENTE? EVALUACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO

El cambio climático ha adquirido relevancia mundial. Una de las causas más importantes es la mayor concentración de gases con efecto invernadero (GEI), que produce un aumento de la temperatura media del planeta conocido como calentamiento global. Su impacto sobre el ambiente se cuantifica con la huella de carbono (HC), que es la totalidad de GEI emitidos por efecto directo o indirecto de un individuo, actividad, organización o producto a lo largo del ciclo del mismo. Las emisiones más importantes en ganadería corresponden al dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los sistemas ganaderos son permanente fuente de preocupación por las emisiones de GEI. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la HC total (kg de equivalente CO2 por hectárea) y relativa (kilos de equivalente CO2 por litro de leche) que producen cinco sistemas lecheros representativos del sur de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementación, producción individual y productividad. Para el cálculo de emisiones se utilizó el Calculador de Emisiones para Tambos. Se obtuvo información sobre la HC en los tambos evaluados, resultando necesario profundizar el estudio de distintos sistemas de producción lechera regional, para encontrar estructuras productivas que garanticen la seguridad alimentaria con bajo impacto ambiental.El cambio climático ha adquirido relevancia mundial. Una de las causas más importantes es la mayor concentración de gases con efecto invernadero (GEI), que produce un aumento de la temperatura media del planeta conocido como calentamiento global. Su impacto sobre el ambiente se cuantifica con la huella de carbono (HC), que es la totalidad de GEI emitidos por efecto directo o indirecto de un individuo, actividad, organización o producto a lo largo del ciclo del mismo. Las emisiones más importantes en ganadería corresponden al dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los sistemas ganaderos son permanente fuente de preocupación por las emisiones de GEI. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la HC total (kg de equivalente CO2 por hectárea) y relativa (kilos de equivalente CO2 por litro de leche) que producen cinco sistemas lecheros representativos del sur de Santa Fe, diferenciados por carga animal, suplementación, producción individual y productividad. Para el cálculo de emisiones se utilizó el Calculador de Emisiones para Tambos. Se obtuvo información sobre la HC en los tambos evaluados, resultando necesario profundizar el estudio de distintos sistemas de producción lechera regional, para encontrar estructuras productivas que garanticen la seguridad alimentaria con bajo impacto ambiental

Cambios en la productividad de los tambos del sur de Santa Fe = Changes in dairy farm productivity in the southern Santa Fe

Se verificaron y analizaron los cambios producidos en la productividad de los sistemas lecheros del sur de Santa Fe en las últimas tres décadas. Se propusieron y compararon los modelos que mejor explican la productividad en dos períodos: Inicial (PI, 1983-1994) y Final (PF, 2003-2009). Se relevaron 76 sistemas (39 en PI y 37 en PF). Se seleccionaron y evaluaron 6 variables: carga animal (Carga, VT ha-1), producción individual (Producción, litros VO-1 día-1), nivel de suplementación (Suplementación, kg eq grano Mz VO-1 día-1), relación vaca ordeño/vaca total (VO/VT, %), intervalo entre partos (IEP, meses) y proporción de pasturas en la dieta (Pastura, %). Se utilizó la prueba de t de Student para comparar los promedios de las variables entre períodos y regresión lineal múltiple para el desarrollo de los modelos. Se analizaron todas las regresiones posibles para seleccionar el conjunto de variables (predictores) que mejor explique la productividad lechera anual (Productividad, litros haVT-1) en cada período. Para seleccionar los modelos que mejor explican la Productividad se utilizaron los índices: R2 ajustado por el número de variables (R2aj), el criterio de selección de Mallow (Cp), el de Akaike (AIC) y que los coeficientes de los predictores fueran significativamente diferentes de cero (p≤0,05). El mejor modelo en PI (R2=97%, error= 271 litros haVT-1, CV= 8,7%), incluyó 4 predictores y el mejor modelo en PF (R2=81%, error= 890 litros haVT-1, CV= 15%) incluyó 3 predictores. Carga, Producción y VO/VT fueron seleccionados para ambos períodos, con distinta jerarquía. Para PI el mejor predictor fue Carga (R2=72%) y para PF fue Producción (R2=49%). Suplementación sólo fue relevante (p≤0,05) en PI. IEP y Pastura no fueron significativas (p>0,05) en ninguno de los dos períodos. Se han producidos cambios importantes en las últimas tres décadas, actualmente la Productividad está principalmente asociada a variaciones en la Producción y en menor medida a la Carga.W e analyzed the changes in the productivity of dairy systems in southern Santa Fe in the last three decades. Models were proposed and compared to better explain productivity in two periods: Initial (PI, 1983-1994) and Final (PF, 2003-2009). Seventy-six systems were surveyed (39 in PI and 37 PF). Six variables were selected and assessed: stocking rate (cow ha ), -1 individual milk yields (liters cow day ), supplementation (kg corn grain equivalent cow day ), -1 -1 -1 -1 relationship milking cow / total cow (MC/TC,%), calving interval (CI, months) and proportion of pasture in the diet (pasture,%). Student t test was used to compare the means of the variables between periods and multiple linear regresion to develop models. W e analyzed all possible regressions to select the set of variables (predictors) that best explain annual milk productivity (Productivity, liters haCT ) in each period. To select the models that best explain the Productivity -1 the following indices were used: R adjusted by the number of variables (R aj), Mallow selection 2 2 criteria (Cp), Akaike (AIC) and the one with predictor’s coefficients significantly different from zero (p#0.05). The best model in PI (R =97%, error= 271 liters haCT , CV= 8.7%) included four 2 -1 predictors and the best PF model (R =81%, error= 890 liters haCT , CV= 15%) included 3 2 -1 predictors. Stocking rate, individual milk yields and MC/TC were selected for both periods, but with different hierarchy. For PI the best predictor was stocking rate (R =72%) and for PF 2 individual milk yields (R =49%). Supplementation was only significant (p#0.05) in PI. CI and 2 pasture were not significant (p>0.05) in any of the two periods. They have been major changes in the last three decades currently Productivity is primarily associated with variations in individual milk yields and to a lesser extent to stocking rateEEA RafaelaFil: Pece, Mariela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Alvarez, Hugo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Larripa, Marcelo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Galli, Julio R. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

ESTUDIO DE LA MASA ARBÓREA Y SU INFLUENCIA EN LA SUSTENTABILIDAD DE LOS SISTEMAS LECHEROS

Durante los últimos años, como consecuencia de la expansión de la frontera agrícola en Argentina, el número de ejemplares arbóreos presentes en los sistemas lecheros se ha visto ampliamente disminuido, ocasionando inconvenientes principalmente de índole ambiental y productivo, viéndose afectada la sustentabilidad de los sistemas productivos. La existencia de árboles en los mismos genera efectos positivos para los animales, las pasturas y el medio ambiente. El objetivo de este trabajo fue reconocer la influencia de la presencia de masa arbórea en el bienestar animal y por ende en la sustentabilidad global de los sistemas lecheros ubicados en el distrito de Esperanza, provincia de Santa Fe. Para dicho análisis se obtuvo información referida a parámetros productivos y de manejo del arbolado a partir de entrevistas personales a sus propietarios. Mediante revisión bibliográfica se determinó cómo influye la presencia de árboles sobre el bienestar animal de los rodeos lecheros especialmente en épocas estivales y su condicionamiento en la sustentabilidad de los establecimientos lecheros. El estrés por calor en bovinos de leche trae aparejado disminuciones en la eficiencia productiva y reproductiva, pérdidas de peso y en condiciones extremas hasta puede causar la muerte del animal. La presencia de sombra en tambos produce efectos positivos en la sustentabilidad de los establecimientos lecheros ya que genera una gran cantidad de beneficios ecosistémicos/ambientales, ayuda a mitigar los efectos del estrés calórico en los animales del rodeo y, en el caso de que la misma sea natural, además crea ambientes más agradables y confortables para las personas que trabajan y/o habitan en los establecimientos lecheros

El desafío de la sustentabilidad en sistemas ganaderos del norte santafesino. El rol de la mano de obra

La intensificación de la agricultura pampeana implica un corrimiento territorial del área ganadera hacia el noroeste o noreste argentino, allí se han trasladado, en estos últimos cinco años, productores agropecuarios con la intención de llevar adelante una producción ganadera diferente. Esta situación provoca una nueva demanda de mano de obra rural en el territorio constituyendo un desafío para los sistemas de producción animal que intenten ser sustentables. El problema, desde la perspectiva zonal, es la emigración vinculada a la ausencia de oportunidades de trabajo y para el sistema de producción que se instala, es la falta de personal idóneo que ocasiona la incorporación de mano de obra extra región. En el presente trabajo se diferencian dos niveles de análisis. Por un lado, el local, estudiando las características socioeconómicas de una localidad santafesina; y por otro, a nivel de los establecimientos agropecuarios, estudiando un sistema de producción tradicional de la zona y examinando las modificaciones necesarias para tornarlo más sustentable, con énfasis en el problema de la mano de obra. El abordaje teórico metodológico es el propuesto por el enfoque de sistemas. La noción de sustentabilidad guía las reflexiones realizadas en torno a las modificaciones necesarias, tanto a nivel de sistemas de producción como de su entorno local. Se concluye que en la localidad estudiada existen pocas oportunidades de trabajo para sus pobladores. La mayor parte del trabajo local es informal y la presencia de subsidios y asignaciones familiares estatales es muy importante. La caracterización de un sistema de producción tradicional en la zona y el análisis de las transformaciones necesarias para tender a una mayor sustentabilidad evidencian la importancia que los trabajadores tienen a lo largo del proceso. Esta trascendencia no se condice con sus habituales condiciones de contratación. Esta es una circunstancia que puede ser parcialmente modificada intra-sistema a partir de una responsabilidad empresarial diferente. La producción ganadera, desde la perspectiva del desarrollo rural sustentable, es considerada una “posibilidad”, una “oportunidad” por sus impactos ambientales positivos y porque demanda el grueso de los trabajadores permanentes del sector agropecuario a nivel nacional. Sin embargo, si se asocia esta cuestión a las condiciones efectivas de trabajo de los mismos, dicha posibilidad se transforma en un desafío sólo materializable a través de profundas modificaciones políticas. Palabras clave: sustentabilidad, sistema de producción animal, trabajo, localidad.Fil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaLarripa, Marcelo Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Cambios en la sustentabilidad ambiental de tambos del sur de la provincia de Santa Fé, Argentina = Changes in the environmental sustainability of dairy farms in the southern Santa Fe province, Argentina

El proceso de intensificación de los tambos en Argentina ha transformado los sistemas de base pastoril en sistemas de base pastoril intensificados. El objetivo del trabajo fue evaluar, utilizando indicadores de sustentabilidad ambiental, los principales efectos de la intensificación sobre un grupo de 38 establecimientos ubicados en el sur de la provincia de Santa Fe, Argentina. Los períodos evaluados fueron inicial (1983 a 1990) y final (2013 a 2014). Para el cálculo de los indicadores se utilizó el modelo AgroEcoIndex®. Se realizó un análisis de componentes principales (ACP) para reducir la dimensionalidad de los datos y facilitar su interpretación y además se realizó un análisis de la varianza (ANOVA). El ACP permitió determinar las variables que tuvieron mayor incidencia en diferenciar los distintos períodos. Se obtuvieron dos nuevas variables denominadas componentes principales (CP1 y CP2) que explicaron el 42 y el 22 % de la variabilidad de los datos, respectivamente. La CP1 explicó una importante proporción de la variabilidad de los datos, por lo que podría utilizarse como una herramienta para resumir información e interpretar múltiples variables a los fines de evaluar la gestión ambiental. El ANOVA detectó diferencias significativas entre períodos para muchos de los indicadores, algunos de los cuales deben valorarse como beneficiosos para el medio ambiente (balance de nitrógeno y fósforo, cambios en la materia orgánica del suelo, riesgo de contaminación con plaguicidas, impacto sobre el hábitat, eficiencia en el uso del agua) mientras que otros merecen una valoración adversa (consumo de energía fósil, eficiencia en el uso de la energía, producción de gases con efecto invernadero). Se concluye que el proceso de intensificación fue ambientalmente sustentable en algunos aspectos, pero aparecen ciertos riesgos que ameritan prestar atención en el manejo de los sistemas.The process of intensification of dairy farms in Argentina has transformed grazing systems into intensified grazing systems. The objective of the work was to evaluate trough a set of indicators of environmental sustainability the major effects of intensification on a group of 38 dairy farms located in the southern province of Santa Fe, Argentina. The evaluated periods were initial (1983-1990) and final (2013-2014). The AgroEcoIndex® model was used to calculate the indicators. Principal component analysis (PCA) was performed to reduce the dimensionality of data and to facilitate their interpretation, and also an analysis of variance (ANOVA) was performed. The PCA allowed determining the variables that had the greatest impact on differentiating the distinct periods. Two new variables called principal components (PC1 and PC2) that accounted for 42 and 22% of the variability of the data, respectively, were obtained. The PC1 explains a significant proportion of the variability of the data, so it could be used as a tool to summarize information and interpret multiple variables in order to assess the environmental management. ANOVA detected significant differences between periods in many indicators, some of which should be valued as beneficial for the environment (nitrogen and phosphorus balance, changes in soil organic matter, risk of pesticide contamination, habitat impact, efficiency in water use) while others deserve an adverse assessment (consumption fossil energy, efficient use of energy, production of greenhouse gases). It is concluded that the process of intensification was environmentally sustainable in some aspects, but certain risks that merit attention in handling systems appear.EEA RafaelaFil: Alvarez, Hugo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Pece, Mariela Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Larripa, Marcelo J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Nalino, Martín José. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Planisich, Alejandra M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin