Relación de la clasificación inicial con una herramienta de Triage de 3 niveles y la moratalidad hospitalaria de los pacientes ingresados a través del servicio de urgencias en un hospital de 3er nivel

Conclusión: Existe una asociación estadística entre la clasificación inicial de una escala de Triage de tres niveles, el tiempo de atención y la mortalidad intrahospitalaria.Introducción: 32% de pacientes que acuden a urgencias presentan padecimientos sentidos o no urgentes. Para la atención de casos urgentes se ha implementado la valoración de Triage. Objetivo: Determinar la diferencia entre la Prioridad de Atención de acuerdo a la valoración de Triage y su asociación con la mortalidad hospitalaria. Material y Método: Estudio de observación retrospectivo. Se utilizó una escala de Triage de tres niveles para dar prioridad a la atención de urgencias: Prioridad Verde (PAV), para pacientes con padecimientos sentidos no urgentes; Prioridad Amarilla (PAA), pacientes con urgencia no crítica y Prioridad Roja (PAR), pacientes en estado crítico. Se consideraron como variables dependientes el tiempo de atención y la mortalidad hospitalaria. Se determinó la diferencia de medias y el 95% de Intervalo de Confianza (95% IC) para el tiempo de atención por niveles y la asociación con mortalidad prueba de Chi cuadrada o prueba exacta de Fisher. Resultados: Se obtuvieron 60,131 eventos de Triage en urgencias. Se observó diferencia estadística significativa entre el nivel de valoración inicial y el tiempo de atención: La media de tiempo de atención para los pacientes con PAV fue de 10.24 minutos (IC 95%, 8.47-9.29); PAA 9.16 minutos (IC 95%, 9.04-9.29) y PAR 8.86 minutos (IC 95%, 8.47-9.29). La mortalidad observada fue: PAV 0.2%, PAA 1.2% y PAR 5.4% (p < 0.001)

La telepresencia robótica mejora las acciones deseadas y objetivos de aprendizaje en urgencias médicas simuladas

"Introducción Durante el ejercicio clínico en urgencias medicas simuladas las acciones deseadas (AD) y objetivos de aprendizaje (OA) en los estudiantes de pregrado pueden ser incrementados con el uso de telepresencia robótica (TPR). Objetivo Determinar l

Evaluation of a quality improvement intervention to reduce anastomotic leak following right colectomy (EAGLE): pragmatic, batched stepped-wedge, cluster-randomized trial in 64 countries

Background Anastomotic leak affects 8 per cent of patients after right colectomy with a 10-fold increased risk of postoperative death. The EAGLE study aimed to develop and test whether an international, standardized quality improvement intervention could reduce anastomotic leaks. Methods The internationally intended protocol, iteratively co-developed by a multistage Delphi process, comprised an online educational module introducing risk stratification, an intraoperative checklist, and harmonized surgical techniques. Clusters (hospital teams) were randomized to one of three arms with varied sequences of intervention/data collection by a derived stepped-wedge batch design (at least 18 hospital teams per batch). Patients were blinded to the study allocation. Low- and middle-income country enrolment was encouraged. The primary outcome (assessed by intention to treat) was anastomotic leak rate, and subgroup analyses by module completion (at least 80 per cent of surgeons, high engagement; less than 50 per cent, low engagement) were preplanned. Results A total 355 hospital teams registered, with 332 from 64 countries (39.2 per cent low and middle income) included in the final analysis. The online modules were completed by half of the surgeons (2143 of 4411). The primary analysis included 3039 of the 3268 patients recruited (206 patients had no anastomosis and 23 were lost to follow-up), with anastomotic leaks arising before and after the intervention in 10.1 and 9.6 per cent respectively (adjusted OR 0.87, 95 per cent c.i. 0.59 to 1.30; P = 0.498). The proportion of surgeons completing the educational modules was an influence: the leak rate decreased from 12.2 per cent (61 of 500) before intervention to 5.1 per cent (24 of 473) after intervention in high-engagement centres (adjusted OR 0.36, 0.20 to 0.64; P &lt; 0.001), but this was not observed in low-engagement hospitals (8.3 per cent (59 of 714) and 13.8 per cent (61 of 443) respectively; adjusted OR 2.09, 1.31 to 3.31). Conclusion Completion of globally available digital training by engaged teams can alter anastomotic leak rates. Registration number: NCT04270721 (http://www.clinicaltrials.gov)