Leibnizin käsitys kuolemasta

Pro gradu -tutkielmani käsittelee Gottfried Wilhelm Leibnizin (1646 - 1716) käsitystä kuolemasta. Tavoitteena on ollut saada kokonaisnäkemys Leibnizin käsityksestä kuolemasta niiden näkökulmien ja filosofisten aiheiden osalta mistä Leibniz itse kirjoitti. Leibnizin kuolemankäsitystä olen tutkinut useasta eri näkökulmasta liittyen Leibnizin filosofiaan ja metafysiikkaan. Tärkeimpänä lähteenäni olen käyttänyt teosta Filosofisia tutkielmia, joka on valikoima Leibnizin tärkeimpiä filosofisia tekstejä. Muita tärkeitä lähteitä ovat olleet Leibnizin kirjeenvaihdot, kokoelmateosten artikkelit ja kommentaarit. Pro gradu -tutkielmassani olen käsitellyt niitä taustatekijöitä, joilla oli merkitystä Leibnizin kuolemakäsityksen muodostumisessa. Tällaisia taustatekijöitä Leibnizille olivat hänen metafyysiset periaatteensa, hänen näkemyksensä pienistä ja havaitsemattomista havainnoista ja hänen entelekian ja substantiaalisen muodon käsityksensä. Lisäksi Leibnizin kuolemakäsityksen taustatekijöitä olivat myös Platonin ja Aristoteleen vaikutus. Leibnizin kuolemakäsitys on erilainen, riippuen siitä katsommeko Leibnizin korporeaalista tai monadista substanssia. Kuitenkin molemmissa tapauksissa nämä substanssit ovat luonnollisesti kuolemattomia, sillä vain Jumala voi hävittää substanssit. Leibnizin kuolemakäsityksen muodostumiseen vaikutti ratkaisevasti hänen kannattamansa esimuodostus-oppi, jonka mukaan Jumala oli esimuodostanut ja luonut maailmaan. Tässä mikroskoopilla tehdyillä havainnoilla oli vaikutusta Leibnizin esimuodostuskäsityksen syntymiseen. Esimuodostus-opista seurasi, että Leibniz puolusti transformaatioita Jumalan luomassa yhdessä, parhaassa ja aktuaalisessa maailmassa kiistäen sieluvaelluksen mahdollisuuden. Leibnizin käsitykset luonnon - ja armon valtakunnista muodostavat tärkeän osan tulkintaani. Annan näille kaksi mahdollista tulkintaa. Ensimmäisessä tulkinnassa luonnon- ja armon valtakunnassa on kysymys yhdestä ja samasta ontologisesta maailmasta. Tällöin tämän saman maailman substanssit eroavat toisistaan tietokyvyiltään, eivät eri maailmassa olevina. Toisessa tulkinnassa luonnon - ja armon valtakunta eroavat toisistaan myös ontologisesti ja Jumalan korottamat korkeammat substanssit pääsevät Jumalan kaupunkiin. Molemmissa tulkinnoissa Jumala korottaa hedelmöityksen hetkellä mielet rationaalisiksi substansseiksi erottaen ne ei-rationaalisista substansseista. Tästä seuraa, että korotetut mielet saavat persoonallisen- ja moraalisen identiteetin ja ainoastaan korkeammat substanssit ovat kuolemattomia alimpien substanssien jäädessä ainoastaan tuhoutumattomaksi. Tulkintani mukaan Leibnizin metafysiikkaan jää jäljelle pysyvä jännite, joka liittyy Leibnizin teologisiin ja luonnonfilosofisiin näkemyksiin

Minustako lääkäri - miksi lääkikseen haetaan ja kuinka opintoihin motivoidutaan?

Teema : motivaati

The educational paradigm shift-a phenomenographic study of medical teachers' experiences of practices

BackgroundThis paper proposes a novel approach to the development of competence-oriented higher education, a national transformation aimed at harmonising and digitising undergraduate medical and dental education in Finland.MethodsWe apply phenomenography as a viable qualitative method for medical education research. To better understand medical teachers' expectations towards the change in the educational paradigm, we need to study teachers' experiences of the current practices in undergraduate medical and dental education. The phenomenographic approach facilitates solid links between research, educational development, and change.ResultsThe phenomenographic study maps the qualitatively different ways in which medical teachers experience undergraduate medical and dental education practices. The answers reflect the changing educational paradigm in medical schools, suggesting practical implications for further development of medical and dental education and training. Core content analysis is preferred instructional scaffold for both teachers and students to prioritise the extensive medical education objectives. The change towards competence-based orientation is in progress and national co-operation accelerates its impact.ConclusionThere is an obvious need to enrich the content of the current curriculum with national guidelines that aim for congruence in assessment and objectives. Our results suggest an assessment application for the theoretical concepts presented and promote the competence orientation of education throughout the curricula of medical and dental undergraduate education. Moreover, our results contribute to current European discourses on competence-based approaches in higher education. Up-to-date pedagogical faculty development programmes are a key prerequisite for teacher empowerment and future orientation in teaching and learning for healthcare professions.Peer reviewe

Lasten kroonisten tulehduksellisten suolistotautien hoito on monipuolistunut

• Kroo­ninen tuleh­duk­sel­linen suolis­to­tauti (inflam­ma­tory bo­wel di­sease, IBD) on yleensä lap­silla aggres­sii­vi­sempi kuin aikui­silla, ja tau­din var­hainen totea­minen on tär­keää nor­maalin kas­vun ja kehi­tyksen turvaa­mi­seksi. • Lapsi­po­ti­laiden hoi­dossa on tär­keää myös moniu­lot­teinen hoi­to, jo­ka si­sältää ravit­se­muksen, lääke­hoidon ja hen­kisen hoi­don se­kä tau­din kompli­kaa­tioiden hy­vän hoi­don. • Paran­tavaa lääke­hoitoa ei ole, vaan lääki­tyksen tarkoi­tuk­sena on rau­hoittaa tuleh­dusta, es­tää pahe­ne­mis­vai­heita ja hel­pottaa tau­din oi­reita. • Biolo­giset lääk­keet ovat mullis­taneet vai­kean tuleh­duk­sel­lisen suolis­to­taudin hoi­don, ja uu­sia lääk­keitä ­ke­hi­tetään jatku­vasti. • Edelleen tar­vitaan myös kirur­gista hoi­toa.Peer reviewe

Student behaviour and engagement with adaptive exercises on a thermodynamics course

A teaching experiment was carried out in a university-level thermodynamics course using adaptive and interactive e-learning material, created in the new Moodle question type Stateful extending the original e-learning platform STACK. The system collects data about the students that is used to algorithmically classify them according to their behaviour in solving problems. It is observed that the classification of this data predicts students' success in the other parts of the course for a majority of students. Also, the classification is statistically consistent with Thermodynamic Concept Survey and Maryland Physics Expectation Survey

Distribution Network Fault Prediction Utilising Protection Relay Disturbance Recordings And Machine Learning

As society becomes increasingly reliant on electricity, the reliability requirements for electricity supply continue to rise. In response, transmission/distribution system operators (T/DSOs) must improve their networks and operational practices to reduce the number of interruptions and enhance their fault localization, isolation, and supply restoration processes to minimize fault duration. This paper proposes a machine learning based fault prediction method that aims to predict incipient faults, allowing T/DSOs to take action before the fault occurs and prevent customer outages

Retrieval of Multiple Atmospheric Environmental Parameters From Images With Deep Learning

Retrieving atmospheric environmental parameters such as atmospheric horizontal visibility and mass concentration of aerosol particles with a diameter of 2.5 or 10 μm or less (PM 2.5 , PM 10 , respectively) from digital images provides new tools for horizontal environmental monitoring. In this study, we propose a new end-to-end convolutional neural network (CNN) for the retrieval of multiple atmospheric environmental parameters (RMEPs) from images. In contrast to other retrieval models, RMEP can retrieve a suite of atmospheric environmental parameters including atmospheric horizontal visibility, relative humidity (RH), ambient temperature, PM 2.5 , and PM 10 simultaneously from a single image. Experimental results demonstrate that: 1) it is possible to simultaneously retrieve multiple atmospheric environmental parameters; 2) spatial and spectral resolutions of images are not the key factors for the retrieval on the horizontal scale; and 3) RMEP achieves the best overall retrieval performance compared with several classic CNNs such as AlexNet, ResNet-50, and DenseNet-121, and the results are based on experiments on images extracted from webcams located in different continents (test R2 values are 0.63, 0.72, and 0.82 for atmospheric horizontal visibility, RH, and ambient temperature, respectively). Experimental results show the potential of utilizing webcams to help monitor the environment. Code and more results are available at https://github.com/cvvsu/RMEP .Peer reviewe