Estimation of sunshine duration by using satellite data and geographic parameters over Turkey.

TEZ12835Tez (Doktora) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2017.Kaynakça (s. ) var.XIII, 116 s. :_res. (bzs. rnk.), tablo ;_29 cm.Bu çalışmada, destek vektör makineleri (DVM) yöntemiyle uydu görüntüleri ve coğrafik veriler kullanılarak Türkiye için günlük ve aylık güneşlenme süresi (GS) tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada ilk olarak GS’ni etkileyen atmosferik ve coğrafik parametrelerin veri setleri günlük ve aylık olarak oluşturulmuştur. Bu veri setleri sabit yörüngeli Meteosat uydusuna ait SEVIRI sensörünün termal kanalları, kutupsal yörüngeli Suomi-NPP VIIRS sensörünün solar kanalları ile atmosfer dışı güneş ışınımı, gün uzunluğu, güneş saat açısı, deklinasyon açısı, julien günü, konum (enlem, boylam, yükseklik) ve zaman (yıl, ay, gün) olmak üzere günlük 27 ve aylık 26 farklı parametreyi içermektedir. Bu değişkenler arasından en uygun seçimler yapılarak günlük ve aylık modellerin girdileri tespit edilmiştir. DVM modelleri içerisinden en uygun fonksiyon ve parametreler kullanılarak her piksel için GS tahminleri gerçekleştirilmiştir. Modellerin eğitim ve test sonuçları için hata hesaplamaları yapılarak sonuçlar analiz edilmiş ve tüm Türkiye’yi kapsayacak şekilde 600 m yersel çözünürlükte günlük, aylık ve yıllık GS haritaları oluşturulmuştur.In this study, support vector machine (SVM) method was applied to estimate the daily and monthly sunshine duration (SD) over Turkey. Firstly, daily and monthly datasets of atmospheric and geographical parameters which were assumed to affect the SD were constructed. These datasets were composed of 27 daily and 26 monthly different parameters which includes the thermal channels of the geostationary orbiting Meteosat SEVIRI sensor, the solar channels of the polar orbiting Suomi-NPP VIIRS sensor and extra-terrestrial solar radiation, day length, sun hour angle, declination angle, julien day number, location (latitude, longitude, altitude) and time (year, month, day). Inputs of daily and monthly models were determined by using recursive feature elimination (RFE) algorithm which selects the most suitable parameters among the dataset. Using the most appropriate function and its parameters of SVM models, SD estimations were performed for the considered pixels. Errors were calculated for the training and test phases and results were analysed. Finally, the daily, monthly and yearly SD maps of Turkey were created with a 600 meters spatial resolution.Bu Çalışma Ç.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Tarafından Desteklenmiştir. Proje no: FDK-2015-4381

Using modis satellite data for the estimation of Turkey sunshine duration.

TEZ9817Tez (Yüksek Lisans) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2012.Kaynakça (s. 67-68) var.xi, 69 s. : res. (bzs. rnk.), tablo ; 29 cm.Güneşlenme süresi, iklimsel tabanlı uygulamalar için önemli ve temel veri kaynaklarından biridir. Bu verilerin ölçümleri yer istasyonlarında helyograflar kullanılarak yapılmaktadır. Fakat istasyon olmayan veya istasyonlardan uzak bölgeler için ölçüm yapılamadığından, bu bölgelere ait güneşlenme süresinin belirlenmesi ancak tahmin yoluyla yapılabilmekte ve hata oranları birçok nedene bağlı olarak yüksek değerlere ulaşabilmektedir. Uydular belirli yükseklikten atmosferi izleyip bulut hareketlerini kaydedebildiğinden her piksel için bulutluluk oranı hesaplanabilmektedir. Güneşlenme süresi de bu veriler kullanılarak kabul edilebilir hata oranlarında uydunun kapsama alanındaki herhangi bir alan için kolayca tespit edilebilir. Bu çalışmada Aqua ve Terra uydularındaki Modis algılayıcısına ait 2004-2005 verileri kullanılarak öncelikle bulutluluk indeksi tüm Türkiye için hesaplanmıştır. Daha sonra bu veriler kullanılarak 250mx250m boyutlarındaki her piksel için güneşlenme süresi bulunarak Türkiye’nin Güneşlenme süresi haritaları günlük ve aylık olarak oluşturulmuştur.Sunshine duration is one of the important and basic data sources for climaticbased applications. For measuring this data on ground station heliographs are used. But measurement cannot be conducted region far from station or without station, to determine the duration of sunshine in these regions can be done by estimation, and error rates can reach high values depending on many reasons. Since satellites monitor and save the atmosphere of a particular height, rate of cloudiness can becalculated for each pixel. Sunshine duration can easily be determined in the acceptable error rate at any satellite coverage area. In this study by using 2004-2005 data of aqua and terra spacecraft, firstly cloudiness index was calculated for Turkey. Then using these data calculated sunshine duration for each pixel in size 250mx250m, Turkey’s sunshine duration was mapped for daily and monthly period.Bu çalışma Ç.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi tarafından desteklenmiştir. Proje No: FEF2011YL24

Dünyada Astronomik Yer Seçimi Çalışması

Teknolojinin geli¸smesi, astronomik alanda b¨uy¨uk teleskopların ¨uretimini hızlandırmı¸stır. Uretilen teleskoplardan maksimum ¨ verimin alınabilmesi i¸cin yerle¸skenin en uygun ko¸sullara sahip olması gerekmektedir. D¨unya ¨uzerinde astronomik a¸cıdan uygun yerlerin belirlenebilmesi i¸cin etkin fakt¨orlerin (y¨ukseklik, bulutluluk, ı¸sık kirlili˘gi, su buharı miktarı, Atmosferde bulunan Aerosol miktarı vb.) niceliksel ve konumsal olarak analizi ile uzun d¨onemli meteorolojik yer verileri gerekmektedir. Bu fakt¨orleri temsil eden sayısal verilerin temin edilmesi, d¨uzenlenmesi, standardizasyonu, entegrasyonu ve analizlerinin ise geleneksel y¨ontemlerden ziyade Uzaktan Algılama ve Co˘grafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla ¸cok daha hızlı, ekonomik ve etkin bir ¸sekilde ger¸cekle¸stirilebilmektedir. Aksaker ve ark. (2015) tarafından T¨urkiye i¸cin ger¸cekle¸stirilen ve etkin ¸cıktılar ¨ureterek tecr¨ube kazanımı sa˘glanan b¨oyle bir yakla¸sımın, bu ¸calı¸sma ile global ¨ol¸ce˘gi hedeflenmi¸stir. Bu ¸calı¸smada; D¨unya ¨uzerinde Optik/Kızıl¨ote b¨olgede ¸calı¸sabilecek teleskoplar i¸cin en uygun yerler belirlenmesi, var olan g¨ozlemevlerinin durumu kar¸sıla¸stırmalı olarak ortaya ¸cıkarılması ve yeni bir g¨ozlemevi kurmak isteyen ¨ulkeler, ara¸stırma merkezleri ve ¨universiteler i¸cin g¨uncel veriler CBS-C¸KKA (Co˘grafi Bilgi Sistemi-C¸ok Kriterli Karar Analizi) ile yapılmı¸stır. Sonu¸cta d¨u¸s¨uk ¸c¨oz¨un¨url¨uk ve 1 yıllık ar¸siv verileri kullanılarak D¨unyada g¨ozlemevleri i¸cin uygun yerler belirlenmi¸stir. Buna g¨ore Antarktika, Amerikanın batı kıyıları, Gr¨onland, Afrikanın do˘gusunda bir ka¸c b¨olge ve Hindistan-C¸in arasındaki da˘glık b¨olgeler uygun yerlerdir

Türkiyede Büyük Teleskoplar İçin GIS Kullanılarak Yer Seçimi Çalışması

Bu çalışmada Türkiye'de potansiyel gözlemevleri için yer seçimi çalışmaları Çok Kriterli Karar Analizi {\itshape (ÇKKA)} ve Coğrafi Bilgi Sistemleri {\itshape (CBS)} içerisinde uydu görüntüleri kullanılarak yapılmıştır. Bulutluluk, Sayısal Yükseklik Modeli, Yapay Işıklılık, Yoğuşabilir Su Buharı miktarı, Aerosol Optik kalınlığı ve rüzgar hızı katmanları CBS içerisinde çalışıldı. ÇKKA'nın sonucu olarak Türkiyedeki en uygun yerlerin güney batıdan kuzey doğuya çizilen bir doğrunun doğu kısmında olduğu belirlendi. Bu bölgeler ileride yapılacak ayrıntılı çalışmalarda birincil adaylardır. Buna ek olarak büyük gözlemevlerimizde çalışılmıştır. Potansiyel gözlemevi adaylarındaki test çalışalarında kullanılacak bir prototip üretilmek üzere bir TUBITAK projesi devam etmektedir