Okul Yöneticisi ve Öğretmen Görüşlerine Göre Okul Yöneticilerinin Liderlik Yeterlikleri

The purpose of this paper was to investigate the school administrators’ leadership competencies according to the views of the school administrators and teachers. Leadership Competency Inventory (LCI) developed by Yoon, Song, Donahue and Woodley (2010) and adapted into Turkish by the researchers was used with the aim of gathering data in the study. (Detailed evidence about the adaptation process of LCI was presented under the title of Method II.) The research was realized with the participation of 121 school administrators and 143 teachers. The research data was analyzed through descriptive statistics, Pearson product-moment correlation coefficient, and multivariate analysis of variance (MANOVA). According to the results, there were positive and significant relationships between both school administrators' and teachers' perceptions on the factors of LCI and school administrators’ self-perceptions of their leadership competencies and teacher’s perception of school administrators’ leadership competencies differed significantly. As a result, school administrators evaluated their leadership competencies more positively. Several suggestions were proposed for improving school administrators’ leadership competencies.Bu çalışmanın amacı okul yöneticilerinin liderlik yeterliklerini okul yöneticisi ve öğretmen görüşlerine göre incelemektir. Çalışmada gerekli verilerin toplanması amacıyla Yoon, Song, Donahue ve Woodley (2010) tarafından geliştirilen ve araştırmacılar tarafından Türkçe uyarlaması yapılan Liderlik Yeterliği Envanteri (LYE) kullanılmıştır. (LYE’nin uyarlama sürecine ilişkin detaylı bulgular Yöntem II başlığı altında sunulmuştur.) Araştırmaya 121’i okul yöneticisi ve 143’ü öğretmen olmak üzere toplam 264 kişi katılmıştır. Araştırma verileri betimsel istatistikler, Pearson momentler çarpım korelasyon katsayısı ve çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) teknikleri kullanılarak çözümlenmiştir. Analiz sonuçları okul yöneticilerinin ve öğretmenlerin LYE’nin faktörlerine ilişkin görüşleri arasında pozitif yönde ve yüksek düzeylerde anlamlı ilişkilerin bulunduğunu ve okul yöneticilerinin kendilerine ilişkin liderlik yeterlikleri algıları ile öğretmenlerin okul yöneticilerine ilişkin liderlik yeterliği algılarının anlamlı düzeyde farklılaştığını göstermektedir. Sonuç olarak, okul yöneticileri liderlik yeterlikleri konusunda kendilerine ilişkin daha olumlu bir değerlendirmede bulunmuşlardır. Çalışmada okul yöneticilerinin liderlik yeterliklerinin geliştirilmesine yönelik önerilerde bulunulmuştur

Applıcatıon Of Response Surface Methodology To Factorıal Desıgn

Bu tezde klasik yanıt yüzey yöntemi ve çoklu yanıt probleminin çözümüne ilişkin yaklaşımlar incelenmiştir. Klasik yanıt yüzey yönteminde modelin önceden bilinmesine gerek yoktur ve model regresyon analizi yardımıyla elde edilir. Ayrıca bu yöntemde en çok tercih edilen tasarımlar faktöriyel tasarım ve bölünmüş parseller (split-plot) tasarımlardır. Model elde edildikten sonra deney tasarımı, regresyon ve optimizasyon teknikleri bir arada kullanılır. Yanıt sayısında meydana gelecek artışlar çözümü zorlaştıracaktır. Bu nedenle çoklu yanıt probleminin çözümü önemli olmaktadır. Çoklu yanıt probleminin çözümünde birden fazla yöntem vardır. Değişkenler arasındaki ilişki de göz önüne alınarak uygun yöntem seçilebilir. Uygun çözümün elde edilmesi kullanıcıya hem zaman hem de maddi yönden avantaj sağlamaktadır. Her bir yanıt için tek tek yanıt yüzey ve kontur grafiği çizdirmek yerine diğer değişkenleri de içeren tek bir yanıt ele alıp bu yanıtın grafiğini ve konturunu çizdirmek deney yürütücüye de kolaylık sağlayacaktır. Bu tezde faktöriyel tasarımlardan en çok kullanılan 2k faktöriyel tasarım, 3k faktöriyel tasarım ve 2k kesirli faktöriyel tasarımın yapısından bahsedilmiştir. 33 bir faktöriyel tasarımda faktörlerin ana etkisi ve etkileşim etkisi yanıt yüzey yöntemi kullanılarak gözlemlenmiştir. Ayrıca yanıt sayısının birden fazla olduğu ve yanıt değişkenleri arasında ilişki olması durumunda çoklu yanıt probleminin çözümünde uygulanabilecek bir teknik olan temel bileşenler analizi tekniği kullanılarak çoklu yanıt sorunu giderilmeye çalışılmıştır. Gıda sektöründe optimalitenin sağlanmasında yanıt yüzey yöntemini kullanmanın sağlamış olduğu faydalar vurgulanmıştır.In this thesis, the classical response surface method and approaches to solve the multiple response problem are investigated. In the classical response surface method, the model is not needed to be known beforehand and the model is obtained by using regression analysis. In addition, the most preferred designs in this method are factorial design and split-plot designs. After the model is obtained, experimental design, regression and optimization techniques are used together. Any increase in the number of answers will make the solution difficult. For this reason, the solution of the multiple response problem is important. There are multiple methods for solving the multiple response problem. The appropriate method can be chosen by considering the relationship between the variables. Achieving the appropriate solution gives the user advantages both in terms of time and money. Instead of plotting the individual response surface and contour graph for each response, it is also convenient for the experimenter to handle a single response containing the other variables and plot the graph and contour of that response. In this thesis, 2k factorial design, 3k factorial design and 2k fractional factorial design, the most used factorial designs, are mentioned. In a 33 factorial design, the main effect of the factors and the interaction effect were observed using the response surface method. In addition, the multiple response problem was tried to be eliminated by using the basic component analysis technique, which can be applied to solve the multiple response problem if there are more than one responses and a relationship between the response variables. The advantages of using response surface method to ensure optimality in food sector were emphasized

Güncel Ağız Diş Çene Cerrahisi ve Periodontoloji Çalışmaları

Sistemikbozuklukların periodontal durumlar için risk faktörü olduğu gösterilmiştir. Bilimselçalışmalar, periodontal hastalığın daha iyi anlaşılmasını sağlamış ve sonuçtaperiodontal hastalığın nedeni olarak spesifik bakteriler gösterilmiştir. Bupatojenler sadece varlıkları ile hastalığa yol açmasalar da, yokluklarıkesinlikle periodontal sağlıkla ilişkilidir. Kuşkusuz periodontitisle ilgili enönemli buluşlardan biri, periodontal patojenlere karşı oluşan konak cevabıdırve bu, bireyden bireye hastalık şiddetinin değişmesini açıklayabilir.Periodontal enfeksiyon ile konak immün cevabı arasındaki ilişkiye ek olarak birtakım çevresel, fiziksel ve fizikososyal stres faktörleri periodontal dokularıetkilemekte ve hastalık gelişimini değiştirebilmektedir. Genel olarak bu bozukluklarkronik yıkıcı periodontitisi başlatmazlar ancak, etkileyip hızlandırabilirlerya da periodontal doku yıkımını arttırabilirler. (1)</p

Sarkozin tayini için yeni bir biyosensör geliştirilmesi

In this thesis, a new biosensor was designed by immobilizing the sarcosine oxidase (SOX) enzyme on the glassy carbon electrode surface using a multi-walled carbon nanotube (MWCNT). A new biosensor has been developed for the determination of sarcosine, a prostate cancer biomarker, using the sarcosine oxidase enzyme. First, the MWCNT was functionalized. For this purpose, MWCNT functionalized by treatment with acid is mixed with chitosan dissolved in acetic acid. Then, the cleaned glassy carbon is immobilized on the electrode. Then, sarcosine oxidase enzyme is added to the surface (GCE/f-MWCNT). After complete drying, it is treated with glutaraldehyde, a bifunctional crosslinking agent. Thus, the biosensor is prepared. (GCE/f-MWCNT/SOX/Glutaraldehyde) Measurements for the determination of sarcosine with the developed biosensor were made by amperometric method at -0.7 V. In the optimization studies of the prepared biosensors, parameters such as optimum enzyme amount and MWCNT amount were studied. Optimization of pH and temperature was carried out in the optimization of working conditions. After that, some parameters such as linear detection range, repeatability, reproducibility, interference effect were studied in characterization studies. From the optimization studies, the enzyme and f-MWCNT amount for GCE/f-MWCNT/Sarcosine oxidase/glutaraldehyde modified biosensor were determined as 187.5 U/ml and 0.03 mg/µl, respectively. It was determined that potassium phosphate buffer (100 mM, pH: 7.5) and 25°C temperature provided optimum working conditions. In the characterization studies for the modified biosensor, the sarcosine concentration range of 25 µM-1000 µM was determined as the linear detection range. Within the scope of the reproducibility study, a new biosensor was prepared for each measurement with n=10 and repeated measurements were taken at the selected concentration (250 µM). There was no significant difference between the answers received. Within the scope of reproducibility studies, at a sarcosine concentration of 250 µM (n=7), (̅) = 249.62 µM, standard deviation (S.D) = ± 3.76 and coefficient of variation (C.V %) x = 1.5%. The standard deviation value is also low due to the small difference between the concentrations calculated from the measurements. Therefore, the coefficient of variation obtained was also found to be quite low. Molecules similar in structure to sarcosine were studied to examine substrate specificity. However, the obtained biosensor responses revealed that the interference effect for the sarcosine oxidase enzyme was not significant.Bu tezde sarkozin oksidaz (SOX) enziminin camımsı karbon elektrot yüzeyine çok duvarlı karbon nanotüp (MWCNT) kullanılarak immobilize edilmesiyle yeni bir biyosensör tasarlanmıştır. Sarkozin oksidaz enzimi kullanılarak prostat kanser biyobelirteci olan sarkozinin tayinine yönelik yeni bir biyosensör geliştirilmiştir. İlk olarak MWCNT fonksiyonelleştirilmiştir. Bu amaçla asit ile muamele edilerek fonksiyonelleştirilen MWCNT, asetik asit içerisinde çözünmüş olan kitosan ile karıştırılır. Ardından temizlenmiş olan camımsı karbon elektrot üzerine immobilize edilir. Daha sonra yüzeye (GCE/f-MWCNT) sarkozin oksidaz enzimi ilave edilir. Tam olarak kuruma sağlandıktan sonra bifonksiyonel çapraz bağlama ajanı olan glutaraldehit ile muamele edilir. Böylece biyosensör hazırlanmış olur. (GCE/f-MWCNT/SOX/Glutaraldehit) Geliştirilen biyosensör ile sarkozin tayinine yönelik ölçümler -0.7 V'ta amperometrik yöntem ile yapılmıştır. Hazırlanan biyosensörlerin optimizasyon çalışmalarında optimum enzim miktarı, MWCNT miktarı gibi parametreler çalışılmıştır. Çalışma koşullarının optimizasyonunda pH ve sıcaklık optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Daha sonra karakterizasyon çalışmaları içinde doğrusal tayin aralığı, tekrarlanabilirlik, tekrar üretilebilirlik, girişim etkisi gibi bazı parametreler çalışılmıştır. Optimizasyon çalışmalarından GCE/f-MWCNT/SOX/Glutaraldehit modifiye biyosensör için enzim miktarı, f-MWCNT miktarı sırasıyla 187,5 U/ml ve 0,03 mg/µl olarak tespit edilmiştir. Potasyum fosfat tamponu (100 mM, pH: 7,5) ve 25°C sıcaklığın optimum çalışma koşullarını sağladığı belirlenmiştir. Modifiye biyosensör için karakterizasyon çalışmalarında 25 µM-1000 µM sarkozin konsantrasyon aralığı doğrusal tayin aralığı olarak belirlenmiştir. Tekrar üretilebilirlik çalışması kapsamında n=10 olacak şekilde her ölçüm için yeni bir biyosensör hazırlanıp seçilen konsantrasyonda (250 µM) tekrarlı ölçümler alınmıştır. Alınan cevaplar arasında anlamlı düzeyde bir farklanma bulunamamıştır. Tekrarlanabilirlik çalışmaları kapsamında 250 µM sarkozin konsantrasyonunda (n=7) olmak üzere ( ) = 249,62 µM, standart sapma (S.S) = ± 3,76 ve varyasyon katsayısı (% V.K.) = % 1,5 olarak bulunmuştur. Yapılan ölçümlerden hesaplanan konsantrasyonlar arasındaki az olmasından dolayı standart sapma değeri de düşüktür. Dolayısıyla elde edilen varyasyon katsayısı da oldukça düşük bulunmuştur. Substrat spesifikliğini incelemek için sarkozine yapıca benzeyen moleküller ile çalışılmıştır. Ancak elde edilen biyosensör cevapları sarkozin oksidaz enzimi için girişimci etkisinin önemli düzeyde olmadığını ortaya koymuştu

Optimization of glutenless pasta production parameters

YÖK Tez No: 662075Bu çalışma kişisel veriler kanunu ele alınarak, online alışverişte paylaşılan kişisel bilgilerin tüketicide yarattığı mahremiyet endişelerinin anlaşılması amacı ile yapılmıştır. Bu amaç doğrultusunda düşünce ve duyguların detaylı bir şekilde anlaşılması ve incelenmesi için nitel araştırma yöntemi olan görüşme tekniğinden yararlanılmıştır. Araştırmada amaçlı örnekleme yöntemi çerçevesinde online alışveriş yapan bireyler arasından evreni temsil edebilecek 20 kişilik bir örneklem seçilmiştir. 20 kişilik örneklemden elde edilen veriler MAXQDA 2020 Analiz Programı ile analizi yapılarak yorumlanmıştır. Elde edilen verilere göre, bireyler online alışverişte kişisel bilgilerinin korunduğuna inanmazken, online alışverişte kişisel bilgilerinin başkaları ile paylaşılmasına dair endişeleri olduğu ortaya çıkmıştır. Erkek ve kadın katılımcıların online alışverişte kişisel bilgilerinin başkaları ile paylaşılmasına dair endişe duyma oranlarının eşit çıkması, cinsiyet açısından bir farklılaşma olmadığını ortaya çıkarmıştır. Aynı zamanda katılımcıların online alışverişte kullandıkları kredi kartı bilgilerinin ele geçirilebileceği yönünde endişeli oldukları görülmüştür. Kadın katılımcılar için mahrem ürün "cinsel içerikli ürünler ve hijyenik pedler" iken, erkek katılımcılar için mahrem ürün "cinsel içerikli ürünler"dir. Erkek katılımcılar internetten mahrem olarak düşündükleri ürünleri satın almazken, kadın katılımcıların mahrem olarak düşündükleri ürünleri online alışverişte satın alacakları sonucuna ulaşılmıştır. Çalışma kapsamında elde edilen bulguların e-ticaret şirketlerine ve diğer firmalara fayda sağlaması beklenmektedir.This study was carried out in order to understand the privacy concerns caused by the personal information shared in online shopping by considering the personal data law. For this purpose, in-depth interview technique, which is a qualitative research method, was used to understand and examine thoughts and feelings in detail. In the study, a sample of 20 people who can represent the universe among individuals who shop online within the framework of purposeful sampling method was selected. The data obtained from a sample of 20 people were analyzed and interpreted with the MAXQDA 2020 Analysis Program. According to the data obtained, while individuals do not believe that their personal information is protected in online shopping, it has been revealed that they have concerns about sharing their personal information with others in online shopping. The equal rates of male and female participants' concerns about sharing their personal information with others in online shopping revealed that there was no gender difference. At the same time, it was observed that the participants were worried that the credit card information they used in online shopping could be obtained. While the intimate product for female participants is "sexually explicit products and sanitary pads", for male participants the intimate product is "sexually explicit products". It is expected that the findings obtained within the scope of the study will benefit e-commerce companies and other companies

Examining the relationship between personal data and online privacy through content analysis method

Bu çalışmada kişisel verilerin çevrimiçi mahremiyet ile olan ilişkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda nitel yöntem olan içerik analizinden yararlanılmıştır. Araştırmanın örneklemini oluşturan 2012-2019 yılları arasında yayımlanan kişisel veriyi mahremiyet boyutu ile ele alan çalışmalar içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Sonuç olarak incelenen makaleler arasında en sık tekrar edilen kelimelerin mahremiyet ve veri olduğu anlaşılmıştır. Tüketici mahremiyeti konusunda bireylerin farkındalıkları üzerinde durulan çalışmalar olmasına rağmen farkındalık kelimesinin en az tekrar eden kelimeler arasında olduğu aynı zamanda mahremiyet endişesi ve kaygısı üzerinde çok fazla durmadığı anlaşılmıştır. Bu bağlamda kişisel verilerin ihlali konusunda tüketicilerin mahremiyet endişeleri, kaygıları ve farkındalıkları üzerine odaklanılması gerekmektedir.In this study, it is aimed to evaluate the relationship of personal data with online privacy. For this purpose, content analysis, which is a qualitative method, was used. The studies that dealt with the privacy aspect of personal data published between 2012-2019, which constitute the sample of the study, were evaluated using the content analysis method. As a result, it was understood that the most frequently repeated words among the articles examined were privacy and data. Although there are studies focusing on the awareness of individuals on consumer privacy, it has been understood that the word awareness is among the least repetitive words and does not focus too much on privacy concern and anxiety. In this context, it is necessary to focus on the privacy concerns, and awareness of consumers regarding the violation of personal data

Quality function deployment: a hypothetical approach on food and beverage establishment

Günümüzde işletmeler gelirlerini arttırmak ve devamlılıklarını sağlamak için birbirleriyle yoğun bir rekabet içine girmişlerdir. Mevcut rekabet içerisinde, müşteri beklentilerini en iyi şekilde algılayıp, söz konusu beklentiler doğrultusunda hizmet sunan işletmeler, içerisinde bulundukları rekabet ortamında şanslı taraf olacaktır. Bu nedenle işletmelerin, müşteri beklentilerini ürün-hizmet karakteristiklerine dönüştürmeleri gerekmektedir. Bu durum hizmet sektörü için de geçerlidir, özellikle hizmet sektöründe eş zamanlı tüketimin olmasından dolayı müşteri memnuniyetini gerçekleştirmek çok daha zordur. Yiyecek- içecek işletmeleri için de aynı şeyleri söylemek mümkündür, bundan dolayı işletmelerin, müşteri isteklerini önceden belirlemeleri ve çıkan sonuçlar doğrultusunda müşterilerine hizmet sunmaları işletmenin yararına olacaktır. Söz konusu durumu gerçekleştirmek uzun, zahmetli ve maliyetli bir iştir. Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG), beklentileri algılamayı ve beklentilere uygun hizmet sunmayı gerçekleştirmek amacıyla kullanılabilecek en uygun yöntemlerden birisidir. 1960 yılında Yoji Akao tarafından Japonya’da uygulamaya konan yöntem, günümüzde dünya genelinde bilinen ve ürün-hizmet kalitesini arttırmada büyük ölçüde kullanılan metotlardan biridir. Bu çalışmada öncelikle KFG kavramı açıklığa kavuşturulacak ardından bir yiyecek içecek işletmesine kuramsal olarak uygulanacaktır. Çalışmanın amacı, bir yiyecek içecek işletmesinin, müşteri beklentilerine yönelik bir hizmet anlayışının olup olmadığını ortaya çıkarmak ve çıkan sonuca göre işletmenin izlemesi gereken politikalar üzerine tartışmaktır. Çalışma kuramsal bir çalışmadır, ileride yiyecek içecek işletmelerinde KFG uygulaması yapmak isteyen araştırmacılara ve sektöre yol gösterici niteliktedir.Today, businesses are in a keen competition with each other to increase their revenues and to ensure the continuity. In the current competition, businesses will be lucky which are perceived customer expectations best and provide good and services in the way of this expectations, in this competitive environment. Thus, businesses need to convert customer expectations into good and service characteristics. This situation also applies to the service sector; especially in service sector it is much more difficult to perform customer satisfaction due to real-time consumption. The same thing can be said for food and beverage businesses, therefore businesses will be benefit by determine costumer requirements previously and provide services in accordance with the results. To perform this situation is such a long, laborious and costly work. Quality Function Deployment (QFD) is the one of the best method to use for perceived expectations and to provide appropriate services for expectations. The system is the known method in worldwide to improve good and services quality which is applied by Yoji Akao in 1960 in Japan. In this study firstly, QFD concept will be clarified after, will be applied to a food and beverage company as hypothetical. The aim of the study is to uncover a food and beverage business whether a customer expectation has oriented services approach and discuss on policies that business must fallow according the results. This study is a theoretical study; it will be a guide to researchers and professionals who want to do application of QFD on the food and beverage establishments in the future

A scale development study on parents' attitudes towards children's use of information and communication technologies

Okul çağındaki bireylerin bilgi iletişim teknolojileri (BİT) kullanımı gerek öğretmenler gerekse veliler tarafından önemli bir problem olarak görülmektedir. Özellikle ergenlik öncesi dönemde bu problemin veliler tarafından nasıl algılandığının değerlendirilmesi araştırmanın çıkış noktasını oluşturmaktadır. Dolayısıyla bu araştırmanın amacı, ortaokul öğrenci ebeveynlerinin çocuklarının BİT kullanımlarına yönelik tutumlarını; davranışlarını, denetimlerini ve getirdikleri sınırlamaları ortaya koyacak bir ölçek geliştirmektir. Literatür taraması yapıldıktan sonra uzman görüşü alınarak düzenlenen 30 maddenin yer aldığı ölçek formu uygun örnekleme yöntemi ile belirlenen iki devlet okulunda 6. ve 7. sınıflarda öğrenim gören 294 öğrenci ebeveynlerine uygulanmıştır. Analiz işlemleri sonucunda üç faktörlü ölçek yapısı oluşturulmuş (Eğitim Amaçlı Kullanımı, Denetim ve Sınırlamalar, Olumsuz Etkileri), Likert tipinde 18 maddeden oluşan ölçeğe son şekli verilmiştir. Ölçeğin Cronbach Alpha güvenirlik katsayısının 0,77 olduğu belirlenmiştir. Daha sonra 354 öğrenci ebeveynine yönelik ikinci uygulama sonucu doğrulayıcı faktör analizi yapılmış, yapısal eşitlik modelinde yer alan uyum indeksleri incelenerek maddelerin genel olarak kabul edilebilir ve iyi düzeyde uyum gösterdiği görülmüştür.The use of information and communication technologies (ICT) by schoolage individuals is seen as a significant problem by both teachers and parents. Investigating parents’ perceptions of this problem particularly during the preadolescence period of their children makes the starting point of (major the rationale of) the present study-Therefore, the aim of this research is to develop a scale that will reveal the attitudes, controls and limitations of the middle school students’ parents towards their children’s use of ICT. Following a thorough review of literature and expert opinion consultation, a scale with a total of 30 items was devised. Drawn in accordance with convenient sampling procedures, 294 parents having children at 6th and 7th grades. responded to the scale. Initial analysis of the data confirmed a three-factor scale structure (Educational Use, Controls and Limitations, Negative Effects), leading to an-18-item Likert type scale as a final version. The Cronbach Alpha reliability coefficient of the scale was found to be 0.77. Subsequently, confirmatory factor analysis was performed for the parents of 354 students, and fit indices of the structural equation model were examined and it was observed that the items were generally acceptable with the good level of fit

A new denoising approach based on mode decomposition applied to the stock market time series: 2LE-CEEMDAN

Time series, including noise, non-linearity, and non-stationary properties, are frequently used in prediction problems. Due to these inherent characteristics of time series data, forecasting based on this data type is a highly challenging problem. In many studies within the literature, high-frequency components are commonly excluded from time series data. However, these high-frequency components can contain valuable information, and their removal may adversely impact the prediction performance of models. In this study, a novel method called Two-Level Entropy Ratio-Based Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (2LE-CEEMDAN) is proposed for the first time to effectively denoise time series data. Financial time series with high noise levels are utilized to validate the effectiveness of the proposed method. The 2LE-CEEMDAN-LSTM-SVR model is introduced to predict the next day’s closing value of stock market indices within the scope of financial time series. This model comprises two main components: denoising and forecasting. In the denoising section, the proposed 2LE-CEEMDAN method eliminates noise in financial time series, resulting in denoised intrinsic mode functions (IMFs). In the forecasting part, the next-day value of the indices is estimated by training on the denoised IMFs obtained. Two different artificial intelligence methods, Long Short-Term Memory (LSTM) and Support Vector Regression (SVR), are utilized during the training process. The IMF, characterized by more linear characteristics than the denoised IMFs, is trained using the SVR, while the others are trained using the LSTM method. The final prediction result of the 2LE-CEEMDAN-LSTM-SVR model is obtained by integrating the prediction results of each IMF. Experimental results demonstrate that the proposed 2LE-CEEMDAN denoising method positively influences the model’s prediction performance, and the 2LE-CEEMDAN-LSTM-SVR model outperforms other prediction models in the existing literature