Mjerenje vremena poluraspada 8Li

The β-decay half-life of 8Li has been measured along with in a β-NMR experiment, using thermal 8Li atoms adsorbed in ultra high vacuum on a silicon single crystal surface. A special hardware-based scaler electronics was used to circumvent part of the dead time corrections. The half-life is found to be (839.60 ± 1.06) ms, in accordance with previous experiments.Mjerili smo vrijeme poluraspada u β-raspadu 8Li (uz eksperiment β-NMR) rabeći termičke 8Li atome koji su bili adsorbirani na površini monokristala Si u ultravisokom vakuumu. Primijenili smo poseban elektronički brojački sustav radi izbjegavanja dijela popravki za mrtvo vrijeme. Ishod za vrijeme poluraspada je (839.60 ± 1.06) ms, i on je u skladu s ranijim mjerenjima

Bioverfügbare Fraktionen von Arsenat, Kupfer und Nickel: Ergebnisse chemischer Extraktionsmethoden

In der Bundes-Bodenschutzverordnung sind für ausgewählte Metalle Vorsorgewerte festgeschrieben, bei deren Überschreiten „die Besorgnis einer schädlichen Bodenveränderung besteht“. Für deren Ableitung wurden die jeweiligen Gesamtgehalte im Boden (Königswasser-Aufschluss) verwendet. Allerdings ist für den Wirkungspfad Boden – Organismen der Zusammenhang zwischen Gesamtgehalten und einem potenziellen Effekt auf Mikroorganismen, Pflanzen und Invertebraten gering. Eine realistische Bewertung der Metallgehalte sollte deshalb die Bioverfügbarkeit von Metallen im Boden berücksichtigen. Um die geignetste Metallfraktion zur Bewertung der Bioverfügbarkeit von Metallen zu identifizieren, werden wir in unserem Projekt Ergebnisse verschiedener chemischer Extraktionsverfahren mit den Daten von mehreren ökotoxikologischen Tests auf den chronischen Effekt auf verschiedene Organismen miteinander korrelieren. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse der chemischen Extraktionen präsentiert. Für die Untersuchungen wurden elf Böden ausgesucht, die einen großen Bereich der Eigenschaften von mitteleuropäischen Böden abdecken (z. B. 0.9‑23.3 % organischer Kohlenstoff; 5-36 % Ton). Teilproben wurden mit acht Konzentration der kationischen Metalle Kupfer und Nickel sowie dem Oxyanion Arsenat versetzt. Nach einer Woche Inkubationszeit wurden die Extraktionen durchgeführt. Diese umfassen neben dem Königswasser-Aufschluss, Extraktionen mit unterschiedlichen Salzlösungen (Ca(NO3)2 angepasst an die Ionenstärke des Bodens, 0.01 M CaCl2, and 1 M NH4NO3), mit Komplexbildner (DTPA/CaCl2) und mit schwach konzentrierter Säure (043 M HNO3). Die Extraktionsstärke der verschiedenen Methoden folgt bei den meisten Böden und Metallen der Reihenfolge HNO3 > DTPA > NH4NO3 > CaCl2. Die extrahierte Menge an Metall variert zwischen den Böden und hängt von deren Eigenschaften ab. Diese Einflussfaktoren werden weiter untersucht. Die Daten sollen dann zusammen mit den ökotoxikologischen Untersuchungen genutzt werden, um die Bioverfügbarkeit der einzelnen Metallfraktionen zu bewerten und zukünftig bei der Ableitung von Vorsorgewerten berücksichtigen zu können

Der frühe Beginn der Zwangsstörung

Einleitung: Die vorliegende Untersuchung geht der Fragestellung nach, ob sich eine Zwangsstörung, die bereits im Kindes- bzw. Jugendalter beginnt, von einer Zwangsstörung, die erst im Erwachsenenalter beginnt, hinsichtlich Schweregrad und Symptomatik unterscheidet. Patienten und Methoden: Eine Stichprobe von 370 Patienten mit Zwangsstörung (ICD-10 F42), die sich zwischen 1998 und 2002 stationär in der Psychosomatischen Klinik Windach befanden, wurde in eine Early-Onset-Gruppe (Störungsbeginn ≤15 Jahre) und in eine Late-Onset-Gruppe (Störungsbeginn ≥16 Jahre) aufgeteilt. Die Gruppen wurden über ICD-10-Diagnosen und Y-BOCSWerte verglichen. Ergebnisse: Beim Schweregrad zeigte sich, dass 20,5% der Early-Onset-Gruppe, aber lediglich 8,7% der Late-Onset-Gruppe unter einer «massiven Zwangsstörung» leiden. Bei der Symptomatik zeigte sich, dass die Early-Onset-Gruppe häufiger die Diagnose «Zwangsgedanken und -handlungen gemischt» (76,9%)erhält als die Late-Onset-Gruppe (61,8%). Außerdem nennt die Early-Onset-Gruppe sowohl für die Gegenwart als auch für die Vergangenheit mehr Symptome als die Late-Onset-Gruppe (Gegenwart 8,2 vs. 7,0; Vergangenheit 5,5 vs. 3,9 Symptomgruppen). Weiter ergaben sich inhaltliche Unterschiede der Zwangsgedanken und Zwangshandlungen. Schlussfolgerungen: Early-Onset-Patienten scheinen häufiger von einer massiven Form der Zwangsstörung und einer größeren Symptomvielfalt betroffen zu sein als Late-Onset-Patienten. Ob es sich bei der Zwangsstörung mit Beginn im Kindes- und Jugendalter um einen abgrenzbaren Subtypus handelt, konnte jedoch in dieser Untersuchung nicht eindeutig geklärt werden und bedarf weiterer Forschungen.Introduction: This study investigates if obsessive compulsive disorder with early onset differs in severity and symptomatology from that with late onset. Patients and Methods: A sample of 370 patients with obsessive compulsive disorder (OCD; ICD 10 F42) who received in-patient treatment at the psychosomatic clinic of Windach between 1998 and 2002 were divided into an early-onset group (onset ≤15 years) and a late-onset group (onset ≥16 years). Groups were compared regarding ICD-10 diagnosis and Y-BOCS scores. Results: Considering severity of the disorder 20.5% of the early-onset group but merely 8.7% of the late-onset group suffered from an extreme form of OCD. With respect to symptomatology, the early-onset group was diagnosed with ‘obsessions and compulsions, mixed’ (76.9%) more often than the lateonset group (61.8%). Also, the early-onset group reported a wider variety of symptoms both for the present and for the past than the late-onset group (present 8,2 vs 7.0; past 5.5 vs 3.9 types of symptoms). There were also differences in the content of rumination and types of compulsive rituals. Conclusions: Patients with early-onset OCD seem to be more frequently affected by an extreme form of OCD and to experience a higher variety of symptoms than patients with late-onset OCD. If early-onset OCD can be considered a distinct subtype could not be answered unequivocally by the results of this study. This question needs additional research

Urinary Collagen Fragments Are Significantly Altered in Diabetes: A Link to Pathophysiology

Background: The pathogenesis of diabetes mellitus (DM) is variable, comprising different inflammatory and immune responses. Proteome analysis holds the promise of delivering insight into the pathophysiological changes associated with diabetes. Recently, we identified and validated urinary proteomics biomarkers for diabetes. Based on these initial findings, we aimed to further validate urinary proteomics biomarkers specific for diabetes in general, and particularity associated with either type 1 (T1D) or type 2 diabetes (T2D). Methodology/Principal Findings: Therefore, the low-molecular-weight urinary proteome of 902 subjects from 10 different centers, 315 controls and 587 patients with T1D (n = 299) or T2D (n = 288), was analyzed using capillary-electrophoresis mass-spectrometry. The 261 urinary biomarkers (100 were sequenced) previously discovered in 205 subjects were validated in an additional 697 subjects to distinguish DM subjects (n = 382) from control subjects (n = 315) with 94% (95% CI: 92-95) accuracy in this study. To identify biomarkers that differentiate T1D from T2D, a subset of normoalbuminuric patients with T1D (n = 68) and T2D (n = 42) was employed, enabling identification of 131 biomarker candidates (40 were sequenced) differentially regulated between T1D and T2D. These biomarkers distinguished T1D from T2D in an independent validation set of normoalbuminuric patients (n = 108) with 88% (95% CI: 81-94%) accuracy, and in patients with impaired renal function (n = 369) with 85% (95% CI: 81-88%) accuracy. Specific collagen fragments were associated with diabetes and type of diabetes indicating changes in collagen turnover and extracellular matrix as one hallmark of the molecular pathophysiology of diabetes. Additional biomarkers including inflammatory processes and pro-thrombotic alterations were observed. Conclusions/Significance: These findings, based on the largest proteomic study performed to date on subjects with DM, validate the previously described biomarkers for DM, and pinpoint differences in the urinary proteome of T1D and T2D, indicating significant differences in extracellular matrix remodeling

The luxS mutation causes loosely-bound biofilms in Shewanella oneidensis

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>The <it>luxS </it>gene in <it>Shewanella oneidensis </it>was shown to encode an autoinducer-2 (AI-2)-like molecule, the postulated universal bacterial signal, but the impaired biofilm growth of a <it>luxS </it>deficient mutant could not be restored by AI-2, indicating it might not have a signalling role in this organism.</p> <p>Findings</p> <p>Here, we provide further evidence regarding the metabolic role of a <it>luxS </it>mutation in <it>S. oneidensis</it>. We constructed a <it>luxS </it>mutant and compared its phenotype to a wild type control with respect to its ability to remove AI-2 from the medium, expression of secreted proteins and biofilm formation. We show that <it>S. oneidensis </it>has a cell-dependent mechanism by which AI-2 is depleted from the medium by uptake or degradation at the end of the exponential growth phase. As AI-2 depletion is equally active in the <it>luxS </it>mutant and thus does not require AI-2 as an inducer, it appears to be an unspecific mechanism suggesting that AI-2 for <it>S. oneidensis </it>is a metabolite which is imported under nutrient limitation. Secreted proteins were studied by iTraq labelling and liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS) detection. Differences between wild type and mutant were small. Proteins related to flagellar and twitching motility were slightly up-regulated in the <it>luxS </it>mutant, in accordance with its loose biofilm structure. An enzyme related to cysteine metabolism was also up-regulated, probably compensating for the lack of the LuxS enzyme. The <it>luxS </it>mutant developed an undifferentiated, loosely-connected biofilm which covered the glass surface more homogenously than the wild type control, which formed compact aggregates with large voids in between.</p> <p>Conclusions</p> <p>The data confirm the role of the LuxS enzyme for biofilm growth in <it>S. oneidensis </it>and make it unlikely that AI-2 has a signalling role in this organism.</p