Patrones de consumo de alimentos en España

Spain has been considered as a reference of the Mediterranean Diet, known for its contribution to a higher life quality. This diet is reknown for its consumption of olive oil, fresh foods, red wine, more fish than meat and the absence of processed foods. Our goal is to know the consumption pattern of the Spanish population and the different Spanish regions, comparing them and measuring their adherence to the Mediterranean Diet. Therefore, apart from the descriptive analysis of the food intakes of every Spanish region by food group, a cluster analysis in two stages is performed, using both the hierarchical Ward’s method and the k-means to clasify the Spanish regions by their food consumption. Additionaly, the adherence of the Spanish diet to the Mediterranean Diet is studied. The “Mediterranean Diet consumption pattern” is compared to the Spanish regions. It is hard to conclude that the current counsumption patterns in Spain are within the standards of the Mediterranean Diet.España se ha considerado una de las regiones de referencia de la Dieta Mediterránea, conocida por su contribución a la mejora en la calidad de vida. Esta dieta se caracteriza por el consumo de aceite de oliva, productos frescos, vino tinto, más pescado que carne y pocos alimentos procesados. Nuestro objetivo es conocer las pautas de consumo de la población española general y sus distintas regiones, analizando cómo pueden agruparse y su grado de adherencia a la Dieta Mediterránea. A este respecto, además de un análisis descriptivo del consumo de cada región española y de cada grupo de alimentos, se realiza un análisis de conglomerados en dos etapas usando el método jerárquico de Ward y el método de K-medias para clasificar las regiones españolas en base al consumo alimentario. Adicionalmente, se analizará la adherencia de la dieta española a la Dieta Mediterránea. La variable, “patrón de consumo de la Dieta Mediterránea” se compara con las distintas regiones españolas. Es difícil, en virtud de los resultados situar las pautas de consumo actuales en España dentro de los estándares de la Dieta Mediterránea

Clinical validation of risk scoring systems to predict risk of delayed bleeding after EMR of large colorectal lesions

[Background and Aims]: The Endoscopic Resection Group of the Spanish Society of Endoscopy (GSEED-RE) model and the Australian Colonic Endoscopic Resection (ACER) model were proposed to predict delayed bleeding (DB) after EMR of large superficial colorectal lesions, but neither has been validated. We validated and updated these models.[Methods]: A multicenter cohort study was performed in patients with nonpedunculated lesions ≥20 mm removed by EMR. We assessed the discrimination and calibration of the GSEED-RE and ACER models. Difficulty performing EMR was subjectively categorized as low, medium, or high. We created a new model, including factors associated with DB in 3 cohort studies.[Results]: DB occurred in 45 of 1034 EMRs (4.5%); it was associated with proximal location (odds ratio [OR], 2.84; 95% confidence interval [CI], 1.31-6.16), antiplatelet agents (OR, 2.51; 95% CI, .99-6.34) or anticoagulants (OR, 4.54; 95% CI, 2.14-9.63), difficulty of EMR (OR, 3.23; 95% CI, 1.41-7.40), and comorbidity (OR, 2.11; 95% CI, .99-4.47). The GSEED-RE and ACER models did not accurately predict DB. Re-estimation and recalibration yielded acceptable results (GSEED-RE area under the curve [AUC], .64 [95% CI, .54-.74]; ACER AUC, .65 [95% CI, .57-.73]). We used lesion size, proximal location, comorbidity, and antiplatelet or anticoagulant therapy to generate a new model, the GSEED-RE2, which achieved higher AUC values (.69-.73; 95% CI, .59-.80) and exhibited lower susceptibility to changes among datasets.[Conclusions]: The updated GSEED-RE and ACER models achieved acceptable prediction levels of DB. The GSEED-RE2 model may achieve better prediction results and could be used to guide the management of patients after validation by other external groups. (Clinical trial registration number: NCT 03050333.)Research support for this study was received from “La Caixa/Caja Navarra” Foundation (ID 100010434;project PR15/11100006)

El método de las ponderaciones en el problema fraccional lineal multiobjetivo

Dentro de la programación matemática no lineal, el problema que se ha abordado más en términos teóricos y algorítmicos es el problema convexo. Cuando estamos ante una función fraccional, no tenemos convexidad, pero sí otras buenas propiedades que pueden hacer más o menos fácil la elaboración de algoritmos propios de resolución del problema. En este trabajo nos centramos en adaptar el Método de las Ponderaciones, uno de los métodos clásicos de resolución a priori del problema multiobjetivo convexo, al caso no convexo de objetivos fraccionales lineales. Dado que no tenemos convexidad ni concavidad de las funciones objetivo, y esta condición es básica para la aplicación de dicho método, estudiaremos este inconveniente con profundidad, estableciendo condiciones bajo las cuales resulta válido este método como generador de los conjuntos eficiente y débilmente eficiente de nuestro problema. Para ello se plantea la necesidad de un estudio detallado de los conceptos de pseudoconvexidad, cuasiconvexidad, invexidad, pseudoinvexidad, etc.. Ofreceremos además un contraejemplo que nos muestra que, si no se dan las condiciones que previamente estableceremos, el Método de las Ponderaciones no es válido para generar todo el conjunto débilmente eficiente de nuestro problem

Resolution of the linear fractional goal programming problem

This work deals with the resolution of the goal programming problem with linear fractional criteria. The main difficulty of these problems is the non-linear constraints of the mathematical programming models that have to be solved. When there exist solutions satisfying all target values, the problem is easy to solve by solving a linear problem. So, in this paper we deal with those instances where there is no guarantee such solutions exist, and therefore we look for those points in the opportunity set closest to the target values. This study has been done taking into account all the different approaches available for solving a goal programming problem, creating solution-search algorithms based on these approaches, and performing a sensitivity analysis of the target values.En este trabajo se resuelve el problema de Programación por Metas cuando dichas metas adoptan una formulación fraccional lineal. La gran dificultad de este tipo de problemas radica en las restricciones no lineales que aparecen al resolver el correspondiente problema de programación asociado al problema de metas. Cuando existen soluciones alcanzando todas las metas, el problema es fácil de resolver a través de la resolución de un problema lineal asociado. En este trabajo nos centramos en el caso en el que no todas las metas se consiguen satisfacer. En dicho caso, encontramos la solución que más se acerca a los niveles de aspiración establecidos por el decisor desde todas las aproximaciones del problema de metas que se contemplan en la literatura: Ponderadas, Minimax y Lexicográficas. Cada sección se termina con un análisis de sensibilidad de dichos niveles de aspiración

Modificaciones del algoritmo de Kornbluth y Steuer para PFLM y su implementación

En el presente trabajo se presenta una mejora en la técnica más representativa de resolución del problema de Programación Fraccional Lineal Multiobjetivo, bajo el enfoque de la generación del conjunto eficiente: El algoritmo de Kornbluth y Steuer (1981). Benson (1985) estableció un fallo existente en este algoritmo al calcular un parámetro de vital importancia en el mismo. Sin embargo, el método alternativo que propuso Benson no resulta operativo pues se basa en la resolución de problemas paramétricos no lineales. En este trabajo, proponemos un nuevo método de cálculo de dicho parámetro, concluyendo en la creación de un algoritmo operativo aplicable a problemas reales. El algoritmo de Kornbluth y Steuer, así modificado, ha sido implementado en un programa bajo entorno Windows, de fácil utilización en problemas reales, llamado PFLMO y que aquí presentamos con un ejempl

Algoritmos para la determinación de soluciones en problemas de programación por metas fraccionales.

RESUMEN En este trabajo se resuelve el problema de Programación por Metas cuando las metas adoptan una forma fraccional lineal. La principal dificultad de este problema viene dada porque en el modelo de programación matemática que se ha de resolver para buscar soluciones que satisfagan los niveles de aspiración, surgen restricciones no lineales. Cuando existen soluciones que satisfacen todos los niveles de aspiración, el problema resulta fácil de resolver a través de la resolución de un problema lineal asociado. En este trabajo proponemos algoritmos para resolver este problema cuando no tenemos asegurada la existencia de dichas soluciones. Este estudio será llevado a cabo teniendo en cuenta todos los distintos enfoques de resolución de un problema de Programación por Metas, estableciendo algoritmos de búsqueda de las soluciones bajo todos estos enfoques, así como un análisis de sensibilidad de los niveles de aspiración.ABSTRACT This work deals with the resolution of the goal programming problem with linear fractional criteria. The main difficulty of these problems is the non-linear constraints of the mathematical programming models that have to be solved. When there exist solutions satisfying all target values, the problem is easy to solve by solving a linear problem. So, in this paper we deal with those instances where there is no guarantee such solutions exist, and therefore we look for those points in the opportunity set closest to the target values. This study has been done taking into account all the different approaches available for solving a goal programming problem, creating solution-search algorithms based on these approaches, and performing a sensitivity analysis of the target values

Planificación Forestal con adyacencias bajo criterios múltiples.

In this work, a forest harvesting planning problem is solved via a non linear aspects. We also incorporate spatial constraints aimed at limiting the maximum adjacent area to which clearcutting can be applied. The model proposed is applied to a timber production plantation in Cuba belonging to the forestry company “Empresa Forestal Integral Macurije”, located in the region of Pinar del Río. One factor to be taken into account in Cuban plantations is that the forest has a highly unbalanced age distribution. Therefore, in addition to the classical objectives of forest planning, in this plantation we have the extra goal of rebalancing age distribution by the end of the planning horizon. The problem is solved by applying a metaheuristic method based on Scatter Search called SSPMO.En este trabajo se presenta un modelo multiobjetivo no lineal para la planificación forestal de una plantación productora de madera, considerando aspectos económicos y de protección ambiental. Además, incorporaremos restricciones espaciales que pretenden limitar el área contigua máxima a la que se aplica tala rasa. El modelo desarrollado lo aplicaremos a una plantación cubana perteneciente a la Empresa Forestal Integral Macurije, situada en la provincia de Pinar del Río. Un aspecto a tener en cuenta en las plantaciones cubanas es que presentan una composición desequilibrada por grupos de edad. Por ello, además de los objetivos clásicos en la planificación forestal, se ha de añadir un objetivo que trate de equilibrar la distribución por edades al finalizar el horizonte temporal, para obtener así un flujo constante de madera. La resolución del problema la abordaremos mediante un método metaheurístico denominado SSPMO

Evolución de un modelo de Planificación Forestal

Los bosques cubanos sufrieron una explotación indiscriminada en el pasado. A pesar de los esfuerzos realizados con los planes de reforestación, y el establecimiento de plantaciones, la estructura por edades de estos bosques está muy desequilibrada, lo que dificulta un flujo estable de bienes y servicios. En este trabajo se presenta la evolución de un modelo de planificación forestal con criterios múltiples, aplicado a dos plantaciones de Pinus Caribaea situadas en la región de Pinar del Río, Cuba, con el objetivo de lograr una estructura equilibrada de edades al finalizar el horizonte de planificación y con ello garantizar una estabilidad en el flujo de bienes y servicios sujeto a restricciones de área, volumen y manejo en general. El modelo se apoya en la Programación por Metas (PM) y evoluciona de un modelo de PM lexicográficas Lineal a un modelo lexicográfico con metas Fraccionales para terminar en un modelo con variable binaria y cuya resolución se lleva a cabo a través de métodos metaheurísticos. En el presente trabajo trataremos de establecer la evolución en la modelización de los principales objetivos propuestos y los resultados obtenidos en cada uno de ellos y analizaremos las conclusiones derivadas de este proceso investigador

Aspectos medioambientales dentro de la planificación forestal con criterios múltiples: Captura de Carbono y restricciones de Adyacencia

En este trabajo se presenta un modelo de programación por metas no lineal de variable binaria para planificar el aprovechamiento de una plantación productora de madera en Cuba, donde se tienen en cuenta tanto objetivos económicos como ecológicos. Se trata de no superar ciertos niveles de volumen extraído, limitar la edad de los rodales a los que se aplica tala rasa, conseguir un bosque lo más equilibrado posible respecto a grupos de edad, superar ciertos niveles del valor actualizado neto en cada periodo de la planificación así como un umbral global prefijado de captura de carbono para toda la planificación. Estos objetivos se tratan de superar teniendo en cuenta, además de restricciones técnicas relativas a los tratamientos, restricciones espaciales de adyacencias que limitan la superficie contigua máxima a la que se aplica tala rasa. El resultado es un problema sumamente complejo, para el que se ha recurrido al método metaheurístico basado en Scatter Search SSPMO a la hora de tratar su resolución. Con objeto de contrastar la potencialidad del modelo propuesto, lo hemos aplicado a una plantación de Pinus Caribaea situada en la provincia cubana de Pinar del Río