Diseño e implementación de un dashboard de soporte académico basado en datos de entornos virtuales de aprendizaje

[ES] Este proyecto centra su atención en el área de la Analítica del Aprendizaje. A partir de una revisión de la literatura respecto a los términos y herramientas existentes, así como de las posibles fuentes de información que pueden ser utilizadas en este ámbito, se propone el diseño e implementación de un prototipo de dashboard para los estudiantes y profesores de la Universitat Politècnica de València, en un contexto de educación presencial. En primer lugar, se extraen los datos de la plataforma PoliformaT, basada en Sakai, que se anonimizan antes de ser procesados para proteger la privacidad de los datos que han sido tomados como muestra. Después, se utilizan herramientas comerciales para explorar los datos y elegir los gráficos más adecuados para cada indicador. Finalmente, utilizando librerías de código abierto, se crea una aplicación Web personalizada que tenga un control el acceso a los perfiles de estudiantes y profesores, y exponga un dashboard que permita monitorizar los procesos de aprendizaje mediante la información visual que presenta a través de los diferentes gráficos e indicadores. El objetivo global es promover una cultura de autorregulación entre los estudiantes y, en general, facilitar a los usuarios una herramienta de la que fácilmente puedan obtener información para dar soporte en la toma de decisiones basadas en datos. Para concluir, se presentan los resultados preliminares y se proponen futuros trabajos y mejoras al prototipo desarrollado.[EN] This project is focused on the Learning Analytics area. Starting from a review of the literature regarding existing terms and tools, as well as the possible sources of information to be used, the design and implementation of a prototype dashboard for students and professors of the Universitat Politècnica de València is proposed, in a faceto-face education context. First, data are extracted from the PoliformaT platform, based on Sakai, which are anonymized before any further processing to protect the data privacy that has been taken as a sample. Then, commercial tools are used to explore data and choose the most suitable graphs for each indicator. Finally, using open source libraries, a custom Web application is created to control the access for the profiles of students and teachers, and display a dashboard that allows monitoring the learning processes through the visual information presented by the different graphs and indicator. The main goal is to promote a culture of self-regulation among students and, in general, provide users with a tool from which they can easily get information to support the decision-making based on data. To conclude, the preliminary results are presented, and future works and improvements are proposed to the developed prototype.Haro Valle, VA. (2018). Diseño e implementación de un dashboard de soporte académico basado en datos de entornos virtuales de aprendizaje. http://hdl.handle.net/10251/111761TFG

Diseño e implementación de un dashboard académico para monitorizar el proceso de aprendizaje en un entorno virtual

[ES] El objetivo principal del trabajo es utilizar los datos que proporciona la plataforma institucional de la Universitat Politécnica de València sobre las interacciones de los usuarios con la misma para, aplicando técnicas de Learning Analytics, diseñar un dashboard que proporcione soporte académico. Esto facilitaría a los estudiantes el control sobre su propio aprendizaje (autorregulación) y a los profesores detectar a aquellos estudiantes con mayores dificultades en su aprendizaje.[EN] The main objective of the work is to design a dashboard that provides academic support. To accomplish that, data provided by the institutional platform of the Universitat Politécnica de València on the interactions users-platform is acquired and Learning Analytics techniques are applied. This would make it easier for students to control their own learning (self-regulation), and for teachers to detect those students in risk, having the greatest difficulties in the learning process.Benlloch-Dualde, J.; Haro-Valle, VA.; Lemus Zúñiga, LG. (2018). Diseño e implementación de un dashboard académico para monitorizar el proceso de aprendizaje en un entorno virtual. Revista del Congrés Internacional de Docència Universitària i Innovació (CIDUI). (4):1-10. http://hdl.handle.net/10251/124231S110

Data warehouse para el Centro de Documentación Regional "Juan Bautista Vázquez"

El proceso de toma de decisiones en las bibliotecas universitarias es de suma importancia, sin embargo, se encuentra complicaciones como la gran cantidad de fuentes de datos y los grandes volúmenes de datos a analizar. Las bibliotecas universitarias están acostumbradas a producir y recopilar una gran cantidad de información sobre sus datos y servicios. Las fuentes de datos comunes son el resultado de sistemas internos, portales y catálogos en línea, evaluaciones de calidad y encuestas. Desafortunadamente estas fuentes de datos sólo se utilizan parcialmente para la toma de decisiones debido a la amplia variedad de formatos y estándares, así como la falta de métodos eficientes y herramientas de integración. Este proyecto de tesis presenta el análisis, diseño e implementación del Data Warehouse, que es un sistema integrado de toma de decisiones para el Centro de Documentación Juan Bautista Vázquez. En primer lugar se presenta los requerimientos y el análisis de los datos en base a una metodología, esta metodología incorpora elementos claves incluyendo el análisis de procesos, la calidad estimada, la información relevante y la interacción con el usuario que influyen en una decisión bibliotecaria. A continuación, se propone la arquitectura y el diseño del Data Warehouse y su respectiva implementación la misma que soporta la integración, procesamiento y el almacenamiento de datos. Finalmente los datos almacenados se analizan a través de herramientas de procesamiento analítico y la aplicación de técnicas de Bibliomining ayudando a los administradores del centro de documentación a tomar decisiones óptimas sobre sus recursos y servicios.The decision-making process in academic libraries is paramount; however highlycomplicated due to the large number of data sources, processes and high volumes ofdata to be analyzed. Academic libraries are accustomed to producing and gatheringa vast amount of statistics about their collection and services. Typical data sourcesinclude integrated library systems, library portals and online catalogues, and systemsof consortiums and quality surveys. Unfortunately, these heterogeneous datasources are only partially used for decision-making processes due to the wide varietyof formats, standards and technologies, as well as the lack of efficient methods ofintegration. This thesis presents the analysis, design and implement of Data Warehousefor an academic library \Juan Bautista Vázquez". Firstly, an appropriatemethodology documented in a previous study is used for data collection. This methodology incorporates key elements including process analysis, quality estimation, information relevance and user interaction that may influence a library decision. Based on the above mentioned approach, this study defines a set of queries of interestto be issued against the integrated system proposed. Then, relevant data sources,formats and connectivity requirements for a particular example are identified. Next,Data Warehouse architecture is proposed to integrate, process, and store the collecteddata transparently. Eventually, the stored data are analyzed through reportingtechniques of analytical processing and prototype of Bibliomining. By doing so, thethesis provides the design of an integrated solution that assists library managers tomake tactical decisions about the optimal use and leverage of their resources and ofservices.Ingeniero de SistemasCuenc

Diseño e Implementación de un Sistema de Soporte de Decisiones para el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez”

In recent years, volume of library-related data has increased tremendously, as well as complexity of data sources and formats has been escalating. This information explosion has created a big challenge for data managing, archiving and accessing, especially in support of library decision-making. Knowing that a good library management involves integrating a number of strategic indicators, the implementation of a Data Warehouse (DW), that properly manages such amount of information and the complex mix of data sources, becomes an interesting alternative to be considered. This article describes the design and implementation of a decision support system based on a DW approach for the Regional Documentation Centre “Juan Bautista Vazquez”. To assure that all relevant data sources are included during the data analysis, the study utilizes a holistic methodology, previously proposed by Siguenza-Guzman et al. for an integrated library evaluation. This methodology assesses the library collection and services by incorporating important elements for library management, such as service performance analysis, service quality control, collection usage analysis, and information retrieval quality. Based on this data analysis, the study proposes a DW architecture to integrate, process and store the relevant data. These stored data are finally analyzed and visualized by the so-called online analytical processing (OLAP) tools. Initial tests of the implemented decision support system confirm the feasibility and effectiveness of the DW based approach, by successfully integrating multiple and heterogeneous sources, formats and varieties of information, permitting library managers to generate personalized reports, and even allowing to debug the day-to-day transactional processes.status: publishe

Proposal of a bootcamp’s user activity dashboard based on MAS

En el entorno de trabajo moderno, las "Tecnologías de la computación y las redes" (CNT) y la "Tecnología de la información y la comunicación" (TIC) han cambiado la forma en que accedemos y producimos información, creando así la necesidad de profesionales con habilidades en las TIC. Sin embargo, existe una masa crítica de personas de entre 25 y 29 años que están desempleadas y solo usan campos de entrenamiento para adquirir estas habilidades. Este modo de estudio a menudo requiere ayuda externa para permitir que los estudiantes alcancen su objetivo. Para superar esta limitación, este artículo muestra un tablero con diferentes métricas para monitorear la actividad del usuario y el estudiante puede tomar decisiones durante el curso. También crea una cultura autorregulada basada en datos para permitir el éxito en el curso y facilitar la incorporación de los estudiantes al mercado laboral.In modern work environment,“Technologies of Computation and Networks”(CNT) and “Information and Communication Technology”(ICT) have changed the way we access and produce information thereby creating the need for professionals with ICT skills. However, there is critical mass of people aged between 25 and 29 who are unemployed and only use boot camps to acquire these skills. This mode of study often requires external help to allow students reach their goal. To overcome this limitation, this article shows a dashboard with different metrics to monitor user’s activity and the student can take decisions during the course. It also creates a self-regulating culture based on data to allow success in the course and facilitate student’s incorporation into the job market.Gold Coas

Maskana. Revista Científica

El volumen de datos en bibliotecas ha aumentado enormemente en los últimos años, así como también la complejidad de sus fuentes y formatos de información, dificultando su gestión y acceso, especialmente como apoyo en la toma de decisiones. Sabiendo que una buena gestión de bibliotecas involucra la integración de indicadores estratégicos, la implementación de un Data Warehouse (DW), que gestione adecuadamente tal cantidad de información, así como su compleja mezcla de fuentes de datos, se convierte en una alternativa interesante a considerar. El artículo describe el diseño e implementación de un sistema de soporte de decisiones (DSS) basado en técnicas de DW para la biblioteca de la Universidad de Cuenca. Para esto, el estudio utiliza una metodología holística, propuesto por Siguenza-Guzman et al. (2014) para la evaluación integral de bibliotecas. Dicha metodología evalúa la colección y los servicios, incorporando importantes elementos para la gestión de bibliotecas, tales como: el desempeño de los servicios, el control de calidad, el uso de la colección y la interacción con el usuario. A partir de este análisis, se propone una arquitectura de DW que integra, procesa y almacena los datos. Finalmente, estos datos almacenados son analizados y visualizados a través de herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las pruebas iniciales de implementación confirman la viabilidad y eficacia del enfoque propuesto, al integrar con éxito múltiples y heterogéneas fuentes y formatos de datos, facilitando que los directores de bibliotecas generen informes personalizados, e incluso permitiendo madurar los procesos transaccionales que diariamente se llevan a cabo.In recent years, volume of library-related data has increased tremendously, as well as complexity of data sources and formats have been escalating. This information explosion has created a big challenge for data managing, archiving and accessing, especially in support of library decision-making. Knowing that a good library management involves integrating a number of strategic indicators, the implementation of a Data Warehouse (DW), that properly manages such amount of information and the complex mix of data sources, becomes an interesting alternative to be considered. This article describes the design and implementation of a decision support system based on a DW approach for the Regional Documentation Centre “Juan Bautista Vazquez”. To assure that all relevant data sources are included during the data analysis, the study utilizes a holistic methodology, previously proposed by Siguenza-Guzman et al. (2014) for an integrated library evaluation. This methodology assesses the library collection and services by incorporating important elements for library management, such as service performance analysis, service quality control, collection usage analysis, and information retrieval quality. Based on this data analysis, the study proposes a DW architecture to integrate, process and store the relevant data. These stored data are finally analyzed and visualized by the so-called online analytical processing (OLAP) tools. Initial tests of the implemented decision support system confirm the feasibility and effectiveness of the DW based approach, by successfully integrating multiple and heterogeneous sources, formats and varieties of information, permitting library managers to generate personalized reports, and even allowing to debug the day-to-day transactional processes.CuencaVolumen 5 (2014

Maskana. Revista Científica

El volumen de datos en bibliotecas ha aumentado enormemente en los últimos años, así como también la complejidad de sus fuentes y formatos de información, dificultando su gestión y acceso, especialmente como apoyo en la toma de decisiones. Sabiendo que una buena gestión de bibliotecas involucra la integración de indicadores estratégicos, la implementación de un Data Warehouse (DW), que gestione adecuadamente tal cantidad de información, así como su compleja mezcla de fuentes de datos, se convierte en una alternativa interesante a considerar. El artículo describe el diseño e implementación de un sistema de soporte de decisiones (DSS) basado en técnicas de DW para la biblioteca de la Universidad de Cuenca. Para esto, el estudio utiliza una metodología holística, propuesto por Siguenza-Guzman et al. (2014) para la evaluación integral de bibliotecas. Dicha metodología evalúa la colección y los servicios, incorporando importantes elementos para la gestión de bibliotecas, tales como: el desempeño de los servicios, el control de calidad, el uso de la colección y la interacción con el usuario. A partir de este análisis, se propone una arquitectura de DW que integra, procesa y almacena los datos. Finalmente, estos datos almacenados son analizados y visualizados a través de herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las pruebas iniciales de implementación confirman la viabilidad y eficacia del enfoque propuesto, al integrar con éxito múltiples y heterogéneas fuentes y formatos de datos, facilitando que los directores de bibliotecas generen informes personalizados, e incluso permitiendo madurar los procesos transaccionales que diariamente se llevan a cabo.In recent years, volume of library-related data has increased tremendously, as well as complexity of data sources and formats have been escalating. This information explosion has created a big challenge for data managing, archiving and accessing, especially in support of library decision-making. Knowing that a good library management involves integrating a number of strategic indicators, the implementation of a Data Warehouse (DW), that properly manages such amount of information and the complex mix of data sources, becomes an interesting alternative to be considered. This article describes the design and implementation of a decision support system based on a DW approach for the Regional Documentation Centre “Juan Bautista Vazquez”. To assure that all relevant data sources are included during the data analysis, the study utilizes a holistic methodology, previously proposed by Siguenza-Guzman et al. (2014) for an integrated library evaluation. This methodology assesses the library collection and services by incorporating important elements for library management, such as service performance analysis, service quality control, collection usage analysis, and information retrieval quality. Based on this data analysis, the study proposes a DW architecture to integrate, process and store the relevant data. These stored data are finally analyzed and visualized by the so-called online analytical processing (OLAP) tools. Initial tests of the implemented decision support system confirm the feasibility and effectiveness of the DW based approach, by successfully integrating multiple and heterogeneous sources, formats and varieties of information, permitting library managers to generate personalized reports, and even allowing to debug the day-to-day transactional processes.CuencaVolumen 5 (2014

Maskana. Revista Científica

El volumen de datos en bibliotecas ha aumentado enormemente en los últimos años, así como también la complejidad de sus fuentes y formatos de información, dificultando su gestión y acceso, especialmente como apoyo en la toma de decisiones. Sabiendo que una buena gestión de bibliotecas involucra la integración de indicadores estratégicos, la implementación de un Data Warehouse (DW), que gestione adecuadamente tal cantidad de información, así como su compleja mezcla de fuentes de datos, se convierte en una alternativa interesante a considerar. El artículo describe el diseño e implementación de un sistema de soporte de decisiones (DSS) basado en técnicas de DW para la biblioteca de la Universidad de Cuenca. Para esto, el estudio utiliza una metodología holística, propuesto por Siguenza-Guzman et al. (2014) para la evaluación integral de bibliotecas. Dicha metodología evalúa la colección y los servicios, incorporando importantes elementos para la gestión de bibliotecas, tales como: el desempeño de los servicios, el control de calidad, el uso de la colección y la interacción con el usuario. A partir de este análisis, se propone una arquitectura de DW que integra, procesa y almacena los datos. Finalmente, estos datos almacenados son analizados y visualizados a través de herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las pruebas iniciales de implementación confirman la viabilidad y eficacia del enfoque propuesto, al integrar con éxito múltiples y heterogéneas fuentes y formatos de datos, facilitando que los directores de bibliotecas generen informes personalizados, e incluso permitiendo madurar los procesos transaccionales que diariamente se llevan a cabo.In recent years, volume of library-related data has increased tremendously, as well as complexity of data sources and formats have been escalating. This information explosion has created a big challenge for data managing, archiving and accessing, especially in support of library decision-making. Knowing that a good library management involves integrating a number of strategic indicators, the implementation of a Data Warehouse (DW), that properly manages such amount of information and the complex mix of data sources, becomes an interesting alternative to be considered. This article describes the design and implementation of a decision support system based on a DW approach for the Regional Documentation Centre “Juan Bautista Vazquez”. To assure that all relevant data sources are included during the data analysis, the study utilizes a holistic methodology, previously proposed by Siguenza-Guzman et al. (2014) for an integrated library evaluation. This methodology assesses the library collection and services by incorporating important elements for library management, such as service performance analysis, service quality control, collection usage analysis, and information retrieval quality. Based on this data analysis, the study proposes a DW architecture to integrate, process and store the relevant data. These stored data are finally analyzed and visualized by the so-called online analytical processing (OLAP) tools. Initial tests of the implemented decision support system confirm the feasibility and effectiveness of the DW based approach, by successfully integrating multiple and heterogeneous sources, formats and varieties of information, permitting library managers to generate personalized reports, and even allowing to debug the day-to-day transactional processes.CuencaVolumen 5 (2014