PRELIMINARY STUDY OF THE FOCAL PROCESS OF THE SEPTEMBER 12, 2009 EARTHQUAKE, LOCATED OFF THE COAST OF WESTERN CENTRAL VENEZUELA, USING BODY WAVES.

Se investiga el proceso de ruptura del sismo del 12 de septiembre de 2009 (latitud: 10,69° N; longitud: 67,87° O; magnitud: Mw 6,3), ocurrido en la región centro-occidental de Venezuela, frente a la costa de Morón. A partir de polaridades P y pP se construyó el mecanismo focal que muestra un tipo de fallamiento rumbo-deslizante, con un plano nodal de rumbo 272° (orientación este-oeste), buzamiento 86° y ángulo de deslizamiento -172°, y otro plano de rumbo 181° (norte-sur), buzamiento 82° y ángulo de deslizamiento -4°. Los efectos de directividad, claramente observados en las ondas de cuerpo, permitieron determinar que el plano de falla es el de orientación este-oeste y que la ruptura se propagó en sentido de este a oeste. Usando la diferencia temporal de las llegadas entre la fases pP y P se obtuvo un valor promedio para la profundidad focal de 12 km. Se modelaron las señales correspondientes a las fases P, pP, sP, pwP, swP, y múltiples de la pwP y de la swP de seis estaciones banda ancha y las correspondientes a las fases SH y sSH de cuatro estaciones banda ancha. Para ajustar las señales sintéticas con las registradas fue necesario tomar en cuenta la topografía de la interfase agua-corteza de la región epicentral. El momento sísmico promedio se estimó en 3,47E+18 Nm (6,29 Mw), la longitud de ruptura en 8,7 km y la caida de esfuerzos sísmicos en 52,5 bars.This study investigates the rupture process of the September 12, 2009 earthquake (latitude: 10,69° N; longitude: 67,87o W; magnitude Mw = 6.3), which occurred in western central Venezuela, off the coast of Morón. Focal mechanisms solution from P and pP polarities shows a strike slip faulting, where one of the nodal planes has strike 272° (east-west orientation), dip 86° and slip angle -172°, and the other one has strike 181° (north-south orientation), dip 82° and slip angle -4°. Body waves show clear directivity effects, that are best explained assuming a rupture that propagated from east to west, implying that the first nodal plane is the fault plane. Using arrival times differences between pP and P phases, an average value of 12 km was obtained for the focal depth. Records of the P, pP, sP, pwP, swP, and multiples of the pwP and swP phases from six broad band stations and of the SH and sSH sismo del 12 de septiembre de 2009 phases from four broad band stations were modeled. To obtain a good fit between the observed and the synthetics records, it was necessary to take into account the topography of the water-crust interface of the epicentral region. The average seismic moment was estimated in 3.47E+18 Nm (6,29 Mw), the rupture length in 8.7 km and the stress drop in 52.5 bars

PRELIMINARY STUDY OF THE FOCAL PROCESS OF THE SEPTEMBER 12, 2009 EARTHQUAKE, LOCATED OFF THE COAST OF WESTERN CENTRAL VENEZUELA, USING BODY WAVES.

Se investiga el proceso de ruptura del sismo del 12 de septiembre de 2009 (latitud: 10,69° N; longitud: 67,87° O; magnitud: Mw 6,3), ocurrido en la región centro-occidental de Venezuela, frente a la costa de Morón. A partir de polaridades P y pP se construyó el mecanismo focal que muestra un tipo de fallamiento rumbo-deslizante, con un plano nodal de rumbo 272° (orientación este-oeste), buzamiento 86° y ángulo de deslizamiento -172°, y otro plano de rumbo 181° (norte-sur), buzamiento 82° y ángulo de deslizamiento -4°. Los efectos de directividad, claramente observados en las ondas de cuerpo, permitieron determinar que el plano de falla es el de orientación este-oeste y que la ruptura se propagó en sentido de este a oeste. Usando la diferencia temporal de las llegadas entre la fases pP y P se obtuvo un valor promedio para la profundidad focal de 12 km. Se modelaron las señales correspondientes a las fases P, pP, sP, pwP, swP, y múltiples de la pwP y de la swP de seis estaciones banda ancha y las correspondientes a las fases SH y sSH de cuatro estaciones banda ancha. Para ajustar las señales sintéticas con las registradas fue necesario tomar en cuenta la topografía de la interfase agua-corteza de la región epicentral. El momento sísmico promedio se estimó en 3,47E+18 Nm (6,29 Mw), la longitud de ruptura en 8,7 km y la caida de esfuerzos sísmicos en 52,5 bars.This study investigates the rupture process of the September 12, 2009 earthquake (latitude: 10,69° N; longitude: 67,87o W; magnitude Mw = 6.3), which occurred in western central Venezuela, off the coast of Morón. Focal mechanisms solution from P and pP polarities shows a strike slip faulting, where one of the nodal planes has strike 272° (east-west orientation), dip 86° and slip angle -172°, and the other one has strike 181° (north-south orientation), dip 82° and slip angle -4°. Body waves show clear directivity effects, that are best explained assuming a rupture that propagated from east to west, implying that the first nodal plane is the fault plane. Using arrival times differences between pP and P phases, an average value of 12 km was obtained for the focal depth. Records of the P, pP, sP, pwP, swP, and multiples of the pwP and swP phases from six broad band stations and of the SH and sSH sismo del 12 de septiembre de 2009 phases from four broad band stations were modeled. To obtain a good fit between the observed and the synthetics records, it was necessary to take into account the topography of the water-crust interface of the epicentral region. The average seismic moment was estimated in 3.47E+18 Nm (6,29 Mw), the rupture length in 8.7 km and the stress drop in 52.5 bars

Redes neuronales en la predicción de micro-clima, zona de estudio La Hechicera Mérida, Venezuela

An Artificial Neural Network (RNA) was developed with capacity to make short-term climatic predictions, trained with data at intervals of 15 min for 454 days in a climatological station located in La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 masl). For training and validation, were used simulated patterns that contain daily variations of radiance and temperature. Three test functions were chosen such as the Sine, Cosine and the Legendre Polynomials Pl(x). The (RNA) e.g, can predict the interval (0,1] using only as input the interval [-1,0] of the corresponding derivative P´l (x)  of the polynomial. In the production phase with real data, it was found that the network is able to predict the temperature with approx. 5% error in the hourly range [12:15 to 06:15] pm, only with the temperature data in the range [6:00 to 12:00) am. Also, when predicting temperature from radiance (5%), radiance-radiance (16%). The use of (RNA) for the prediction of micro-climate in the short term is considered feasible, being able to extend its use to other localities, which could be useful for the development of disaster prevention plans, sowing periods, prediction of energy supply in wind and solar power stations.Se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) con capacidad para realizar predicciones climáticas a corto plazo, entrenada con datos a intervalos de 15 min durante 454 días, de una estación climatológica ubicada en La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 msnm). Para el entrenamiento y su validación se usaron patrones simulados que contienen variaciones diarias de la radiancia y la temperatura. Se eligieron 3 funciones de prueba tales como el Seno, Coseno y los Polinomios de Legendre Pl(x). La (RNA) p.ej, puede predecir el intervalo (0,1] usando sólo como entrada el intervalo [-1,0] de la correspondiente derivada P´l (x) del polinomio. En la fase de producción con datos reales, se encontró que la red es capaz de predecir la temperatura con un 5% de error en el rango horario [12:15 a 06:15] pm, sólo con los datos de temperatura en el rango [6:00 a 12:00) am. Igualmente al predecir temperatura a partir de radiancia (5 %), radiancia-radiancia (16 %). Se considera viable el uso de (RNA) para la predicción de micro-clima a corto plazo, pudiendo extender su uso a otras localidades, lo que podría ser útil para el desarrollo de planes de prevención de desastres, períodos de siembra y en la predicción de oferta de energía en plantas eólicas y solares

PRELIMINARY SEISMIC MICROZONES DETERMINATION OF THE MERIDA METROPOLITAN AREA

Para contribuir con la microzonificación sísmica del área metropolitana de Mérida se realiza una caracterización geofísica del suelo, aplicando métodos de ruido sísmico ambiental, gravimetría y sísmica de refracción, entre otros. A partir de la técnica de ruido sísmico ambiental se obtienen periodos fundamentales que oscilan entre 0,2 y 2 segundos, los cuales presentan una buena correlación con los espesores de los sedimentos, obtenidos a partir de la gravimetría, y cuyos valores varían entre 12 y 130 m. La sísmica de refracción, a través de 62 perfiles sísmicos, establece modelos de velocidades tanto para las ondas P como para las ondas S de las capas más superficiales, hasta una profundidad máxima de 15 m. Todos estos resultados sirven de base para elaborar el mapa preliminar de microzonas sísmicas que clasifica el área metropolitana en tres partes: la zona 1-1 representada por velocidades de ondas de corte (Vs) desde 350 hasta 650 m/s y espesores de sedimentos entre 0 y 60 m; la zona 1-2 con velocidades Vs desde 350 hasta 650 m/s y espesores de sedimentos de más de 60 m y la zona 2-1 con velocidades Vs iguales ó mayores a 650 m/s y con espesores de sedimentos de 0 a 60 m.To contribute to the seismic microzonation of the Mérida metropolitan area, a geophysical characterization of the soil, applying methods of ambient seismic noise, gravity and seismic refraction, is performed. From the ambient seismic noise technique, fundamental periods ranging from 0.2 to 2 seconds are obtained, which have good correlation with the sediments thicknesses, obtained from gravimetry, that shows values ranging between 12 and 130 m. The seismic refraction, through 62 seismic profiles, establishes velocity models for the shallow layers up to a maximum depth of 15 m for both P and S waves. All these results provide a basis for a preliminary microzonation map that classifies the metropolitan area into three parts: the zone 1-1 with shear wave velocities from 350 to 650 m/s and sediments thicknesses between 0 and 60 m, the zone 1-2 with shear wave velocities from 350 to 650 m/s and sediments thicknesses greater than 60 m, and the area 2-1 with shear wave velocities equal to or greater than 650 m/s and sediments thicknesses between 0 and 60 m

PRELIMINARY SEISMIC MICROZONES DETERMINATION OF THE MERIDA METROPOLITAN AREA

Para contribuir con la microzonificación sísmica del área metropolitana de Mérida se realiza una caracterización geofísica del suelo, aplicando métodos de ruido sísmico ambiental, gravimetría y sísmica de refracción, entre otros. A partir de la técnica de ruido sísmico ambiental se obtienen periodos fundamentales que oscilan entre 0,2 y 2 segundos, los cuales presentan una buena correlación con los espesores de los sedimentos, obtenidos a partir de la gravimetría, y cuyos valores varían entre 12 y 130 m. La sísmica de refracción, a través de 62 perfiles sísmicos, establece modelos de velocidades tanto para las ondas P como para las ondas S de las capas más superficiales, hasta una profundidad máxima de 15 m. Todos estos resultados sirven de base para elaborar el mapa preliminar de microzonas sísmicas que clasifica el área metropolitana en tres partes: la zona 1-1 representada por velocidades de ondas de corte (Vs) desde 350 hasta 650 m/s y espesores de sedimentos entre 0 y 60 m; la zona 1-2 con velocidades Vs desde 350 hasta 650 m/s y espesores de sedimentos de más de 60 m y la zona 2-1 con velocidades Vs iguales ó mayores a 650 m/s y con espesores de sedimentos de 0 a 60 m.To contribute to the seismic microzonation of the Mérida metropolitan area, a geophysical characterization of the soil, applying methods of ambient seismic noise, gravity and seismic refraction, is performed. From the ambient seismic noise technique, fundamental periods ranging from 0.2 to 2 seconds are obtained, which have good correlation with the sediments thicknesses, obtained from gravimetry, that shows values ranging between 12 and 130 m. The seismic refraction, through 62 seismic profiles, establishes velocity models for the shallow layers up to a maximum depth of 15 m for both P and S waves. All these results provide a basis for a preliminary microzonation map that classifies the metropolitan area into three parts: the zone 1-1 with shear wave velocities from 350 to 650 m/s and sediments thicknesses between 0 and 60 m, the zone 1-2 with shear wave velocities from 350 to 650 m/s and sediments thicknesses greater than 60 m, and the area 2-1 with shear wave velocities equal to or greater than 650 m/s and sediments thicknesses between 0 and 60 m

Digitalización y el Desarrollo sostenible de la MIPYME en Ecuador

La digitalización en las empresas, luego de la crisis vivida por la pandemia del COVID-19, es un proceso fundamental para la supervivencia y crecimiento de un entorno empresarial en constante evolución. De acuerdo a Brynjolfsson y McAfee (2014), autores del libro La segunda era de las máquinas, la digitalización permite a las empresas ser más ágiles y eficientes, lo que es esencial en una realidad que exige respuestas rápidas a los cambios del mercado. La capacidad de adaptarse y tomar decisiones informadas se ha vuelto aún más vital en la época actual.Con la pandemia del COVID-19, en el mundo se produjo una explosión de la digitalización de las transacciones y relaciones entre personas y/u organizaciones de todo tipo; lo que conlleva una serie de desafíos que para el caso de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME), significa canalizar recursos y, sobre todo, un cambio de actitud dirigida hacia la consolidación de una serie de acciones estratégicas soportadas en los principios de la proactividad y adaptabilidad organizacional encaminada a dar respuesta a cómo enfrentar un mundo que está cambiando a una velocidad imparable. De ahí, surge la necesidad de comprender el estado situacional de esa digitalización acelerada en el sector de la MIPYME, el cual, como complemento estratégico, también servirá de base para diseñar y poner en ejecución una serie de acciones multisectoriales que ayuden a reencausarla y así pasar de un proceso de digitalización de sobrevivencia para no morir en el camino de los efectos pandémicos a uno que, luego de los tres años de pandemia, permita tener una digitalización ordenada y alineada al perfil de las MIPYME y a las estrategias que actualmente tienen vigentes

Información Investigador: Guada Barraez, Carlos Eduardo

6393I - 200388 - 2005; 27 - 2003Instrumentación científica. Inteligencia Artificial.Noviembre de 2005+58 274 2401338Facultad de [email protected]

Dependencia acimutal de la relación H/V rotada en cuatro ciudades de los Andes de Mérida

Se estudian las relaciones espectrales H/V rotadas, obtenidas a partir de registros de ruido sísmico provenientes de cuatro ciudades de Los Andes de Mérida, Venezuela: Boconó, Valera, Trujillo y Mérida. Se incluyeron un total de 305 estaciones, con un tiempo de registro entre 20 y 30 minutos, aproximadamente, para cada estación. Las razones espectrales fueron calculadas para intervalos de 100 desde 00 (norte) hasta 1800. En casi todos los casos, las orientaciones para los valores maximos de amplificación de las razones H/V son ortogonales o casi ortogonales con respecto a las de los valores mínimos. Para cada una de estas ciudades los resultados muestran claramente efectos direccionales, con los acimutes de las amplificaciones máximas y mínimas relacionados con la geología superficial y/o la topografía. En algunos casos, principalmente en geoformas particulares como conos de deyección, o en terrazas con sedimentos bastantes heterogéneos, los acimutes obtenidos para estaciones cercanas pueden variar de manera significativa

Redes neuronales en la predicción de micro-clima, zona de estudio La Hechicera Mérida, Venezuela

An Artificial Neural Network (RNA) was developed with capacity to make short-term climatic predictions, trained with data at intervals of 15 min for 454 days in a climatological station located in La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 masl). For training and validation, were used simulated patterns that contain daily variations of radiance and temperature. Three test functions were chosen such as the Sine, Cosine and the Legendre Polynomials Pl(x). The (RNA) e.g, can predict the interval (0,1] using only as input the interval [-1,0] of the corresponding derivative P´l (x)  of the polynomial. In the production phase with real data, it was found that the network is able to predict the temperature with approx. 5% error in the hourly range [12:15 to 06:15] pm, only with the temperature data in the range [6:00 to 12:00) am. Also, when predicting temperature from radiance (5%), radiance-radiance (16%). The use of (RNA) for the prediction of micro-climate in the short term is considered feasible, being able to extend its use to other localities, which could be useful for the development of disaster prevention plans, sowing periods, prediction of energy supply in wind and solar power stations.Se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) con capacidad para realizar predicciones climáticas a corto plazo, entrenada con datos a intervalos de 15 min durante 454 días, de una estación climatológica ubicada en La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 msnm). Para el entrenamiento y su validación se usaron patrones simulados que contienen variaciones diarias de la radiancia y la temperatura. Se eligieron 3 funciones de prueba tales como el Seno, Coseno y los Polinomios de Legendre Pl(x). La (RNA) p.ej, puede predecir el intervalo (0,1] usando sólo como entrada el intervalo [-1,0] de la correspondiente derivada P´l (x) del polinomio. En la fase de producción con datos reales, se encontró que la red es capaz de predecir la temperatura con un 5% de error en el rango horario [12:15 a 06:15] pm, sólo con los datos de temperatura en el rango [6:00 a 12:00) am. Igualmente al predecir temperatura a partir de radiancia (5 %), radiancia-radiancia (16 %). Se considera viable el uso de (RNA) para la predicción de micro-clima a corto plazo, pudiendo extender su uso a otras localidades, lo que podría ser útil para el desarrollo de planes de prevención de desastres, períodos de siembra y en la predicción de oferta de energía en plantas eólicas y solares

IMPLICACIONES DE LA LOCALIZACIÓN DE LOS CENTROS DE INTENSIDAD DEL SUBEVENTO DE CARACAS DEL TERREMOTO DE 1812 Y DEL SISMO DE CARACAS DE 1967 / Implications of The Intensity Centers Location of The Caracas 1967 and The Caracas 1812 Subevent

En este trabajo se relocalizan los centros de intensidades del sismo de Caracas de 1967 y del subevento de Caracas de 1812 utilizando el método de Bakun & Wentworth, incorporando información sobre el rumbo del fallamiento e incertidumbres en los valores de intensidades. La relación entre la ubicación de ambos centros, arroja información importante para entender la relación entre ambas rupturas. Los parámetros del centro de intensidades del evento de 1967, son consistentes con la información instrumental. La literaratura especializada mostró que la ruptura del sismo de Caracas de 1967 tuvo al menos cuatro subeventos. Posteriormente otros autores refinan la localización del epicentro (10,558ºN y 67,31ºO) y lo colocan virtualmente sobre la falla de San Sebastián. El centro de intensidades determinado en este trabajo (10,60ºN y 67,20ºO) se ubica entre los dos primeros subventos, lo cual tiene sentido porque ellos liberaron el 72% del momento sísmico total. Los eventos tercero y cuarto no sólo fueron de menor tamaño sino que además ocurrieron más alejados mar adentro y, por ello, tuvieron menor influencia en la distribución de las intensidades. Esto también explica por qué la magnitud momento obtenida a partir de las intensidades (MWI = 6,4 ± 0,3) es algo menor que la magnitud momento obtenida por los especialistas (MW = 6,6). El centro de intensidades para el subevento de Caracas de 1812, se ubica en 10,6ºN y 67,1ºO sobre la falla de San Sebastián y entre los dos primeros subeventos de 1967. La magnitud momento MWI es igual a 7,1 ± 0,33. Esto indica que el subevento de Caracas de 1812 rompió la falla de San Sebastián sin descartar que, al igual que en el sismo de 1967, hayan ocurrido rupturas en otras fallas. Por otra parte, es probable que en 1812 se haya roto el segmento, o partes de él, entre los dos primeros subeventos de 1967 y otros segmentos al oeste de los mismos.ABSTRACTIn this work, intensity centers of Caracas 1967 and Caracas 1812 sub-event are relocated using the Bakun & Wentworth method with two modifications. The first one introduces intensity intervals to account for uncertainties of the historical information, and the second one uses a priori information of the fault strike. The relative locations between those events give important information to understand the relationship between both ruptures. The intensity center parameters of the 1967 event are consistent with instrumental information. The specialized literature showed that the rupture had at least four subevents. Later, other workers relocate the epicenter (10.558ºN y 67.31ºW) very close to the San Sebastián fault. The intensity center determined in this work (10.60ºN y 67.20ºW) lies between the first two subevents. This make sense as these two subevents released approximately 72% of the total moment produced by the earthquake and they are the ones closer to the damage areas; the other two subevents are not only smaller, but also farther away from the coast and therefore they had less influence on the intensity distribution. This also explains why the moment magnitude obtained from intensities (MWI = 6.4 ± 0.3) is smaller than the one obtained by other specialists (MW = 6.6). The Intensity center obtained for the Caracas 1812 subevent is: 10.6ºN and 67.1º W with magnitude MWI = 7.1 ± 0.33; very close to the San Sebastián fault and in between the first two subevents of 1967. This shows that the Caracas 1812 subevent ruptured the San Sebastián fault and perhaps, as in the case of the 1967 event, also ruptured other faults. On the other hand is very likely that broke the segment located between the first two subevents of 1967 and other segments to the west of the first subevent.Keywords: Caracas, 1967, 1812, Earthquake, Intensities, Seismicity, Historical, Epicenter